人工智慧演算法助力

A. 如何利用人工智慧助力學習

利用人工智慧助力學習：

（1）智能導師，個性化教與學

智能導師是人工智慧在教育領域的一個重要應用。世界首個智能導師出現在1982年，它主要由計算機模擬教師教學的經驗和方法，向具有不同需求和特徵的學習者傳遞知識。

（2）智能助手，如教育機器人

智能助手被應用於教育領域，主要作為教師的教學助手和學生的學習助手。

教學助手可幫助教師完成課堂輔助性或重復性的工作，如點名、批改試卷、監考等，還可幫教師收集整理資料輔助備課、教研，減輕教師的負擔，提高工作效率。學習助手可為學生快速地找到所需資源，或是針對性地推送學習資料，幫助學生管理學習任務和時間等等。

學習數字肖像是指將每個學習者的學習心理與外在學習行為表現特徵通過挖掘、統計、分析不同類型的動態學習數據而將其立體化、可視化地刻畫出來。刻畫學習數字肖像的實現也必須基於智能化的數據挖掘和機器學習演算法等關鍵技術。通過為學習者刻畫立體、可視的數字肖像，可為不同學生的個體化學習以及教師的針對性教學提供精準的服務。

B. 信也科技王春平：價值觀在前的人工智慧演算法發展

9月27日,由瑪娜數據基金會主辦的「促進人工智慧演算法性別平等」報告發布會暨政策研討會在上海舉行,聯合國婦女署駐華辦公室高級項目官員馬雷軍、上海市浦東新區婦女聯合會副主席國雲丹、瑪娜數據基金會秘書長張唯、瑪娜數據基金會課題組專家負責人周旅軍、專家況琨,以及小米集團 科技 委員會技術向善議題召集人朱汐、信也集團首席演算法科學家王春平、Thought Works(中國)數據智能團隊解決方案架構師任添石等各界嘉賓出席了本次會議,共同探討如何促進人工智慧演算法中的性別平等。

作為金融 科技 企業信也 科技 集團的代表,也是在人工智慧領域取得優秀成就的女性從業者,王春平博士在會上闡述了其對於人工智慧在研究、應用中對於數據倫理、性別平等的觀點與建議。

人工智慧時代加速,促進性別平等即發展大前提

人工智慧自1956年被提出以來,短短60餘年的時間中,這項科學技術的飛速發展給人類 社會 帶來了不小的變化。人工智慧演算法是以數學方式或計算機代碼表達的意見,由演算法模型和數據輸入決定著預測的後果。

隨著人工智慧時代的加速到來,人類將生活在一個演算法無所不在的世界,隨著演算法決策開始介入並主導人類 社會 事務,演算法對人類的生活和未來都將產生不可估量的影響。基於此,由演算法偏見可能帶來的倫理風險也開始引起人們重視。單就性別角度而言,由於目前人工智慧領域目前仍處於男性主導的狀況,使得人工智慧演算法在日常應用中不自覺就容易出現 「性別歧視「的爭議。

據當日發布的《促進人工智慧演算法性別平等》報告(後文簡稱《報告》)介紹,目前人工智慧演算法的諸多應用場景中均存在一定的性別歧視現象。以人工智慧開放平台為例,一張「端著水果籃的男性」圖片被AI人臉識別平台檢測為「女性」,單獨截出頭像卻能夠被檢測為「男性」。在就業場景中,2018年亞馬遜公司的自動招聘演算法傾向於給關鍵詞含「女」字的簡歷打低分,降低了女性工作申請成功率,最後棄用了該招聘演算法。

信也 科技 首席科學家王春平表示:「人工智慧演算法的基礎是數據,但在實際生活中因為種種原因,沉澱下來的很多數據分布是有偏的,從而可能將 社會 中的一些偏見滲透進演算法中。作為人工智慧演算法的女性從業者,我認為需要通過多種方式去消除這些偏見。」

消除偏見與歧視,數據演算法從業者新課題

2019年,國家新一代人工智慧治理專業委員會發布《新一代人工智慧治理原則——發展負責任的人工智慧》,提出了人工智慧治理的框架和行動指南,明確提出要在數據獲取、演算法設計、技術開發、產品研發和應用過程中消除偏見和歧視。該委員會近日又發布了《新一代人工智慧倫理規范》,第十三條特別強調避免偏見歧視,在數據採集和演算法開發中,加強倫理審查,充分考慮差異化訴求,避免可能存在的數據與演算法偏見,努力實現人工智慧系統的普惠性、公平性和非歧視性。

「演算法中存在性別歧視問題,主要源於訓練AI的數據集反映了人類 社會 存在的性別偏見,而演算法工程師對這一問題缺乏意識,未將解決性別偏見納入開發需求,從而使得演算法放大了性別歧視。「瑪娜數據基金會課題組專家況坤表示。

據《報告》中專題 社會 調研的數據顯示,58%的人工智慧演算法從業者不知道演算法當中存在的性別偏見問題,73%的從業者不知道存在專門針對女性的惡意演算法。從業者對演算法性別平等的意識及能力亟需提升。

王春平博士表示,「對於在人工智慧演算法中盡可能地促進性別平等,我們認為首先需要從研發者的意識與環境培養開始。比如在信也 科技 集團內部,我們有很多公司政策都在保證並促進不同性別員工得到平等的機會。比如說我們會有比較完善針對人工智慧領域或數字化應用相關的培訓課程,這些課程包含了業務場景、演算法學習、工程化落地,會開放給所有職位的員工,並且會盡可能地幫助公司內部對於人工智慧演算法有興趣的員工參與一些實驗性的創新項目,為其提供平等的崗位機會。我們認為保障女性員工獲得公平的職業機會,為演算法開發團隊營造沒有明顯兩性區分的環境,並有意識消除演算法工程師們的性別偏見,對於人工智慧演算法在應用中盡可能實現性別平等是有益的。」

商業與倫理的平衡,價值觀在前的人工智慧演算法未來

人工智慧演算法獨特的運行邏輯導致人們 社會 生活的結構性場景發生了重大變化,加劇了決策者與相對人之間的「數字鴻溝」,人工智慧演算法獨特的運行邏輯正在深刻地改變著以往的生產方式和生活方式,並與人的行為形成了支配關系。這也表示,人們的行為可以藉助於數據演算法來預測甚至被改變。

對於企業來說,人工智慧演算法的准確為商業行為的執行提供了准確的預判,但同時演算法發展帶來的倫理問題、性別歧視問題同樣也是企業需要考慮的問題。

王春平博士認為,目前為止,人工智慧演算法在應用中反映的依然是相關性,在開發過程中考慮的因素與得到的決策結果之間,很大程度上只是相關。在很多應用里,性別可能是被引入的一個帶有相關性的干擾項,如何排除偏見,公平地看待不同的性別,但是又不會影響到最終的商業判斷准確性,具有不小挑戰。目前這個問題已經引起了重視,有很多從不同角度試圖解決這個問題的嘗試,比如基於因果推理理論,尋找與期望預測結果擁有直接因果關系的因素;通過創新性地構造特徵表徵空間,抑制某些帶有偏見的因素,比如由於性別帶來差異。

「雖然很多時候,基於商業行為,我們很難判定部分情況下演算法在偏好與偏見之間的界限,但是在演算法的創新開發過程中,作為人工智慧演算法工程師如果擁有正確的價值觀,就能盡可能提前審視並察覺歧視偏見的存在,很好地利用對於演算法的不斷更新去調整它帶來的問題,這是我們作為演算法開發者的使命與責任,也是人工智慧演算法發展的重要前提。」 王春平如是說到。

信也 科技 作為國內領先的金融 科技 企業之一,一直致力於推進 科技 應用與 社會 發展的互相融合與發展,尤其是在人工智慧領域,信也 科技 通過在開發過程中納入 社會 性別多元化視角,盡己所能為促進演算法中的性別平等而努力。作為企業,信也 科技 致力推動在內部技術開發中的客觀認識和理性反思,從而更好地促進 科技 發展。未來,信也 科技 將繼續通過技術的不斷創新,以確立正確價值觀,助力促進人工智慧時代的性別平等。

C. OPPO共享自研人工智慧演算法，助力診斷與科研工作

隨著 科技 的進一步發展，特別是AI能力的進一步發展，在更多的場景中就已經融入了AI對我們進行一系列的相關輔助。在新冠疫情爆發後，全球各地都在利用AI為醫務人員的工作進行輔助，我們國內也有很多的 科技 企業在通過AI不斷為醫務人員的日常工作進行賦能。

例如OPPO研究院就基於多年來在計算機視覺、深度學習等人工智慧領域的技術積累，搭建起一套利用胸部CT影像輔助新冠肺炎診斷的人工智慧系統。

根據了解，OPPO所建立的「新冠肺炎輔助診斷科研平台」採用來自中國國家生物信息中心（CNCB）公開的來自近七百位病人的約14萬張CT影像，對深度學習演算法模型進行持續訓練。目前，該平台模型針對新冠肺炎、普通肺炎、正常狀態的自動分類准確率在國家生物信息中心的測試集合上超過99%，對新冠肺炎檢測的識別准確率和召回率均在99%以上。

因為優秀的識別能力，OPPO「新冠肺炎輔助診斷科研平台」所採用的自研演算法模型等相關成果已經被國際知名醫學期刊《Journal of Medical Imaging》收錄。OPPO「新冠肺炎輔助診斷科研平台」所採用的自研演算法模型在保持對新冠肺炎和普通肺炎的高識別准確率的同時還能自動定位可能存在的病灶區域。通過一系列的表現可以得知，OPPO「新冠肺炎輔助診斷科研平台」所採用的自研演算法模型能進一步能進一步減少醫務人員的壓力，為醫務人員進行更加准確的判斷而助力。在2020年11月舉行的OPPO INNO Day未來 科技 大會上，OPPO副總裁、研究院院長劉暢表示，OPPO會將「新冠肺炎輔助診斷科研平台」共享給相關醫療機構，助力一線醫生肺炎診斷和醫療科研工作。

9月7日， OPPO正式將自研「新冠肺炎輔助診斷科研平台」共享與北京大學醫學部。OPPO智能感知首席科學家郭彥東表示：「希望在OPPO和北大醫學部的共同努力下，能把基於公開數據訓練的模型、方法與實際工作場景、需求相結合，建立大樣本、標准化的數據集，協調各醫院開展多中心研究，幫助該平台演算法、技術水平不斷升級，使精準檢出率不斷提高，誤差率不斷降低，診斷質量不斷提高，成為醫生的好幫手。」

北京大學醫學部產業管理辦公室副主任兼技術轉移辦公室主任沈娟表示：「通過與OPPO共建智能 健康 協同創新實驗室，北大醫學部有了『新冠肺炎輔助診斷科研平台『這樣的優秀工具，希望能夠大大減輕醫務工作者的負荷、提升診斷效率，並在未來的疾病研究中發揮更長遠價值。」

而OPPO除了向北京大學醫學部共享了自研「新冠肺炎輔助診斷科研平台」外，還與北醫三院進行了高精度羽量級人臉分析開發套件（SDK）」的共享。

根據2020年《生命時報》統計，我國目前有頸椎病患者1.58億，由於智能手機普及以及伏案時間過長，頸椎病患病正呈年輕化趨勢。但對於頸椎病來說，早期的症狀無法進行自我的識別。而OPPO推出的「高精度羽量級人臉分析SDK」將結合北醫三院的頸部 健康 模型，准確實時的輸出頸部多維度的旋轉信息，不需要專門的軟硬體單獨產品的研發。用戶使用OPPO全系列智能手機免下載、免安裝、不限次數，隨時隨地可以免費使用，方便快捷，真正實現用戶「0門檻」。並且針對於年輕人的需求，通過小 游戲 的方式讓用戶進行一系列的鍛煉，改善用戶的頸椎問題。

北京大學第三醫院骨科副教授周非非表示，「頸椎病已經呈趨年輕化發展，早期干預與前期治療尤為關鍵。北醫三院基於OPPO的『高精度羽量級人臉分析SDK』，為大家帶來頸部 健康 評測管理模型，讓用戶在 游戲 娛樂 中，就能對頸椎起到一個恢復與治療的作用，非常符合我們國家公共衛生發展的大趨勢。」

科技 的發展的方向是讓人類獲得更美好的生活，而OPPO在 科技 方面積累的一系列優秀實力正在通過一系列的方式進行賦能。在未來，OPPO會將更優秀的演算法模型或科研平台輸出到合作醫療機構，踐行」 科技 為人 以善天下」的企業使命。

D. 開拓低空AI新藍海，星邏祺雲AI演算法平台亮相WAIC

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近日，2021屆世界人工智慧大會在上海召開。本次大會以 「智聯世界，眾智成城」 為主題，共同擁抱數字經濟，創享智慧未來。星邏智能聯合創始人兼AI技術總監肖素枝受邀參加AI菁英女性論壇，並代表星邏智能，在大會上發布 無人機低空AI演算法平台 的全新解決方案。

作為無人機低空AI演算法提供商，五年來，星邏智能在無人機賦能領域持續深耕，截至目前已實現 百台無人機自動化系統的部署 。隨著近年來在行業領域的持續深耕，星邏智能意識到，傳統的數據流轉已無法滿足各行業用戶的實際需求，如何讓 巡檢任務更加簡單、巡檢效率更加高效、巡檢結果更加「聰明」 ，是行業內需待解決的難題。

星邏智能擁有完整的AI飛采與AI分析演算法團隊，具有近六年無人機全自動化系統運營經驗，對各行業用戶的實際需求有更深刻的理解。截止目前，星邏智能憑借無人機+AI智能演算法服務 全國二十餘個省市、三十餘個應用場景 ，為各行各業提供解決方案，實現城市違建識別、車牌識別以及紅藍藻檢測等多個行業場景的項目落地，降低成本，提高生產效率，解決了以往單靠人力巡檢困難的問題。

此次無人機低空AI演算法平台的發布，引領了無人機全自動化行業向AI演算法發展的新浪潮。星邏智能希望通過AI演算法的數據驅動，助力整個無人機生態的產業轉型升級，從已經成熟的地面自動化，到目前的飛行採集自動化，星邏智能不斷創新，迎接即將到來的的數據分析自動化時代。

在此次世界人工智慧大會中，肖素枝表示，一直以來無人機自動化行業還停留在數據搬運階段，星邏率先進入數據變現階段。如今，星邏希望做 AI生態的共建者 ，提供低空45 /90 視角演算法，創新無人機AI生態領域。

以數字化助力行業用戶發展一直以來都是星邏 探索 的願景。在未來，星邏智能將持續賦能無人機AI領域，開拓 低空45 /90 視角AI新藍海 ，變革行業生態，以更智能化的技術引領無人機賦能行業的新浪潮！

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E. 【AI產品創新大賽】聆思科技：全「芯」時代，乘勢而來

從人臉識別到行為識別、從人機交互到全屋智能、從車牌識別到賦能交通、從包裝檢測到智能倉儲，人工智慧技術在眾多生產生活場景中迎來落地潮，深刻地改變著當下、塑造著未來。事實上，人工智慧的落地還需對AI晶元的專業度、行業針對性以及實際運用成本提出更高要求，因此找准細分場景、打造AI落地的公司與產品備受市場親睞。

面對不斷增長的市場需求，安徽聆思智能 科技 有限公司（以下簡稱「聆思 科技 」）順勢而生，依託中國聲穀人工智慧產業的環境優勢，為人工智慧物聯網（AIoT）的升級落地注入了新鮮力量。同時，聆思 科技 在2021第四屆國際智能語音及人工智慧產品創新大賽中已經取得了第一名的好成績（決賽勝出），也充分證明了其在人工智慧領域的專業性。

2020年4月，聆思 科技 正式成立，是一家為人工智慧物聯網（AIoT）領域，提供人工智慧端側專業晶元及行業解決方案的高 科技 企業，聆思 科技 致力於將業界領先的人工智慧演算法與專業的晶元設計能力相結合，打造最具綜合競爭優勢的行業解決方案，從而推動人工智慧晶元國產化的進程，助力AIoT產業語音智能化升級全面落地，當前已獲得6個專利，15個軟著。目前，聆思 科技 已構建了80人的晶元設計團隊，涵蓋了數字、模擬、射頻等多個專業領域。

聆思 科技 執行副總裁王海坤院長介紹到，聆思 科技 一直秉承著自主研發、自主可控的原則，在晶元設計中有多個自主設計實現的IP，如晶元核心競爭環節中的神經網路加速單元NPU。NPU是給AI技術提供充沛且不冗餘的算力，同時不會佔用太大的面積。作為科大訊飛生態鏈合作夥伴，在晶元設計過程中，聆思 科技 聯合科大訊飛研究院，深度了解語音交互技術、計算機視覺等AI技術的運行機制，具有強大的算力表現，在大數據流下，能夠實時穩定運行，滿足多種類型下的AI技術運行環境需求，成功實現了自主設計研發的適配AI演算法的高速神經網路加速單元，從而奠定了聆思 科技 「AI+晶元」的核心優勢。

在剛結束的2021第四屆國際智能語音及人工智慧產品創新大賽中，聆思 科技 獲得了第一名的成績，相較於同組其他競爭對手，聆思 科技 參賽的AI端側晶元在行業內是單位成本下算力最高的晶元；可以運行業界領先的端側語音交互演算法、語音通話降噪和計算機視覺等多個人工智慧演算法，相關晶元也已經在海爾、美的、奧克斯、雲米等白電板塊實現了量產；在會議機、掃描筆、跟拍雲台、智能頭盔等消費項目中取得了廣泛應用，有效實現了人工智慧產品的落地應用。

在衡量一家人工智慧企業是否有創造力和競爭力的時候，傳統概念有三個標准：演算法、算力和數據，而今天在行業中大家逐漸形成了一種共識，那就是要加上第四個標准——「落地」，技術再優秀如果不能真正給產業帶來價值，那便缺少了實際的意義。

人工智慧晶元作為支持人工智慧產業的底層基礎，是決定著一個項目能否落地運用的關鍵因素，除了要有強大的技術支撐，對於行業和產業的深刻認知也同樣重要，只有真正知道剛需在哪裡，才能尋找到用戶真正的痛點。王海坤介紹，聆思 科技 的業務團隊有著服務家電等AIoT行業客戶超15年的從業經驗，清楚客戶對目前晶元應用狀態的痛點，能夠准確的挖掘客戶與用戶的核心需求，拉近了與用戶之間的距離。

同時，聆思 科技 很懂AI。王海坤院長說：「聆思 科技 的演算法的核心團隊都源自科大訊飛研究院，比如我本人在科大訊飛研究院工作了15年，獲得了10多項發明專利，對於AI技術和應用發展趨勢的把握都更為敏感和精準，這對於設計出區別於其他通用晶元廠家更有競爭力的專用AIoT晶元起到了關鍵作用。」

2021年以來，國內有多個城市打出了「人工智慧城市」的名號，其中不乏像北上廣深這樣的大城市，或許從城市規模上來說，合肥顯得有些「弱小」，但是在人工智慧行業，合肥依然有著自己的硬實力。

「世界AI看中國，中國AI看聲谷」。作為國家級AI產業基地的「中國聲谷」，截至今年10月底入駐企業已高達1395家，跟進在談項目超300個。「中國聲谷」在國內外已經具備了較高的知名度與影響力，是全國擁有人工智慧產業門類最全、企業技術創新活力最優、金融服務支持最活躍、優惠政策集成度最高的AI產業基地，為人工智慧的發展提供了強有力的支持。

談到聆思 科技 的發展與創新，王海坤關鍵提到了「中國聲谷」的環境優勢。首先是資金支持，晶元作為資金密集型產業，對於一家初創公司來說是一個不小的挑戰，但在項目研發過程中「中國聲谷」給予了強有力的支持，2021年聆思 科技 便有三個產品得到了政府的重點項目支持，這為企業研發工作的持續性開展提供了有效支撐。其次是產業平台，在「中國聲谷」匯集了一批與晶元行業緊密相關的企業，事實上這為AI晶元的研發與落地就近提供了許多優質客戶，在這里可以第一時間獲取最新的行業趨勢，還能與其他行業的新技術進行融合發展，這為AI晶元的不斷完善，營造了優良環境。與此同時，聆思 科技 還可以為本地的企業提供針對性強、成本低的AI晶元應用服務，節省了下游產業AI研發周期，降低了行業應用門檻，為安徽人工智慧的落地，提供有效的技術支撐。（ 圖文/儲文婷 閆婧婧）