演算法算力生產關系

1. 《AI 3.0人工智慧落地的商業邏輯》讀書筆記

 

  你期待人工智慧時代真正的來臨，來改變我們的生活嗎？ 關於人工智慧，你所能想到什麼呢？之前看電視的時候，有關人工智慧的一些場景。就比如說，在醫院，人工智慧結合病人的各種檢測數據，來判斷病情，判斷病人患各種疾病的一個概率，從而幫助醫生更准確的能找到病灶部位，以及施展治病方案。

      在現實生活中，目前我所看到的人工智慧，無非就是某個餐廳減少幾個服務人員，有一個機器人，端著菜盤轉來轉去，也能准確的找到就餐者的餐桌。

      之前也了解到各種視頻，通過各種文章，關於AI人工智慧能給我們這個社會帶來哪些變化？比如說自動駕駛，自動駕駛會發生車禍比例大大減少。還比說，人工智慧的律師，這種律師可跟人不一樣，它所記得的法律法規，比人厲害多了。再比方，人工智慧的棋類高手，已經打敗了世界冠軍好幾次。

      還有些無人超市，商品就超市內，消費者直接拿走商品，商家會自動在消費者的賬戶中准確扣費。

      現在，人工智慧產業正迅速迎來全面發展，從晶元層、基礎層、演算法層、技術層到行業應用層，創新不斷，在金融、安防、醫療、教育、傳媒、企業服務等各領域全面開花。

    未來呼嘯而來，人工智慧會給我們的生活帶來翻天覆地的變化。本書就是告訴我們，人工智慧是如何改變我們的生活，以及未來人工智慧時代，我們該如何擁抱變化，面對第三次AI浪潮的機遇與挑戰，我們該如何不被時代淘汰？在變革中抓住商機，實現蛻變。

 

  一:當機器有了智慧

      AI的核心是什麼，人工智慧的核心是機器進行理解、推理和學習。人工智慧是擁有理解、推理、學習和互動能力的新一代信息系統。這個系統不斷積累知識、學習和了解自然語言，與人類進行更加自然的互動。

      人工智慧距離我們越來越近。每一項科技的發展和進步都像硬幣的兩面，人類需要善用科技，讓人工智慧成為人類的朋友。而不是像電影《終結者》裡面那樣，機器已經失控，人無法掌控了。

      要人工智慧從行業場景落地上，從行業、技術、數據、人才、法規建設等多維度同步發展，圍繞「行業+人工智慧」建立自己的發展特色，真正讓人工智慧成為國家經濟的驅動力和國際競爭砝碼。

 

二，AI變革世界

      世界在快速發生變化，新的技術變革對商業、社會的影響呈指數級增長，打破了人們過往的認知，也在顛覆企業的商業模式。一切堅固的傳統，都煙消雲散了。

      第一，數據與人工智慧具有強互動關系，人工智慧革命的無名英雄是數據標注者。

      第二，大數據和人工智慧是同一價值鏈中的要素，無論大數據還是小數據，有價值的就是好數據。行業落地重要的是相關數據，而不是大而全的數據。

      第三，人工智慧的競爭，最終將是數據的競爭。

    第四次工業革命已經拉開帷幕。這場革命以人工智慧為核心驅動，將數字技術、物理技術、生物技術等學科融合在一起。其中迸發的強大力量，會更深刻地影響人類社會的基本運行方式。

        人工智慧革命，是思維力量的解放。

        萬物互聯時代來臨，物聯網的核心同樣是數據抓取，收集和傳遞數據，分析數據的價值，物聯網的核心價值是通過大數據分析體現出來的。

      物聯網與人工智慧的力量，不只是在一般意義上提高邊際產出，其更大的意義在於數據真正成為一種生產要素，進入了生產函數，致使經濟學上的「零邊際成本」在更多場景下成為可能。

      對未來的資本動向，風險投資注重財務回報，投資方向要聚焦在行業應用和落地上，特別是人工智慧新開拓的場景；產業資本要著眼長遠，主動擁抱人工智慧，增強自身的技術與行業壁壘，適應智能時代的轉型需求；國家資本和少數頭部的人工智慧公司，應多著力於人工智慧基礎層的構建，加大基礎學科建設和人工智慧人才培養力度，提升基礎科研力量，建立產業集群，讓中國的人工智慧走得更遠。

     

三:人工智慧時代的全球行業變革

     

      雲計算改變了一切，它不僅改變了技術發展的頻次和趨勢，也觸發了各行各業商業模式的變革。雲計算把所有的技術以最低成本、最敏捷的方式，交付到每一個行業的使用者手上，根本性地撼動了人類社會的科技發展。

      物聯網和區塊鏈屬於體系化、架構型技術，物聯網的核心是以遍布四周的感測器捕捉數據，獲取數據資源，所謂萬物互聯，本質是萬物的數據互聯。區塊鏈可以看成是一個共享的、不可變的分類賬，用於記錄交易、跟蹤資產和建立信任、它的去中心化性質促進信息之間的信任和透明度。

      人工智慧的發展也正從「電動機」進入「生產線」利用的階段。人工智慧正在與行業應用深度融合，基於數據重新配置生產力和生產關系，找到顛覆性的商業模式，帶來巨大的行業變革。

      大數據分析和人工智慧無疑是這個時代最主要的科技變革之一。數據作為21世紀新的自然資源，蘊藏著巨大的商業價值，企業可以通過數據分析、機器學習等洞察變化，幫助企業決策未來。

    雲計算、大數據分析、移動、社交、安全、物聯網、區塊鏈這些突破性的技術，為產業帶來創新或顛覆。

     

四:企業如何抓緊AI紅利

    可以預見的是，未來每個企業都會變成數據公司。在人工智慧時代，企業家必須重新認識數據的價值，建立清晰的數據戰略。大數據時代，機會不局限在平台型的巨頭企業，而屬於每一個勇敢的革新者。

    對於絕大部分企業而言，演算法和算力不是壁壘，這些能力會由專業的基礎設施運營商提供，企業只要自己擁有數據資源，就可以調用演算法和算力服務便捷地使用人工智慧，實現產業的智能化發展。

      企業可以通過大范圍利用自有數據、與外部交易數據、提供數據APl服務三大類方式來進行數據的價值創造。

      產品、資產數字化的自有數據創新，企業自有數據往往可以不斷積累，形成網路效應，是數據價值創造的首選。自有數據創新的一大方式是增強自有產品的數據生成能力，打造產品數據的創新能力。

      整體來看，數據治理的實施有四個層次：第一個層次是從業務戰略的高度來思考數據戰略。第二個層次是在此基礎上建立數據戰略和數據安全原則。第三個層次是建立具體的治理原則、治理義務和治理方法。第四個層次是從技術、數據分類、組織管理等方面來保障數據治理的實施。

    成功的數據戰略應該包含數據資產、數據治理、數據價值創造、人才儲備等在內的總體計劃，為未來的業務增長奠定基礎，提供持續不斷的數據動力。

      圍繞著業務目標與流程，企業需要重構自身的組織架構。在重構時，企業要提出明確的組織目標、組織價值觀及組織流程，最終搭建起准確、高效協同的組織結構。

        人工智慧的實踐應該由業務與技術領導人共同評估、共同決策、共同領導。人工智慧最終要落地產業，懂行業、了解行業是核心。

    人工智慧發展的過程中，企業還需要在審核、倫理、監督、風險等方面制定相應策略，建立安全方面的運營機制來保障公司人工智慧戰略安全落地。

      人工智慧技術就是未來全球化競爭的順風車，不管你是否相信，人工智慧技術的發展對企業變革速度的影響已經超過我們的估量。

五:下一個20年,AI走向何方？

      未來人工智慧如何發展，取決於當下我們如何行動。在這一波人工智慧產業浪潮中，人工智慧要想得到好的發展、友善的發展，就繞不開倫理和數據隱私的討論。只有倫理和數據隱私做好了，人工智慧才能發展得更好。好的倫理和隱私保護規則能夠促進人工智慧的發展，讓人工智慧成為人類能力的延伸，與人類更好地融合。

      人工智慧技術是人類能力的延伸，可以放大人的智能水平和行為邊界，如果不套上「倫理項圈」，任由人工智慧技術肆意發展，那麼未來人類可能會遇到一個無法糾正的時刻。

      人工智慧是一項造福人類的技術，就潛力而言，其社會價值是無法估量的。但如果沒有倫理的規范引導，其負面作用會無限放大。比如，造成大規模失業，擴大貧富差距，形成科技寡頭統治等，甚至危及人類族群本身。

      網路創始人李彥宏曾提出了人工智慧倫理的四個原則，包括人工智慧的最高原則是安全可控，人工智慧的創新願景是促進人類更平等地獲取技術和能力，人工智慧的存在價值是教人學習，讓人成長，而非超越或替代人，人工智慧的終極理想是為人類帶來更多自由與可能。

        人工智慧的倫理原則，往往要事前預警，而非事後處理。凡事預則立，不預則廢，倫理的制定需要政府、產業、學術、社會等多方深入討論，共同提出有洞察力的原則。

      個人數據價值時代，個人數據就是一種財產，未來會產生諸如「利息」「分紅」這樣的資產價值。

第一，創建個性化數據管理工具。

第二，建立數據隱私、數據傳輸的保護機制。

第三，釐清數據交易產業鏈中，數據所有者、數據管理者、數據處理者、數據運營者、數據使用者等各方角色與利益分配機制。

第四，打造數據交易的基礎設施。其中至少應包括數據交易的實現機制設置、數據價格的發現識別平台及數據產品的快速生成工具。

第五，建立動態的數據定價機制。個人數據是有價值的，要把定價權交給市場。

    最後作者告訴我們，我們人要保持清醒，保持自由意志和決策能力，不要產生過多的技術依賴。人工智慧要安全、可控，人類自身也要獨立、自控，人類的目標才能成為人工智慧的目標，人工智慧才會是真正的朋友。

2. 王俠：電動智能時代，協同與融合重構新生產關系 | 重慶論壇

6月12日，以「融合發展，智領未來」為主題的2021中國汽車重慶論壇召開。中國汽車市場正在處於百年未有之大變局中，新能源化、智能化和網聯化正在改變著汽車產品、汽車企業和整個汽車產業。

開幕式上，中國國際貿易促進委員會汽車行業委員會會長，中國國際商會汽車行業商會會長王俠發表致辭。

王俠會長表示，以電動智能為主要特徵的汽車行業百年未有之技術變革，讓中國汽車從全球的市場中心轉變為全球的技術前沿陣地。智能網聯汽車份額的增長，帶來了大量資本湧入、人才聚集和技術加速迭代，讓汽車產業成為創業的樂土。

在這樣的新環境下，王俠會長認為需要對新的生產力、新的生產關系有更加清醒的認識。

首先，是技術革命帶來的生產力極大解放；其次，是生產關系的重構，OEM、Tier1和ICT企業之間的關系需要在實踐中重新變得清晰；最後，是在重構過程中，協同與融合是關鍵詞。

以下為演講實錄整理：

尊敬的各位領導、各位嘉賓，女士們、先生們，大家下午好！

夏日美麗的重慶，千里嘉陵江水色，含煙帶月碧於藍。今天，我們廣邀政府和行業機構、車企領袖、業界專家和產業鏈上各領域專業人士，相聚一起，共同把脈處於變革最關鍵時期的汽車產業，在此我謹代表主辦單位，向各位嘉賓的到來表示熱烈的歡迎！

以電動智能為主要特徵的百年未有之技術變革讓中國汽車從全球的市場中心轉變為全球的技術前沿陣地，中國汽車產業迎來了電動智能新時代。去年，雖然中國乘用車銷量略有下降，但智能網聯乘用車卻上漲， L2級銷量超過300萬輛，同比大長107%，佔比已達15%左右。有預測認為，到2025年，部分自動駕駛 (PA)、有條件自動駕駛 (CA)級別的智能網聯汽車市場份額超過50%，到2030年可能超過70%。

按現有市場規模計算，50%就是1250萬輛，70%就是1750萬輛。如此巨大的市場誘惑，導致資本大量湧入、人才不斷集聚、技術加速迭代，汽車產業儼然成為了創業的樂土、淘金的天堂。

電動智能技術是新的生產力，需要有新的生產關系與其相適應，對此我們一定要有清醒的認識。

第一，電動智能化是汽車誕生之後所面臨的一次最偉大的技術革命，任何一次技術革命都會帶來生產力的極大解放。

既然是生產力的解放，就要以提升效率為終極目標，電池代替內燃機，要能帶來能源效率的提升，智能網聯汽車的應用，要能帶來交通效率的提升。再往細里說，採用何種技術路線、選擇多長的續航里程、用攝像頭還是雷達，都要以效率為評判標准。

產業的跨界合作，同樣要遵循效率原則，而市場對資源的調配往往是最高效的，新勢力、傳統車企和科技公司之間產能共享、人才和資本互相流動，客觀上有助於提升行業的整體效率。

智能網聯汽車最本質的特徵就是通過數據信息的互通共享，為社會帶來高效和安全，為消費者帶來更好的體驗，我們的一切變革舉措都要服從這個終極目標的方向指引。

第二，任何一次生產力的解放都會帶來生產關系的重構，OEM、Tier1和ICT企業之間的關系需要在實踐中重新變得清晰。

電動化帶來汽車與能源、化工行業關系的改變，智能化帶來汽車與科技行業關系的改變，網聯化帶來汽車與通信、交通行業關系的改變。汽車的產業鏈從最長變成了最寬，從鏈條式變成了網帶狀，OEM、Tier1和ICT企業之間的關系也變得復雜多元了。

首先，OEM的使命沒有改變，優勢也不能被低估。OEM最大的核心競爭力是建立在對消費需求把握能力基礎上的產品定義和技術集成能力，以及品牌打造能力。在電動智能新時代，仍然要確保這些能力，只不過需要採用新的技術手段和新的商業模式來實現。

其次，Tier1不能像以前一樣只接受主機廠的需求指令，也要去關注終端需求和市場走勢。因為在技術大變革的時代，好多技術路線都不成熟，需要大家一起探索該往哪個方向走。

另外，ICT企業必須找准自己的角色定位，處理好與OEM和傳統Tier1之間的關系，不要想著贏者通吃。比如你演算法算力再強，沒有汽車行駛過程中收集的海量數據支持，也難以為繼。汽車的復雜程度與任何電子產品都不是一個數量級的，尤其是安全性方面的強制標准可以說是汽車最大的門檻，對汽車的敬畏之心是成功的前提。

第三，在重構新的生產關系時，協同與融合是關鍵詞。

除了OEM、Tier1和ICT企業之間的協同，還有車路協同（這是我國發展智能網聯汽車最大的特點和優勢）、軟硬體之間的協同（我更認可軟硬體共同定義汽車的說法）、燃油車與電動車之間的協同（既要尊重現實的市場需求，又要緊跟新技術潮流）等等。另外，傳統的供應商遠離C端，但很多ICT企業也具備強大的鏈接C端的能力，在建立新型消費者關系時，就必須與主機廠有效配合，避免相互沖突。

總之，新的產業生態與新技術革命是相輔相成、相互促進的，需要引起我們同等的重視。就像本次論壇主題所說的，只有融合發展，才能智領未來。  

最後，希望大家在本次論壇上有愉快的交流和滿意的收獲，祝大家在渝期間身體健康、一切順利。謝謝！

3. 2017世界互聯網大會上大佬們說的哪句話讓你印象深刻

今天是12月3日，第四屆世界互聯網大會在美麗的烏鎮召開了，本次大會的主題是「發展數字經濟促進開放共享——攜手共建網路空間命運共同體」。來自全國的互聯網大佬們和全球互聯網精英們匯聚一堂，再次展開智慧和創新的碰撞。

科技是世界上最強有力的創造機遇，但確保科技富有人性是每個人的共同責任，這也是蘋果非常重視的一項責任。為此我們竭盡全力降低進入App生態圈的門檻。我們必須為技術注入人性，將價值觀注入到技術中。

最後來總結一下大佬們的發言。

馬雲是喜歡講趨勢的人，在任何地方發言都像個預言家一樣，喜歡預測未來。今天，馬雲對人們擔心人工智慧會取代人類，人類面臨失業的嚴重問題，給出他的預測，就是機器不可能超越人類，人類要有自信。

李彥宏也是喜歡講趨勢的人，但李彥宏跟馬雲不同，李彥宏是技術男，所以講趨勢也是要有邏輯的，李彥宏用數字和圖表顯示他的預測會更有說服力。而且李彥宏是從演算法、算力和數據三個方面來分析互聯網的成長動力，表現出他技術大咖的特點。

馬化騰更多的是表達責任，一個萬億市值的公司應擔負的社會責任。從技術開放到數字平台到未成年人保護等幾方面介紹騰訊在未來的責任和貢獻。

馬雲也講責任，表示現在的互聯網企業是時代的寵兒，獲得了從未有過的機遇和財富，應該擔當從未有過的巨大責任。

庫克也講責任，庫克說科技是世界上最強有力的創造機遇，但確保科技富有人性是每個人的共同責任，這也是蘋果非常重視的一項責任。必須為技術注入人性，將價值觀注入到技術中。我想請問庫克，如果創造機器人的人沒有正確的價值觀，如何讓正確的價值觀注入到機器人身上呢？其實，這才是人們擔心機器人會控制人類的最重要因素。順便多說一句，地溝油、三聚氰胺、瘦肉精等等這些不都是有學歷有技術的碩士、博士創造出來的嗎？

雷軍主要從小米公司的業態特點談未來的趨勢，講開放、講技術共享以及5G網路帶來的萬物互聯的未來。從人與人的連接，到設備的連接。

4. 過來了解下什麼是「算力」

      最近接觸一個基金名稱裡面有「算力」二字，本以為只是一個名字而已，不查不知道，一查嚇一跳。「算力」竟然已經成為了一個火爆的新概念。

      算力，又稱「計算力」，從狹義上看，算力就是數據的處理能力，是設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力，算力數值越大，代表綜合計算能力越強。從廣義上看，算力可以表達為算力是數字經濟時代新的生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎，也將是國民經濟發展的重要引擎。它廣泛存在於計算機、手機、PC等硬體設備中，如果沒有算力，這些軟硬體都不能正常使用。算力已經成為了全球戰略競爭新的聚焦點，一個國家算力水平的高低基本與經濟發展水平呈正相關水平。因為數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法，其中數據是新的生產資料，算力是新生產力，演算法是新的生產關系，這些構成了數字經濟時代最基本的生產基石。

        算力分為算力環境、算力規模和算力應用。其中算力環境是指網路環境和算力投入等因素，這些是為算力的發展提供堅實的支撐。算力規模包含基礎算力、智能算力和超算能力，這些又分別提供基礎通用計算、人工智慧計算和科學工程計算。算力應用是主要包括消費應用和行業應用，消費和行業應用帶來了對算力規模、算力能力等需求的快速提升，算力的進步會反向推動了應用。例如當前我們所接觸和使用的5G、物聯網、雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等等。

        算力已成為數字經濟的新引擎，主要表現在哪些方面呢？

1、算力直接帶動數字產業化的發展。在數字核心企業，例如亞馬遜、微軟、谷歌等等這些互聯網行業，算力是投資最大的，這三個企業每個季度投入的資本支出總額超過250億美元，基本都是用於布局大規模的數據中心，支撐著互聯網技術加速向電商、服務業、支付等領域滲透。還有電子信息製造業、電信業、軟體業等等，都是數字產業化發展的重要部分，和算力的發展息息相關。

2、算力直接賦能國民經濟發展。隨著我國5G覆蓋率的不斷提升，我國對算力的投資也在不斷提升，據悉，2020年我國的IT支出規模是2萬億，直接帶動經濟總產出1.7萬億，間接帶動經濟總產出6.3萬億，即在算力中每投入1元。會帶動3—4元的經濟產出。而且我國消費和應用算力的需求在迅猛增長，單單是互聯網對於算力的需求就大概占整體算力的50%的份額，電信和金融領域對算力的應用也處於行業領先水平。

        總之，抓好算力的發展就是抓好數字經濟與實體經濟融合發展的機會，就是為「一帶一路」合作做出貢獻。抓好計算機產業鏈供應鏈的長板，就是將強了重要產品和核心技術之間的融合發展，增強我國內在的創新能力的發展。

5. 數字經濟時代的三駕馬車

數字經濟時代發展的三駕馬車是數據、算力和演算法，它也是數字經濟發展的三項核心資源能力，其中數據是生產要素、生產資料，它體現的是數據的採集和處理能力；算力則是處理數據的能力，包括處理的速度和規模，每秒可處理的數據信息的量，是新的生產力；演算法是處理數據信息的規則和方式，體現的是大數據和人工智慧等技術的演算法，是新的生產關系。

這三駕馬車是數字經濟發展的基石，更是核心基礎的技術手段，他們已經成為數字經濟發展的新引擎，也是戰略競爭的新核心焦點。他們屬於新基建中數據中心的范疇，這與雲計算、物聯網、大數據、人工智慧、邊緣計算、5G（F5G）、區塊鏈等技術有關，應該是他們的有機融合。

三者之間是相互促進、協同發展的，萬物互聯推動各類數據呈爆發式增長。數據的規模增長必然會增加對算力和演算法的需求，推動算力和演算法的快速發展演進；算力和演算法的快速發展也必將支撐更多的數據轉化為應用和價值，進一步激勵更多的人及單位利用各種方式採集和儲存數據；演算法的不斷提高也必將助力算力的提升，轉化更多的數據為應用；算力規模和能力的快速提升也越來越推動應用的創新。

三者率先在消費互聯網領域應用，並助力消費互聯網的快速規模發展。目前，正在快速向產業互聯網方向演進，賦予產業向智慧化方向發展，推動更多的行業垂直應用落地，帶來生產效率的提升、模式的創新和用戶體驗的優化。

6. 互聯網烏鎮論劍馬雲一句話把大家嚇壞了嗎

一年一度，大咖來。

第四屆世界互聯網大會（12月3日-5日），今天正式啟幕。

烏壓壓的一群攝影記者蹲點在安檢處，等待抓拍互聯網大佬；開大會時，大佬們的座位怎麼排；今晚，快樂的丁老闆（丁磊）又會帶來自家的什麼東西招待大家……里里外外，都透露著一股八卦味。

而在大會現場蹦躂了一整天的小梁哥，在朋友圈發了這樣一句感慨：馬雲和其他兩位（李彥宏、馬化騰）的顏值差距在縮小，其他兩位的口才和馬雲的差距在縮小。

雷軍：小米不僅是手機公司，還是電商公司AI公司。

1. 發展數字經濟的關鍵是創新和融合。將互聯網20年發展的技術和方法論與各行各業融合。融合也是創新，讓生活更加美好。

2. 發展數字經濟創新很關鍵，技術驅動也很關鍵，AI也是重要驅動力。

3. 在數字經濟上，我同意Pony的觀點，融合發展是重要驅動因素。比如小米，大家覺得小米是智能手機公司，但我創辦小米時就提出鐵人三項。前些年我們的手機100%是小米網銷售，如今，小米也是電商和AI公司。我們也是一個融合發展的公司，融合本身就是創新。我提出一個觀點，融合是發展數字經濟很關鍵的因素。

4. 不管是發展數字經濟、還是AI，5G將是重要驅動力，這一潮流未來兩三年就會開始。5G讓帶寬增大增長，對數字內容很有幫助，5G還帶來了新的機會。現在的智能設備並沒有真正的連起來，互聯網更多是人與人的連接，5G要解決的核心問題是設備的連接。

5. AI並不是只有大公司才能實現。這是個開放的時代，每個公司都有機會。

6. 中國換機潮結束，帶來了移動互聯網普及。而印度智能機剛普及，會帶來移動互聯網，中國發生過的很多變化。我們今年進入了60個國家，不僅與國際廠商競爭，也與中國企業競爭，這促進了世界智能手機行業的進步。我們進入別的國家，也帶過去了人才、技術和商業模式，現在還是個合作共贏的時代。

7. 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

1、市場規模：中國人工智慧行業呈現高速增長態勢

人工智慧產業是智能產業發展的核心，是其他智能科技產品發展的基礎，近年來，中國人工智慧產業在政策與技術雙重驅動下呈現高速增長態勢。根據中國信通院數研中心測算，2020年中國人工智慧產業規模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智慧產業規模增速超過全球。

—— 更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

8. 在智能時代，數據，算力演算法，是構成了這一經濟時代的基石

近代三次工業技術革命分別是

1、第一次工業革命，又叫產業革命，是指資本主義由工場手工業過渡到大機器生產，在生產領域和 社會 關繫上引起了根本性變化。

2、第二次工業革命，19世紀中期，歐洲國家和美國、日本的資產階級革命或改革的完成，促進了經濟的發展。19世紀60年代後期，開始第二次工業革命。人類進入了「電氣時代」。

3、第三次 科技 革命，20世紀四五十年代以來，在原子能、電子計算機、徽電子技術、航天技術、分子生物學和遺傳工程等領域取得的重大突破，標志著的科學技術的到來，這次科學技術在人類 歷史 上被稱為第三次技術革命。

歷史 是有周期性的，第四次 工業技術革命就在眼前，行業不外呼在那幾個， 歷史 技術革命浪潮帶來的改變關乎國家命運更關乎你我他！

在智能時代，

「數據」是新的生產資料，

「算力」是新生產力，

「演算法」是新生產關系，

構成了這一經濟時代的基石。

9. 智庫聲音·新華日報｜何建華：數字長三角在「東數西算」中的責任擔當

如今，數字 科技 與實體經濟日趨融合，數字經濟成為中國經濟高質量發展的強勁新動能。近日，國家多部委聯合發文，對全國一體化大數據中心體系完成布局設計，正式全面啟動「東數西算」工程。這一工程旨在將集中的算力需求分攤給資源支持高的地區，對全國的數據算力進行合理資源配置，整體提升效率，完善我國數字經濟基礎設施，促進數字經濟發展和繁榮。長三角是我國工業化、城市化較為集中發達的區域之一。2019年12月1日，中央印發《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》，其中明確了「共同打造數字長三角」的目標使命，要求從新基建、智慧應用、工業互聯網等三個層面協同建設。順應並融入「東數西算」布局，「數字長三角」必定肩負新的更大責任擔當。

數字長三角呈現良好扎實發展勢頭

長三角一體化高質量發展面臨的一個最嚴峻課題，是如何突破中低端、同質化、集群化程度低的產業格局，在域內構建起中高端、高 科技 、集群化的產業鏈、供應鏈、價值鏈，實現產業一體化。要想實現這一目標，一個主要共識就是：順應數字經濟的發展趨勢，實現實體經濟轉型升級和數字技術創新驅動深度融合，是產業調整與融合高質量發展的戰略選擇與實現路徑。2020年，長三角區域數字經濟總量達10.83萬億元，佔全國數字經濟規模總量約28%，占長三角地區GDP的比重約為44%。其中，江蘇達4.4萬億元，位居全國前列。2021年，蘇浙兩省數字經濟核心產業增加值GDP佔比均超10%。

從長三角地區數字基礎設施發展來看，杭滬寧領跑，發揮數字基礎設施優勢，中小城市也不落人後，台州、金華、湖州躋身地區前十。從長三角地區數字產業發展來看，合肥數字產業前進兩位躋身前五，常州、蕪湖後來居上實現跨越發展。從長三角地區產業數字化來看，上海、蘇州、寧波搶占工業互聯網「新高地」，加快推動傳統產業轉型升級，長三角已經成為產業數字化的領跑者。從長三角地區數字經濟生態環境來看，數字化治理應用場景非常豐富，多個城市正合力營造國際一流數字營商環境，溫州成為該領域「黑馬」。同時，長三角全域正在觀念形態、基礎設施、產業布局、公共服務等各方面發力，深入推進全方位一體化高質量發展，數據要素市場化配置位居全國前列，為數字長三角奠定了良好基礎和發展前景。

「東數西算」為數字長三角注入新動能

談數字經濟離不開數據、演算法、算力三要素。從政治經濟學角度看，數據是生產資料，算力是生產力，演算法是生產過程。「東數西算」就是放眼全國一盤棋，統籌布局生產力與生產關系，兼顧經濟效益和 社會 效益的融合工程。

長三角數字產業發展具有鮮明的區域特色。一是基礎生態好，實體製造業明星城市多，積極布局與搶占數字化新賽道；二是規模增長快，近些年來呈現飛速發展態勢，達全國三成佔比；三是轉型升級強，產業數字化取得明顯成效；四是空間潛力大，數字經濟處於聚力發展階段，未來將助推區域產業高質量發展。伴隨著「東數西算」布局的落地，數字長三角將深度融入協調平衡的整體發展格局，提升優勢、克服短板，獲得更為科學優化的生態支撐，為長三角經濟 社會 發展注入不竭動力。

作為長三角的龍頭，上海在數字經濟新賽道上要發揮頭部引領作用。上海把全面推進城市數字化轉型列入市「十四五」規劃，提出建設具有世界影響力的國際數字之都。一是提升自身優勢，加快 科技 創新與關鍵核心技術突破，包括加大關鍵核心領域研發支持力度，推動重點領域數字產業發展，為製造業升級提供技術保障。二是積極布局與搶占數字化新賽道，加強數字經濟新基礎設施建設，加速互聯網、大數據、人工智慧技術與實體經濟深度融合，為製造業數字化轉型提供重要支撐。三是打造工業互聯網產業高地，發揮新能源 汽車 、集成電路、生物醫葯等重點領域產業集群效應和區域示範作用，藉助工業互聯網實現傳統產業轉型升級。四是推進數字長三角產業鏈協同治理，加強工業數據分類分級管理，研究編制形成相關統一標准，實現數字經濟產業鏈治理模式的深刻轉變，推進數字經濟區域協同發展。

江蘇明確提出建設全國數字經濟創新發展新高地，努力成為全球信息網路重要樞紐節點。在數字 科技 與實體經濟融合方面，江蘇表現尤其亮眼，不僅制定工業互聯網發展行動計劃，加快布局工業核心軟體和工業軟體企業，謀劃建設工業互聯網數據中心、新型互聯網交換中心，更推進企業「上雲」、標桿工廠和企業數字化轉型建設，積極創建國家「5G+工業互聯網」融合應用先導區，努力建成創新驅動、應用引領、生態活躍的全國工業互聯網領先地區。憑借著清晰目標，江蘇產業數字化實踐不斷加深，多維度的改變必將助推江蘇企業在產品模式、決策機制、組織結構等方面進行重構，徹底升級商業能力和數字技術能力，從而使江蘇製造的競爭力實現躍升。

數字長三角應當聚焦四個注重

數字經濟的基礎是連接、關鍵在融合，切忌造成「信息煙囪」「數據孤島」「重技術輕應用」。數字長三角是區域一體化高質量發展的基礎、基石，在「東數西算」整體布局發展中，應當發力聚焦四個注重。

二是注重集成，成為數字經濟高端頭部區域。數字經濟天然具有自由、開放、平等、協作、共享等互聯網精神特質，這是互聯網發展命門，也是數字經濟發展的命脈。互聯互通的時代，人人都在貢獻著數據，人人都具有算力。據統計，中國手機總體閑置算力非常龐大，約合800台神威·太湖之光的算力。數字長三角應以寬大胸懷實現區域合作集成共贏，著力開發建設開源共享式平台，打造成數字經濟頭部區域。

三是注重普惠，以人民為中心面向全民進行數字化訓練。數字經濟是全民共享經濟，應當形成科學家、工程師、老百姓三個層面有機融合的良好發展生態圈。就像當年計算機剛普及時一樣，是少部分人在搞，後來意識到這樣不行，不普及就失去了 科技 進步的意義。應當對 社會 大眾進行數字經濟普惠性訓練，克服「數字屏障」，讓老百姓意識到數字經濟的好處並能廣泛參與，數字長三角的發展才會夯實發展基礎。

四是注重守正，嚴防資本無序擴張。數字經濟是數據密集型、技術密集型和資本密集型的經濟活動，離不開資本支撐。但另一方面，也極易因數據優勢、演算法優勢、技術優勢以及資本優勢而帶來壟斷、歧視、泄露等不正當競爭行為。在數字長三角推進過程中，應當嚴防資本無序擴張，對數字化平台企業實行有效監管與規范引導。如果數字經濟成為資本逐利的神話敘事，那就與新經濟創新是人類 社會 文明進步紅利的初心有些背離，也不可能行穩致遠。必須避免大肆炒作和一哄而上，應按照技術演進和創新規律，科學理性推進工程落地見效。

作者：何建華，上海 社會 科學院研究員，南通大學長三角城市群新發展研究院院長。

10. 一篇2021年智能汽車發展研究報告

https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202112301537477959_1.pdf?1640871632000.pdf

數據、算力、演算法是人工智慧發展的三要素，也被譽為數字經濟時代發展的三駕馬車。數據是生產資料，海量優質數據是驅動演算法持續演進的
基礎養料；演算法是生產關系，是處理數據信息的規則與方式；算力是生產力，體驗為數據處理與演算法訓練的速度與規模。非結構化數據激增及
演算法模型的日益龐大與復雜帶動算力需求飛速增長，算力已成為人工智慧產業化進一步發展的關鍵。

跨界融合已成汽車產業趨勢。
「軟體定義汽車」助推新產業鏈與新開發模式的出現，汽車產業亟需來自互聯網與ICT
產業的跨界基因注入。汽車產業算力需求增長為互聯網與ICT企業的跨界進入帶來新機遇，算力發展將提速汽車產業AI化，加速跨界融合創新。

實現軟體定義汽車新開發模式的前提是軟硬體解耦，進而分離車輛的硬體與軟體開發流程，硬體售出後，通過OTA實現軟體的持續迭代與優化，
滿足用戶個性化和長尾需求，延緩硬體平台更新頻率，將汽車產品迭代周期由工業周期轉為數字周期，實現整車平台生命周期最大化。

智能座艙是實現千人千面汽車駕乘體驗的重心所在，新勢力車企與領先自主品牌車企率先發力，「大屏化」、「多屏化」、「多模態交互」、
「一芯多屏」成為座艙發展的熱門趨勢，伴隨著感測器規模的增長與交互模式的復雜化，智能座艙對晶元的算力需求亦水漲船高。

座艙高算力需求驅動下，以高通第3代汽車數字座艙平台為代表的高性能處理器成為領先車企旗艦車型的主流選擇，驍龍系列晶元加速上車。

預置算力最大值決定車輛智能化升級上限，算力先行成為車企主流策略。

隨著滲透率趨於飽和，智能手機市場緩慢進入瓶頸期。智能手機晶元市場帶來的高增速與高利潤難以持續，消費電子晶元巨頭亟需尋找新的市
場機會點以拓展利潤空間。
巨頭的嗅覺總是敏銳。自2014年，高通、英偉達兩大消費電子晶元巨頭率先布局智能汽車計算晶元，奪得市場先機。

隨著移動互聯網的流量見頂，紅利消失，以網路、阿里、騰訊為代表的互聯網科技巨頭尋求向產業互聯網轉型以拓展利潤空
間，維持營收增速；

汽車智能化變革帶來新的產業入局機會，汽車產業萬億市場空間使其成為互聯網科技巨頭轉型產業互聯網的絕佳實踐場景。

◼ 雲端：依託大數據、人工智慧技術優勢，打造自動駕駛雲服務；依託軟體應用生態資源優勢，通過應用生態上車帶動車聯網雲服務業務增長；
◼ 邊端：聚焦智慧交通，以項目總包角色，聯合產業合作夥伴提供整體解決方案；
◼ 車端：發力智能駕駛與智能座艙，為主機廠提供智能汽車軟體服務解決方案

億歐智庫認為，算力驅動之下，智能汽車將成為繼PC、智能手機之後的下一個移動智能終端，成為新一代信息與數字化技術的最大母生態，AI計算晶元與操作系統將成為生態基石。母生態的演進伴隨著價值的消逝、轉移與新生，智能汽車將成為下一個萬億市值企業的集中誕生地。