商湯演算法工程師人數

① 硬體工程師就業人數

5千左右。根據職友集官網資料顯示，2021年硬體工程師招聘職位5千左右人數左右，比2020年增長了28%，曲線越向上代表市場需求量越大，就業情況相對較好。

② 演算法和開發崗相比，哪個前景更好呢

這兩個崗位的工作內容我都接觸過，目前我帶的大數據團隊中既有演算法工程師也有開發工程師，所以我說一說這兩個崗位的區別，以及未來的發展方向。

演算法設計與演算法實現
通常涉及到演算法的崗位有兩個，分別是演算法設計和演算法實現，現在有不少團隊把這兩個崗位進行合並，做演算法設計的同時也要負責實現。但是也有一些團隊是分開的，做演算法設計的不管實現過程。
演算法崗位門檻是很高的，人才也是稀缺的，總體發展空間很好。還有一點演算法崗位的不可替代性強，如果有機會去演算法崗建議是去的，一般學歷要求在碩士，Java本科大專都是可以的哈。從工作的復雜性上來說，演算法工程師的工作強度還是比較大的，但是演算法工程師的職業周期也比較長。
演算法崗主要是在於如何量化我們的產出，寫代碼做開發非常簡單。你完成了一個任務或者是項目，有了經驗之後，這是在簡歷上實打實的東西。很多演算法工程師最終成長為企業的首席科學家，或者是首席技術官等崗位，可以說演算法工程師的發展前景還是非常不錯的。
開發崗位
軟體團隊的大部分崗位都是開發崗位，有前端開發、後端開發、移動端開發等，可以說大部分程序員做的都是開發崗的工作。
與演算法崗位不同的是，開發崗位人數多，佔比大，而且大部分開發崗位的職業周期都比較短，一般開發崗位在做到一定年齡(比如35歲)之後都會轉型。一部分會轉向項目經理等管理崗位，一部分會轉型做架構師，還有一部分轉型為行業咨詢專家等，當然，也有一部分開發人員轉型為演算法工程師。
一個優秀的開發者不是網上說的那樣吃青春煩的，每一個崗位都會有自己的未來職業發展。開始確實是青春飯，因為大多數人不懂如何提升自己在公司當中的潛在價值，或者不知道如何更加聰明的完成任務。
其實兩個崗位沒有什麼可比性。聊聊這兩個崗位的突出項，開發門檻不很高的，演算法就相對高一些，因為涉及大數據人工智慧等等。現在做演算法的話，5年左右基本會成為專家，給別人講，因為大多數的人是不太懂演算法的，所以會覺得你很牛。收入上來說，演算法的收入是高於開發的。創業的話，大白話就是演算法其實是更容易給別人講故事的，而且相對產品來說，演算法是更容易形成產品的。

③ 上海有多少工程師

四萬名。根據查詢上海工程師注冊人數，現在共有工程師四萬名。上海，簡稱「滬」，別稱「申」，是中國最大的經濟中心和重要的國際金融中心城市，是首批沿海開放城市，上海位於中國東部，地處長江入海口，面向太平洋，2020年末，上海行政區劃面積6340.5平方千米，下轄16個區，上海常住人口2487.09萬人。

④ 商湯科技十大股東

四川雙馬
股東關聯，IDG參與融資，IDG是四川雙馬的股東。
國中水務
參股關系，公司是商湯科技B輪戰略股東基金的股東。
蘇寧易購
參股關系，蘇寧聯合阿里投資商湯科技C輪融資。
中國平安
參股關系，中平資本參與商湯科技C+輪融資，中國平安為中平資本。
科大訊飛
參股關系，在投資者平台上恢復稱公司是全資子公司少量持股商湯科技。
飛利信
戰略合作關系，公司與商湯科技簽署合作戰略合作協議共同發展面向新型數字城市的智能化服務。
東方網力
合資公司公司，與商湯科技共同投資設立深圳市深王世界科技有限公司，公司持合資公司股份36.66%，除此之外，公司還一直與商湯科技創始人湯曉鷗教授團隊保持著密切的合作關系。
徐立，商湯科技創始人兼CEO。畢業於上海交通大學，香港中文大學。擁有十餘年計算機視覺、模式識別、圖像處理領域的研究和產品開發經驗。
徐冰，商湯科技聯合創始人兼任副總裁。
徐持衡，商湯集團主任工程師兼聯合創始人。畢業於清華大學。
【拓展資料】
作為全球領先的人工智慧軟體公司商湯科技以「堅持原創，讓AI引領人類進步」為使命，「以人工智慧實現物理世界和數字世界的連接，促進社會生產力可持續發展，並為人們帶來更好的虛實結合生活體驗」為願景，旨在持續引領人工智慧前沿研究，持續打造更具拓展性更普惠的人工智慧軟體平台，推動經濟、社會和人類的發展，並持續吸引及培養頂尖人才，共同塑造未來。
商湯科技擁有深厚的學術積累，並長期投入於原創技術研究，不斷增強行業領先的全棧式人工智慧能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，同時包含AI晶元、AI感測器及AI算力基礎設施在內的關鍵能力。
此外，商湯還前瞻性打造新型人工智慧基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、演算法和平台，大幅降低人工智慧生產要素價格，實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地，進而打通商業價值閉環，解決長尾應用問題，推動人工智慧進入工業化發展階段。
商湯科技業務涵蓋智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊，相關產品與解決方案深受客戶與合作夥伴好評。並已在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青島、三亞、西安、台北、澳門、京都、東京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首爾設立辦公室。另外，商湯科技在泰國、印度尼西亞、菲律賓等國家均有業務。

⑤ 中國工程師總人數

中國工程師總人數為387630人。高級工程師是工科的高級職稱，只要符合申報條件，經專家評審通過，就可以稱為高級工程師了，截止2022年8月22日，全國高級工程師總人數有387630人，後期人數還會持續增加。

⑥ 2022商湯的離職率高嗎

高。北京市商湯科技開發有限公司簡稱商湯科技，成立於2014年。根據商湯科技官方網站信息，公司員工的總人數有5000名，截止到2022年8月10日，一共離職了880人，根據計算離職率有17.6%，而2021年的平均離職率才只有6.8%，相較而言是算高的。

⑦ 四年投入超80億：重押研發 商湯科技圖什麼-

金融界3月26日消息 上市不過3個月的商湯 科技 （00020.HK）交出了其作為人工智慧第一股的首份年報答卷。財報顯示，2021年全年，商湯 科技 總收入47億元，同比增長36.4％；經調整虧損凈額為14.2億元，虧損低於分析師預估。

事實上，不僅是商湯 科技 ，整個AI行業近年來也在市場上面臨質疑。作為引領第四次工業革命的高新技術產業，人工智慧行業目前還處於虧損的階段，但問題的關鍵從不在於虧了多少，而在於虧損背後的選擇與邏輯。

戰略選擇性：2021年研發投入超30億

從此次年報數據中不難看出，商湯 科技 的虧損，主要包含兩個層面，一是可轉換、可贖回優先股公允價值變動，二則是巨大的研發投入。

優先股公允價值變動實際屬於「非現金」成本，它主要取決於 歷史 優先股的融資量和估值的上漲幅度，一般而言，優先股融資越多、估值增幅越大，這個「非現金」成本就越高，而這一指標也在一定程度上反映了企業的高速成長性。也就是說，這部分虧損是投資人入股後增值所致，並非業務虧損，與公司實際盈利和成本控制能力沒有任何關系，並不能反映公司真實的業務水平。且隨著商湯2021年底上市後，優先股已在2022年全部轉化為股票，不會再影響報表，這也意味著，2022年商湯 科技 的財務情況也有望獲得進一步的優化。而此次披露的年報由於報告期內完成IPO，因此 歷史 優先股公允價值的的變化還會體現在年報數據中。

而虧損的另一個側面，則可以說是商湯 科技 一種主動的「戰略選擇」——通過研發，吸納高端人才、夯實底層技術基礎，建立長期的競爭力護城河。

據此前招股書顯示，2018—2020年，商湯 科技 的研發支出分別為8.49億元、19.16億元以及24.54億元，占總營收比例分別為45.8％、63.3％以及71.1％，每年都有過半收入投入到研發之中。2021年，這一比例繼續保持，根據財報，商湯 科技 2021年扣除以股份為基礎的薪酬開支，研發投入為人民幣30.6億元，總營收佔比高達65.1％。

短短四年，超80億人民幣投向了研發，這是商湯 科技 持續虧損的主要原因。不計虧損，也要重金砸向研發，商湯 科技 究竟圖什麼？

重壓技術與人才 代表中國決戰世界AI賽場

作為全球領先的AI平台，商湯 科技 身上背負的，是中國人工智慧發展的使命與重任。回看國內AI 探索 史就會發現，商湯 科技 的發展踩中人工智慧上升到國家戰略層面這一重要時期，得益於政策與資本的傾斜，商湯 科技 迅速成長為亞洲首屈一指的AI龍頭，市場份額獨占鰲頭，商湯 科技 也成為全球AI決賽圈中為數不多的中國代表。

縱觀全球AI市場，巨頭微軟、谷歌早已宣布All in AI，2021年《歐盟產業研發投入記分牌》顯示，谷歌母公司Alphabet及微軟研發投入分別為224.7億歐元和微軟168.82億歐元，決心之大，可見一斑。中國AI企業如何在這場激烈的競爭中率領中國殺出重圍？核心根本還是在於技術與人才。

2021年，商湯 科技 正式介紹了商湯新型人工智慧基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，包括算力層（AI晶元及處理卡+AIDC+AI感測器）+平台層（模型生產+訓練平台+數據平台）+演算法層（演算法工具箱+開源框架），簡言之，商湯在多條戰線上研發的技術積累，最終匯聚成為AI大裝置。

AI大裝置解決了AI模型的工業化量產問題，使工業級人工智慧模型生產成為可能。據財報，截至2021年底，商湯 科技 通過SenseCore生產出的商用模型數量達34000多個，相較於2020年底的13000個增長了152％。SenseCore也讓商湯AI研發的人效逐年提高，2021年，商湯的研發人員每人年均生產的商用模型數增至5.94個，相較於2020年的3.45個提高72％，相較於2019年的0.44個提升了13倍。

而在人才儲備上，截至2021年底，商湯 科技 已擁有4274人的研發人才隊伍，占個員工總數的70％。在學術研究上獲得了70多項全球競賽冠軍，發表了600多篇頂級學術論文，累計擁有11494件全球專利資產，相較於2020年底增長96％，其中78％為發明專利，位居行業領先地位。

無論是技術還是人才，都需要真金白銀的投入，所幸商湯已經證明了其巨大戰略投入的價值——從財務數據中可以看到，商湯 科技 非但沒有因為高研發投入而陷入困局，相反，得益於技術與人才的驅動，商湯的商業化落地與盈利能力也已走在了業界前列。

根據財報，得益於SenseCore的支撐，商湯 科技 加速人工智慧技術商業化落地，四大業務板塊均保持行業領先地位，智慧城市市場滲透率進一步提升、智慧商業版塊實現強勁增長、智能 汽車 平台抓住變革機遇、智慧生活版塊實現戰略升級。而隨著商業化進程的穩步推進，商湯 科技 的毛利率近年來也不斷提高，從2018年的56.5％到2021年的69.7％。

AI技術的創新少不了長期、大量的資源投入來積淀技術優勢，這更像一個蓄水開源的過程，唯有攻克並積累起強大硬核的技術力量，商湯 科技 才有機會在全球AI戰場代表中國硬 科技 力量謀求彎道超車，甚至領跑新賽道，在這一邏輯下，或許市場應該對商湯這樣硬 科技 核心資產給予更多的時間與理解。

本文源自金融界

⑧ 100萬年薪的演算法工程師在能力素質模型上有哪些差距

100W及以上的演算法工程師，基本屬於科學家了，大多數在這個領域的知名公司擔任leader的角色。知乎這樣的人其實挺多的，保護別人的隱私，我也不一個個艾特出來。這些人大多是名校博士，導師在業界非常有名。博士期間發表了很多頂會論文，拿過Google PhD fellow/Microsoft Fellow，或者做出了非常有影響力的工作。比如今年姚班的陳立傑和范浩強。眾所周知，學術是一個圈，而且還是一個挺小的圈；往往一個方向最好的幾家實驗室，還彼此認識，關系不錯。工業界雖然是誰行誰上，但演算法方向畢竟偏學術，特點非常接近學術界，帶有圈子屬性。現在演算法人才不僅貴，而且難招。大公司跟名校建立合作關系，請學術大佬來當首席科學家，他的博士也全都打包過來；創業公司利用自身的人脈關系，比如face++能招到不少清華優秀學子（創始人清華姚班），商湯科技招了很多香港中文大學的博士（創始人香港中文大學教授）等等。

⑨ 2020年，人工智慧演算法工程師就業競爭壓力多大

從當前人工智慧領域的發展情況來看，2020年演算法工程師的崗位競爭壓力是比較大的，主要原因集中在三個方面。

其一是當前演算法工程師的整體人才需求增量正在趨緩，這一點在2019年的研究生秋招時就有比較明顯的體現，不少打算從事演算法崗位的研究生最終選擇了開發崗位。
其二是人工智慧領域的創業熱點正在從技術創新向應用創新轉移，隨著大型人工智慧平台的陸續開放，這一趨勢會越發明顯。所以大量技術研發能力較差的中小技術團隊將轉向應用領域，這導致演算法工程師的就業渠道正在集中到大型科技公司，所以競爭也會更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望從事演算法工程師崗位，這也導致了演算法工程師崗位的競爭越來越激烈。實際上，當前計算機視覺、自然語言處理這兩個領域的研究生還是存在一定就業壓力的，因為前些年這兩個領域熱度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都選擇了這兩個方向，但是由於人工智慧產品在落地應用的過程中遇到了一定的障礙，所以也在一定程度上影響了人才需求。
雖然演算法工程師的就業競爭壓力比較大，但是從產業互聯網發展的大背景來看，演算法工程師整體的就業前景還是比較好的，尤其在產業結構升級的推動下，大量的傳統行業企業都需要進行智能化改造，而這個過程也必然會釋放出更多的演算法崗位。
最後，對於當前要計劃從事演算法工程師崗位的人來說，一定要重視編程實踐能力的提升，這對於提升就業競爭力有明顯的幫助。

⑩ 人工智慧軟體就業前景怎麼樣

（一）專業前景好
根據行業專家預計：到2020年，中國人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，一些IT巨頭公司，如網路、谷歌、訊飛、阿里巴巴、騰訊等在人工智慧技術的開發投入越來越多。但與此同時，我國人工智慧人才缺口已超過500萬人，供需比例為1:10。
（二）薪資水平高
人工智慧的競爭核心就是人才之爭。目前BAT、華為等巨頭以及商湯等新興AI獨角獸對人工智慧人才的需求非常巨大，人工智慧領域的畢業生相比於同等學位但在其他行業工作的畢業生而言，平均工資要高出35％至50％。GMIC北京2018大會發布的《AI人才競爭力報告》顯示，人工智慧領域平均年薪約33萬，穩超互聯網行業平均水平。
2018年11月第一財經日報曾掛出一則80萬招聘人工智慧研發員的信息，據行業內部人士反映該崗位在2017年的薪資水平在50萬左右，一年時間竟漲了30萬，說明這個專業人才稀缺，市場缺口大，才導致企業重金尋人。
（三）人才缺口大根據《2017春季互聯網人才趨勢報告》，大數據和人工智慧相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索演算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦演算法的缺口比例為50%，演算法研究員的為43.9%，圖像演算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。
據虎嗅網統計，從 2016 年到 2017 年，人工智慧崗位與求職者數量比值明顯下降，一個崗位的求職者從 2.6 個求職者降到 1.3 個求職者。人工智慧的應用廣度和深度都在不斷的增加，產業規模越來越大，人才需求將會急劇增加。
AI人才缺失的根本原因除人工智慧發展速度出人意料之外，相關學科重視不夠、AI人才培養不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智慧的人才培育體系尚未建立、建設「智能科學與技術」一級學科的問題尚未解決，核心技術人才梯次未形成，海外優勢人才被歐美機構搶走，導致了我國人工智慧技術人員供需嚴重失衡，缺口不斷增大。
（四）人工智慧投資前景中國市場調研網發布的《2020-2026年中國人工智慧專業人才需求行業全面調研與發展趨勢報告》，對我國人工智慧專業人才需求現狀、發展變化、競爭格局等情況進行了調研分析，並對未來人工智慧專業人才需求市場發展趨勢作了闡述。還根據人工智慧專業人才需求行業的發展軌跡，對人工智慧專業人才需求行業未來發展前景作了審慎的判斷，指明了人工智慧專業人才需求行業的投資空間，投資方向，研究者的戰略建議，以供投資決策者參考，為人工智慧專業人才需求產業投資者尋找出了新的投資亮點。
調研與發展趨勢報告是相關人工智慧專業人才需求企業、研究單位、政府等准確、全面、迅速了解人工智慧專業人才需求行業發展動向、制定發展戰略不可或缺的專業性報告。