演算法導論試卷

Ⅰ C語言與演算法和數據結構的關系

① 不要認為單獨學C很難真正編寫出程序。

② 不要太認為你沒學數據結構和演算法難以解決實際編程問題。

③ C語言只要你熟練掌握，這就是你學Data structure and Algorithms 的基礎。

④ 學好數構和演算法的前提是：你C語言用得比較熟練了（特別是指針、復合變數、數組的編程運用）

⑤ 最後，你只要看一本關於數據結構和演算法的書就夠了《演算法導論》（國外的那本），如果要深入搞懂它，最好看它之前看Knuth的一本《Concrete Mathematics》。演算法導論算是演算法與數據結構的聖經了，裡面充分講了演算法和數據結構的大部分理論和實踐。

⑥另外，演算法和數據結構是有深刻關系的，但是你完全可以學演算法的時候不用復雜數據結構就能解決大部分問題；或者不用復雜演算法，單憑構造復雜數據結構解決復雜問題。

Ⅱ 一道經典的面試題：如何從N個數中選出最大（小）的n個數

這個問題我前前後後考慮了有快一年了，也和不少人討論過。據我得到的消息，Google和微軟都面過這道題。這道題可能很多人都聽說過，或者知道答案（所謂的堆），不過我想把我的答案寫出來。我的分析也許存有漏洞，以交流為目的。但這是一個滿復雜的問題，蠻有趣的。看完本文，也許會啟發你一些沒有想過的解決方案（我一直認為堆也許不是最高效的演算法）。在本文中，將會一直以尋找n個最大的數為分析例子，以便統一。註：本文寫得會比較細節一些，以便於絕大多數人都能看懂，別嫌我羅嗦:) 我很不確定多少人有耐心看完本文！ Naive 方法： 首先，我們假設n和N都是內存可容納的，也就是說N個數可以一次load到內存里存放在數組里（如果非要存在鏈表估計又是另一個challenging的問題了）。從最簡單的情況開始，如果n=1，那麼沒有任何疑惑，必須要進行N-1次的比較才能得到最大的那個數，直接遍歷N個數就可以了。如果n=2呢？當然，可以直接遍歷2遍N數組，第一遍得到最大數max1，但是在遍歷第二遍求第二大數max2的時候，每次都要判斷從N所取的元素的下標不等於max1的下標，這樣會大大增加比較次數。對此有一個解決辦法，可以以max1為分割點將N數組分成前後兩部分，然後分別遍歷這兩部分得到兩個最大數，然後二者取一得到max2。 也可以遍歷一遍就解決此問題，首先維護兩個元素max1，max2（max1=max2），取到N中的一個數以後，先和max1比，如果比max1大（則肯定比max2大），直接替換max1，否則再和max2比較確定是否替換max2。採用類似的方法，對於n=2，3，4一樣可以處理。這樣的演算法時間復雜度為O（nN）。當n越來越大的時候（不可能超過N/2，否則可以變成是找N-n個最小的數的對偶問題），這個演算法的效率會越來越差。但是在n比較小的時候（具體多小不好說），這個演算法由於簡單，不存在遞歸調用等系統損耗，實際效率應該很不錯. 堆：當n較大的時候採用什麼演算法呢？首先我們分析上面的演算法，當從N中取出一個新的數m的時候，它需要依次和max1，max2，max3max n比較，一直找到一個比m小的max x，就用m來替換max x，平均比較次數是n/2。可不可以用更少的比較次數來實現替換呢？最直觀的方法是，也就是網上文章比較推崇的堆。堆有這么一些好處：1.它是一個完全二叉樹，樹的深度是相同節點的二叉樹中最少的，維護效率較高；2.它可以通過數組來實現，而且父節點p與左右子節l，r點的數組下標的關系是s[l] = 2*s[p]+1和s[r] = 2*s[p]+2。在計算機中2*s[p]這樣的運算可以用一個左移1位操作來實現，十分高效。再加上數組可以隨機存取，效率也很高。3.堆的Extract操作，也就是將堆頂拿走並重新維護堆的時間復雜度是O（logn），這里n是堆的大小。 具體到我們的問題，如何具體實現呢？首先開辟一個大小為n的數組區A，從N中讀入n個數填入到A中，然後將A維護成一個小頂堆（即堆頂A[0]中存放的是A中最小的數）。然後從N中取出下一個數，即第n+1個數m，將m與堆頂A[0]比較，如果m<=A[0]，直接丟棄m。否則應該用m替換A[0]。但此時A的堆特性可能已被破壞，應該重新維護堆：從A[0]開始，將A[0]與左右子節點分別比較（特別注意，這里需要比較兩次才能確定最大數，在後面我會根據這個來和敗者樹比較），如果A[0]比左右子節點都小，則堆特性能夠保證，勿需繼續，否則如左（右）節點最大，則將A[0]與左（右）節點交換，並繼續維護左（右）子樹。依次執行，直到遍歷完N，堆中保留的n個數就是N中最大的n個數。 這都是堆排序的基本知識，唯一的trick就是維護一個小頂堆，而不是大頂堆。不明白的稍微想一下。維護一次堆的時間復雜度為O（logn），總體的復雜度是O（Nlogn）這樣一來，比起上面的O（nN），當n足夠大時，堆的效率肯定是要高一些的。當然，直接對N數組建堆，然後提取n次堆頂就能得到結果，而且其復雜度是O（nlogN）,當n不是特別小的時候這樣會快很多。但是對於online數據就沒辦法了，比如N不能一次load進內存，甚至是一個流，根本不知道N是多少。 敗者樹：有沒有別的演算法呢？我先來說一說敗者樹（loser tree）。也許有些人對loser tree不是很了解，其實它是一個比較經典的外部排序方法，也就是有x個已經排序好的文件，將其歸並為一個有序序列。敗者樹的思想咋一看有些繞，其實是為了減小比較次數。首先簡單介紹一下敗者樹：敗者樹的葉子節點是數據節點，然後兩兩分組（如果節點總數不是2的冪，可以用類似完全樹的結構構成樹），內部節點用來記錄左右子樹的優勝者中的敗者（注意記錄的是輸的那一方），而優勝者則往上傳遞繼續比較，一直到根節點。如果我們的優勝者是兩個數中較小的數，則根節點記錄的是最後一次比較中的敗者，也就是所有葉子節點中第二小的那個數，而最小的那個數記錄在一個獨立的變數中。這里要注意，內部節點不但要記錄敗者的數值，還要記錄對應的葉子節點。如果是用鏈表構成的樹，則內部節點需要有指針指向葉子節點。這里可以有一個trick，就是內部節點只記錄敗者對應的葉子節點，具體的數值可以在需要的時候間接訪問（這一方法在用數組來實現敗者樹時十分有用，後面我會講到）。關鍵的來了，當把最小值輸出後，最小值所對應的葉子節點需要變成一個新的數（或者改為無窮大，在文件歸並的時候表示文件已讀完）。接下來維護敗者樹，從更新的葉子節點網上，依次與內部節點比較，將敗者更新，勝者往上繼續比較。由於更新節點佔用的是之前的最小值的葉子節點，它往上一直到根節點的路徑與之前的最小值的路徑是完全相同的。內部節點記錄的敗者雖然稱為敗者，但卻是其所在子樹中最小的數。也就是說，只要與敗者比較得到的勝者，就是該子樹中最小的那個數（這里講得有點繞了，看不明白的還是找本書看吧，對照著圖比較容易理解）。 註：也可以直接對N構建敗者樹，但是敗者樹用數組實現時不能像堆一樣進行增量維護，當葉子節點的個數變動時需要完全重新構建整棵樹。為了方便比較堆和敗者樹的性能，後面的分析都是對n個數構建的堆和敗者樹來分析的。 總而言之，敗者樹在進行維護的時候，比較次數是logn+1。與堆不同的是，敗者樹是從下往上維護，每上一層，只需要和敗者節點比較一次即可。而堆在維護的時候是從上往下，每下一層，需要和左右子節點都比較，需要比較兩次。從這個角度，敗者樹比堆更優一些。但是，請注意但是，敗者樹每一次維護必定需要從葉子節點一直走到根節點，不可能中間停止；而堆維護時，有可能會在中間的某個層停止，不需要繼續往下。這樣一來，雖然每一層敗者樹需要的比較次數比堆少一倍，但是走的層數堆會比敗者樹少。具體少多少，從平均意義上到底哪一個的效率會更好一些？那我就不知道了，這個分析起來有點麻煩。感興趣的人可以嘗試一下，討論討論。但是至少說明了，也許堆並非是最優的。 具體到我們的問題。類似的方法，先構建一棵有n個葉子節點的敗者樹，勝出者w是n個中最小的那一個。從N中讀入一個新的數m後，和w比較，如果比w小，直接丟棄，否則用m替換w所在的葉子節點的值，然後維護該敗者樹。依次執行，直到遍歷完N，敗者樹中保留的n個數就是N中最大的n個數。時間復雜度也是O（Nlogn） 類快速排序方法： 快速排序大家大家都不陌生了。主要思想是找一個軸節點，將數列交換變成兩部分，一部分全都小於等於軸，另一部分全都大於等於軸，然後對兩部分遞歸處理。其平均時間復雜度是O（NlogN）。從中可以受到啟發，如果我們選擇的軸使得交換完的較大那一部分的數的個數j正好是n，不也就完成了在N個數中尋找n個最大的數的任務嗎？當然，軸也許不能選得這么恰好。可以這么分析，如果jn，則最大的n個數肯定在這j個數中，則問題變成在這j個數中找出n個最大的數；否則如果j<n，則這j個數肯定是n個最大的數的一部分，而剩下的j-n個數在小於等於軸的那一部分中，同樣可遞歸處理。 需要注意的是，這里的時間復雜度是平均意義上的，在最壞情況下，每次分割都分割成1：N-2，這種情況下的時間復雜度為O（n）。但是我們還有殺手鐧，可以有一個在最壞情況下時間復雜度為O（N）的演算法，這個演算法是在分割數列的時候保證會按照比較均勻的比例分割，at least 3n/10-6。具體細節我就不再說了，感興趣的人參考演算法導論（Introction to Algorithms 第二版第九章 Medians and Orders Statistics）。 還是那個結論，堆不見得會是最優的。 本文快要結束了，但是還有一個問題：如果N非常大，存放在磁碟上，不能一次裝載進內存呢？怎麼辦？對於介紹的Naive方法，堆，敗者樹等等，依然適用，需要注意的就是每次從磁碟上盡量多讀一些數到內存區，然後處理完之後再讀入一批。減少IO次數，自然能夠提高效率。而對於類快速排序方法，稍微要麻煩一些：分批讀入，假設是M個數，然後從這M個數中選出n個最大的數緩存起來，直到所有的N個數都分批處理完之後，再將各批次緩存的n個數合並起來再進行一次類快速排序得到最終的n個最大的數就可以了。在運行過程中，如果緩存數太多，可以不斷地將多個緩存合並，保留這些緩存中最大的n個數即可。由於類快速排序的時間復雜度是O（N），這樣分批處理再合並的辦法，依然有極大的可能會比堆和敗者樹更優。當然，在空間上會佔用較多的內存。 總結：對於這個問題，我想了很多，但是覺得還有一些地方可以繼續深挖：1. 堆和敗者樹到底哪一個更優？可以通過理論分析，也可以通過實驗來比較。也許會有人覺得這個很無聊；2. 有沒有近似的演算法或者概率演算法來解決這個問題？我對這方面實在不熟悉，如果有人有想法的話可以一塊交流。如果有分析錯誤或遺漏的地方，請告知，我不怕丟人，呵呵！最後請時刻謹記，時間復雜度不等於實際的運行時間，一個常數因子很大的O（logN）演算法也許會比常數因子小的O（N）演算法慢很多。所以說，n和N的具體值，以及編程實現的質量，都會影響到實際效率。

Ⅲ 天津大學版《材料科學基礎》（靳正果編）課後習題答案

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Ⅳ 高中信息學奧林匹克競賽考什麼

一、高中信息學奧林匹克競賽考核內容

綜觀十多年青少年信息學(計算機)競賽，大體上走過了三個階段。

1、第一階段是1984~1986年，當時以BASIC語言作為主要的程序設計語言，主要考核學生對程序設計語言的理解和熟悉程度以及編程技巧。

2、從1987年開始，進入第二階段，逐步增加了數據結構方面知識等內容，對學生的要求除了要熟悉程序設計語言外，還要學習一些數據結構和演算法的基本知識，加強上機編程調試能力的培養。

3、自從1989年我國參加第一屆國際信息學奧林匹克競賽以來，整個計算機競賽進入了第三階段，即對學生學習計算機理論知識和實踐能力有了一個整體性的全面要求，也即整個信息學(計算機)競賽已成為智力和應用計算機能力的競賽，涉及到有關計算機基礎知識、計算機軟體知識、程序設計知識、組合數學和運籌學的知識、人工智慧初步知識以及計算機應用知識等，同時要求學生有較強的編程和上機調試的實踐能力。近年來，廣東省信息學(計算機)奧林匹克競賽從命題到評審都有了很大的發展，整個要求和做法力求盡量與NOI和IOI競賽銜接。

二、信息學奧林匹克競賽的考核方式

採用封閉式(連續3~4小時)上機編程解題的形式，不限編程語言，競賽題量通常較大。程序完成後要通過嚴格的數據測試，這就對同學們編程能力有更高的要求:不但要能編程，編好的程序能運行，而且所設計的程序還要能通過在各種邊界條件下和各種環境下設置的測試數據。這種嚴格的數據測試方法，對於培養同學們的分析問題和解決問題的能力，無疑是很有幫助的。

三、高中信息學奧林匹克競賽簡介

1、青少年信息學(計算機)奧林匹克競賽(早期稱為青少年計算機程序設計競賽)是旨在廣大青少年中普及計算機教育，推廣計算機應用的一項學科性競賽活動。全國從1984年開始舉辦全國性競賽。而自從1989年我國參加第一屆國際信息學奧林匹克(,簡稱IOI)以來，全國青少年計算機程序設計競賽也更名為全國青少年信息學(計算機)奧林匹克(NationalOlympiadinInformatics,簡稱NOI)。

2、全國信息學奧林匹克競賽活動擔負著選拔優秀學生參加國際學科奧林匹克競賽任務，它是經國家教委批准，中國科協具體領導，由中國計算機學會主辦的。為促進計算機普及並兼顧提高，從95年開始全國舉辦信息學奧林匹克競賽分區聯賽。獲得全國中學生數學、物理、化學、生物、信息學5個學科奧林匹克競賽，省賽區獲得一等獎者;自主招生(高考加分照顧)享受加5-30分，和保送大學資格;其它競賽獲獎者不享受此待遇。

Ⅳ 人大出版社會計學基礎第五版答案

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Ⅵ 誰有大一計算機導論期末考試試題

下列說法中正確的是( )。 a在買計算機時，當然買最高檔的 b頻繁開、關機對計算機的使用壽命並無影響c 為防止計算機感染病毒，應常用消毒液清洗計算機 d系統啟動軟盤應防寫，且一般在該盤中不要存放用戶程序及數據 D
下面預防計算機病毒的手段，錯誤的是( )。 a要經常地對硬碟上的文件進行備份 b凡不需要再寫入數據的磁碟都應有防寫c 將所有的.com和.exe文件賦以「只讀」屬性 d對磁碟進行清洗 D
計算機病毒通常分為引導型、復合型和( )。 外殼型 文件型 內碼型 操作系統型 B
最先開展的電子商務類型是（ ）。 企業對個人 企業對企業 企業對政府 個人對個人 A
人類社會最先開展的電子商務類型是（ ）。 B to C B to B B to G C to C A
人類社會最先開展電子商務零售活動的國家是在（ ）。 亞洲 歐洲 美洲 澳洲 B
公布世界上第一個Internet電子商務標準是在（ ）。 1998年 1999年 2000年 2001年 B
在電子商務分類中，C to C是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業與消費者間的電子商務 A
在電子商務分類中，B to G是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業對政府的電子商務 D
在電子商務分類中，G to G是（ ）。 政府與政府間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業與消費者間的電子商務 A
在電子商務分類中，B to B是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業對政府的電子商務 B
在電子商務分類中，B to C是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業與消費者的電子商務 企業對政府的電子商務 C
在電子政務分類中，G to G是（ ）。 政府對政府的電子政務 企業間的電子政務 政府對企業的電子政務 政府對公民的電子政務 A
在電子政務分類中，G to B是（ ）。 企業對個人的電子政務 政府對企業的電子政務 企業對政府的電子政務 政府對公民的電子政務 B
在電子政務分類中，G to C是（ ）。 政府對政府的電子政務 企業間的電子政務 政府對公民的電子政務 企業對政府的電子商務 C
在電子政務分類中，B to G是（ ）。 政府對政府的電子政務 企業間的電子政務 政府對公民的電子政務 企業對政府的電子政務 D
我國電子政務的「三網一庫」是指機關內部辦公網、辦公義務資源網、（ ）及電子政務信息資源庫。 區域網 城域網 公共管理與服務網路 廣域網 C
ECP（Electronic Check Paper）是（ ）。 電子現金 信用卡 電子支票 電子錢包 C
Digital Purse是（ ）。 電子現金 數字錢包 電子支票 電子錢包 B
與傳統現金相比電子現金的優點是（ ）。 方便、成本低 管理控制技術復雜 已解決合理征稅問題 不可能被偽造 A
與傳統結算工具相比，電子結算的主要缺點是（ ）。 缺乏便利性 缺乏安全性 初期投入大、技術復雜 不能進行小額結算 C
電子數據交換的簡稱是（ ）。 EFT EDI NET EC B
下面哪項不屬於電子商務軟體功能（ ）。 商品目錄顯示 購物車 交易處理機制 WWW平台選擇 D
在線調查常見的方法是（ ）。 郵寄調查 電話調查 人員調查 電子郵件調查 D
下列有關數據的存儲結構的敘述中正確的是： 順序存儲方式只能用於存儲線性結構 順序存儲方式的優點是存儲密度大、且插入和刪除運算效率高 鏈表的每個結點中都恰好包含一個指針 棧和隊列的存儲方式既可是順序方式也可是鏈接方式 D
演算法的時間復雜度是指： 執行演算法程序所需要的時間 演算法程序的長度 演算法執行過程中所需要的基本運算次數 演算法執行過程中所需要的基本運算次數 C
演算法的空間復雜度是指： 演算法程序的長度 演算法程序中的指令條數 演算法程序所佔的存儲空間 演算法執行過程中所需要的存儲空間 D
下列敘述中正確的是： 線性表是線性結構 棧與隊列是非線性結構 線性鏈表是非線性結構 二叉樹是線性結構 A
數據的存儲結構是指： 數據所佔的存儲空間量 數據的邏輯結構在計算機中的表示 數據在計算機中的順序存儲方式 存儲在外存中的數據 B
下列關於隊列的敘述中正確的是： 在隊列中只能插入數據 在隊列中只能刪除數據 隊列是先進先出的線性表 隊列是先進後出的線性表 C
下列關於棧的敘述中正確的是： 棧是非線性結構 棧是一種樹狀結構 棧具有先進先出的特徵 棧具有後進先出的特徵 D
鏈表不具有的特點是： 可隨機訪問任一元素 插入和刪除不需要移動的元素 不必事先估計存儲空間 所需空間與線性表長度成正比 A
在深度為5的滿二叉樹中葉子結點的個數為： 32 31 16 15 C
對長度為n的線性表進行順序查找：在最壞情況下所需要的比較次數為： n+l n (n+1)／2 n／2 B
程序流程圖（PFD）中的箭頭代表的是： 數據流部 控制流 調用關系 組成關系 B
下面不屬於軟體工程3要素的是： 工具 過程 方法 環境 D
數據流圖用於抽象描述一個軟體的邏輯模型。數據流圖由一些特定的圖符構成。下列圖符名標示的圖符不屬於數據流圖合法圖符的是： 控制流 加CE 數據存儲 源和潭 A
軟體測試過程是軟體開發過程的逆過程其最基礎性的測試應是： 集成測試 單元測試 有效性測試 系統測試 B
在結構化方法中軟體功能分解屬於下列軟體開發中的階段是： 詳細設計 需求分析 總體設計 編程調試 C
軟體測試的目的是： 發現錯誤 演示元件功能 改善軟體的性能 挖掘軟體的潛能 A
軟體需求分析階段的工作可以分為4個方面：需求獲取、需求分析、編寫需求規格說明書以及： 階段性報告 需求評審 總結 都不正確 B
軟體調試技術包括： 邊界值分析 演繹法 循環覆蓋 集成測試 B
軟體需求說明書是需求分析階段的最後成果。以下Ⅰ.數據描述、II.功能描述、Ⅲ.性能描述、Ⅳ.文件結構，哪些是其應包括的內容? I和II II和III II和IV I,Ⅱ和Ⅲ D
軟體測試方法中的靜態測試方法之一為： 計算機輔助靜態分析 黑盒法 路徑覆蓋 邊界值分析 A
在詳細設計階段經常採用的工具有： PAD SA SC DFD A
下列工具中需求分析常用的工具是： PAD PFD NS DFD D
在軟體生命周期中能准確地確定軟體系統必須做什麼和必須具備哪些功能的階段是： 概要設計 詳細設計 可行性分析 需求分析 D
需求分析階段的任務是確定： 軟體開發方法 軟體開發工具 軟體開發費 軟體系統的功能 D
檢查軟體產品是否符合需求定義的過程稱為： 確認測試 集成測試 驗證測試 驗收測試 A
軟體危機的主要表現有多個方面。例如：I�需求增長無法滿足II�生產成本過高Ⅲ�進度無法控制Ⅳ�需求定義不準確V�質量不易保證Ⅵ�難以滿足維護需要但比較而言。一般認為軟體危機產生的主要原因是： I和II I和III II和V I和Ⅵ D
軟體測試是保證軟體質量的重要手段其首要任務是： 保證軟體的正確性 改正軟體存在的錯誤 發現軟體的潛在錯誤 實現程序正確性證明 C
下面不屬於軟體設計原則的是： 抽象 模塊化 自底向上 信息隱蔽 C
在結構化方法的軟體需求定義中可採用分析工具來輔助完成。下列工具中哪些是常用的工具?。 I數據流圖 II結構圖 Ⅲ數據字典 Ⅳ判定表I和IIII、Ⅱ和IIII、Ⅱ和IVI、Ⅲ和Ⅳ A
結構化程序設計主要強調的是： 程序的規模 程序的易讀性 程序的執行效率 程序的可移植性 B
對建立良好的程序設計風格下面描述正確的是： 程序應簡單、清晰、可讀性好 符號名的命名只要符合語法 充分考慮程序的執行效率 程序的注釋可有可無 A
在面向對象方法中一個對象請求另一個對象為其服務的方式是通過發送： 調用語句 命令 口令 消息 D
信息隱蔽的概念與下述哪一種概念直接相關? 軟體結構定義 模塊獨立性 模塊類型劃分 模塊耦合度 B
下面對對象概念描述錯誤的是： 任何對象都必須有繼承性 對象是屬性和方法的封裝體 對象間的通信靠消息傳遞 操作是對象的動態屬性 A
資料庫管理系統是（ ）。 應用軟體 系統軟體 教學軟體 工具軟體 B
資料庫系統的組成要素不包括（ ）。 硬體平台 用戶 網路 資料庫管理員 C
"在下列關系中，（ ）是一對多的關系。
" 董事長和員工 醫生和患者 產品和生產廠家 任課教師和學生 A
在對關系的描述中，（ ）是錯誤的。 一個關系表通常是同一個主題的數據集合 關系表採用主鍵來唯一標識元組 一個關系表可以有多個主鍵 關系是二維表 C
對關系資料庫的檢索操作可由三種基本關系運算組合而成，這三種基本關系運算不包括（ ）。 連接 "比較
" 選擇 投影 B
"下列不屬於Access資料庫對象的是（ ）。
" 表 窗體 向導 查詢 C
"下列不是關系種類的是（ ）。
" 多對一 一對一 一對多 多對多 A
"屬於Access可以導入或鏈接數據源的是（ ）。
" Excel Access FoxPro 以上皆是 D
"下述關於資料庫系統的敘述中正確的是( )。

" 資料庫系統避免了一切冗餘 資料庫系統減少了數據冗餘 資料庫系統中數據的一致性是指數據類型一致 資料庫系統比文件系統能管理更多的數據 B
三級模式間存在二級映射，它們是( )。 概念模式與外模式間，概念模式與內模式間 子模式與內模式間，外模式與內模式間 子模式與外模式間，概念模式與內模式間 概念模式與內模式間，外模式與內模式間 A
關系資料庫管理系統能實現的專門關系運算包括( )。 關聯、更新、排序 排序、索引、統計 選擇、投影、連接 顯示、列印、製表 C
用樹型結構來表示實體之間聯系的模型是( )。 數據模型 網狀模型 層次模型 關系模型 C
在關系資料庫中，用來表示實體之間聯系的是( )。 二維表 線性表 樹結構 網結構 A
將E-R圖轉換到關系模式時，實體和聯系都可以表示為( )。 關系 屬性 鍵 域 A
下列4個選項中，可以直接用於表示概念模型的是( )。 層次模型 實體-聯系(E-R)模型 關系模型 網狀模型 B
資料庫的三級結構分別被定義為( )。 子模式、模式和概念模式 外模式、子模式和存儲模式 模式、概念模式和物理模式 外模式、概念模式和內模式 D
"公司中有多個部門和多名職員，每個職員只能屬於一個部門，一個部門可以有多名職員，從職員到部門的聯系類型是( )。
" 一對一 多對多 一對多 多對一 C
下列4個選項中，說法不正確的是( )。 資料庫具有較高的數據獨立性 資料庫中的數據可以共享 資料庫避免了一切數據的重復 資料庫減少了數據冗餘 C
"在數據管理技術的發展過程中，經歷了人工管理階段、文件系統階段和資料庫系統階段。其中數據獨立性最高的階段是( )。
" 人工管理 文件系統 數據項管理 資料庫系統 D
"從關系中挑選出指定的屬性組成新關系的運算稱為( )。
" 投影運算 選取運算 聯接運算 交運算 A
"資料庫系統的核心是( )。
" 軟體工具 資料庫管理系統 資料庫 數據模型 B
把E-R模型轉換成關系模型的過程，屬於資料庫的( )。 需求分析 概念設計 邏輯設計 物理設計 C
關系表中的每一橫行稱為一個( )。 欄位 元組或記錄 碼 屬性 B
"資料庫系統的體系結構是( )。
" 三級模式結構和二級映射 二級模式結構和一級映射 三級模式結構和三級映射 三級模式結構和一級映射 A
資料庫中存儲的是( )。 數據之間的聯系 數據 數據以及數據之間的聯系 數據模型 C
"反映現實世界中的實體及實體間聯系的信息模型是( )。
" 關系模型 層次模型 E-R模型 網狀模型 C
數據獨立性是資料庫技術的重要特點之一。所謂數據獨立性是指( )。 數據與程序獨立存放 不同的數據被存放在不同的文件中 不同的數據只能被對應的應用程序所使用 以上三種說法都不對 D
數據模型按不同的應用層次分為三種類型，它們是（ ）數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。 概念 關系 用戶 層次 A
資料庫設計分為以下6個階段：需求分析階段、（ ）、邏輯設計階段、物理設計階段、實施階段、運行和維護階段。 系統設計階段 "概念設計階段 " 總體設計階段 模塊設計階段 B
關系模型的完整性規則是對關系的某種約束條件，包括實體完整性、（ ）和自定義完整性。 域完整性 關聯完整性 參照完整性 用戶完整性 C
資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型、網狀模型和（ ）三種。 邏輯模型 關系模型 樹狀模型 物理模型 B
如果一個工人可管理多個設施，而一個設施只被一個工人管理，則實體"工人"與實體"設施"之間存在（ ）聯系。 網狀 多對多 一對多 一對一 C
下列模式中，能夠給出資料庫物理存儲結構與物理存取方法的是（ ）。 外模式 內模式 概念模式 邏輯模式 B
關系模型的數據操縱即是建立在關繫上的數據操縱，一般有（ ）、增加、刪除和修改四種操作。 連接 投影 選擇 查詢 D
在關系資料庫中，把數據表示成二維表，每一個二維表稱為（ ）。 關系 實體 元組 對象 A
資料庫保護分為：安全性控制、（ ）、並發性控制和數據的恢復。 密碼控制 訪問控制 完整性控制 正確性控制 C
下列敘述中正確的是（ ）。 資料庫系統中，數據的物理結構必須與邏輯結構一致 資料庫技術的根本目標是要解決數據共享的問題 資料庫設計是指設計資料庫管理系統 資料庫是一個獨立的系統，不需要操作系統的支持 B
"下列有關資料庫的描述，正確的是（ ）。
" 資料庫是一組文件 資料庫是一個結構化的數據集合 資料庫是一個關系 資料庫是一個DBF文件 B
資料庫設計包括兩個方面的設計內容，它們是( )。 概念設計和邏輯設計 模式設計和內模式設計 內模式設計和物理設計 結構特性設計和行為特性設計 D
單個用戶使用的數據視圖的描述稱為（ ） 內模式 外模式 存儲模式 概念模式 B
"在資料庫管理技術發展過程中，文件系統與資料庫系統的主要區別是資料庫系統具有（ ）。
A． B．
C． D．
" 數據無冗餘 專門的數據管理軟體 數據可共享 特定的數據模型 D
"SQL語言又稱為（ ）。
" 結構化控制語言 結構化操縱語言 結構化定義語言 結構化查詢語言 D
索引屬於（ ）。 概念模式 外模式 模式 內模式 B