脫離演算法

㈠ 5.48+3.99脫試計算或簡單演算法

5.48+3.99
=5.48+4-0.01
=9.48-0.01
=9.47
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朋友，請【採納答案】，您的採納是我答題的動力，如果沒有明白，請追問。謝謝。

㈡ 83-9×5的脫式演算法怎麼算

脫式計算是一個數學學科術語，即遞等式計算，把計算過程完整寫出來的運算，也就是脫離豎式的計算。因此，83-9×5的脫式計算過程為:83-9×5=83-45=38。

㈢ 演算法和數據結構有什麼區別

一、指代不同

1、演算法：是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。

2、數據結構：指相互之間存在一種或多種特定關系的數據元素的集合。

二、目的不同

1、演算法：指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。

2、數據結構：研究的是數據的邏輯結構和數據的物理結構之間的相互關系，並對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的演算法，並確保經過這些運算以後所得到的新結構仍保持原來的結構類型。

三、特點不同

1、演算法：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步驟，即每個計算步驟都可以在有限時間內完成。

2、數據結構：核心技術是分解與抽象。通過分解可以劃分出數據的3個層次；再通過抽象，舍棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。

㈣ 數據結構和演算法有什麼關系數據結構就是演算法嗎

首先你要弄清楚數據結構是什麼？數據結構呢其實就是一種存儲數據之間的邏輯結構：比如我們學過的線性結構：順序表啦，鏈表啦；層次結構：樹啦。合適的數據結構可以帶來更高的運行效率和存儲效率，與相應解決實際問題演算法的適應性也就越高，這也就是為什麼一些演算法指定了數據存儲必須以某種特定的數據結才行。一般都是根據合適的數據結構來設計演算法，而不是根據演算法來設計數據結構。

演算法和數據結構往往是互不分開的。離開了演算法，數據結構就顯得毫無意義，而沒有了數據結構演算法就沒有實現的條件。良好的數據結構思想就是一種高效的演算法，但是數據結構不等於演算法。只有當數據結構用於處理某個特定問題類型的時候，數據結構才會體現為演算法。要想細致的了解，就要多看書，因為這東西畢竟發展了那麼多年，一兩句話是說不清楚的。想知道更多的數據結構與演算法知識嗎？可以去了解一下小碼哥李明傑。

㈤ 安全性演算法可以脫離銀行家演算法單獨使用嗎

不可以。銀行家演算法屬於避免死鎖的一個著名演算法，是一種常用的數據加密演算法，不可以脫離銀行家演算法單獨使用，銀行家演算法又包含了安全性演算法，兩者共同構成了銀行家演算法。

㈥ 怎樣才能使自己的口算會快先

一、加強直觀操作，幫助學生建立表象

一年級學生的思維活動以具體形象思維為主要形式，是一個從直接感知實物過渡到表象的思維過程。因此，從認識10以內的數開始，我就十分注重直觀教學：課前准備好學生平時喜愛的實物、圖片，課堂上多讓學生數一數小棒，數一數圖片，數一數手指，幫助學生強化數感。然後進行分一分，合一合的訓練，幫助學生建立表象。從而使學生在掌握10以內各數的同時，為口算10以內數的組成與分解打好扎實的基礎。再通過分一分、合一合的直觀操作活動建立表象，掌握10以內數的組成和分解，熟練地口算10以內加減法，為學習20以內的加減法打好了堅實的基礎。

二、注重算理教學，加快口算速度

在口算教學中，讓學生有效地掌握口算的基本方法的主要途徑是教學生理解算理，因此在教學時，我十分重視算理教學。如在教學20以內的退位減法時，出示16－7，不要急於把現成的「破十減」灌輸給學生，而要站在學生的角度審視問題。讓學生用自己喜歡的方法探求解決問題的方法，有的學生會擺一擺學具，找出答案「我是這樣想的，先算10－7＝3，再算3＋6＝9。」；「我是這樣想的，先算16－6＝10，再算10－1＝9。」有的學生用扳手指數數，「我是這樣想的，把16記在腦子里，伸出7個手指頭，從16開始，一邊屈指一邊數，15、14……結果是9。」有的用「做減想加」來計算，「因為9＋7＝16，所以16－7＝9」；通過說理訓練，方法活了，口算速度也加快了。

三、注重演算法多樣化，實現學生對演算法的自主優化。

由於學生生活背景和思考角度不同，所使用的方法必然是多樣的。在教學20以內退位減法時，有些學生喜歡用「破十減」、有些喜歡用「做減想加」。這時，在體會演算法的基礎上，讓學生選擇自己最喜歡的，實現學生對演算法的「自主優化」，教師切不可「一刀切」，不然會適得其反。例如：我班有一個學生，他每次在口算退位減法時，總喜歡扳手指，我想改掉他這個「毛病」，於是利用中午休息時間個別對他進行「破十減」指導，結果越發糟糕，不但算得更慢而且錯誤率更高，還不如扳手指速度快。由此可見，教師要充分尊重學生的想法，鼓勵學生獨立思考，提倡計算方法的多樣化，同時要引導學生在眾多的演算法中選擇最適合於自己的方法，這樣才能更好地促使學生的發展。

四、持之以恆，才能有成效。

口算的最終目的是讓學生脫離演算法達到脫口而出的境地， 但這個目的不是一下子能達到的，是要通過反復訓練才能達到熟練。

㈦ 傳統數據和大數據的區別

傳統數據和大數據的區別表現在：數據規模不同、內容不同、處理方式不同。

1、數據規模不同

傳統數據技術主要是利用現有存在關系性資料庫中的數據，對這些數據進行分析、處理，找到一些關聯，並利用數據關聯性創造價值。這些數據的規模相對較小，可以利用資料庫的分析工具處理。

大數據的數據量非常大，不可能利用資料庫分析工具分析。

2、內容不同

傳統數據主要在關系性資料庫中分析。

大數據可以處理圖像、聲音、文件等非結構化數據。

3、處理方式不同

大數據處理過程中，比傳統數據增加了一個過程Stream。就是在寫入數據的時候，在數據上打一個標簽，之後在利用大數據的時候，根據標簽抽取數據。

㈧ 演算法不能脫離程序設計語言存在對嗎

不對。
設計數據結構和演算法都是獨立於程序設計語言的，可以脫離任何的計算機程序設計語言。
數據結構在計算機學科演算法中的地位才是不可替代的獨特作用。

㈨ 數據結構和演算法不一樣嗎

這個肯定是不一樣，有區別的。數據是一切能輸入計算機中的信息的總和，結構是指數據之間的關系。數據結構就是將數據及其之間的關系有效地存儲在計算機中並進行基本操作。
演算法是對特定問題求解步驟的一種描述，通俗講就是解決問題的方法和策略。
但是他們又是相輔相成的。只有數據結構沒有演算法，相當於只把數據存儲到計算機中，而沒有有效的方法去處理，就像一幢只有框架的爛尾樓；若只有演算法，沒有數據結構，就像沙漠里的海市蜃樓，只不過是空中樓閣罷了。

數據結構是演算法實現的基礎，演算法總是要依賴於某種數據結構來實現的。數據結構是數據間的有機關系，而演算法是對數據的操作步驟；兩者不可分開來談，不能脫離演算法來討論數據結構，也不能脫離數據結構研究演算法。
如果你還不太清楚，或者想知道的更多，可以去了解一下小碼哥李明傑。

㈩ 什麼是數據結構它對演算法有什麼影響

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式。（ http://ke..com/view/9900.htm） 數據結構是演算法實現的基礎，演算法總是要依賴於某種數據結構來實現的。往往是在發展一種演算法的時候，構建了適合於這種演算法的數據結構。一種數據結構如果脫離了演算法，那還有什麼用呢？實際上也不存在一本書單純的講數據結構，或者單純的講演算法。當然兩者也是有一定區別的，演算法更加的抽象一些，側重於對問題的建模，而數據結構則是具體實現方面的問題了，兩者是相輔相成的。 （ http://www.xue163.com/html/2008104/936108.html）