music演算法

『壹』 經典music演算法為什麼不適用於寬頻

阿西吧，一庫！

『貳』 各個方面有關 music演算法 的東西

關於Music 演算法

http://www.hellovenus.com/?p=97

模擬了幾段程序，關於波達方向(DOA，Direction of Arrival)，採用的是音樂MUSIC,Multiple Signal Classification)演算法，基本思想是將任意陣列輸出數據的協方差進行奇異值分解，求出特徵值和特徵向量，利用信號子空間和雜訊子空間的正交性，構造空間譜函數，通過譜峰搜索，檢測信號的DOA。因為此演算法很經典，參考書和源程序在網上都可以搜到。給個地址，歡迎討論。

1:Steve Kogon在《統計與自適應信號處理》中的程序，
中文版，英文版， 源程序．

2：高星輝的碩士論文，修正MUSIC演算法對信號DOA的估計
論文,無修正的線陣演算法, 修正的線陣演算法．

3：圓陣演算法

『叄』 請問MUSIC演算法和LMS演算法到底是怎麼回事,都是用來干嗎的啊

這是兩種不同的演算法,MUSIC演算法是多重信號分類演算法,是經典的空間譜估計演算法,通過將接受信號分成雜訊子空間和信號子空間(這兩子空間正交)達到超分辨譜估計.MUSIC演算法可以完成DOA(波達方向)估計和頻率估計.其實質是基於一維搜索的雜訊子空間演算法.
LMS演算法是最小均方演算法，是自適應技術的基礎．LMS演算法是達到輸入信號與期望信號有最小的均方誤差的一種演算法．

『肆』 請問用matlab做數據處理，需要數據加窗函數的music演算法怎麼做，出圖是功率譜的

n=0:0.1:200;%設定信號時間長度為0到200秒，采樣間隔0.1，則采內樣頻率為10HZ，點數2001

y=sin(2*pi*0.2*n)+sin(2*0.213*n);

Y=fft(y);%FFTPyy=Y.*conj(Y)/2000;%信號功率譜f=10*(0:1000)/2000;%計算橫容軸頻率值figure(1)subplot(2,1,1),plot(n,y),title('信號'),xlabel('時間(S)')subplot(2,1,2),plot(f,Pyy(1:1001)),title('信號功率譜'),xlabel('頻率(Hz)')

『伍』 為什麼快拍數減少時傳統music演算法失效

就是全部陣元在時域的一次采樣.如果陣元數為M,那麼通常用 X(t)來表示一次采樣,維數為M*1. 具體可參看王永良 快拍數一般是指時域上的采樣點數，也就是snaps

『陸』 波束形成和music有什麼關系

為了提高頻域波束形成的寬頻波達方向估計性能,提出了類MUSIC波束形成演算法(MBM,MUSIC-likeBeamforming Method).在頻域將寬頻信號劃分為若干窄帶信號,疊加各窄帶的MBM演算法的空間譜後其峰值對應角度即為寬頻波達方向估計結果.MBM演算法的主瓣寬度在不同分析頻率下基本保持不變,計算量與常規波束形成(CBF,Con-ventional Beamforming)相當.模擬結果表明,MBM演算法的寬頻波達方向估計性能和角度分辨能力介於分別疊加各窄帶的CBF和MUSIC演算法估計結果的ICBF(Incoherent CBF)和IMUSIC(Incoherent MUSIC)演算法之間.

『柒』 music演算法的詳細內容

MUSIC演算法是空間譜估計測向理論的重要基石。演算法原理 如下：
（1） 不管測向天線陣列形狀如何，也不管入射來波入射角的維數如何，假定陣列由M個陣元組成，則陣列輸出模型的矩陣形式都可以表示為：Y(t)=AX(t)+N(t)
其中，Y是觀測到的陣列輸出數據復向量；X是未知的空間信號復向量；N是陣列輸出向量中的加性雜訊；A是陣列的方向矩陣；此處，A矩陣表達式由圖冊表示。
MUSIC演算法的處理任務就是設法估計出入射到陣列的空間信號的個數D以及空間信號源的強度及其來波方向。
（2） 在實際處理中，Y得到的數據是有限時間段內的有限次數的樣本（也稱快拍或快攝），在這段時間內，假定來波方向不發生變化，且雜訊為與信號不相關的白雜訊，則定義陣列輸出信號的二階矩：Ry。
（3） MUSIC演算法的核心就是對Ry進行特徵值分解，利用特徵向量構建兩個正交的子空間，即信號子空間和雜訊子空間。對Ry進行特徵分解，即是使得圖冊中的公式成立。
（4） U是非負定的厄米特矩陣，所以特徵分解得到的特徵值均為非負實數，有D個大的特徵值和M-D個小的特徵值，大特徵值對應的特徵向量組成的空間Us為信號子空間，小特徵值對應的特徵向量組成的空間Un為雜訊子空間。
（5） 將雜訊特徵向量作為列向量，組成雜訊特徵矩陣 ，並張成M-D維的雜訊子空間Un，雜訊子空間與信號子空間正交。而Us的列空間向量恰與信號子空間重合，所以Us的列向量與雜訊子空間也是正交的，由此，可以構造空間譜函數。

（6） 在空間譜域求取譜函數最大值，其譜峰對應的角度即是來波方向角的估計值。

『捌』 music是什麼的縮寫

music可以指： 中文釋義音樂：一種很抽象的藝術形式。 通信中常用的music演算法：也就是英文Multiple Signal Classification的簡稱，多信號分類演算法。 中文的解釋就是音樂的意思，其實是一個很抽象的概念。 廣義的講，音樂就是任何一種藝術的、令人愉快的、審慎的或其他什麼方式排列起來的聲音。所謂的音樂的定義仍存在著激烈的爭議，但通常可以解釋為一系列對於有聲、無聲具有時間性的組織，並含有不同音階的節奏、旋律及和聲。 在所有的藝術類型中，比較而言，音樂是最抽象的藝術。

『玖』 最近在做music演算法，需要用到奇異值分解，求復數矩陣的奇異值演算法C++源程序

1. 數學上講：特徵向量是不唯一的，也許不是不對。畢竟特徵值都求對了呢。如果可以的話，題主舉一個具體的例子？讓大家看看怎麼不對。

2. 程序上講：這種演算法都有現成的庫，盡量別自己寫，很容易搞出錯的。。
   

『拾』 問一個信號中MUSIC演算法的問題：

隨機信號的功率譜，描述了信號的功率在頻域的分布情況。
如果是實功率譜，那麼它應該完整描述了功率所分布的頻率范圍，以及在不同頻率處的功率的相對強度。
而MUSIC作為一種高解析度的子空間方法，首先其主要應用於離散譜的估計，比如混疊在一起的單頻信號；其頻譜峰值反映了這些主要信號成分所在的頻率位置，但是其並不能反映各信號成分之間的幅度比值（相對強度），也反映不出信噪比水平，所以MUSIC演算法所得到的「譜」被稱為偽譜。