1、查看操作系統版本和內核版本
2、創建相關目錄
/usr/src/redhat/SOURCES //存放源代碼,補丁,圖標等文件。/usr/src/redhat/SPECS //存放用於管理rpm製作進程的spec文件。/usr/src/redhat/BUILD //解壓後的文件存放在這里。/usr/src/redhat/RPMS //存放由rpmbuild製作好的二進制包。/usr/src/redhat/SRPMS //存放由rpmbuild製作好的源碼包。
3、下載Nginx源碼包
下載源碼包到SOURCES目錄,不需要解壓。
4、手工創建SPEC文件,由於spec文件是由spec語言編寫的,請注意spec語言的語法。
SPEC文件內容如下:
#Example Spec File For Nginx# Edited By LaoXu 7.Mar.2013#Summary: High Performance Web ServerName: nginxVersion: 1.3.9Release: el5License: GPLGroup: Applications/ServerSource:URL:Distribution: linuxPackager: XuYuanzhen <absolutey.>%descriptionnginx [engine x] is a HTTP and reverse proxy server, as well as a mail proxy server%preprm -rf $RPM_BUILD_DIR/nginx-1.3.9zcat $RPM_SOURCE_DIR/nginx-1.3.9.tar.gz | tar -xvf -%buildcd nginx-1.3.9./configure --prefix=/usr/local/nginxmake%installcd nginx-1.3.9make install%preunif [ -z "`ps aux | grep nginx | grep -v grep`" ];thenkillall nginx >/dev/nullexit 0fi%files/usr/local/nginx5、開始RPM製作
⑵ 如何將源碼編譯生成RPM包
1. make dist
2. rpmbuild -tb ovirt-engine-reports-3.5.6_master.tar.gz
⑶ 如何編譯安裝源碼包軟體
怎樣安裝以源碼包打包的軟體;
1、源碼包的打包格式;
源代碼一般以file.tar.gz file.tar.bz2或file.src.rpm 打包;file.tar.gz和file.tar.bz2格式的解包命令如下;
[root@localhost beinan]# tar jxvf file.tar.bz2
[root@localhost beinan]# tar zxvf file.tar.gz
至於file.src.rpm 的用法,請參見:《file.src.rpm 使用方法的簡介》
2、如何編譯安裝源碼包;(大多數)
1)解開軟體包查看幫助文檔;
我們解開一個包後,進入解壓包,一般都能發現README(或reame)和INSTALL( 或install);或doc(或DOC)目錄;看名字就知道個差不多;
比如我們下載一個比較新的fcitx 的軟體包,比如是 fcitx-3.2-050827.tar.bz2
我們在解開這個軟體包會會發現如下的文件;
[root@localhost fcitx]# tar jxvf fcitx-3.2-050827.tar.bz2
[root@localhost fcitx]#cd fcitx
[root@localhost fcitx]# ls
aclocal.m4 config.guess configure debian INSTALL Makefile.in src xpm
AUTHORS config.h.in configure.in depcomp install-sh missing THANKS
autogen.sh config.rpath COPYING doc lib mkinstalldirs TODO
ChangeLog config.sub data fcitx.spec.in Makefile.am README tools
所以我們就可以看fcitx的INSTALL 和doc目錄的安裝文檔了;裡面都告訴我們如何安裝;
有時安裝文檔也會在開發者的主頁上有詳細的說明,及常見問題的處理等;比如 LumaQQ
2)編譯安裝軟體的條件;
首 先我們在Linux系統中至少得把開發工具安裝上,比如 gcc ;perl;python;glibc;gtk;make ;automake 等開發工具或基礎包;還要安裝一些相應的開發包,一般是文件名包括dev的,比如kernel-devel;還有一些開發庫,比如以lib開頭的;如果您 在編譯軟體時,有時提示缺少什麼東西之類的,大多少的是這些開發工具和開發庫等;從光碟中找出安裝就是了;有時光碟沒有提供,請用google搜索相應的 軟體包,有時可能也會用到源碼包編譯安裝所依賴的包;
有時本來系統中已經安裝了所依賴的包,但系統提示找不到應該怎麼辦?這時需要我們設置一下PKG_CONFIG_PATH的環境變數就行了;
#export PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/pkgconfig
或
#export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig
然後我們再來運行編譯的./configure ;make ;make install ,嘗試著來吧;
以java開發的工具開發的程序,要用到 jre或者jdk ;jdk已經包括jre了,所以如果我們只是要求有一個java程序運行的環境,只需要安裝jre就行了;安裝好jre,配置一下java的環境變數就可以用了。如果是圖形界面的程序,點點滑鼠就OK了;
用perl 開發的程序,是需要perl環境的,所以必須得把perl的包安裝上,python 也同理;
3)編譯安裝軟體的方法;
大多以tar.gz 和tar.bz2打包軟體,大多是通過 ./configure ;make ;make install 來安裝的;有的軟體是直接make;make install ;
我們可以通過./configure --help 來查看配置軟體的功能;大多軟體是提供./configure 配置軟體的功能的;少數的也沒有,如果沒有的就不用./configure ;直接make;make install 就行了;
./configure 比較重要的一個參數是 --prefix ,用--prefix 參數,我們可以指定軟體安裝目錄;當我們不需要這個軟體時,直接刪除軟體的目錄就行了;
比如我們可以指定fcitx 安裝到 /opt/fcitx 目錄中;
[root@localhost fcitx]#./configure --prefix=/opt/fcitx
如果我們不需要fcitx 時,可以直接刪除 /opt/fcitx 目錄;
所以我們舉這個例子中,fcitx如果定製安裝到 /opt/fcitx目錄中,完整的安裝方法應該是:
[root@localhost fcitx]# tar jxvf fcitx-3.2-050827.tar.bz2
[root@localhost fcitx]#cd fcitx
[root@localhost fcitx]# ./configure --prefix=/opt/fcitx
[root@localhost fcitx]# make
[root@localhost fcitx]# make install
調用fcitx ,應該是
[beinan@localhost ~]#/opt/fcitx/bin/fcitx
如果您想要讓fcitx 只要執行fcitx ,就能調用,請配置環境變數,或者在/usr/bin 中做一個fcitx 的鏈接;
[root@localhost beinan]# ln -s /opt/fcitx/bin/fcitx /usr/bin/fcitx
一般的情況下都有說,但大多軟體沒有提供源碼包的卸載方法;我們可以找到軟體的安裝點刪除。主要看你把它安裝在哪了。
設置環境變數PATH,請參見:《在Fedora Core 中,有些常用命令怎麼沒有?解決辦法設置PATH》
所以您的PATH可以設置成這樣的;
export PATH=".:/bin:/usr/bin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/X11R6/bin:/sbin:/opt/fcitx/bin"
當然這只是舉個例子,fcitx 可以進入桌面自動運行的,請參看 http://www.fcitx.org 官方站上的安裝說明;舉個例子只是讓大家好理解一點;
再舉一個例子,比如我想安裝mlterm ;並指定安裝目錄為/opt/mlterm中; http://mlterm.sourceforge.net
#./configure --prefix=/opt/mlterm
#make
#make install
把源碼包安裝的軟體,都指定安裝在 /opt目錄中,這樣不就知道了軟體安裝在哪裡了;也方便卸載;
⑷ 請問開源軟體的源碼怎樣編譯才能得到一個完整的EXE
開源軟體都是那樣的啦!要自己編譯的。
⑸ 怎麼源碼編譯依賴LAPACK和ATLAS庫的NumPy包
1. GCC版本要求
使用較新版本的GCC工具集(盡量不低於v4.7)且集成有gfortran編譯器。
備注1:這里大寫的"GCC"是指GNU Compiler Collection,它除包含C語言編譯器gcc外,還包含很多其它語言的編譯器(如g++/gfortran等)
備注2:3.x版的的C語言編譯器gcc會由於某些頭文件缺失導致編譯atlas庫報錯
備注3:若GCC工具集中沒有gfortran編譯器,則編譯lapack庫時會遇到一些莫名其妙的錯誤(因為lapack是用fortran編寫的),好在GCC4.7及以上版本中已經集成了gfortran編譯器
在GCC版本符合要求的前提下,臨時將其加入環境變數PATH並設置動態庫查找路徑:
[plain] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
$ export PATH=/home/slvher/tools/gcc48/bin/:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/home/slvher/tools/gcc48/lib64:/home/slvher/tools/gcc48/lib
備注4:在當前shell會話中臨時設置LD_LIBRARY_PATH可以保證編譯過程中正確搜索到GCC庫,但最好不要設置到.bash_profile中,因為那樣會影響其它程序的查找路徑,可能會踩到坑。
備注5:這里提到的GCC的版本要求及環境變數設置如果沒有出差錯,那麼下面的編譯會比較順利,否則會遇到各種編譯/鏈接問題,後續我會用一篇筆記來記錄這些踩坑的過程及遇到這些詭異問題時的分析思路,這里不贅述。
2. 編譯LAPACK和ATLAS庫
lapack是用fortran開發的經過特別優化的線性代數計算庫;atlas也是一個優化過的線性代數計算庫,它提供了BLAS庫的全部API(包括C介面和Fortran介面),還實現了lapack庫中的部分函數,atlas在編譯過程中會根據機器的配置參數來調整科學計算函數的參數,以便在該機器上達到更好的計算性能。
初看起來,需要分別編譯lapack和atlas兩個庫,所幸的是,atlas庫支持編譯時自動編譯lapack庫,因此,只需正確完成atlas庫的編譯配置,編譯atlas庫就可以了。
下面是編譯atlas/lapack庫的主要步驟。
1) 分別從官網下載lapack源碼包和atlas源碼包,我下載的是目前的最新版lapack-3.5.0.tgz及atlas3.10.2.tar.bz2
2) 解壓atlas源碼壓縮包:tar -jxvf atlas3.10.2.tar.bz2
3) cd ATLAS && mkdir BLDdir && cd BLDdir
4) 執行configure命令以配置編譯參數
[plain] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
$ ../configure --shared -b 64 --prefix=/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs --with-netlib-lapack-tarfile=/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/lapack-3.5.0.tgz
其中,--shared表明要編譯atlas共享庫(configure會自動在編譯命令中插入"-fPIC"參數,無需在這里顯式指定);--prefix指定編譯結果的安裝路徑;--with-netlib-lapack-tarfile表明編譯atlas庫時會用相同的編譯器及編譯/鏈接參數自動編譯lapack庫,這里指定lapack源碼包的路徑後,configure運行後會自動解壓lapack源碼並將其拷貝至BLDdir/src/lapack/reference/這個目錄下。
5) configure運行完後,BLDdir目錄下生成了Make.inc文件,該文件中設置了眾多編譯參數(如查找路徑、編譯產出路徑、編譯器、傳給編譯器的參數,等等),BLDdir子目錄下很多模塊的Makefile都會include這個Make.inc,包括源碼獨立的lapack包,可見,這個Make.inc文件可以達到統一編譯環境的目的。
6) make build
7) make check
8) make ptcheck
9) make install
如果上述一系列命令均執行成功,那麼編譯完成的*.a和*.so庫會安裝到--prefix參數指定的路徑下,這些庫的頭文件也會被拷貝到安裝路徑下的include目錄。
至此,ATLAS和LAPACK庫均完成編譯,其中LAPACK庫是.a靜態庫,ATLAS庫是.so動態庫。事實上,ATLAS的動態庫中已經包含了LAPACK靜態庫的所有符號和代碼。
下面可以開始編譯依賴LAPACK和ATLAS庫的NumPy包了。
3. 編譯優化版NumPy包
前提:官網下載NumPy源碼包並解壓,這里以目前最新版numpy-1.9.2.tar.gz為例進行說明。
1) cd至解壓目錄numpy-1.9.2
2) cp site.cfg.example site.cfg
3) 在site.cfg中配置atlas項,其中include_dirs和library_dirs是atlas庫安裝路徑下的include和lib目錄
[plain] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
[atlas]
atlas_libs = lapack,f77blas,cblas,atlas
library_dirs = /home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib
include_dirs = /home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include
4) python setup.py config
5) python setup.py build --fcompiler=gnu95 ## 指定Fortran編譯器為GCC4.8工具集中的gfortran
6) python setup.py install
正常情況下,build成功後,install會把編譯產出拷貝到當前python解釋器安裝路徑下的lib/python2.7/site-packages目錄中。
此時,可以通過下面的例子來查看NumPy包的配置情況:
[python] view plain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
>>>importnumpyasnp
>>>np.__config__.show()
atlas_3_10_blas_threads_info:
libraries=['lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('HAVE_CBLAS',None),('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=c
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
lapack_opt_info:
libraries=['tatlas','lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=f77
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
blas_opt_info:
libraries=['lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('HAVE_CBLAS',None),('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=c
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
openblas_info:
NOTAVAILABLE
openblas_lapack_info:
NOTAVAILABLE
atlas_3_10_threads_info:
libraries=['tatlas','lapack','f77blas','cblas','atlas']
library_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/lib']
define_macros=[('ATLAS_INFO','"\"3.10.2\""')]
language=f77
include_dirs=['/home/slvher/tools/scikit-learn-virtualenv/dep-libs/sklearn-libs/include']
lapack_mkl_info:
NOTAVAILABLE
blas_mkl_info:
NOTAVAILABLE
mkl_info:
NOTAVAILABLE
也可以用具體的例子來驗證其功能是否正常:
[python]viewplain
在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片
>>>importnumpyasnp
>>>np.arange(15).reshape(3,5)
array([[0,1,2,3,4],
[5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14]])
>>>
>>>a=np.arange(15).reshape(3,5)
>>>a
array([[0,1,2,3,4],
[5,6,7,8,9],
[10,11,12,13,14]])
>>>type(a)
<type'numpy.ndarray'>
>>>
>>>
>>>fromnumpy.linalgimport*
>>>b=np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
>>>b
array([[1.,2.],
[3.,4.]])
>>>b.transpose()
array([[1.,3.],
[2.,4.]])
>>>inv(b)
array([[-2.,1.],
[1.5,-0.5]])
>>>
⑹ Linux中源碼編譯安裝程序包括哪些基本步驟
第一步:創建編譯腳本
進入到源碼目錄 執行 ./configure --prefix=/.../.....(--prefix=後面是想要安裝到的目錄)
第二部:編譯
執行 make
第三部:安裝
執行 make install
當然上面這幾部都是最基本的步驟,如果想優化編譯,要在./configure 後面加參數,或者configure之後手動修改Makefile文件 如O2(優化等級) FLAGS 等編譯參數的修改。
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以上都是源碼包的編譯
如果是自己寫的C代碼 直接 用gcc編譯即可。
例如 編譯test.c
執行 gcc -o test test.c即可將test.c編譯為可執行的文件 test
自己打出來的 要採納啊!
⑺ WinDBus源碼包如何編譯
大致分成以下幾個階段:並以以Linux下的GCC編譯器舉例第一階段:預處理,這個階段處理宏等第二階段:編譯,包括語法檢查,頭文件檢查等 g++ -c name.o name.cpp name.h 生成目標文件第三階段:鏈接,包括靜態鏈接與動態鏈接 g++ -o name name.o 生成匯編文件,可以直接運行
⑻ 簡述編譯安裝應用的程序源碼包的一般步驟
http://..com/question/213517780.html
⑼ 如何在源碼包編譯安裝的 LEMP 環境下開啟 OpenSSL 功能
首先,要確保 LEMP 環境是源碼包編譯安裝的,並且要清楚 php 的安裝目錄在哪裡。
其次,可以通過 yum 源的方式或者源碼包編譯安裝 OpenSSL、OpenSSL-devel 兩個包。
然後,進入到 PHP 解壓出來的目錄裡面,我這里的目錄是 PHP-5.4.24。在 PHP 目錄下,會有一個 ext 的擴展目錄,進入裡面,找到並進入 openssl 的目錄。這時,我們所在的目錄是:/root/php-5.4.24/ext/openssl
然後,執行 /usr/local/php5/bin/phpize 命令(在執行前要確保已安裝 m4 和 autoconf 兩個工具,否則會報錯)。
注意:這里是我的phpize路徑,根據自己的安裝路徑執行;如果找不到,使用 whereis phpize 查找。如果執行時報錯無法找到 config.m4 文件,那麼就把目錄下面的 config0.m4 重命名 config.m4,因為 config0.m4就是config.m4 的模版。
如果命令成功執行完畢,那麼目錄下面就會自動多出個 configure 文件,這時,只需要編譯安裝就行了。過程如下:
# ./configure --with-openssl --with-php-config=/usr/local/php5/bin/php-config
# make && make install
耐心等候,安裝完成後,會在當前的moles目錄下面多出一個openssl.so文件;然後在php.ini配置文件最後面加上如下一行內容:
extension=openssl.so
然後,重啟nginx服務和php-fpm,就可以了!
至此,在源碼編譯安裝LNMP環境下開啟openssl功能成功解決!
希望你會採納我的答案,很高興為你解決問題,謝謝。
⑽ linux下如何編譯源碼包
源碼安裝三部曲
./configure
make
make install
裡面應該有readme 吧。源碼包一定有安裝介紹的