python編譯器還是翻譯器

⑴ python 編譯器與解釋器

編譯器是整體編譯再執行，而解釋器是邊解釋便執行。

舉個簡單的例子，編譯器就相當於你買了一桶海底撈，那麼所有海底撈食材都是整體「編譯」好，只要通過倒水（執行）就可以吃，而解釋器相當於你去海底撈門店，然後菜是一道一道上（一條一條解釋這是啥菜），你是一道一道放入湯中吃（執行）。

編譯器 的特點是：

解釋器 的特點是：

python的源文件通過解釋器進行模塊的載入及鏈接，然後將解釋完成的位元組碼存入內存，提供給CPU進行操作，然後寫入本地的.pyc文件,其觸發條件是判斷 是否存在.pyc文件+比較源文件與編譯的.pyc文件的時間戳

⑵ Python用什麼編譯器

python 是一門腳本語言，只有解釋器，不需要編譯。代碼編輯器的話，只要能打開寫代碼就行了。

⑶ 如何選擇一個可用的Python翻譯器

有兩種常見的編譯器。
python常用的編譯器就只有兩個：LLVM後端的numba和支持大部分C++編譯器作為後端的nuitka，這倆區別很大。其實寫python除了部分需求（比如打包發布或者進行科學計算或者有性能瓶頸），一般用不到編譯器。

⑷ python解釋器

python解釋器的介紹：

解釋器由一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼。

所以，解釋型語言其實也有編譯過程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。

計算機的大腦是CPU， 中文名叫中央處理器，它仍然不能直接處理 Python 語言。CPU 只能直接處理機器指令語言，那是一種由0和1數字組成的語言，這是一種我們人很難直接寫出來的語言。

所以，我們需要一個翻譯，把Python語言翻譯成 計算機CPU 能聽懂的機器指令語言，這樣計算機才能按照 我們的Python程序的要求去做事。.py結尾的文件需要解釋器去運行執行。

執行過程原理：

1.執行 python XX.py 後，將會啟動 Python 的解釋器。

2.python解釋器的編譯器會將.py源文件編譯（解釋）成位元組碼生成PyCodeObject位元組碼對象存放在內存中。

3.python解釋器的虛擬機將執行內存中的位元組碼對象轉化為機器語言，虛擬機與操作系統交互，使機器語言在機器硬體上運行。

4.運行結束後python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。當python程序第二次運行時，首先程序會在硬碟中尋找pyc文件，如果找到，則直接載入，否則就重復上面的過程。

Python解釋器執行程序的三個階段：

第一步：先啟動python3解釋器。

第二步：Python3解釋器就像一個文本編輯器一樣將文件python3 D： est.py從硬碟讀入內存。

第三步：Python3解釋器解釋執行文件代碼。

只有第三階段才識別python的語法。

⑸ python.3.8是編譯器嗎

安裝python自帶官方解釋器，查看解釋器路徑用命令行輸入:
import sys
print(sys.executable)
解釋器和編譯器一樣都是負責把高級語言翻譯成機器語言的。
區別是編譯器先整體翻譯後再執行。解釋器是邊執行邊翻譯。
編譯器的好處是編譯後運行就不依耐編譯器了，運行的速度較快，但稍微有代碼改動，整體都要重新編譯。
而解釋器，運行時離不開解釋器環境，好處是改動時不需要整體編譯。

⑹ Python編譯器是什麼解釋器是什麼

python一般是解釋執行的……就是說通常情況下是直接解釋（或者說你不知道有編譯這個過程）
python實際執行的時候會將代碼編譯成位元組碼的pyc文件（這一步是編譯，由編譯器負責）之後執行pyc當中的位元組碼（這一步是解釋器的工作，為了避免每次運行都要編譯加快速度）

⑺ python有什麼好的入門教程用什麼編譯器呢

python是一門動態解釋性語言不像c語言一樣還有編譯器，動態語言都是對應一個解釋器，python的解釋器有很多版本，其中用得最多最廣泛的是cpython，大家一提python基本就是值得喜歡個版本，目前cpython已經更新到3.9版本，希望可以幫到你

⑻ 學python用什麼編譯器啊，哪位大佬推薦一下

1、CPython
是Python語言規范的參考實現，能夠優先獲得Python語言的最新、最強的功能，CPython是由C語言編寫而成，不但可以從Python代碼中調用C代碼的函數，還可以直接在Python中使用大量現有的C代碼庫。
2、Brython
Brython可用於在瀏覽器中運行包含了Python 3腳本的Web應用。
3、PyPy Python
雖然第一個推薦的是在Python中使用最廣泛的編譯器，但卻不是最快的，PyPy採用的是即時的編譯概念，在代碼執行前，就直接編譯為機器代碼，因此其執行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被稱為JPython，是通過Python語言來實現Java虛擬機的，開發者既可以將現有的Java包和代碼庫，導入自己的Python程序中，還可以在Java程序中嵌入Python腳本。
5、Cython
Cython與CPython不同，更像是一個超集，允許開發者在代碼中結合C和Python，從而生成C語言代碼類型的輸出，以供任何一種C/C++編譯器進行後續編譯。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一種良好的在線式Python編譯器，也可以通過讓Web應用引擎包含Skulpt，以方便開發者編寫出被用於前端的Python腳本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去開發Web應用的編譯工具，在後台，PyJS會在使用內置的Ajax框架之前，將Python代碼編譯為JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"發行版，也就意味著用戶無需安裝，即可在Windows PC上運行，作為另一種Python的實現，WinPython編譯器不僅帶來了Python執行環境，而且還包含了諸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各種Python庫。

⑼ 學習Python建議用什麼編譯器

LLVM後端的numba和支持大部分C++編譯器作為後端的nuitka。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

Python是一門跨平台的腳本語言，Python規定了一個Python語法規則，實現了Python語法的解釋程序就成為了Python的解釋器。

簡單講，編譯器就是將「一種語言（通常為高級語言）」翻譯為「另一種語言（通常為低級語言）」的程序。

一個現代編譯器的主要工作流程：源代碼 (source code) →預處理器(preprocessor) → 編譯器 (compiler) →目標代碼(object code) →鏈接器(Linker) → 可執行程序(executables)。

高級計算機語言便於人編寫，閱讀交流，維護。機器語言是計算機能直接解讀、運行的。編譯器將匯編或高級計算機語言源程序（Source program）作為輸入，翻譯成目標語言（Target language）機器代碼的等價程序。

源代碼一般為高級語言 (High-level language)， 如Pascal、C、C++、Java、漢語編程等或匯編語言，而目標則是機器語言的目標代碼（Object code），有時也稱作機器代碼（Machine code）。

對於C#、VB等高級語言而言，此時編譯器完成的功能是把源碼（SourceCode）編譯成通用中間語言（MSIL/CIL）的位元組碼（ByteCode）。最後運行的時候通過通用語言運行庫的轉換，編程最終可以被CPU直接計算的機器碼（NativeCode）。