頻數直方圖組距演算法

❶ 直方圖中的頻率如何計算

頻率=頻數/數據總數。

頻率的性質

1、當重復試驗的次數n逐漸增大時，頻率fn(A)呈現出穩定性，逐漸穩定於某個常數，這個常數就是事件A的概率.這種「頻率穩定性」也就是通常所說的統計規律性。

2、頻率有如下性質：

（1）非負性：0小於等於fn(A)小於等於1

（2）規范性：fn(Ω)=1 （註：Ω表示樣本空間）

（3）可加性

(1)頻數直方圖組距演算法擴展閱讀：

頻率在隨機事件在n次試驗中發生m次的相對頻次m/n。一般物理科學中頻率指每秒中的振動次數，可以是隨機的，也可以是確定性的。

在一定條件下，對所研究的對象進行觀察或測驗,每實現一次條件組，稱為一次試驗。其結果稱為事件。在一次試驗中，可能發生也可能不發生的事件稱為隨機事件。

隨機事件 A發生的概率p(A)是該事件出現的可能性大小的度量。其數值在0與1之間。在一定條件下進行試驗，如果事件A不可能發生，則p(A)=0；如果事件A必然發生，則p(A)=1。隨著試驗次數n的增大，頻率接近於概率的可能性也越大。

❷ 直方圖的組距怎麼求

①集中和記錄數據，求出其最大值和最小值。數據的數量應在100個以上，在數量不多的情況下，至少也應在50個以上。
②將數據分成若干組，並做好記號。分組的數量在5－12之間較為適宜。
③計算組距的寬度。用組數去除最大值和最小值之差，求出組距的寬度。
④計算各組的界限位。各組的界限位可以從第一組開始依次計算，第一組的下界為最小值減去組距的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。第二組的下界限位為第一組的上界限值，第二組的下界限值加上組距，就是第二組的上界限位，依此類推。
⑤統計各組數據出現頻數，作頻數分布表。
⑥作直方圖。以組距為底長，以頻數為高，作各組的矩形圖。

根據最大數據與最小數據的差值，決定組距的大小，組距和組數的確定沒有固定的標准，一般數據越多，分成的組數就越多，當數據不超過50個，可以分5~7組；當數據在50~100之間時，一般分8~12組。

❸ 直方圖頻率計算公式

頻率分布直方圖 縱軸表示頻率/組距，橫軸表示各組組距，若求某一組的頻率，就用縱軸的頻率/組距*橫軸的組距，即得該組頻率。

頻率=頻數/數據總數。

(3)頻數直方圖組距演算法擴展閱讀：

特點

能夠顯示各組頻數分布的情況；
易於顯示各組之間頻數的差別。

目的

作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。

判斷一批已加工完畢的產品；
搜集有關數據。
直方圖將數據根據差異進行分類，特點是明察秋毫地掌握差異。

在公路工程質量管理中，作直方圖的目的有：
估算可能出現的不合格率；
考察工序能力估演算法
判斷質量分布狀態；

參考資料來源：網路-頻率直方圖