❶ 在地理信息系統中，反距離空間插值，樣條函數插值，普通克里金插值結果的區別，求解釋
反距離加權法（Inverse Distance Weighted）。反距離加權法是一種常用而簡單的空間插值方法，IDW是基於「地理第一定律」的基本假設:即兩個物體相似性隨他們見的距離增大而減少。它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本賦予的權重越大，此種方法簡單易行，直觀並且效率高，在已知點分布均勻的情況下插值效果好，插值結果在用於插值數據的最大值和最小值之間，但缺點是易受極值的影響。
樣條插值法（Spline）。樣條插值是使用一種數學函數，對一些限定的點值，通過控制估計方差，利用一些特徵節點，用多項式擬合的方法來產生平滑的插值曲線。這種方法適用於逐漸變化的曲面，如溫度、高程、地下水位高度或污染濃度等。該方法優點是易操作，計算量不大，缺點是難以對誤差進行估計，采樣點稀少時效果不好。樣條插值法又分為張力樣條插值法（Spline with tension）和規則樣條插值法（regularized Spline）。為避免產生極值的現象一般選用張力樣條插值法。
克里金法（Kring）。克里金方法最早是由法國地理學家Matheron和南非礦山工程師Krige提出的，用於礦山勘探。這種方法認為在空間連續變化的屬性是非常不規則的，用簡單的平滑函數進行模擬將出現誤差，用隨機表面函數給予描述會比較恰當。克里金方法的關鍵在於權重系數的確定，該方法在插值過程中根據某種優化准則函數來動態地決定變數的數值，從而使內插函數處於最佳狀態。克里金方法考慮了觀測的點和被估計點的位置關系，並且也考慮各觀測點之間的相對位置關系，在點稀少時插值效果比反距離權重等方法要好。所以利用克里金方法進行空間數據插值往往取得理想的效果。克里金演算法提供的半變異函數模型有高斯、線形、球形、阻尼正弦和指數模型等，在對氣象要素場插值時球形模擬比較好。