視頻識別分析技術演算法

1. 視頻AI行為智能分析預警系統解決方案

視頻AI行為智能分析預警系統解決方案

系統概述

隨著 社會 安防視頻監控路數越來越多，系統越來越復雜，數據量越來越大，如何有效地採集到有用的視頻數據信息顯得越來越迫切。傳統視頻監控為事後查詢錄像，而視頻AI行為智能分析預警系統則實現了同步預警功能，使監控智能化。

視頻AI行為智能分析 預警系統解決方案是一套可以獨立運行的監控預警系統，僅需在原有監控系統的基礎上，增加一台智能預警分析主機，就能實現監控系統智能預警功能。當監控視野內發生事先預設的事件，如人員倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等，以及出現手機、剪刀、小刀等，便立即觸發報警並進入緊急預案模式。

技術介紹

視頻AI行為智能分析預警系統是行為識別技術、人臉識別技術、物體識別技術多合一的技術整合而成的一套系統。其中，人體行為分析技術是基於AI神經網路的視覺分析演算法，根據攝像機拍攝回來的畫面勾勒出人體結構，針對人體運動軌跡做演算法分析，識別出人的各種異常行為動作。物品識別及預警則基於用戶需求應用人工智慧技術，對視頻畫面中的物品反復測試、學習，使得系統能識別該物品，在系統設置區域內出現該物品即發出告警。

三大技術：

1、行為識別：識別人的異常動作行為，預警並標記。

2、穿戴識別：識別人頭上戴的物體、身上背的物體、手裡拿的物體。

3、物體識別：識別 汽車 、摩托車、自行車、剪刀、小刀、傢具等涉及 社會 公共安全的監測項。

人體行為分析項

視頻AI行為智能分析預警系統以檢測視頻畫面中人體架構形態為基礎，並疊加時間、動作、人數、方向四個維度，擴展更多檢測事件。根據使用環境，分析規則設計按各個場景應用進行部署，如：非法闖入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚眾、離崗檢測、睡崗檢測、離床檢測、攀高檢測、入廁超時、入廁尾隨、獨處檢測等等。

物品識別分析項

物品檢測識別項包括是否佩戴安全帽、使用手機、刀具、摩托車、自行車、 汽車 、箱子、是否吸煙、煙火、工服、亂擺放等。

分析項功能介紹：

1、闖入事件：闖入行為的定義可以靈活變通，應用到場所所有禁止隨意闖入的場景或在某些時間段禁行的場景。闖入行為加上有效區域設置、無效區域設置、時間段設置等因素，可以變得非常實用。多應用與圍牆周界、出入口、重點車間、禁入區域等。

2、倒地/跌倒事件：當人的頭、臀部、腳處於同一平面平行於地面時定義為跌倒。可以設置指定區域或是全地面區域，設定告警時間段，選擇高靈敏度或低靈敏度。可應用於養老院舍、醫院、出入口等公共區域。

3、求救事件：當有人員遇到緊急情況，或被挾持雙手抱頭、反復揮手、伸手過頭即可發出求救信號。可應用於校園、養老院、監管場所等。

4、離崗檢測：各固定值班崗位必須要有人值班的場景，值班崗位超過設定的時間檢測到區域沒人，定義為離崗行為。如值班室、出入口門崗等。

5、睡崗檢測：檢測到人趴在桌子上長時間不動或者檢測眼睛長時間閉上時定義為睡崗。如辦公室、監控中心、值班室、門崗等。更多行為分析詳情請咨詢銥微雲。

隨著全國智慧安防，智慧城市建設的開展，智能監控預警響應作為必不可少的產品，將得到更廣泛、充分的應用。

本文由銥微雲UWB室內定位系統我整理發布。

2. 智能視頻分析技術的來源及解釋

智能視頻分析技術領域是人工智慧中的模式識別。通過將智能演算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標的各種行為模式，形成核心演算法；在應用中，通過比較和比對，辨識採集到的視頻圖像屬於何種物體，何種行為，對目標的框架周長和行動軌跡打上標簽，作出預警和實時報警，觸發錄像，並通過網路上傳。
智能視頻分析技術是監控技術第三個發展階段「機器眼+機器腦」中的「機器腦」部分，利用機器，將「人腦」對於視頻畫面的監控判斷，進行數據分析提煉特徵形成演算法植入機器，形成「機器腦」對視頻畫面自動檢測分析，並作出報警或其他動作。它藉助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監控技術是最前沿的應用之一，體現著未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的必然發展趨勢。
智能視頻分析技術最早以純軟體形式出現，但其主要趨勢是不斷向前端遷移。以bellsent「智能視覺伺服器」為例，可配置在攝像機前端及後端，以前段嵌入式分析為主，將視頻分析直接嵌入攝像機內。總體而言，置於前端的視頻分析不容易受視頻傳輸環節及視頻質量的影響，效果會更穩定，更好。

3. 停車場管理系統視頻識別是什麼原理

車牌識別分成兩種模式，抓拍識別和視頻識別。簡單說來，抓拍識別就是相機對車輛進行一次抓拍，並對抓拍下的那張圖片進行識別，而抓拍需要外部設備給出一個抓拍的信號。而視頻識別是當車輛進入相機視野內時，不需要外部觸發，相機自動啟動車牌識別演算法，對每一幀畫面都進行車牌識別，並把每一幀的識別結果進行演算法分析並輸出一個最優結果。視頻識別對於車牌識別演算法要求更高，國內能掌握這種核心演算法的也就北京易泊等少數幾家。

4. 智能識別與行為分析演算法主要應用在什麼領域它的基本原理是什麼

智能識別與行為分析演算法主要是針對視頻監控領域出現的諸多困擾（如監控人員局限性、人工無法實時監看眾多攝像頭等）而採取的基於多種行為（如越界，徘徊，遺留，消失，逆行等）的視頻檢測，從而真正實現全天候的實時監控。
其中，識別是對表徵事物或現象的各種形式的（數值的、文字的和邏輯關系的）信息進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，而智能識別是在識別的基礎上，通過機器學習和訓練來完成識別事物、推理決策、預測未來等任務，從而形成由機器獨立完成辨認事物的完整系統。簡單的說，智能識別與行為分析演算法就是採用先進的智能圖像處理演算法，辨別不同環境中監控物體的行為，例如拌線、入侵、滯留、徘徊等，可以連續追蹤移動或靜止的物體，並具有焰火煙霧檢測等功能。
前沿智能識別與行為分析演算法技術，可咨詢北京中電興發科技有限公司。

5. AI視頻中提到哪些AI技術

1、物體檢測：它是一種計算機視覺形式，可以識別圖像或視頻中的對象並找到它們。物體識別可以使用這種識別和定位的方法計算場景中的物品，並確定和標注它們的確切位置。2、物體識別：物體識別是一種計算機視覺形式，用於識別圖片或視頻中的物體。深度學習和機器學習演算法的主要結果是物體識別。就類似當人類看圖像或看電影時，我們可以快速發現和甄別人物、事物、場景等信息。3、目標跟蹤：目標跟蹤是機器視覺領域的重要課題，被廣泛應用於智能監控、動作與行為分析、自動駕駛等應用領域。例如在足球比賽中，目標不僅僅是人，也可能是生物、汽車或其他重要物體，例如足球。4、實時視頻分析，攝像機會產生大量視頻數據，人工有時無法手動查看存儲的圖像以進行相關事件的處理。因此需要藉助AI智能識別分析，以此來發現監控圖像中的重要信息，如周界入侵、危險行為、煙火、可疑人臉等等。5、觸發實時警報：AI通過在視頻圖像中檢測到異常行為時，便做出響應，如：向管理員發出告警信息。視頻識別技術提高了態勢感知的能力。

6. 國內 智能視頻識別演算法 領先的公司有哪些

江蘇視圖科技，專業圖像識別視頻監控識別，技術水平是國內領先者。