Ⅰ 如何編譯opencv
1. 將OpenCV2.2.0的壓縮包解壓到路徑D:\OpenCV\opencv （以下所有路徑都可自己選擇 只要對應起來即可）
2. 安裝Cmake，可以到官網去下載並按默認設置安裝安裝即可。
此處注意一般vs採用的是win32編譯器進行debug和release（即使你是安裝的x64），所以下載cmake的時候應該下載32位版本，這樣cmake編譯出來的是32位的工程文件，x64的cmake編譯的是64位工程文件。
3.打開Cmake，在第一行「Where is the source code」後面的那個「Browse Source...」按鈕，選擇OpenCV的安裝路徑。
Ⅱ OpenCV交叉編譯時用到的幾個依賴庫
OpenCV交叉編譯時用到的幾個依賴庫。在BB Black 入門基礎之OpenCV的交叉編譯 一文中用到。大家有需要的可以拿去用。
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文件列表
.deps
----|ControlResource.Po
----|DCU99Editor.Po
----|DuplexEditor.Po
.eclipseme.tmp
----|emulation
----|----|PhoneBook.jad
----|----|PhoneBook.jar
verified
----|classes
----|----|com
----|----|----|north
----|----|----|----|phonebook
----|----|----|----|----|model
----|----|----|----|----|----|Account.class
----|----|----|----|----|----|ApplicationException.class
----|----|----|----|----|----|Index.class
----|----|----|----|----|----|Model$AccountFilter.class
----|----|----|----|----|----|Model$IndexFilter.class
----|----|----|----|----|----|Model.class
----|----|----|----|----|----|Preference.class
----|----|----|----|----|----|UserModel.class
ui
----|ConfirmationDialog.class
----|DetailInfoUI.class
----|Dialog.class
----|DialogListener.class
----|IndexFunctionUI$ListIndex.class
----|IndexFunctionUI.class
----|ListMerchantGroupUI.class
----|ListPhoneUI.class
----|LoginUI.class
----|MerchantGroupDetailInfoUI.class
----|NewPhoneUI.class
----|SearchPhoneUI.class
----|Title.class
----|UIController$1.class
----|UIController$EventID.class
----|UIController.class
----|WaitCanvas$1.class
----|WaitCanvas.class
----|WelcomeUI.class
PhoneBookMIDlet.class
.myeclipse
----|CVS
----|----|Repository
----|----|Root
.settings
----|CVS
----|----|Entries
----|----|Repository
----|----|Root
org.eclipse.core.resources.prefs
.svn
----|prop-base
props
text-base
----|readme.txt.svn-base
tmp
----|prop-base
props
text-base
all-wcprops
dir-prop-base
entries
format
.tmp_versions
----|dw4002.mod
dependence
----|ffmpeg-0.10.3.tar.bz2
----|jpegsrc.v8d.tar.gz
----|libpng-1.5.14.tar.gz
----|libv4l-0.6.1.gz
----|tiff-4.0.3.tar.gz
----|x264-snapshot-20120528-2245-stable.tar.bz2
----|xvidcore-1.3.2.tar.gz
----|zlib127.zip
..dir.dat
._CotEditor_346
._PortVaR
.classpath
.cproject
.cxl
.depend
.dw4002.ko.cmd
.dw4002.mod.o.cmd
.dw4002.o.cmd
.exe
.gitignore
.htaccess
.message
.pdf
.project
.qmake.internal.cache
.screenrc
.synopsys_dc.setup
.synopsys_pt.setup
.untf
.vimrc
.xhdl3.xref
Ⅲ 求助Ubuntu下安裝opencv3.1.0
opencv編譯安裝
編譯環境安裝：
[plain] view plain
sudo apt-get install build-essential
必需包安裝：
[plain] view plain
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
可選包安裝：
[plain] view plain
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
opencv下載：
穩定版
[plain] view plain
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
github源代碼
[plain] view plain
git clone git://github.com/Itseez/opencv.git
創建編譯的臨時目錄：
[plain] view plain
cd ~/opencv
mkdir build
cd build
注意： 這里假設opencv解壓開的或者從github獲取的源代碼目錄在用戶主目錄下。
生成cmake編譯配置：
[plain] view plain
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
編譯：
[plain] view plain
make -j4 # runs 4 jobs in parallel
安裝opencv：
[plain] view plain
sudo make install
運行測試：
[plain] view plain
git clone https://github.com/Itseez/opencv_extra.git
OPENCV_TEST_DATA_PATH=~/opencv_extra
~/opencv/build/bin/opencv_test_core
一個例子：
首先創建一個目錄 test，並進入目錄：
[plain] view plain
mkdir test
cd test
其次，創建文件 DisplayImage.cpp 如下：
[plain] view plain
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
int main(int argc,char** argv )
{
if( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return-1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return-1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return0;
}
接著，創建cmake配置文件 CMakeLists.txt，如下：
[plain] view plain
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
最後運行：
[plain] view plain
./DisplayImage psu.jpg
#隨便一張圖片都行
Ⅳ 如何編譯OpenCV進行IOS7
編譯的Xcode項目失敗，出現以下錯誤： 「缺少必需的架構arm64在文件/用戶/ * / Git/ocr/opencv2。 它運作良好，如果我改變架構（構建設置下）（ARMv7的，armv7s），而不是（ARMv7的，armv7s）。 如何更改opencv的python構建腳本，添加arm64支持opencv2。
1. micahp的回答幾乎是完美的，但錯過了模擬器版本。因此，修改平台/ IOS /到： targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "arm64", "i386", "x86_64"]
你需要下載行工具Xcode的5.0.1，然後運行 python opencv/platforms/ios/build_framework.py ios
2. 我修改了以下內容，使之建立，雖然我還沒有得到一個arm64 iOS設備進行測試的 編輯：我也只好跟著 假設「OPENCV」是包含從Github上的opencv源文件夾： 在每個gzlib.c, gzread.c, gzwrite.c位於opencv/3rdparty/zlib/地址： #include <unistd.h>
在頂部後，原有的包括。 另外開opencv/platforms/ios/cmake/Moles/Platform/iOS.cmake並從改線88： set (CMAKE_OSX_ARCHITECTURES "$(ARCHS_STANDARD_32_BIT)" CACHE string "Build architecture for iOS")
到： set (CMAKE_OSX_ARCHITECTURES "$(ARCHS_STANDARD_INCLUDING_64_BIT)" CACHE string "Build architecture for iOS")
在另外改變buildscriptopencv/platforms/ios/build_framework.py在99線和100從： targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "i386"]
到： targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "arm64", "i386", "x86_64"]
所得到的庫將包括以下內容： $ xcrun -sdk iphoneos lipo -info opencv2
Architectures in the fat file: opencv2 are: armv7 armv7s i386 x86_64 arm64
雖然我有一個關於剩餘的關注opencv/platforms/ios/cmake/Toolchain-iPhoneOS_Xcode.cmake它定義了一個數據指針的大小為4的行14和17。它應該是8的64位我想，這樣我沒有測試過，如果庫工作arm64我會建議進一步研究在這一點上，如果它不能正常運行。
3. 嘗試等待下個月。將發布新的XCode具有更強大的32/64位支持。
4. 修改「到： def build_framework(srcroot, dstroot):
"main function to do all the work"
targets = ["iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneOS", "iPhoneSimulator"]
archs = ["armv7", "armv7s", "arm64", "i386"]
for i in range(len(targets)):
build_opencv(srcroot, os.path.join(dstroot, "build"), targets[i], archs[i])
put_framework_together(srcroot, dstroot)
Ⅳ 如何編譯 opencv動態鏈接庫
在一個項目中需要用到OpenCV，剛開始使用了OpenCV的動態鏈接庫，這樣，在移動可執行程序時還必須將OpenCV動態支持庫一起搬移，很是麻煩。所以，最終選擇OpenCV靜態鏈接庫，這樣程序移植運行就方便了很多。
需要編譯成靜態庫以便於應用程序鏈接。
網上有的教程中寫的在VC++2010下安裝OpenCV2.1時用到了TBB庫，而我在編譯鏈接自己的程序後需要用到TBB.dll。本人設計的目的就是要做一個獨立的界面程序，不需要攜帶其他第三方庫。經過一段時間的努力最終找到了編譯OpenCV2.1靜態庫的方法。
需要的工具環境及文件：
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1、Windows XP
2、VC++2010(VS2010)
3、為編譯OpenCV源碼包(我下載的有：OpenCV2.1.0，OpenCV2.3.0及OpenCV2.4.4)
4、CMake2.8.9
說明：OpenCV各版本官方下載地址：opencv.org/
cmake-2.8.9下載地址：ishare.iask.sina.com.cn/download/explain.php?fileid=35025936
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
以OpenCV2.1.0編譯靜態庫為例
CMake配置
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
打開CMake並設置：
Where is the rource code ：OpenCV源代碼所在的文件夾
Where to build the binaries：CMake配置好得到的文件放在位置（我的：E:\OpenCV2.1.0-prj）
然後點擊configure，選擇"Visual Studio 10"。然後確定。
等待configure完成，會出現很多紅色的選項，因為主要是生成OpenCV的庫，所以只需保留某些選項：
去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS
勾選OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG,
WITH_PNG, WITH_TIFF選項，
然後再點擊configure，如下圖：
提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，因為我們不需要TBB庫，所以忽略，再一次點擊configure。
等待配置完成，最後點擊generate，完成後關閉CMake。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
VC++2010編譯靜態庫
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
進入E:\OpenCV2.1.0-prj目錄，使用VC++2010打開.sln文件，打開項目管理器
這時候會看到
解決方案中有很多小項目存在。
註：這時我們右鍵任意點擊一個子項目(如cv)，選擇屬性，可以在配置屬性下的常規項目中看到，配置類型為
靜態庫(lib)。
按住ctrl鍵，選中除過ALL_BUILD, INSTALL, ZERO_CHECK,
uninstall四個項目的其他所有項目，在菜單中選擇項目->屬性，打開配置屬性->c/c++->代碼生成選項，在右側窗口中的運行時庫中選擇多線程調試(/MTd)，然後確認。
說明：這里有四個選項（/MT, /MTd, /MD,
/MDd），前兩個一組，為靜態鏈接運行時庫，運行時不需要運行時庫的支持，代碼直接插入到程序中去；後兩個一組，為動態鏈接運行時庫，運行時需要msvcr90.dll或msvcp90.dll支持。
我們先編譯Debug版的OpenCV靜態庫，在解決方案"opencv"（22個項目）上單擊右鍵，選擇重新生成解決方案，此時便開始編譯OpenCV庫了，等編譯結束會提示完成16個，失敗4個：
這四個項目生成的是exe程序，不需要管他們。到這步我們已經生成了Debug版本的靜態庫！
然後我們用相同的方式生成Release版的庫,在之前的基礎上只需要將選項選擇多線程/MT，再進行編譯。編譯時警告很多，直接忽略！
注意：/MT即是Release版本，/MTD即是Debug版本。
最終我們需要的靜態庫就存在：E:\OpenCV2.1.0-prj/lib 和 E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib
兩個目錄，我們編譯好的庫就在這兩個文件夾下。分別
將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Debug
下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Debug 文件中。
將E:\OpenCV2.1.0-prj/3rdparty/lib中Release下面的所有文件Copy到E:\OpenCV2.1.0-prj/lib中的Release文件中。
Ⅵ 如何重新編譯opencv python
GCC 5.4.0
CMAKE 3.5.1
OpenCV 3.1.0
Android SDK API 23（Android 6.0）
Androird NDK r12b（12.1.2977051）
Python 2.7.12
當然在編譯過程中還會用到很多其他工具和軟體包，比如Ninja，Ant等，我會在文中需要的時候給出它們的版本和安裝方法。
關於GCC，CMAKE和Python的安裝過程本文就不詳述了，一是因為這些工具的安裝過程很容易，網路上的介紹都很詳細，二是因為之前剛剛配置好TensorFlow，安裝了一大堆軟體包，我也不清楚本文的內容究竟會涉及哪些依賴庫，我會盡量把我在編譯過程中所需的工具和庫標記出來。
Ⅶ 如何編譯opencv中的install工程
第一步：由於opencv是在cmake工具下建立的工程，所以我們先要下載cmake，下載地址隨便一搜都有，不多說。下載到home的主目錄下，這里我們是/home/lg。看下面的命令：#cd /home/lg#tar xzvf CMake2.4.7.tar.gz .#cd CMake2.4.7#./boostrap#gmake#make install這樣cmake工具安裝好了，並且可以直接使用cmake命令根據cmake的編譯規律，我們選擇外部編譯。
2
下載Opencv2.3.0到/home/lg解壓後進入Opencv2.3.0的目錄下（這里的opencv與以前版本1.0的不一樣，沒有configure文件，所以我們執行不了 ./configure命令） ：#mkdir build#cd build#cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON.. （這條命令解析可以參考cmake教程， 但是記住這里的第二個選項，我們將opencv安裝在/usr/local目錄下的）#make#make install到這opencv編譯完成，接下去看看opencv這個工具能正常使用。
3
記住這里的做法前一種對fedora有用， 也就是說在fedora的環境下只能使用這種做法， 但是ubuntu卻可以使用兩種方法。 順便說一下， 經常遇見apt-get命令，這是在ubuntu下使用獲取軟體包的命令， fedora使用的是yum， 記住了， 否則經常出現使用apt-get卻獲取不了軟體包的情況。方法1：在/etc/ld.so.conf.d下新建一個文件opencv.conf，裡面輸入/usr/local/lib方法2：在/etc/ld.so.conf文件中加入/usr/local/lib這一行然後執行#ldconfig(root許可權下）#cp /usr/local/lib/pkconfig/opencv.pc /usr/lib/pkgconfig(或者是輸入這個命令 exportPKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH)（ pkconfig的用法見以前的博文）至此opencv安裝完成我們可以找個例子來做實驗#cd /home/lg/Opencv2.3.0#cd samples/cpp#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` drawing.cpp -odrawing(記住前面的兩個引號是通過ESC下面的那個波浪符鍵獲得的)現在我們編譯那個人臉檢測程序，在Opencv2.3.0/data/目錄下有檢測鼻子、眼睛的XML文件，這可以通過改build目錄下的c目錄下的facedetect文件獲得。#cd ..#cd c#g++ `pkconfig --cflags --libs opencv` facedetect.c -ofacedetect到此結束
Ⅷ OpenCV靜態庫編譯與鏈接
以OpenCV-4.0.0為例說明在Ubuntu環境下的靜態庫編譯與鏈接方法：
opencv依賴第三方的庫，所以當把opencv編譯成靜態庫的時候，注意要把它運行時必要的依賴庫也編譯進來，opencv源碼內有自己的3rdparty，主要有：libjpeg、libpng、libtiff、libzlib、libwebp、libprotobuf、ffmpeg（用到video時編譯）、libgtk（用於顯示界面顯示，伺服器部署不會用到），可以通過cmake -LA來查看配置的編譯信息，再根據信息考慮把opencv的哪些mole編譯進來。
鏈接時指定opencv的靜態庫以及依賴的庫。另外需要注意頭文件的問題，通過CMakeLists把opencv加入項目編譯時，由於opencv編譯完成後要install才會把所用的頭文件集中拷貝到一個地方，所以事先將頭文件拷貝到了項目的opencv目錄下。
Ⅸ cmake編譯opencv程序的時候怎麼靜態編譯
使用opencv需要編譯源碼，得到庫文件。可以用cmake構建項目後編譯，也可以直接用官方提供的編譯好的版本。 官方提供的編譯庫一般只是標准版本，沒有附加某些庫，比如tbb等，要想讓opencv使用tbb等庫，就只能自己構建項目後編譯。