動態分配演算法

❶ 在動態分區管理中（有內存可分），你認為什麼情況下，4種分配演算法對一個作業/進程的分配效果是一樣的

加深對動態分區分配演算法的理解,進一步掌握首次適應演算法、循環首次適應 演算法、最佳適應演算法和最..

❷ 信道動態分配技術是什麼，有什麼特點

在無線蜂窩移動通信系統中，信道分配技術主要有3類：固定信道分配(FCA)、動態信道分配(DCA)以及隨機信道分配(RCA)。 FCA的優點是信道管理容易，信道間干擾易於控制；缺點是信道無法最佳化使用，頻譜信道效率低，而且各接入系統間的流量無法統一控制從而會造成頻譜浪費，因此有必要使用動態信道分配，並配合各系統間做流量整合控制，以提高頻譜信道使用效率。FCA演算法為使蜂窩網路可以隨流量的變化而變化提出了信道借用方案(Channel borrowing scheme)，如信道預定借用(BCO)和方向信道鎖定借用(BDCL)。信道借用演算法的思想是將鄰居蜂窩不用的信道用到本蜂窩中，以達到資源的最大利用。 DCA根據不同的劃分標准可以劃分為不同的分配演算法。通常將DCA演算法分為兩類：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位於移動通信網路的高層無線網路控制器(RNC)，由RNC收集基站(BS)和移動站(MS)的信道分配信息；分布式DCA則由本地決定信道資源的分配，這樣可以大大減少RNC控制的復雜性，該演算法需要對系統的狀態有很好的了解。根據DCA的不同特點可以將DCA演算法分為以下3種：流量自適應信道分配、再用劃分信道分配以及基於干擾動態信道分配演算法等。DCA演算法還有基於神經網路的DCA和基於時隙打分(Time slot scoring)的DCA。最大打包(MP)演算法是不同於FCA和DCA演算法的另一類信道分配演算法。DCA演算法動態為新的呼叫分配信道，但是當信道用完時，新的呼叫將阻塞。而MP演算法的思想是：假設在不相鄰蜂窩內已經為新呼叫分配了信道，且此時信道已經用完，倘若這時有新呼叫請求信道時，MP演算法(MPA)可以將兩個不相鄰蜂窩內正在進行的呼叫打包到一個信道內，從而把剩下的另一個信道分配給新到呼叫。 RCA是為減輕靜態信道中較差的信道環境(深衰落)而隨機改變呼叫的信道，因此每信道改變的干擾可以獨立考慮。為使糾錯編碼和交織技術取得所需得QoS，需要通過不斷地改變信道以獲得足夠高的信噪比 FCA的優點是信道管理容易，信道間干擾易於控制；缺點是信道無法最佳化使用，頻譜信道效率低，而且各接入系統間的流量無法統一控制從而會造成頻譜浪費，因此有必要使用動態信道分配，並配合各系統間做流量整合控制，以提高頻譜信道使用效率。FCA演算法為使蜂窩網路可以隨流量的變化而變化提出了信道借用方案(Channel borrowing scheme)，如信道預定借用(BCO)和方向信道鎖定借用(BDCL)。信道借用演算法的思想是將鄰居蜂窩不用的信道用到本蜂窩中，以達到資源的最大利用。 DCA根據不同的劃分標准可以劃分為不同的分配演算法。通常將DCA演算法分為兩類：集中式DCA和分布式DCA。集中式DCA一般位於移動通信網路的高層無線網路控制器(RNC)，由RNC收集基站(BS)和移動站(MS)的信道分配信息；分布式DCA則由本地決定信道資源的分配，這樣可以大大減少RNC控制的復雜性，該演算法需要對系統的狀態有很好的了解。根據DCA的不同特點可以將DCA演算法分為以下3種：流量自適應信道分配、再用劃分信道分配以及基於干擾動態信道分配演算法等。DCA演算法還有基於神經網路的DCA和基於時隙打分(Time slot scoring)的DCA。最大打包(MP)演算法是不同於FCA和DCA演算法的另一類信道分配演算法。DCA演算法動態為新的呼叫分配信道，但是當信道用完時，新的呼叫將阻塞。而MP演算法的思想是：假設在不相鄰蜂窩內已經為新呼叫分配了信道，且此時信道已經用完，倘若這時有新呼叫請求信道時，MP演算法(MPA)可以將兩個不相鄰蜂窩內正在進行的呼叫打包到一個信道內，從而把剩下的另一個信道分配給新到呼叫。 RCA是為減輕靜態信道中較差的信道環境(深衰落)而隨機改變呼叫的信道，因此每信道改變的干擾可以獨立考慮。為使糾錯編碼和交織技術取得所需得QoS，需要通過不斷地改變信道以獲得足夠高的信噪比

❸ 動態規劃解決工作分配的演算法問題

這不是動態規劃 這是2分匹配吧。

❹ System memory是什麼意思

System memory是系統存儲器的意思。存儲系統是指計算機中由存放程序和數據的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備（硬體）和演算法（軟體）所組成的系統。

計算機存儲系統的核心是存儲器，存儲器是計算機中必不可少、用來存儲程序和數據的記憶設備。內部存儲器（簡稱內存）主要存儲計算機當前工作需要的程序和數據，包括高速緩沖存儲器（Cache，簡稱緩存）和主存儲器。目前構成內存的主要是半導體存儲器。

外部存儲器（簡稱外存）主要有磁性存儲器、光存儲器和半導體存儲器三種實現方式，存儲介質有硬磁碟、光碟、磁帶和移動存儲器等。

(4)動態分配演算法擴展閱讀

分配存儲管理

1、單一連續分配

在單道程序環境下，內存分為系統區和用戶區，系統區只留給OS時候，放在低地址部分，用戶區僅裝有一道用戶程序。

2、固定分區分配

將內存的用戶空間劃分為若干個固定大小的分區，，並為之建立一張分區使用表，包含每個分區的起始地址，大小，狀態.

3、動態分區分配

要實現動態分區分配，必須解決分區所用的數據結構，分區分配演算法和分區的分配與回收這三個問題。

❺ C語言是創建數組快還是動態分配內存快

動態分配內存是在堆上，直接創建數組是在棧中，雖然都是在內存，但性能還是有點區別的

棧是機器系統提供的數據結構，計算機會在底層對棧提供支持：分配專門的寄存器存放棧的地址，壓棧出棧都有專門的指令執行，這就決定了棧的效率比較高。堆則是C/C++函數庫提供的，它的機制是很復雜的，例如為了分配一塊內存，庫函數會按照一定的演算法（具體的演算法可以參考數據結構/操作系統）在堆內存中搜索可用的足夠大小的空間，如果沒有足夠大小的空間（可能是由於內存碎片太多），就有可能調用系統功能去增加程序數據段的內存空間，這樣就有機會分到足夠大小的內存，然後進行返回。顯然，堆的效率比棧要低得多。

具體到每個場合，兩者體現出來的差異又會不同，跟場景復雜度也有很大的關系，棧勝在簡潔，堆勝在靈活

❻ 操作系統存儲器動態分區分配的(快速適應演算法)問題

這里的分割指的是：如果空閑分區大小為8k，而程序所佔有的大小隻有6k，對於一般的分配演算法，會將空閑分區劃分成一個6k和一個2k，然後把6k分配給程序，把2k的重新加入到空閑分區鏈。而快速適應演算法會直接把8k都分配給程序。文中說的不會產生內存碎片指的是外碎片，而那空餘的2k屬於內碎片。

❼ 什麼是基於索引搜索 動態分配演算法

倒排索引表中的每一項都包括一個屬性值和具有該屬性值的各記錄的地址。由於不是由記錄來確定屬性值，而是由屬性值來確定記錄的位置，因而稱為倒排索引(inverted index)。帶有倒排索引的文件我們稱為倒排索引文件，簡稱倒排文件。建立全文索引中有兩項非常重要，一個是如何對文本進行分詞，一是建立索引的數據結構。分詞的方法基本上是二元分詞法、最大匹配法和統計方法。索引的數據結構基本上採用倒排索引的結構。
分詞的好壞關繫到查詢的准確程度和生成的索引的大小。在中文分詞發展中，早期經常使用分詞方式是二元分詞法，該方法的基本原理是將包含中文的句子進行二元分割，不考慮單詞含義，只對二元單詞進行索引。因此該方法所分出的單詞數量較多，從而產生的索引數量巨大，查詢中會將無用的數據檢索出來，好處是演算法簡單不會漏掉檢索的數據。之後又發展出最大匹配分詞方法，該方法又分為正向最大分詞和逆向最大分詞。其原理和查字典類似，對常用單詞生成一個詞典，分析句子的過程中最大的匹配字典中的單詞，從而將句子拆分為有意義的單詞鏈。最大匹配法中正向分詞方法對偏正式詞語的分辨容易產生錯誤，比如「首飾和服裝」會將「和服」作為單詞分出。達夢資料庫採用的是改進的逆向最大分詞方法，該分詞方法較正向正確率有所提高。最為復雜的是通過統計方式進行分詞的方法。該方法採用隱式馬爾科夫鏈，也就是後一個單詞出現的概率依靠於前一個單詞出現的概率，最後統計所有單詞出現的概率的最大為分詞的依據。這個方法對新名詞和地名的識別要遠遠高於最大匹配法，准確度隨著取樣文本的數量的增大而提高。
二元分詞方法和統計方法是不依賴於詞典的，而最大匹配法分詞方法是依賴於詞典的，詞典的內容決定分詞結構的好壞。
全文檢索的索引被稱為倒排索引，之所以成為倒排索引，是因為將每一個單詞作為索引項，根據該索引項查找包含該單詞的文本。因此，索引都是單詞和唯一記錄文本的標示是一對多的關系。將索引單詞排序，根據排序後的單詞定位包含該單詞的文本。
步驟1）讀取一整條句子到變數str中，轉到步驟2

步驟2）從句子的尾端讀取1個字到變數word中，轉到步驟3

步驟3）在字典查找word中保存的單詞。如果存在則保存word，轉到步驟4，否則轉到步驟5）

步驟4）如果是字典中最大單詞或者超過最大單詞數（認定為新詞），從句尾去掉該單詞，返回步驟2

步驟5）讀取前一個字到word中，構成新單詞，轉到步驟3）

詞庫的內存數據結構和詞庫中單詞的匹配演算法

內存中單詞採用層次結構保存

❽ 動態分區分配的演算法有哪些

動態分區分配演算法：
1.首次適應演算法（FF/first fit）
2.循環首次適應演算法（next fit）
3.最佳適應演算法（best fit）
從最小的分區開始分配
4.最壞適應演算法（worst fit）
從最大的分區開始分配
5.快速適應演算法/分類搜索法(quick fit)
將空閑分區根據其容量的大小進行分類

❾ 在動態分區分配方式中，可利用哪些分區分

連續分配：首次適應演算法（較快，簡單，碎片多），最大適應分配演算法（以期不留下小碎片），最佳適應分配演算法（慢，復雜，碎片少）。都需要碎片整理。離散分配：分段管理（邏輯性好），分頁管理，段頁式管理.動態分區分配演算法：1.首次適應演算法（FF/firstfit）2.循環首次適應演算法（nextfit）3.最佳適應演算法（bestfit）從最小的分區開始分配4.最壞適應演算法（worstfit）從最大的分區開始分配5.快速適應演算法/分類搜索法(quickfit)將空閑分區根據其容量的大小進行分類

❿ 關於C語言動態規劃 資源分配問題演算法的分析

動態規劃演算法一般是n步疊代計算局部最優解，每一步疊代需要計算m個子項，那麼時間復雜度就是O(m*n)。

如果只保存一步疊代的結果，空間復雜度就是O(m)；如果需要保存k步疊代結果，空間復雜度就是O(m*k)。