❶ 雲演算法是什麼
參照網路
簡單說 就是利用全部用戶的個人計算機進行計算
而不是只是在伺服器上運算，因而節省了資源，節省伺服器成本，是一種廉價的計算方式
❷ 騰訊自動駕駛雲平台構建「數據閉環」 為自動駕駛落地提速
數據是數字化時代全新的生產要素，數據與演算法、算力的融合，正在促進人工智慧行業的發展。自動駕駛作為AI技術的 皇冠 （ 查成交價 | 車型詳解 ），數據的作用更是貫穿生產、測試、研發全生命周期。目前，自動駕駛走入以落地應用為目標的下半場，解決極端場景下的安全問題，也離不開大量數據支持。對數據進行高效的採集和利用，提高數據循環鏈路的速度，成為整個自動駕駛技術迭代的關鍵點。
構建數據閉環，提升自動駕駛系統的核心競爭力
要實現自動駕駛，必然要搞定大數據。利用並轉化收集到海量的實際路況數據，可以幫助系統加速學習和升級，也意味著能夠率先搶占高級別的自動駕駛技術高地，因此整個行業都極為重視並大力投入。
車輛要想在道路上實現完全自動駕駛，除了要依靠車輛本身的攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等感測器，還要依靠網聯技術的支持。行駛時車輛依靠各種感測器“觀察”道路，會產生大量數據，1.5小時的駕駛時間數據量達4TB，車端顯然不適合處理和存儲如此巨大的工作負載。而車端產生的大量數據，是提升自動駕駛體驗、完善演算法的關鍵資源，所以最好是共享到雲端，再通過人工智慧演算法提供大量的訓練數據來供機器學習，以搭建虛擬開發測試環境進行驗證。
要想在復雜的場景中提升現階段輔助駕駛/自動駕駛安全性，繁復的測試與驗證工作必不可少，由於現實中的駕駛場景難以窮盡，極其復雜且不可預測，在開發和測試的過程中，業界一般通過採集大量的數據構建場景集，幫助汽車打造模擬環境以實現模擬測試。實際路測中，復現一次極端場景的接管可能需要1個月的時間，而依靠數據，不僅可以復現更多極端場景，還可以極大提升測試效率。
此外，在部署自動駕駛車輛之後，會產生大量的回傳數據，自動駕駛系統也需要基於這些數據不斷進行迭代升級，並通過OTA的方式為用戶持續推送新的功能、適應更多的場景和提升體驗。
由此可見，基於數據驅動的自動駕駛，在完成前期數據的收集、中間數據的存儲與遷移之後，還要對後期核心數據進行訓練與管理。因此，構建自動駕駛數據閉環，是自動駕駛產品研發的核心競爭力。
騰訊自動駕駛雲平台驅動數據高效流轉
騰訊憑借多年在大數據、AI等領域的深度積累，藉助騰訊雲強大的算力支持，結合本土化的交通場景和應用需求，成功研發出在工具鏈完整性、場景豐富性、場景真實性等方面行業領先的自動駕駛雲平台，極大地提升了研發和測試效率，在雲端高並發運行、真實有效性等方面實現了創新突破。
據悉，騰訊自動駕駛雲平台基於雲端海量存儲空間與計算資源支撐，構建了數據採集管理、樣本標注、演算法訓練評測、診斷調試、雲端模擬、實車反饋閉環等全流程雲服務，提供支撐自動駕駛研發的全鏈路雲服務和開發平台。
在數據治理方面，騰訊自動駕駛雲平台的樣本標注服務採用國際頂級演算法預標注，可在實現樣本自動化生產，提升生產效率的同時，積累海量樣本數據，包括全要素目標檢測、跨相機目標跟蹤、語義分割等圖像標注、3D激光點雲標注、以及精準圖像與3D點雲融合標注、變道標注等多種自動駕駛研發專用樣本等。此外，該技術在計算節點中閉環運行全棧自動駕駛演算法，支持一萬個以上場景的並行計算，使得1000個測試場景的運行時間從2天大幅縮減至4分鍾，並實現全自動化測評。在虛擬城市中數以千計的自動駕駛車輛不間斷的持續行駛，並通過隨機工況和激進交通流提升測試復雜度。
在數據應用層面，在測試工具之外，對於測試管理、政策制定等相關部門來說，模擬作為智能網聯汽車最重要的測評工具,既可幫助企業掌握在車輛研發、測試和集成的不同階段的安全邊界和質量問題，也有利於相關標准制定和場景庫的建設，通過信息化和標准化的手段提升智能網聯汽車行業透明度。在產業互聯網領域，騰訊致力於做數字化的連接器和工具箱，騰訊自動駕駛雲平台也在和OEM廠商、測試場、政府機構、產業聯盟乃至科研機構廣泛合作，推動應用落地。
（圖/文/攝： 石家莊01） @2019
❸ 開拓低空AI新藍海，星邏祺雲AI演算法平台亮相WAIC
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近日，2021屆世界人工智慧大會在上海召開。本次大會以 「智聯世界，眾智成城」 為主題，共同擁抱數字經濟，創享智慧未來。星邏智能聯合創始人兼AI技術總監肖素枝受邀參加AI菁英女性論壇，並代表星邏智能，在大會上發布 無人機低空AI演算法平台 的全新解決方案。
作為無人機低空AI演算法提供商，五年來，星邏智能在無人機賦能領域持續深耕，截至目前已實現 百台無人機自動化系統的部署 。隨著近年來在行業領域的持續深耕，星邏智能意識到，傳統的數據流轉已無法滿足各行業用戶的實際需求，如何讓 巡檢任務更加簡單、巡檢效率更加高效、巡檢結果更加「聰明」 ，是行業內需待解決的難題。
星邏智能擁有完整的AI飛采與AI分析演算法團隊，具有近六年無人機全自動化系統運營經驗，對各行業用戶的實際需求有更深刻的理解。截止目前，星邏智能憑借無人機+AI智能演算法服務 全國二十餘個省市、三十餘個應用場景 ，為各行各業提供解決方案，實現城市違建識別、車牌識別以及紅藍藻檢測等多個行業場景的項目落地，降低成本，提高生產效率，解決了以往單靠人力巡檢困難的問題。
此次無人機低空AI演算法平台的發布，引領了無人機全自動化行業向AI演算法發展的新浪潮。星邏智能希望通過AI演算法的數據驅動，助力整個無人機生態的產業轉型升級，從已經成熟的地面自動化，到目前的飛行採集自動化，星邏智能不斷創新，迎接即將到來的的數據分析自動化時代。
在此次世界人工智慧大會中，肖素枝表示，一直以來無人機自動化行業還停留在數據搬運階段，星邏率先進入數據變現階段。如今，星邏希望做 AI生態的共建者 ，提供低空45 /90 視角演算法，創新無人機AI生態領域。
以數字化助力行業用戶發展一直以來都是星邏 探索 的願景。在未來，星邏智能將持續賦能無人機AI領域，開拓 低空45 /90 視角AI新藍海 ，變革行業生態，以更智能化的技術引領無人機賦能行業的新浪潮！
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❹ 想了解下，會暢有沒有和算力相關的技術它在雲視頻底層演算法和技術的投入有哪些
會暢注重雲視頻底層演算法和技術的投入，在雲平台底層架構上採用了業界領先的SVC/HEVC（H.264/H.265）柔性音視頻編解碼演算法，可以極高的效率壓縮音視頻數據，使音視頻數據得以自適應網路帶寬的方式在開放的互聯網上傳輸，達到接近傳統專網視頻會議的流暢體驗。SVC/HEVC柔性音視頻編解碼演算法相比傳統專網視頻所採用的H.264的通用編解碼協議，在效率上有50%-80%的提升，能在互聯網中40%-50%丟包視頻流暢穩定不卡頓，60%-70%丟包音視頻連貫清晰，為行業帶來了全新的下一代用戶體驗。這又使得傳統專網視頻通信固有的MCU（多點控制單元）得以雲化，極大降低用戶的采購成本和使用門檻。 同時，會暢持續投入構建下一代三維雲視頻平台߅在原有自主音視頻演算法引擎基礎上，結合3D引擎，在雙引擎的驅動下實現了三維化雲視頻技術應用，並已在2021年期間將三維雲視頻產品化和試商業化。另外，會暢在雲平台的架構設計上，一方面考慮了面向國產化應用，積極研發適配內置於國產統一操作系統UOS的會暢超視雲，支持包括龍芯、兆芯、鯤鵬、飛騰在內的主流國產晶元；另一方面也在研發支持5G大規模商用，支持4K/8K超清視頻的大規模應用，在下一代音視頻編解碼演算法H.265和AV1上亦有技術布局。
❺ 雲智慧平台靠譜嗎
靠譜的是正規平台。
雲智慧匯聚經驗與實力，在數據中台層打造了「智能心臟」——DOIA演算法平台。該平台包含指標異常檢測、指標預測、日誌模式識別、根因分析與推薦、多指標分析、告警降噪等涵蓋6大AIOps場景的20餘個智能演算法，將行業內對演算法的最佳實踐抽象成為50餘個演算法泛型，可幫助客戶實現零調參的演算法復用。
❻ 雲平台概念是什麼AIot雲平台和物聯網雲平台是一個東西嗎
這種平台是允許開發者們或者是將寫好的程序放在「雲」里運行，或是使用「雲」里提供的服務。首先AIot與物聯網不是同一個東西，AIoT=AI+IoT；物聯網，我們可以從字面上理解，就是把我們平常見到的東西都連上互聯網，使物與物之間能夠進行信息交換和通信。天諾AIot雲平台就不是簡單的物聯網雲平台，它依託中科院、重郵、騰訊、阿里等核心技術骨幹自主創新研發的人工智慧音視頻+物聯網+大數據挖掘核心演算法技術，助力萬物智聯。