京東直播源碼架構

『壹』 京東mcn入駐標准

一、京東MCN機構入駐標准
1、企業必須為獨立法人,有固定辦公場地,且為一般納稅人資質。
2、公司注冊時間一年以上,公司經營范圍需為達人、自媒體、紅人等相關業務,且從事相關業務半年以上;(公司營業執照經營范圍必須包括模特經紀、藝人經紀、紅人經紀等)。
3、公司注冊資金大於等於50W 。(溫馨提醒:機構對應京東直播對接人建議最好有電商從業背景,了解基本電商術語,具備較強的學習能力和數據分析能力)
二、
東直播將在引流、營銷、服務等維度全面發力。
在引流上,繼續推進全域流量的場景建設,幫助商家和機構在京東站內實現全面滲透,在站外獲得流量分發以及多源媒體覆蓋,同時在品類促銷和大促活動開辟流量專屬陣地、個性化推薦--及優質直播間流量獎勵等,讓商家機構獲得更多流量扶持;東直播將在引流、營銷、服務等維度全面發力。在引流上,繼續推進全域流量的場景建設,幫助商家和機構在京東站內實現全面滲透,在站外獲得流量分發以及多源媒體覆蓋,同時在品類促銷和大促活動開辟流量專屬陣地、個性化推薦--及優質直播間流量獎勵等,讓商家機構獲得更多流量扶持;
在營銷上,除開放、等年度大促營銷活動外,京東直播在日常還會為商家、機構提供各細分品類營銷活動;
京東MCN機構入駐標准相信聰明人都知道,官方入駐的門檻很高,找一個專業的代辦機構幫忙比自己碰壁強。所以,找到一個靠譜的代辦機構很重要。

『貳』 京東活動系統--億級流量架構應對之術

京東活動系統 是一個可在線編輯、實時編輯更新和發布新活動，並對外提供頁面訪問服務的系統。其高時效性、靈活性等特徵，極受青睞，已發展成京東幾個重要流量入口之一。近幾次大促，系統所承載的pv已經達到數億級。隨著京東業務的高速發展，京東活動系統的壓力會越來越大。急需要一個更高效，穩定的系統架構，來支持業務的高速發展。本文主要對活動頁面瀏覽方面的性能，進行探討。

活動頁面瀏覽性能提升的難點：

1. 活動與活動之間差異很大，不像商品頁有固定的模式。每個頁面能抽取的公共部分有限，可復用性差。

2. 活動頁面內容多樣，業務繁多。依賴大量外部業務介面，數據很難做到閉環。外部介面的性能，以及穩定性，嚴重製約了活動頁的渲染速度、穩定性。

經過多年在該系統下的開發實踐，提出「頁面渲染、瀏覽非同步化」的思想，並以此為指導，對該系統進行架構升級改造。通過近幾個月的運行，各方面性能都有顯著提升。在分享"新架構"之前，先看看我們現有web系統的架構現狀。

以京東活動系統架構的演變為例，這里沒有畫出具體的業務邏輯，只是簡單的描述下架構：

2.第二步，一般是在消耗性能的地方加緩存，這里對部分查庫操作加redis緩存

3.對頁面進行整頁redis緩存：由於活動頁面內容繁多，渲染一次頁面的成本是很高。這里可以考慮把渲染好的活動內容整頁緩存起來，下次請求到來時，如果緩存中有值，直接獲取緩存返回。

以上是系統應用服務層面架構演進的，簡單示意。為了減少應用伺服器的壓力，可以在應用伺服器前面，加cdn和nginx的proxy_caxhe，降低回源率。

4.整體架構（老）

除了前3步講的「瀏覽服務」，老架構還做了其他兩個大的優化：「介面服務」、靜態服務

1.訪問請求，首先到達瀏覽服務，把整個頁面框架返回給瀏覽器（有cdn、nginx、redis等各級緩存）。

2.對於實時數據（如秒殺）、個性化數據（如登陸、個人坐標），採用前端實時介面調用，前端介面服務。

3.靜態服務：靜態資源分離，所有靜態js、css訪問靜態服務。

要點：瀏覽服務、介面服務分離。頁面固定不變部分走瀏覽服務，實時變化、個性化採用前端介面服務實現。

介面服務：分兩類，直接讀redis緩存、調用外部介面。這里可以對直接讀redis的介面採用nginx+lua進行優化（ openresty ），不做詳細講解。 本次分享主要對「瀏覽服務」架構

在講新架構之前先看看新老架構下的新能對比

擊穿cdn緩存、nginx緩存，回源到應用伺服器的流量大約為20%-40%之間，這里的性能對比，只針對回源到應用伺服器的部分。

2015雙十一， 瀏覽方法tp99如下：（物理機）

Tp99  1000ms左右，且抖動幅度很大，內存使用近70%，cpu 45%左右。

1000ms內沒有緩存，有阻塞甚至掛掉的風險。

2.新架構瀏覽服務新能

本次2016 618採用新架構支持，瀏覽tp99如下（分app端活動和pc端活動）：

移動活動瀏覽tp99穩定在8ms, pc活動瀏覽tp99 穩定在15ms左右。全天幾乎一條直線，沒有性能抖動。

新架構支持，伺服器（docker）cpu性能如下

cpu消耗一直平穩在1%，幾乎沒有抖動。

對比結果：新架構tp99從1000ms降低到 15ms，cpu消耗從45%降低到1%，新架構性能得到質的提升。

why!!!

下面我們就來揭開新架構的面紗。

1.  頁面瀏覽，頁面渲染 非同步化

再來看之前的瀏覽服務架構，20%-40%的頁面請求會重新渲染頁面，渲染需要重新計算、查詢、創建對象等導致 cpu、內存消耗增加，tp99性能下降。

如果能保證每次請求都能獲取到redis整頁緩存，這些性能問題就都不存在了。

即：頁面瀏覽，與頁面渲染 非同步。

理想情況下，如果頁面數據變動可以通過 手動觸發渲染（頁面發布新內容）、外部數據變化通過監聽mq 自動觸發渲染。

但是有些外部介面不支持mq、或者無法使用mq，比如活動頁面置入的某個商品，這個商品名稱變化。

為了解決這個問題，view工程每隔指定時間，向engine發起重新渲染請求-最新內容放入redis。下一次請求到來時即可獲取到新內容。由於活動很多，也不能確定哪些活動在被訪問，所以不建議使用timer。通過加一個緩存key來實現，處理邏輯如下：

好處就是，只對有訪問的活動定時重新發起渲染。

  整理架構（不包含業務）：

 view工程職責 ：

  a.直接從緩存或者硬碟中獲取靜態html返回，如果沒有返回錯誤頁面。（文件系統的存取性能比較低，超過   100ms級別，這里沒有使用）

  b.根據緩存key2是否過期，判斷是否向engine重新發起渲染。（如果，你的項目外面介面都支持mq，這個      功能就不需要了）

  engine工程職責 ：渲染活動頁面，把結果放到 硬碟、redis。

  publish工程、mq 職責 ：頁面發生變化，向engine重新發起渲染。 具體的頁面邏輯，這里不做講解

Engine工程的工作 就是當頁面內容發生變化時，重新渲染頁面，並將整頁內容放到redis，或者推送到硬碟。

View工程的工作，就是根據鏈接從redis中獲取頁面內容返回。

3.view 工程架構 ( 硬碟  版)

 

兩個版本對比

a.Redis版

優點：接入簡單、 性能好，尤其是在大量頁面情況下，沒有性能抖動 。單個docker tps達到 700。

缺點：嚴重依賴京東redis服務，如果redis服務出現問題，所有頁面都無法訪問。

b.硬碟版

優點：不依賴任何其他外部服務，只要應用服務不掛、網路正常 就可以對外穩定服務。

在頁面數量不大的情況下，性能優越。單個docker tps達到 2000。

缺點：在頁面數據量大的情況下（系統的所有活動頁有xx個G左右），磁碟io消耗增加（這里採用的java io，如果採用nginx+lua，io消耗應該會控制在10%以內）。

解決方案：

a. 對所有頁面訪問和存儲 採用url hash方式，所有頁面均勻分配到各個應用伺服器上。

b. 採用nginx+lua  利用nginx的非同步io，代替java io。

現在通過nginx+lua做應用服務，所具有的高並發處理能力、高性能、高穩定性已經越來越受青睞。通過上述講解，view工程沒有任何業務邏輯。可以很輕易的就可以用lua實現，從redis或者硬碟獲取頁面，實現更高效的web服務。如果想學習Java工程化、高性能及分布式、深入淺出。微服務、Spring，MyBatis，Netty源碼分析的朋友可以加我的Java進階qun：694549689，裡面有阿里大牛直播講解技術，以及Java大型互聯網技術的視頻免費分享給大家。

1.具有1-5工作經驗的，面對目前流行的技術不知從何下手，需要突破技術瓶頸的可以加。

2.在公司待久了，過得很安逸，但跳槽時面試碰壁。需要在短時間內進修、跳槽拿高薪的可以加。

3.如果沒有工作經驗，但基礎非常扎實，對java工作機制，常用設計思想，常用java開發框架掌握熟練的可以加。

通過測試對比，view工程讀本地硬碟的速度，比讀redis還要快（同一個頁面，讀redis是15ms，硬碟是8ms）。所以終極版架構我選擇用硬碟，redis做備份，硬碟讀不到時在讀redis。

這里前置機的url hash是自己實現的邏輯，engine工程採用同樣的規則推送到view伺服器硬碟即可，具體邏輯這里不細講。後面有時間再單獨做一次分享。 

優點：具備硬碟版的全部優點，同時去掉tomcat，直接利用nginx高並發能力，以及io處理能力。各項性能、以及穩定性達到最優。

缺點：1、硬碟壞掉，影響訪問。2.方法監控，以及日誌列印，需使用lua腳本重寫。

無論是redis版、硬碟版、openresty+硬碟版，基礎都是頁面瀏覽與頁面渲染非同步化。

優勢：

1、所有業務邏輯都剝離到engine工程，新view工程理論上永遠無需上線。

2、災備多樣化（redis、硬碟、文件系統），且更加簡單，外部介面或者服務出現問題後，切斷engine工程渲染，不再更新redis和硬碟即可。

3、新view工程，與業務邏輯完全隔離，不依賴外部介面和服務，大促期間，即便外部介面出現新能問題，或者有外部服務掛掉，絲毫不影響view工程正常訪問。

4、性能提升上百倍，從1000ms提升到10ms左右。詳見前面的性能截圖。

5、穩定性：只要view伺服器的網路還正常，可以做到理論上用不掛機。

6、大幅度節省伺服器資源，按此架構，4+20+30=54個docker足以支持10億級pv。（4個nginx proxy_cache、20個view，30個engine）

 從事開發已有近10載，一直就像寄生蟲一樣吸取著網路上的資源。前段時間受「張開濤」大神所託，對活動系統新架構做了一次簡單整理分享給大家，希望能給大家帶來一絲幫助。第一次在網上做分享，難免有些沒有考慮周全的地方，以後會慢慢的多分享一些自己的心得，大家一起成長。最後再來點心靈雞湯。。。

『叄』 開發一款直播類APP要多少錢

開發一款直播類APP要多少錢

經常在社交平台上看到很多人在詢問，開發一款直播app需要多少錢？有的回答說幾千塊，有的說沒有100W下不來，看到這樣的回答只能說是無稽之談。目前來說，我們伴隨著技術的不斷升級和進步，直播app的開發的價格趨於減少，但是具體是多少，今天南京軟體開發公司軟世通來跟大家理理這個賬單。

最後還有運營的費用：

開發費用的區別已經講完，還有就是後期的運營費用，在直播app開發上線運營之後，需支付雲伺服器費和寬頻費，假如說一場直播有2W人在線觀看，達到基本的高清水準，手機手機碼率需為600Kb，電腦碼率為1M，那麼每月的帶寬費用在1-3w左右。這里是沒有計算人力資源成本的，畢竟每個地方的情況不同，屬於變數。

『肆』 分別在快手、抖音、淘寶觀看一場電商直播,完成以下內容。結合直播電商的特徵

抖音,快手,拼多多,淘寶,天貓,京東直播營銷平台各有什麼...展開
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咨詢記錄 · 回答於2022-09-20
抖音,快手,拼多多,淘寶,天貓,京東直播營銷平台各有什麼特徵
親親，很高興為您解答答：抖音,快手,拼多多,淘寶,天貓,京東直播營銷平台各有什麼特徵具體如下：一、抖音主要特徵：社交+內容帶貨；運營要點：利用短視頻為賬號引流，再用直播或櫥窗帶貨；適合品類：日用百貨、服裝穿搭、各類美食；現在向綜合類發展。二、淘寶主要特徵：規模大，商家、達人內容推動流量留存，大主播收割大流量；運營要點：先維護老客戶，再考慮吸納新客戶；注重主播IP；適合品類：女性產品，如美妝、珠寶、親子，穿搭是第一優勢品類。三、快手主要特徵：信任電商，「去中心化」的社交分發，帶貨主播相對多元、分散；運營要點：將平台粉絲和消費群體轉化為私域流量；選擇熱門產品進行銷售；適合品類：原產地、產業帶、工廠直供產品，達人品牌。四、騰訊看點主要特徵：公眾號+小程序+直播，私域流量，具有微信生態內資源，適合強關系，重信任的推廣，具有回放支持購買功能。運營要點：依賴微信社交圈內的關系維護。適合品類：母嬰類產品具有較大優勢。五、拼多多主要特徵：社交裂變，低價促銷，現金紅包吸引+關注+分享好友助力，沖動型消費。運營要點：合理利用平台活動實現用戶裂變。適合品類：食品、生活用品。六、小紅書主要特徵：流量精準，女性用戶多且活躍，時尚潮流，是KOC的主要聚集平台。運營要點：選擇熱門品類進行帶貨，自有「種草」筆記可助力產品宣傳曝光；可以利用「種草」筆記進行產品的宣傳推廣。適合品類：「種草」文化產品，美妝，穿搭品類相對較多。七、京東主要特徵：品味消費，注重小眾，長尾市場。運營要點：品牌必須有自己的態度；消費群體對新產品的購買率較高。適合品類：家電、數碼、食品。

『伍』 京東直播網站有哪些

京東直播網站只有京東直播一個官方網站。京東直播是京東平台給商家提供的帶貨平台，商家可以在直播間發布，推銷自家的產品。

『陸』 京東hotkey源碼解析

京東hotkey是一個經過京東大促驗證的hotkey防禦中間件，大概原理是通過上報key訪問數到統計伺服器集群，統計伺服器集群將hotkey通知到客戶端，讓hotkey能緩存到本地內存中，做到毫秒級的Scale-Out。處理方式有點像美團cat實時收集數據進行統計，只不過美團cat沒有反向通知邏輯而已。非常貼近工作實踐，值得一看。

首先看一下緩存入口Cache的get方法，JdHotKeyStore.getValue是獲取hotkey的方法，並且會進行訪問次數的統計上報，如果獲取到hotkey不為空，則直接返回，否則從redis獲取並調用JdHotKeyStore.smartSet判斷是否有hotkey，有則設置值，最後返回。

JdHotKeyStore.getValue會先調用inRule校驗此key是否有對應規則，如果沒有對應規則則不處理，然後調用getValueSimple從本地內存中獲取hotkey的存儲對象ValueModel，如果沒有獲取到，則調用HotKeyPusher.push開始計數；如果獲取到，會調用isNearExpire判斷是否快過期了，如果是也計數，然後取出ValueModel里的value是否有設置對應值，有才返回。最後調用KeyHandlerFactory.getCounter().collect進行對應規則的計數。下面來一步步分析此流程。

inRule會去KeyRule緩存中獲取對應的規則，經過層層調用會到KeyRuleHolder的findByKey方法，然後繼續調用其findRule方法選擇對應的KeyRule，如果沒有KeyRule就直接返回了，否則會拿到它的ration(hotkey緩存時間)，拿到對應ration的本地緩存。實際上這里為了方法的通用性，用了get來代替contain的判斷。

findRule的邏輯比較特別，作者已經留下了注釋，優先全匹配->prefix匹配-> * 通配，這樣做是為了更精確選擇對應的規則。比如配置了sku_的前綴規則，但是茅台sku的流量突升，需要針對茅台sku的本地緩存再長一點時間讓系統平穩渡過高峰期，那就配置一個sku_moutai_sku_id的全匹配規則，這樣不會干擾到其他sku的緩存規則。

那麼KEY_RULES的規則是怎麼來的呢？這就要說到etcd了，其實可以把etcd當做zookeeper，也有對配置crud，然後通知客戶端的功能。這里是做了定時拉取+監聽變化的雙重保證，這里跟攜程apollo的處理非常像：不要把雞蛋放在一個籃子，兜底功能真的很重要。每5秒定時從etcd拉取規則，開啟監聽器有變化就去etcd拉取規則。fetchRuleFromEtcd從ectd的rule_path獲取rules，然後轉化成ruleList繼續調用notifyRuleChange進行本地處理。

notifyRuleChange會往EventBus發送KeyRuleInfoChangeEvent的通知，進而進入KeyRuleHolder的putRules方法，這里可以看到維護了KEY_RULES和RULE_CACHE_MAP。

回到原有流程，getValueSimple方法的鏈路比較長，主要是通過key的規則，獲取到對應的ration，然後從對應ration的本地緩存中獲取ValueModel。

接下來是HotKeyPusher.push，如果是remove則在etcd創建一個節點然後再刪除，達到集群刪除的效果。如果是探測並且key在規則內，則調用KeyHandlerFactory.getCollector().collect進行統計。

KeyHandlerFactory.getCollector().collect方法交替使用兩個map，對count進行累加，這樣清理map的時候就不需要停頓了，交替使用是避免停頓的有效方式。

接回上文，還有一個 KeyHandlerFactory.getCounter().collect收集的是規則的訪問次數，也是取到對應的規則，然後對規則的訪問總數、熱次數進行累加。

兩個指標的收集已經分析完畢，那怎麼發送到worker呢？來到PushSchelerStarter，這里會啟動對兩個指標的定時線程池，分別會定時調用NettyKeyPusher的send和sendCount方法。

NettyKeyPusher的send和sendCount方法都是為統計數據選擇對應的worker然後進行請求，chooseChannel就是根據key哈希到其中一個worker上，然後發送請求即可。

最後當worker統計到hotkey時，client需要接收worker推送過來的hotkey進行存儲，可以看到NettyClientHandler會向EventBus發送ReceiveNewKeyEvent事件，ReceiveNewKeyListener收到此事件後將調用receiveNewKeyListener.newKey，將hotkey放到本地緩存，client端的處理流程就結束了。

由上文可知，client與worker的交互只有推送統計數據到worker，worker接收處理，最後推送hotkey到client。因此worker端只需要分析兩個部分：統計數據匯總、推送hotkey。
首先看到HotKey的處理邏輯是在HotKeyFilter中，首先會對totalReceiveKeyCount進行累加，然後調用publishMsg，如果統計信息超時1秒或者在白名單中就不處理，否則繼續調用keyProcer.push。

keyProcer.push將未過時的統計信息丟進queue中。

worker端會開啟指定數量的KeyConsumer，不斷消費queue中的統計數據。根據統計數據的類型調用KeyListener的removeKey和newKey。

KeyListener的removeKey和newKey方法對Cache中的滑動窗口SlidingWindow進行刪除或者累加，刪除或者達到一定訪問數就會推送到根據appname選出所有client進行推送。

京東的hotkey處理是通過計數來動態判斷是否為hotkey，然後緩存再本地內存中，做到毫秒級的scale out。那還有沒有其他解決方案？下面是我的觀點：
1.如果面對一些緩存key很少的場景，比如活動頁信息（同時進行的活動頁不可能超過1000），完全就可以直接將緩存放在本地內存中，到了刷新時間就從redis拉取最新緩存即可，不需要動態計算hotkey。也就是常見的多級緩存。
2.同樣是動態判斷hotkey，但會將hotkey遷移到專門的、更多節點、更高性能的hotkey redis集群中，集群中每個節點都有同一個hotkey緩存，這樣就可以做到請求的分散，避免流量都流向同一個redis節點，判斷是hotkey就去hotkey集群中取，不需要存在本地內存中了，維護起來會比較簡單。

『柒』 京東科技直播研發崗怎麼樣

京東科技直播研發崗好。負責ClickHouse內核的架構優化、新特性開發，負責ClickHouse分布式場景下的性能優化特性的研究與開發。

『捌』 京東虛擬直播有效果嗎

有，虛擬直播間，不僅可以24小時在線，還可以有一定的互動功能，比真人在視頻里賣貨大大的節省了成本。對於電商的品台對直播的權重要求，虛擬直播間也可以增加在線時長

『玖』 電商類直播平台有哪些

電商類直播平台有：
1、拼多多，在拼多多直播平台上，目前所採用的方式是紅包裂變的方式，採用這種方式進行直播，即使是普通人，他的直播觀看人數也能夠輕輕鬆鬆的突破10萬。但是採用拼多多app進行直播，轉化率有多高，是要合適平台屬性的。
2、快手直播，快手直播所針對的人群主要是中產階級人群所針對的城市，主要是三線城市以及四線城市。在快手直播平台上，商戶大多數都是個體戶商品，大多數都是一些土特產，農產品以及手工產品等等。
3、京東直播，京東直播也是眾多電商平台當中有一定知名度的直播app，是一個新型的購物方式。因為京東app本身有著電商基因，作為京東的商戶，想要達到互動營銷，想要高效促轉，其中的制勝法寶必然是京東直播。

『拾』 京東直播間滾動條怎麼設置

京東直播間滾動條怎麼設置首先我們需要打開京東直播間的一個APP平台主頁面在這個平台主頁面中我們給他進行這樣的一個滾動條的一個設置操作點擊設置操作點擊完成就可以了