① 大數據時代，雲數據隱私如何保護
大量數據背後隱藏著大量的經濟與政治利益，尤其是通過數據整合、分析與挖掘，其所表現出的數據整合與控制力量已經遠超以往。大數據如同一把雙刃劍，社會因大數據使用而獲益匪淺，但個人隱私也無處遁形。近年來侵犯個人隱私案件時有發生，如谷歌泄露個人隱私事件、盛大雲數據丟失事件、2011年韓國三大門戶網站之一Nate和社交網路「賽我網」遭到黑客攻擊，致使3500萬用戶信息泄露等事件，這些嚴重侵犯了用戶的合法權益。世界經濟論壇的一份報告中強調要通過使用高科技手段保護人們的隱私，通過對雲平台的隱私保護手段的多項案例研究，志欣合眾公司總結以下幾種技術平台的隱私保護手段：1、雲平台常見的隱私保護手段（1）無菌隔離「無菌隔離」主要用於多組人、批量性數據流轉與處理。此手段如同生物隔離室，可運用機械手、遠程方式進行操作，但並不會直接接觸到事物本身。引申至雲平台，操作員在下達命令時應採用通過已測試驗證、安全有效的操作工具（或管理系統）對數據進行操作與管理，數據在各系統或子系統中流轉應該是「無菌隔離」的，人員無法直接接觸到原數據，數據流轉是系統對系統，最終數據輸出至使用部門。案例：某省移動雲平台，建立數據集市系統應對數據安全，數據流轉採用操作人員下達指令方式推送，各子系統接收集市平台推送的數據，全程數據「無污染」。（2）黑白盒策略通過無菌隔離得到數據後，最終操作、分析數據的業務人員應是不知道實現的機制與原理，數據已按預定義的行為操作進行了剝離，通常業務人員許可權不高，剝離數據的限制較高參與。案例：某電商網站在雙十一活動結束後，數據無菌隔離進入分析系統，業務操作人員基於黑白盒策略只能操作剝離下來的部份數據進行數據匯總分析，結果形成匯總統計而不會泄露用戶隱私信息。（3）信息域管理信息域是被管理信息的集合，它被安排滿足下列組織要求：按若干個功能用途（或方針）諸如按安全、計費、故障管理等劃分環境，或者按每一個用途諸如按地理、技術或組織結構劃分環境。不同的信息域存儲的內容不一樣，不同的信息域安全級別不同，不同的信息域要求的授權不一致，不同的信息域所針對的業務也不相同。案例：某游戲系統需劃分成多個信息域，用戶賬戶信息域、游戲伺服器信息域、經濟系統信息域、道具信息域等，各信息域可輕耦合，也可無不關聯，每信息域的進入門檻與許可權系統也各不相同。（4）信息片段管理若干個信息片段組成一個信息域，這些片斷基本是服務於一個業務。案例：以用戶賬戶信息域為例，用於賬戶認證與賬戶相關資料的應保存於不同的信息域中，成為多個信息片斷。隱私保護的手段與級別示意圖： 2、雲數據管理隱私保護具備的特徵雲平台的隱私保護手段保證了雲數據的安全性，志欣合眾公司技術總監張曉康指出，雲數據管理的隱私保護具有三個特徵：（1）雲數據管理不允許超級管理員存在雲數據管理需在制度上與技術平台上屏蔽超級管理員的存在，能力越強，責任越大，不是每個人都具備承擔超級管理員的特質，且該角色的存在理論上就存在極大風險。（2）數據安全才不會泄露隱私數據安全意指通過一些技術或者非技術的方式來保證數據的訪問是受到合理控制，並保證數據不被人為或者意外的損壞而泄露或更改。從非技術角度上來看，可以通過法律或者一些規章制度來保證數據的安全性；從技術的角度上來看，可以通過防火牆、入侵檢測、安全配置、數據加密、訪問認證、許可權控制、數據備份等手段來保證數據的安全性。對於任何一個IT系統來說，在運行生命周期過程中使用的和生產的數據都是整個系統的核心部分。我們一般把這些系統數據分為公有數據和私有數據兩種類型。公有數據代表可以從公共資源獲得的數據信息，例如股票信息、公開的財務信息等，這類數據可以被任何一個IT系統獲得並使用。而私有數據則代表這些數據是被IT系統所獨占並無法和其它IT系統所共享的信息。對於公有數據，使用它們的IT系統並不需要處理安全相關的事務，然而對於私有數據特別是一些較為敏感的私有數據，在構建IT系統時需要專門考慮如何保證數據不被盜用甚至修改。傳統的IT系統通常搭建在客戶自身的數據中心內，數據中心的內部防火牆保證了系統數據的安全性。和傳統軟體相比，雲計算在數據方面的最大不同便是所有的數據將由第三方而非第一方來負責維護，並且由於雲計算架構的特點，這些數據可能被存儲在非常分散的地方，並且都按照明文的方式進行存儲。盡管防火牆能夠對惡意的外來攻擊提供一定程度的保護，但這種架構使得一些關鍵性的數據可能被泄露，無論是偶然還是惡意。例如，由於開發和維護的需要，軟體提供商的員工一般都能夠訪問存儲在雲平台上的數據，一旦這些員工信息被非法獲得，黑客便可以在萬維網上訪問部署在雲平台上的程序或者得到關鍵性的數據。這對於對安全性有較高要求的企業應用來說是完全不能接受的。3、開發者和管理者分離程序開發者與實際管理人員分離，開發者不能掌控生產系統管理許可權，管理人員不明白系統架構與運作機理，只能通過已測試並經授權的管理界面進行操作。如何保障雲數據的安全性志欣合眾通過對雲數據安全的相關技術深入研究，總結需使用兩步法來保證雲數據的安全：第一步：身份認證。身份認證如同鎖與鑰匙的關系，有三個方面需要注意。首先是密碼，每個網站都有自己的賬戶和密碼，理想狀態是每個網站中每個用戶的不可逆加密密碼都是唯一的，同網站中當一個賬戶被破解後，其它賬戶是安全的。不能設定相同密碼，因用戶密碼相同而降低其它賬戶的安全性。接下來是雙重身份認證，即需要通過兩種模式登錄網站，不僅需要用戶名和密碼，還需要一個動態口令，如通過簡訊形式發送到手機上，只有輸入正確的用戶名、密碼以及動態口令才能登錄，這樣為賬戶又增加了一道鎖。最後注意的是登錄的終端，一般情況下我們通過自己的設備進行數據操作，但有時也會在非自己的設備上進行登錄操作，其它設備通過瀏覽器進行信息保存時，很容易造成信息泄露，因此需要使用隱私模式操作或操作完成之後進行數據清理。第二步：平台環境。平台環境的安全如同銀行的金庫系統，涉及四個層次：第一：通訊安全。如同銀行的金庫系統，別人能不能進入銀行金庫。首先需有一個信息安全通道，在技術上需採用數字認證與高強度流加密演算法保證通道安全，不能被截獲；第二：平台系統安全。如同銀行的保險櫃好不好，平台系統由硬軟體組成。硬體層面要確保穩定；軟體平台在操作系統層面需時刻檢查系統本身有沒有漏洞，進行漏洞掃描，打補丁，防範風險的發生；應用軟體層面需防止後門存在，加強測試；第三：加密系統安全。如同銀行保險櫃加密鎖夠不夠好，加密系統夠不夠安全，系統中各出入口、各項敏感數據均需進行加密存儲，即便被黑拿到數據也無法被破解成明文；第四：防止擴散。確保發生安全事故後損失不會擴大，即使有一部份數據泄露了，也不會對整體造成影響。
② 區塊鏈的安全法則
區塊鏈的安全法則，即第一法則：
存儲即所有
一個人的財產歸屬及安全性，從根本上來說取決於財產的存儲方式及定義權。在互聯網世界裡，海量的用戶數據存儲在平台方的伺服器上，所以，這些數據的所有權至今都是個迷，一如你我的社交ID歸誰，難有定論，但用戶數據資產卻推高了平台的市值，而作為用戶，並未享受到市值紅利。區塊鏈世界使得存儲介質和方式的變化，讓資產的所有權交付給了個體。
拓展資料
區塊鏈系統面臨的風險不僅來自外部實體的攻擊，也可能有來自內 部參與者的攻擊，以及組件的失效，如軟體故障。因此在實施之前，需 要制定風險模型，認清特殊的安全需求，以確保對風險和應對方案的准 確把握。
1. 區塊鏈技術特有的安全特性
● (1) 寫入數據的安全性
在共識機制的作用下，只有當全網大部分節點（或多個關鍵節點）都 同時認為這個記錄正確時，記錄的真實性才能得到全網認可，記錄數據才 允許被寫入區塊中。
● (2) 讀取數據的安全性
區塊鏈沒有固有的信息讀取安全限制，但可以在一定程度上控制信 息讀取，比如把區塊鏈上某些元素加密，之後把密鑰交給相關參與者。同時，復雜的共識協議確保系統中的任何人看到的賬本都是一樣的，這是防 止雙重支付的重要手段。
● (3) 分布式拒絕服務(DDOS)
攻擊抵抗 區塊鏈的分布式架構賦予其點對點、多冗餘特性，不存在單點失效的問題，因此其應對拒絕服務攻擊的方式比中心化系統要靈活得多。即使一個節點失效，其他節點不受影響，與失效節點連接的用戶無法連入系統， 除非有支持他們連入其他節點的機制。
2. 區塊鏈技術面臨的安全挑戰與應對策略
● (1) 網路公開不設防
對公有鏈網路而言，所有數據都在公網上傳輸，所有加入網路的節點 可以無障礙地連接其他節點和接受其他節點的連接，在網路層沒有做身份驗證以及其他防護。針對該類風險的應對策略是要求更高的私密性並謹慎控制網路連接。對安全性較高的行業，如金融行業，宜採用專線接入區塊鏈網路，對接入的連接進行身份驗證，排除未經授權的節點接入以免數據泄漏，並通過協議棧級別的防火牆安全防護，防止網路攻擊。
● (2) 隱私
公有鏈上交易數據全網可見，公眾可以跟蹤這些交易，任何人可以通過觀察區塊鏈得出關於某事的結論，不利於個人或機構的合法隱私保護。 針對該類風險的應對策略是：
第一，由認證機構代理用戶在區塊鏈上進行 交易，用戶資料和個人行為不進入區塊鏈。
第二，不採用全網廣播方式， 而是將交易數據的傳輸限制在正在進行相關交易的節點之間。
第三，對用 戶數據的訪問採用許可權控制，持有密鑰的訪問者才能解密和訪問數據。
第四，採用例如「零知識證明」等隱私保護演算法，規避隱私暴露。
● (3) 算力
使用工作量證明型的區塊鏈解決方案，都面臨51%算力攻擊問題。隨 著算力的逐漸集中，客觀上確實存在有掌握超過50%算力的組織出現的可 能，在不經改進的情況下，不排除逐漸演變成弱肉強食的叢林法則。針對 該類風險的應對策略是採用演算法和現實約束相結合的方式，例如用資產抵 押、法律和監管手段等進行聯合管控。
③ 區塊鏈技術如何保障信息主體隱私和權益
隱私保護手段可以分為三類：
一是對交易信息的隱私保護，對交易的發送者、交易接受者以及交易金額的隱私保護，有混幣、環簽名和機密交易等。
二是對智能合約的隱私保護，針對合約數據的保護方案，包含零知識證明、多方安全計算、同態加密等。
三是對鏈上數據的隱私保護，主要有賬本隔離、私有數據和數據加密授權訪問等解決方案。
拓展資料：
一、區塊鏈加密演算法隔離身份信息與交易數據
1、區塊鏈上的交易數據，包括交易地址、金額、交易時間等，都公開透明可查詢。但是，交易地址對應的所用戶身份，是匿名的。通過區塊鏈加密演算法，實現用戶身份和用戶交易數據的分離。在數據保存到區塊鏈上之前，可以將用戶的身份信息進行哈希計算，得到的哈希值作為該用戶的唯一標識，鏈上保存用戶的哈希值而非真實身份數據信息，用戶的交易數據和哈希值進行捆綁，而不是和用戶身份信息進行捆綁。
2、由此，用戶產生的數據是真實的，而使用這些數據做研究、分析時，由於區塊鏈的不可逆性，所有人不能通過哈希值還原注冊用戶的姓名、電話、郵箱等隱私數據，起到了保護隱私的作用。
二、區塊鏈「加密存儲+分布式存儲」
加密存儲，意味著訪問數據必須提供私鑰，相比於普通密碼，私鑰的安全性更高，幾乎無法被暴力破解。分布式存儲，去中心化的特性在一定程度上降低了數據全部被泄漏的風險，而中心化的資料庫存儲，一旦資料庫被黑客攻擊入侵，數據很容易被全部盜走。通過「加密存儲+分布式存儲」能夠更好地保護用戶的數據隱私。
三、區塊鏈共識機制預防個體風險
共識機制是區塊鏈節點就區塊信息達成全網一致共識的機制，可以保障最新區塊被准確添加至區塊鏈、節點存儲的區塊鏈信息一致不分叉，可以抵禦惡意攻擊。區塊鏈的價值之一在於對數據的共識治理，即所有用戶對於上鏈的數據擁有平等的管理許可權，因此首先從操作上杜絕了個體犯錯的風險。通過區塊鏈的全網共識解決數據去中心化，並且可以利用零知識證明解決驗證的問題，實現在公開的去中心化系統中使用用戶隱私數據的場景，在滿足互聯網平台需求的同時，也使部分數據仍然只掌握在用戶手中。
四、區塊鏈零知識證明
零知識證明指的是證明者能夠在不向驗證者提供任何有用的信息的情況下，使驗證者相信某個論斷是正確的，即證明者既能充分證明自己是某種權益的合法擁有者，又不把有關的信息泄漏出去，即給外界的「知識」為「零」。應用零知識證明技術，可以在密文情況下實現數據的關聯關系驗證，在保障數據隱私的同時實現數據共享。
④ 談談物聯網目前的局限性
隨著區塊鏈技術的出現，盡管我們已經朝著這個未來主義的願景邁近了很多步，但還遠遠無法達到理想的目標。以下簡單地列出了一些關鍵的局限性：
1、缺少專門為物聯網設備開發的主流區塊鏈網路（注意：截至本文撰稿時間，還沒有任何區塊鏈系統稱得上是「主流的」）；
2、設備製造商尚未將加密密鑰嵌入到所有硬體中，也沒有把與區塊鏈的兼容性確立為一個通用標准；
3、用於保證隱私保護演算法的軟體加密方法效率極低且不切實際 [1]，而硬體解決方案則需要建立在對製造商和整個製造供應鏈完全信任的基礎上。因此止數據盜版很難被防止；
4、人工智慧還不夠精密，無法在設備中實現這種高度自主的決策行為；
5、為了進一步消除鏈上交易風險，還需要確立相應的法律手段，但是只有有限的國家和地區 [2] 才承認鏈上智能合約具有和鏈下合約同等的法律約束力。
但即使存在這些局限性，區塊鏈依舊具有提供廣泛增值應用的潛力，能夠解決物聯網面臨的許多技術。首先，讓我們更深入地了解區塊鏈技術當前的進展，以及我們可以做些什麼來改善現有技術水平。
為物聯網設備開發的區塊鏈網路
考慮到區塊鏈和物聯網之間的所有協同作用，一個能夠完美適配物聯網需求的區塊鏈網路會具備哪些特徵？盡管許多區塊鏈技術在本質上都是基礎性的，並不會明顯側重於特定應用，但在公共分類帳層面，有許多設計和優化選擇能夠反映設計者在開發過程中考慮到的應用堆棧。
物聯網設備的特徵及其對區塊鏈網路設計的影響
在談及物聯網，特別是將其與現有區塊鏈網路上運行的節點做對比時，我們需要明確一點：目前所有的區塊鏈網路，都依賴於功能強大且始終聯網的伺服器來執行所有記錄保存和共識任務。當下顯而易見的是，我們所認為的大多數「物聯網」設備，或者更小的，有時是移動的聯網設備，其受限且獨有的特徵並不適合上述情況。
「IoT」一詞基本上被用於指代任何連入互聯網的設備，我們可以對這些設備的特徵做一些總結性的陳述：
大規模：[3] 據一些統計顯示，物聯網設備的數量已經超過了世界人口，並將繼續以更快的速度增長；
有限的算力：[4] 即使是與普通筆記本電腦的處理能力相比，物聯網設備的算力在量級上往往也排不上號；
有限的存儲空間：大多數物聯網設備的初衷並不是在本地存儲信息，而是單純的信息中繼（例如上傳到雲端），因此其存儲空間非常有限；
有限的帶寬和網路連接性：許多物聯網設備在沒有可靠網路連接的野外環境運行，聯網成本高昂（例如，樹林深處的衛星網路）；
能耗限制：許多物聯網設備使用電池或通過能量採集機制運行，這嚴重限制了其能耗。
那麼想要設計最適合物聯網設備的區塊鏈網路，需要滿足哪些關鍵指標？
1、網路需具備可擴展性：考慮到可能有數十億個設備連接到任何特定的區塊鏈網路，該網路必須能夠擴展其處理交易和請求的能力。
2、網路需支持通用資產的發現和交易：物聯網設備上有許多可交易的數字資產和資源（例如數據），其中不僅僅是貨幣。因此還需要發現這些資產的途徑。
3、網路需支持選擇性存儲：考慮到物聯網設備的所有局限性，它們將只能參與網路的一個小的子集，並且必須仔細甄選每個設備所存儲和處理的內容。
4、網路不能僅僅依靠「工作」來維持安全性：網路安全不能單純基於解決復雜的密碼難題，這會使物聯網設備難以執行區塊鏈事務。
5、網路需支持去信任的輕節點：目前的物聯網設備並不足以支持全節點的操作，但仍需要保持其在區塊鏈網路上的獨立性，因此在物聯網設備上運行的「輕」節點不能太過天真（即盲目地信任另一個全節點），並且應該具備某種方法能夠驗證網路狀態和狀態轉換。
6、網路需支持點對點交易：IoT 設備之間的許多事務都是高度本地化的，即設備彼此相鄰，不可能每次都去等待全網驗證造成的延時。
綜上，即便目前區塊鏈與物聯網的結合還存在許多局限性，在滿足上述關鍵指標的基礎上，就能夠設計出最適合物聯網設備的區塊鏈網路，從更好地賦能物聯網生態。
⑤ 有糖的隱私保護都有哪些
先從下面幾個問題為您一一解答！
l什麼叫隱私保護？
l有糖剛起步的一個小公司有資格談保護隱私么？
l從技術上他們能達到么？
l那麼多的大公司都不敢說保護用戶隱私，有糖憑什麼？
首先。那些大公司並不是做大也後才開始設計隱私保護，而是因為他們變大了。因為公眾影響必須開始隱私保護。對於隱私保護，一般的措施只有：
1.不出賣用戶信息
2.不被顯式的盜取信息。
而說公司變大以後才談到隱私保護，其實這個和新公司老公司是沒有任何聯系的。隱私保護是一種意識和技術。公司大小無所謂。公司小就沒有技術牛人？這個……反正我不承認，只是和公司宗旨和主要業務有關系。
那像BAT這么大的公司為什麼沒有提要以保護用戶隱私為中心呢？這我就不得而知了，也許是他們還沒注重，也許是他們的重點還是用戶體驗和產品功能以及營銷。總之不是他們沒能力說保護隱私，而是還沒有重點的重視這些。
接下來，我通過對有糖瀏覽器和有糖IM兩個產品來從技術上說明。
1.IM：從im來說，他的認證機制除了md5加密後用https的形式傳輸數據以外。他還會在認證前清楚本地的im緩存信息。關閉的時候他會消除本地緩存外，伺服器也會消除https的對象連接痕跡。所以有糖提倡用戶多用有糖瀏覽器和im。有糖的隱私保護的技術主要來源是這里。
2.瀏覽器：從開始。有糖瀏覽器的cookies機制就消除了。因為cookies在web端的漏洞利用是最普遍和頻繁的。
從im的整個運行流程，我逐一給有糖er們講解其中的技術。
從你打開IM的時候，IM會要求你輸入用戶名密碼，在你點擊登錄的時候，會通過md5加密的方式來傳輸你的帳號密碼。
首先是md5加密，也許稍微搞過計算機的都會了解md5加密。你的所有帳號信息在登錄驗證或者注冊的時候都是經過這種加密方式。那什麼是md5？Md5加密演算法又叫hash演算法（哈希演算法），如果你上過一門叫「數據結構」的課程，你應該了解hash演算法。它是通過一種散列函數把任意長度的一組字元串算出為固定長度的16為md5碼或者32位的md5碼。最重要的是md5演算法得到的加密結果的可逆度是0，也就是說明擺著告訴我密碼的md5碼是多少，你通過計算機也不會逆向的算回我的原密碼是多少。現在網路上有不少md5解密的工具或者在線應用，他們所用的技術並不是通過演算法逆工程得到原字元串，而是通過用戶的大量提交，官方的大量搜集，形成一個大的關系型資料庫，裡面存放這md5碼和對應的原串，然後通過對你上傳的md5碼來到資料庫對比是否收錄過你所提交的md5碼，如果提交過，那就是可以破解的，從來沒有人提交過或者官方沒有收錄過相同字元串得到的md5碼，那就是不可被破解的。這就是為什麼現在互聯網上在你設置密碼的時候告訴你盡量的復雜，你的密碼越變態，被破解的幾率就越低（並不是因為復雜的密碼暴力破解起來耗時長，一因為現在沒有哪個人再回去用暴力破解，除非是一個本地軟體）。
MD5說的簡單點就是，對你的帳號和密碼進行一系列的計算從而得到一個固定長度的32位（現在基本都用32位）的一串無規律字元串，而且這一段串是不可能被逆向被算出來的。把這一串數字通過網路發送給有糖伺服器，所以即使黑客截取了你的帳號密碼幾乎也是沒有用的。所以在有糖，你的賬戶信息除非你故意泄露，要不然輕易還真很難丟掉。
緊接著在你登錄的時候以及登錄以後你的im會從伺服器讀取一些你的個人數據，還有你聊天的時候來回發送接受的信息，都會通過一種叫https的協議來在網路上發送和接受。那麼什麼是https呢？
大家應該都明白http是什麼。很多網址前面都有這個標記，現在所有的網站都是http，他是一種網路傳輸的協議，在傳輸過程中的內容是名文傳送，而https在http的基礎上增加了ssl安全套接字協議。而https的ca證書是需要收費的。所以一般只有對安全性比較高的產品才會用到https，比如銀行，證券，支付寶、收費軟體的激活介面等等。而有糖的IM採用做多的就是https的方式傳輸數據，包括你的聊天記錄。再者，http用的是80埠，80埠是干什麼的？通俗的說，基本你只要通過瀏覽器訪問世界上任何一個網站基本都是從80埠接入，並且很多的軟體在和軟體自己的伺服器通訊的時候用到的也是80埠，那麼從技術上說，只要我稍微動個小心思，在伺服器上掛個鉤子，通過socket的操作來監聽目標機器的80埠，就可以說基本監視了他所有的網路信息，包括你在瀏覽什麼網頁，你的賬戶和密碼，甚至包括你的聊天記錄全部暴露無疑。而https用到的是443埠，這個埠是干什麼用的？簡單說，443是專門為https協議預留的埠，只有https協議可以用，可以監聽此埠。
這就是有糖的首頁上為什麼告訴你，你的隱私保護是銀行數據級的安全級別。
當然。計算機的漏洞是永遠修復不完的，只有不斷的測試、發現、修補。但是在可行范圍內，有糖做的是最安全的方式。這樣想，一個聊天軟體，對於一個普通的用戶來說，聊天內容或者是其他的習慣信息其實在茫茫的數據中是沒有什麼用的，不是多麼有用的信息，但是有糖就是這么注重用戶的隱私，把你的隱私做到了一個銀行數據的安全級別。
然後你用完im以後你要關閉IM。這個時候，在你關閉的時候，伺服器接到了你關閉im的狀態字以後，伺服器就會把和你這台電腦用來連接的https對象釋放掉或者說是徹底銷毀。
接下來讓我告訴你想要得到你的聊天信息的過程是多麼的復雜，如果黑到有糖伺服器內部，然後通過外殼來獲得系統的許可權，然後還有程序本身的cs證書序列號，才可以監聽443埠，但是這還不表示這個黑客就可以看到你的聊天記錄，最後還需要獲得伺服器對他進行80埠的發送許可權發送給黑客自己的電腦。這個時候，還不能看到你的聊天內容是什麼，需要對得到的信息進行ssl加密套接字解密。經過這一系列的行為以後才能看到你的聊天內容是什麼。
而對於帳號密碼，經過上述一系列的破解和傳送之後，黑客所得到的帳號密碼知識一段MD5加密字元串，他需要動用最少300台電腦一起運作大概20小時左右的連續運作。才能得到你的帳號和密碼到底是什麼。那如果這個黑客沒有300台肉雞作為輔助，而且在300太肉雞得需要連續20小時左右的開著不被發現，根本是不可能看到你的帳號密碼信息到底是什麼。
接下來說有糖瀏覽器。為什麼在網頁版的有糖里會提示用戶強烈推薦使用有糖瀏覽器。最大的一個特點也是官方確認的一個技術特點：有糖瀏覽器取消了cookies機制。很多計算機小白們不知道什麼是cookies。很簡單，cookies是為了網站較少用戶的瀏覽網頁的載入時間和點擊出現新頁面或者短時間內下次打開相同網頁時不用再次登錄而被發明出來一種機制，比如在新浪微博，你只要登錄過一次，cookies就會存儲你的帳號密碼，下次打開新浪微博的時候直接讀取cookies里的信息與伺服器對比就OK了，不用再次要求用戶輸入用戶名和密碼。這個東西是和https協議是同一家公司發明的。Cookies它本身向是一個表格一樣存儲在你電腦的瀏覽器本地緩存中（但是通過了小型加密的）
那這樣的話，就相當於在一個公開的瀏覽器網路環境中，你的帳號密碼是被暴露的。那結果不用我說你自己就明白是什麼意思。
有糖瀏覽器去掉了cookies機制，讓你的帳號密碼不暴露在公開的環境中也不會在除了伺服器之外的地方出現，這樣你的帳號以及你瀏覽網頁的信息還有和伺服器交互的信息就減少了一大截的被竊取空間。這就是為什麼你會發現你用電腦上有糖的時候，每次訪問有糖都需要點擊登錄或者輸入用戶名密碼。
我的上一個項目主要做的就是網站，所以我真心的明白web端的信息竊取，98%的切入點絕對是cookies，有了cookies的內容基本就可以得到一些信息。剩下的就是對cookies的分析進行下一步的行為了。但是如果切點了cookies，那黑客們就需要開辟心的切入點，這對黑客的技術也是一次小革新~
接下來就是對資料庫的安全優化。我有一次聽小馬哥的qt的時候，小馬哥說以後有糖可能會出現一個操作，就是讓用戶自己選擇自己的信息和平時的瀏覽記錄和一切通過網路（或者有糖）進行交互過的數據是否可以被分析或者存在。簡單的說就是，在網頁上會有一個按鈕，如果你不想你的信息和隱私被網路所收錄和分析，那你就選擇關閉信息暴露，那你所有的和個人隱私有關的信息（除用戶名密碼以外）全部會被銷毀，也就是說相當於你從來沒有在互聯網上出現過一樣。這樣的保護隱私的選擇權，有糖真心的有創意，也是全世界獨一家這么做的公司。
而對於非技術層面。那就是最簡單的了。不出賣用戶數據。而且有意識的保護用戶數據。因為有糖在重點提倡保護隱私數據，畢竟一個企業是不可能搬起石頭砸自己腳的。
至於其他的技術問題，我這個程序員渣渣也在不斷的猜測和摸索中，希望能通過我的小分析和對程序的邏輯結構猜測來告訴大家有糖在技術上到底是怎麼做到保護用戶的。
我開始和你一樣，覺得有糖是在扯，哪有什麼銀行級別的數據保護，哪有什麼隱私數據保護為核心的宗旨，但是很好奇的我還是通過技術手段分析了一下有糖，然後就發現，有糖的這些口號真不是吹的也不是憑空捏來的。所以，盡管的相信有糖，從技術上起碼是沒有問題的。
至此，我的連續劇還沒有完，因為我還想和有糖er們分享一下我對有糖現在的形式而做的一些預測，但是這個的耗時也許會很長，如果有興趣的小夥伴，希望可以經常關注，會很有用的。但至少到這里能到一個小段落了。謝謝各位大大們對殘暴的支持，帖子的評論都是在消耗你們的時間，願意評論，殘暴真的很謝謝大家。謝謝奧特曼的菜鳥無限，安安、易水寒，悠著，冬暖、詩詩、拉拉和鼓勵我的所有人。我愛有糖，愛奧特曼。愛所有的有糖er。
⑥ 什麼是隱私計算技術
在數字化浪潮推動下，數據領域的技術創新、場景應用與管理服務日益成為各個行業領域數字化轉型發展的重要驅動力。同時，「數據流通」與「數據安全」間的矛盾也日益升級，成為影響數字化發展的制約因素。
安全VS發展
「安全」與「發展」，一直是數據管理領域的兩大重要主題。二者既矛盾對立，相互制約；又在不斷的技術創新下追尋均衡，最大限度實現數據的價值。
矛盾制約
「數據」作為一種特殊的市場資源與生產要素，其自身特點決定只有在更大范圍的 社會 共享中才能發揮其真正的資源價值。 在人工智慧、大數據、雲計算等技術快速應用推廣的當下， 不斷提高的算力+不斷優化的演算法，將通過不同維度、不同領域的大數據發現事物間蘊藏的規律，並運用規律解釋過去、預測未來。
智能演算法持續優化、提升的重要前提即是通過海量、多元的大數據資源進行數據訓練， 客觀上有著較強的數據共享使用需求， 這與具有「信息數據共享和透明」特點的區塊鏈技術不謀而合，相輔相成，因此近年來區塊鏈技術發展應用迅速。 但需要注意的是，數據的共享交換雖然提升了數據自身價值，但也不可避免的出現侵犯數據所有者「數據隱私」的安全問題，數據共享挖掘面臨合規監管，數據技術發展應用陷入瓶頸。
均衡發展
「在矛盾中尋找平衡」，是目前數據領域技術創新應用的重要課題。 客觀市場環境的快速變化也為「數據流通」與「數據安全」的均衡發展形成強大驅動力。
2019年末，一場突如其來的新型冠狀病毒疫情在世界范圍內蔓延肆虐，大量民眾不幸罹難，各國經濟發展更是遭受沉重打擊。在客觀疫情防控形勢下， 「數字化轉型發展」成為各國恢復經濟秩序和建立全新國際競爭優勢的重要戰略措施。 在這樣的背景下，數據作為全新的生產要素，隨著功能價值不斷提升，技術應用不斷拓展，數據的「流通使用」和「安全保障」也日益受到行業發展與政府監管的重視。
數據技術創新應用，一方面對數據安全保障提出了全新挑戰，另一方面也以技術創新形式給出了相應的答案——「區塊鏈+隱私計算」。
區塊鏈+隱私計算
數據時代的信任機制與隱私保護
區塊鏈技術是一種通過去中心化、高信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。 由於具有「去中心化」、「分布式數據存儲」、「可追溯性」、「防篡改性」、「公開透明」等優勢特點，區塊鏈技術能夠有效解決數據領域的數據真實性、安全性與開放性問題， 通過建立可信任的數據管理環境，防範和避免各類數據造假、篡改、遺失等數據管理問題，促進數據的高效共享與應用。
一如上文所述，區塊鏈技術具有「信息數據共享和透明」的特點，但無論從市場商業競爭角度還是個人信息安全形度來看，都沒有人希望自己的數據完全公開、透明。因此， 隱私保護合規成為數據管理領域的一條重要「紅線」，一方面保護著數據所有者的隱私安全，另一方面也影響著數據流通共享的效率與發展。
那麼有沒有一種技術既可以保證信息數據的高效流通共享，卻又不會越過隱私保護合規紅線？
如果說「區塊鏈」技術建立了數據時代的信任機制，那麼「隱私計算」則在數據共享洪流中為數據所有者建立了安全的隱私保護防線。
「隱私計算」， 即面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權、管理權和使用權分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統。 簡單來說，隱私計算即是從數據的產生、收集、保存、分析、利用、銷毀等環節中對隱私進行保護的技術方法。
同區塊鏈技術一樣，隱私計算並不特指某一門技術，而是一種融合了密碼學、數據科學、經濟學、人工智慧、計算機硬體、軟體工程等多學科的綜合技術應用。 隱私計算包括一系列信息技術， 如業界較早提出的 安全多方計算（MPC）技術、 以硬體技術隔離保護為主要特點的 可信執行環境（TEE）技術、 基於密碼學和分布式計算實現多方協作機器學習的 聯邦學習（FL）技術，以及如同態加密、零知識證明、差分隱私等輔助性技術，都屬於隱私計算范疇。
安全多方計算（MPC），是一種在參與方不共享各自數據且沒有可信第三方的情況下安全地計算約定函數的技術和系統。 通過安全的演算法和協議，參與方將明文形式的數據加密後或轉化後再提供給其他方，任一參與方都無法接觸到其他方的明文形式的數據，從而保證各方數據的安全。
可信執行環境（TEE），是指CPU的一個安全區域， 它和操作系統獨立開來，且不受操作系統的影響。 在這個安全區域里保存和計算的數據不受操作系統的影響，是保密且不可篡改的。
聯邦學習（FL）， 是指在多方在不共享本地數據的前提下，進行多方協同訓練的機器學習方式。聯邦學習技術支持 數據不出域，而是讓演算法模型進行移動，通過數據訓練進而優化演算法模型。
隱私計算技術的目的在於讓數據在流通過程中實現「可用不可見」，即只輸出數據結果而不輸出數據本身。 這一方面保證了數據所有者的數據所有權不受侵犯，滿足數據流通的合規性；另一方面在隱私保護技術加持下，各方主體擁有的信息數據能夠高效流通使用，不斷擴大數據價值，賦能各個行業領域數據應用。
舉例如在醫療數據領域， 各類醫療數據的 隱私性要求較高、數據量較大， 通常只保存在本地機構的信息系統中， 很難實現高效的醫療數據流通、共享與使用， 無法為醫療領域的各類病理研究、醫療診斷與技術創新形成數據支持，不利於創新醫療技術研發與應用。
但如果能 通過隱私計算技術支持，在保證數據「可用不可見」的前提下，實現不同區域、不同醫療機構醫療數據的高效流通使用，持續優化醫療行業的各類演算法模型，將為實現醫療行業的精準醫療、遠程醫療、智能醫療等醫療技術服務創新形成強力數據支持。
數字化發展浪潮之下，「數據」作為一種全新的重要市場資源與生產要素，其快速發展與管理應用日益受到國家的重視，並不斷賦能各個行業領域發展。同時，數據領域存在的隱私安全問題也令數據管理應用陷入發展困境。 可以預見，區塊鏈技術和隱私計算技術的結合，將是數據管理領域一次重要的嘗試 探索 ，對數據領域發展產生重要影響。
⑦ 隱私保護技術 安全多方計算
安全多方計算
同態加密
差分隱私
過程 ：在安全多方計算中，目的是協同地 從每一方的隱私輸入中計算函數的結果，而不用將這些輸入展示給其他方。安全多方計算告訴我們，對於任何功能需求，我們都可以在不必顯示除了輸出以外的前提下計算它。
安全多方計算允許我們計算私有輸入值的函數，從而使每一方只能得到其相應的函數輸出值，而不能得到其他方的輸入值與輸出值。
eg.假設一個私有的數值 被 分給 位共享方，則每一方 只能獲知 的內容，所有方能夠協同地計算
所以, 只能根據自己的輸入 來獲知輸出值 ，而不能得知任何額外的信息。 但是 的計算結果同時有 的參與。
安全多方計算能夠通過三種不同的框架來實現: 不經意傳輸 (Oblivious Transfer，OT) [91, 92]、 秘密共享(Secret Sharing，SS) [93, 94] 和 閾值同態加密(Threshold Homomorphic Encryption，THE) [20, 21]。
不經意傳輸是一種由 Rabin 在 1981 年提出的兩方計算協議[95]。
研究者已發表了許多不經意傳輸的構造方法，例如 Bellare-Micali 構造[97]、 Naor-Pinka 構造[98] 以及 Hazay-Lindell 構造[99]。此處，我們介紹不經意傳輸的 Bellare-Micali 構造。該構造使用了 Diffie-Hellman 密鑰交換(Diffie-Hellman key exchange)演算法，並假設計算 Diffie-Hellman 假設(Computational Diffie-Hellman (CDH) assumption)成立[100]。