編譯選項Llvm純C

❶ 蘋果MAC系統怎麼編譯C語言

在 Mac OS X 下學習C語言使用 Xcode。

在 Xcode 上運行C語言程序需要先創建工程，再在工程中添加源代碼。

1、 打開 Xcode，選擇「Create a new Xcode project」創建一個新工程，如下圖所示：

左側是工程目錄，主要包含了工程所用到的文件和資源。單擊「main.c」，即可進入代碼編輯模
式，這里 Xcode 已經為我們創建好了一個「Hello World」小程序。點擊上方的「運行」按鈕，即
可在右下角的選項卡中看到輸出結果。

拓展資料

Xcode是由Apple官方開發的IDE，支持C、C 、 Objective-C、Swift等，可以用來開發 Mac OS X 和 iOS上的應用程序。Xcode最初使用GCC作為 編譯器，後來由於GCC的不配合，改用LLVM。

❷ 如何使用Ninja快速編譯LLVM和Clang

1，Build llvm/clang/lldb/lld 3.5.0等組件

1.0 准備：

至少需要從llvm.org下載llvm, cfe, lldb, compiler-rt,lld等3.5.0版本的代碼。

$tar xf llvm-3.5.0.src.tar.gz

$cd llvm-3.5.0.src

$mkdir -p tools/clang
$mkdir -p tools/clang/tools/extra
$mkdir -p tools/lld
$mkdir -p projects/compiler-rt

$tar xf cfe-3.5.0.src.tar.xz -C tools/clang --strip-components=1
$tar xf compiler-rt-3.5.0.src.tar.xz -C projects/compiler-rt --strip-components=1
$tar xf lldb-3.5.0.src.tar.xz -C tools/clang/tools/extra --strip-components=1
$tar xf lld-3.5.0.src.tar.xz -C tools/lld --strip-components=1
1.1 【可選】使用clang --stdlib=libc++時，自動添加-lc++abi。

libc++組件可以使用gcc libstdc++的supc++ ABI，也可以使用c++abi，cxxrt等，實際上自動添加-lc++abi是不必要的，這里這么處理，主要是為了方便起見。實際上完全可以在「clang++ -stdlib=libc++」時再手工添加-lc++abi給鏈接器。

這里涉及到鏈接時DSO隱式還是顯式的問題，早些時候ld在鏈接庫時會自動引入由庫引入的依賴動態庫，後來因為這個行為的不可控性，所以ld鏈接器的行為做了修改，需要顯式的寫明所有需要鏈接的動態庫，才會有手工添加-lc++abi這種情況出現。

--- llvm-3.0.src/tools/clang/lib/Driver/ToolChain.cpp 2012-03-26 18:49:06.663029075 +0800
+++ llvm-3.0.srcn/tools/clang/lib/Driver/ToolChain.cpp 2012-03-26 19:36:04.260071355 +0800
@@ -251,6 +251,7 @@
switch (Type) {
case ToolChain::CST_Libcxx:
CmdArgs.push_back("-lc++");
+ CmdArgs.push_back("-lc++abi");
break;

case ToolChain::CST_Libstdcxx:
1.2 【必要】給clang++添加-fnolibgcc開關。

這個開關主要用來控制是否連接到libgcc或者libunwind。

註：libgcc不等於libunwind。libgcc_eh以及supc++的一部分跟libunwind功能相當。

註：libgcc_s和compiler_rt的一部分相當。

這個補丁是必要的， 不會對clang的正常使用造成任何影響 ，只有在使用「-fnolibgcc"參數時才會起作用。

之所以進行了很多unwind的引入，主要是為了避免不必要的符號缺失麻煩，這里的處理相對來說是干凈的，通過as-needed規避了不必要的引入。

--- llvm-static-3.5.0.bak/tools/clang/lib/Driver/Tools.cpp 2014-09-10 13:46:02.581543888 +0800
+++ llvm-static-3.5.0/tools/clang/lib/Driver/Tools.cpp 2014-09-10 16:03:37.559019321 +0800
@@ -2060,9 +2060,15 @@
".a");

CmdArgs.push_back(Args.MakeArgString(LibClangRT));
- CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
- if (TC.getDriver().CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else {
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
+ if (TC.getDriver().CCCIsCXX())
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ }
}

static void addProfileRT(
@@ -7150,24 +7156,50 @@
bool isAndroid = Triple.getEnvironment() == llvm::Triple::Android;
bool StaticLibgcc = Args.hasArg(options::OPT_static_libgcc) ||
Args.hasArg(options::OPT_static);
+
+
+
if (!D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");

if (StaticLibgcc || isAndroid) {
if (D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");
} else {
if (!D.CCCIsCXX())
CmdArgs.push_back("--as-needed");
- CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc))
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_s");
if (!D.CCCIsCXX())
CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
}

if (StaticLibgcc && !isAndroid)
- CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc_eh");
else if (!Args.hasArg(options::OPT_shared) && D.CCCIsCXX())
- CmdArgs.push_back("-lgcc");
+ if (Args.hasArg(options::OPT_fnolibgcc)) {
+ CmdArgs.push_back("--as-needed");
+ CmdArgs.push_back("-lunwind");
+ CmdArgs.push_back("--no-as-needed");
+ } else
+ CmdArgs.push_back("-lgcc");

// According to Android ABI, we have to link with libdl if we are
// linking with non-static libgcc.
--- llvm-static-3.5.0.bak/tools/clang/include/clang/Driver/Options.td 2014-08-07 12:51:51.000000000 +0800
+++ llvm-static-3.5.0/tools/clang/include/clang/Driver/Options.td 2014-09-10 13:36:34.598511176 +0800
@@ -788,6 +788,7 @@
def fomit_frame_pointer : Flag<["-"], "fomit-frame-pointer">, Group<f_Group>;
def fopenmp : Flag<["-"], "fopenmp">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option, NoArgumentUnused]>;
def fopenmp_EQ : Joined<["-"], "fopenmp=">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option]>;
+def fnolibgcc : Flag<["-"], "fnolibgcc">, Group<f_Group>, Flags<[CC1Option, NoArgumentUnused]>;
def fno_optimize_sibling_calls : Flag<["-"], "fno-optimize-sibling-calls">, Group<f_Group>;
def foptimize_sibling_calls : Flag<["-"], "foptimize-sibling-calls">, Group<f_Group>;
def force__cpusubtype__ALL : Flag<["-"], "force_cpusubtype_ALL">;
1.3 llvm的其他補丁。

llvm/clang將gcc toolchain的路徑hard code在代碼中，請查閱tools/clang/lib/Driver/ToolChains.cpp。

找到x86_64-redhat-linux之類的字元串。

如果沒有你系統特有的gcc tripple string，請自行添加。

這個tripple string主要是給llvm/clang搜索gcc頭文件等使用的，不影響本文要構建的toolchain

1.4 構建clang/llvm/lldb

本文使用ninja。順便說一下，llvm支持configure和cmake兩種構建方式。可能是因為工程太大，這兩種構建方式的工程文件都有各種缺陷（主要表現在開關選項上，比如configure有，但是cmake卻沒有等）。llvm-3.4.1就是因為cmake工程文件的錯誤而導致了3.4.2版本的發布。

綜合而言，cmake+ninja的方式是目前最快的構建方式之一，可以將構建時間縮短一半以上。

mkdir build
cd build

cmake \
-G Ninja \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \
-DCMAKE_BUILD_TYPE="Release" \
-DCMAKE_CXX_FLAGS="-std=c++11" \
-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-DLLVM_ENABLE_PIC=ON \
-DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="all" \
-DCLANG_VENDOR="MyOS" ..

ninja

ninja install
如果系統原來就有clang/clang++的可用版本，可以添加：

-DCMAKE_C_COMPILER=clang \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ \
這樣就會使用系統的clang++來構建llvm/clang

2，測試clang/clang++。

自己找幾個簡單的c/cpp/objc等編譯測試一下即可。完整測試可以在構建時作ninja check-all

3，libunwind/libc++/libc++abi，一套不依賴libgcc, libstdc++的c++運行庫。

3.1 從https://github.com/pathscale/libunwind 獲取代碼。

libunwind有很多個實現，比如gnu的libunwind, path64的libunwind，還有libcxxabi自帶的Unwinder.

這里作下說明：

1)，gnu的libunwind會有符號缺失和沖突。

2)，libcxxabi自帶的Unwinder是給mac和ios用的，也就是只能在darwin體系構建。目前Linux的實現仍然不全，等linux實現完整了或許就不再需要path64的unwind實現了。

暫時建議使用pathscale的unwind實現。

mkdir -p build
cd build
cmake -G Ninja -DCMAKE_C_COMPILER=clang -DCMAKE_C_FLAGS="-m64" ..
ninja

mkdir -p /usr/lib
cp src/libunwind.so /usr/lib
cp src/libunwind.a /usr/lib
3.2 第一次構建libcxx.

必須先構建一次libcxx，以便後面構建libcxxabi。這里構建的libcxx實際上是使用gcc的libgcc/stdc++/supc++的。

打上這個補丁來禁止libgcc的引入：

diff -Nur libcxx/cmake/config-ix.cmake libcxxn/cmake/config-ix.cmake
--- libcxx/cmake/config-ix.cmake 2014-06-25 06:57:50.000000000 +0800
+++ libcxxn/cmake/config-ix.cmake 2014-06-25 09:05:24.980350544 +0800
@@ -28,5 +28,4 @@
check_library_exists(c printf "" LIBCXX_HAS_C_LIB)
check_library_exists(m ccos "" LIBCXX_HAS_M_LIB)
check_library_exists(rt clock_gettime "" LIBCXX_HAS_RT_LIB)
-check_library_exists(gcc_s __gcc_personality_v0 "" LIBCXX_HAS_GCC_S_LIB)
編譯安裝：

mkdir build
cd build
cmake \
-G Ninja \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \
-DCMAKE_C_COMPILER=clang \
-DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ \
..
ninja
ninja install
3.3，測試第一次構建的libcxx。

使用"clang++ -stdlib=libc++ -o test test.cpp -lstdc++"編譯簡單c++代碼，檢查是否出錯。(如果前面構建clang是已經apply了c++abi的鏈接補丁，這里會出現找不到c++abi的情況，跳過即可)

使用"ldd test"查看test二進制動態庫使用情況。可以發現，test依賴於libgcc_s/libc++/libstdc++。（多少有些不爽了吧？使用了libc++居然還要依賴libstdc++？）

❸ LLVM相比於GCC，有哪些技術上的優勢

首先簡要介紹一下LLVM。LLVM是一個針對LLVM Intermediate Representation（IR，中間語言）的跨平台優化編譯器，它的模塊化設計很好，使得這個編譯器中的很多功能可以被單獨實現或者改進，這與其C++實現無法分開。由此，LLVM可以被設計成很多語言編譯器實現的後端，負責處理程序優化和跨平台，而前端只需將程序轉換成LLVM IR即可。比如說，Clang就是基於LLVM實現的C/C++編譯器，它的主要功能就是將C/C++程序轉換成LLVM IR，然後由LLVM負責後續的工作。

LLVM技術上的（最大）優勢就在於它的模塊化設計。在LLVM中，IR的解析，優化，匯編碼的生成，寄存器分配，匯編碼優化以及機器碼生成，各種類型的二進制文件生成全部都是介面定義清晰的模塊完成的，很容易分別改進或者添加定製功能。而且由於LLVM的C++實現，很多模塊理解和使用比較容易。這些特性使得LLVM可以很容易地被用在科研和生產實踐當中。反觀GCC，模塊化做得不如LLVM好，這使得它定製或者改進比較不方便。

❹ 比較gcc，llvm和商用編 譯器的性能差異，說明是什麼原因導致差異 的出現

Apple在LLVM GCC4.2編譯器中，通過XCode中的提示介面顯式地為程序員提供是否將目標代碼編譯為ARM的選項。而在Apple LLVM3.0中，此選項沒有了。
由於採用ARMv7A架構的Apple A4/A5處理器擁有Thumb-2指令集，使得Thumb代碼在確保緊湊性的同時又進一步提升了計算能力。因此，Apple將工程配置默認設置為編譯為Thumb代碼。
而又由於LLVM的編譯選項基本與GCC兼容，因此我們只需要在編譯選項中手動加入-marm即可。
而傳統GCC的編譯選項只有-mthumb，它默認將代碼編譯為ARM指令集，因此可能沒有提供-marm的編譯選項。不過-marm在Apple LLVM3.0中確實奏效了。

❺ iOS代碼加密的幾種方式

眾所周知的是大部分iOS代碼一般不會做加密加固，因為iOS
APP一般是通過AppStore發布的，而且蘋果的系統難以攻破，所以在iOS里做代碼加固一般是一件出力不討好的事情。萬事皆有例外，不管iOS、adr還是js，加密的目的是為了代碼的安全性，雖然現在開源暢行，但是不管個人開發者還是大廠皆有保護代碼安全的需求，所以iOS代碼加固有了生存的土壤。下面簡單介紹下iOS代碼加密的幾種方式。

iOS代碼加密的幾種方式

1.字元串加密

字元串會暴露APP的很多關鍵信息，攻擊者可以根據從界面獲取的字元串，快速找到相關邏輯的處理函數，從而進行分析破解。加密字元串可以增加攻擊者閱讀代碼的難度以及根據字元串靜態搜索的難度。

一般的處理方式是對需要加密的字元串加密，並保存加密後的數據，再在使用字元串的地方插入解密演算法。簡單的加密演算法可以把NSString轉為byte或者NSData的方式，還可以把字元串放到後端來返回，盡量少的暴露頁面信息。下面舉個簡單例子，把NSString轉為16進制的字元串：

2.符號混淆

符號混淆的中心思想是將類名、方法名、變數名替換為無意義符號，提高應用安全性；防止敏感符號被class-mp工具提取，防止IDA Pro等工具反編譯後分析業務代碼。目前市面上的IOS應用基本上是沒有使用類名方法名混淆的。

• 別名

在編寫代碼的時候直接用別名可能是最簡單的一種方式，也是比較管用的一種方式。因為你的app被破解後，假如很容易就能從你的類名中尋找到蛛絲馬跡，那離hook只是一步之遙，之前微信搶紅包的插件應該就是用hook的方式執行的。

b.C重寫

編寫別名的方式不是很易讀，而且也不利於後續維護，這時你可能需要升級一下你的保護方式，用C來重寫你的代碼吧。這樣把函數名隱藏在結構體中，用函數指針成員的形式存儲，編譯後，只留下了地址，去掉了名字和參數表，讓他們無從下手( from 念茜)。如下例子：

c.腳本處理

稍微高級一點的是腳本掃描處理替換代碼，因為要用到linux命令來編寫腳本，可能會有一點門檻，不過學了之後你就可以出去吹噓你全棧工程師的名頭啦。。。

linux腳本比較常用的幾個命令如下：

腳本混淆替換是用上述幾個命令掃描出來需要替換的字元串，比如方法名，類名，變數名，並做替換，如果你能熟練應用上述幾個命令，恭喜你，已經了解了腳本的一點皮毛了。

如以下腳本搜索遍歷了代碼目錄下的需要混淆的關鍵字：

替換的方式可以直接掃描文件並對文件中的所有內容替換，也可以採用define的方式定義別名。例如：

d.開源項目ios-class-guard

該項目是基於class-mp的擴展，和腳本處理類似，是用class-mp掃描出編譯後的類名、方法名、屬性名等並做替換，只是不支持隱式C方法的替換，有興趣的同學可以使用下。

3.代碼邏輯混淆

代碼邏輯混淆有以下幾個方面的含義：

對方法體進行混淆，保證源碼被逆向後該部分的代碼有很大的迷惑性，因為有一些垃圾代碼的存在；

對應用程序邏輯結構進行打亂混排，保證源碼可讀性降到最低，這很容易把破解者帶到溝里去；

它擁有和原始的代碼一樣的功能，這是最最關鍵的。

一般使用obfuscator-llvm來做代碼邏輯混淆，或許會對該開源工具做個簡單介紹。

4.加固SDK

adr中一般比較常見的加固等操作，iOS也有一些第三方提供這樣的服務，但是沒有真正使用過，不知道效果如何。

當然還有一些第三方服務的加固產品，基本上都是採用了以上一種或幾種混淆方式做的封裝，如果想要直接可以拿來使用的服務，可以採用下，常用的一些服務如下：

幾維安全

iOS加密可能市場很小，但是存在必有道理，在越獄/開源/極客的眼中，你的APP並沒有你想像的那麼安全，如果希望你的代碼更加安全，就應給iOS代碼加密。

❻ 怎麼用llvm編譯器編寫c語言

LLVM的幫助。對於這個工具,我不知道改怎麼去形容它,但是他給我的這個編譯器的確帶... 我們使用的工具是基於C/...LLVM是構架編譯器(compiler)的框架系統，以C++編寫而成，用於優化以任意程序語言編寫的程序的編譯時間(compile-time)、鏈接時間(link-time)、運行時間(run-tim...

❼ 編譯llvm和clang需要多大空間

：轉自知乎 藍色 我最近和Clang/LLVM打交道比較多，目前游離在LLVM IR和IBM WCode之間。對於學習Clang/LLVM來說，其實需要看你做什麼，是研究C, C++, Objective-C在Clang的實現，抑或著是想利用Clang做AST層面的事情，還是說想要利用LLVM IR來做

❽ llvm怎樣將中間代碼編譯為可執行二進制文件

預編譯。編譯器將你的.c、.cpp源代碼，通過解釋其中的預編譯指令，將源代碼轉換成相應的沒有任何預編譯指令的代碼。

編譯、優化。將上一步的代碼編譯成匯編指令，並作一定優化，形成對應的.s匯編代碼
匯編。將.s文件匯編成機器碼，形成對應的.o目標文件，此時是不可執行的二進制文件。生成對應的清單文件。為了連接需要，還會生成未定向符號表、導出符號表、地址重定向表等等。
連接。先根據對應的清單文件、連接文件及之間的調用關系，決定所有的目標文件及引用的庫文件在最後可執行文件中的位置；然後做一些其他事情，比如根據符號表等將目標文件中的符號地址補全等等；最終得到可執行文件。
這只是我個人的簡單理解，更詳盡的解答都可以寫成好幾本書了=_=望採納~

❾ LLVM每日談之一 LLVM是什麼

寫在前面的話： 最近接觸llvm比較多，在這個上面花了不少的時間。感覺llvm要完全理解透是個很不容易的事情，需要在學習過程中好好的整理下自己的思路。剛好又閱讀了開源項目Storm的作者Nathan Marz的博客《You should blog even if you have no readers》，就打開自己的blog，開始了這個llvm每日談的系列。希望自己能堅持的久一點，多寫寫llvm的每個方面，多寫寫自己的理解。 llvm是low level virtual machine的簡稱，其實是一個編譯器框架。llvm隨著這個項目的不斷的發展，已經無法完全的代表這個項目了，只是這種叫法一直延續下來。 llvm是一個開源的項目。它最早的時候是Illinois的一個研究項目，主要負責人是Chris Lattner，他現在就職於Apple. Apple 目前也是llvm項目的主要贊助者之一。 llvm的主要作用是它可以作為多種語言的後端，它可以提供可編程語言無關的優化和針對很多種CPU的代碼生成功能。此外llvm目前已經不僅僅是個編程框架，它目前還包含了很多的子項目，比如最具盛名的clang. llvm的優點是開源，有一個表達形式很好的IR語言，模塊化作的特別好。 llvm這個框架目前已經有基於這個框架的大量的工具可以使用。 llvm的官方網站地址是：llvm.org。在這里可以下載最新的發布代碼，也可以找到介紹llvm的相關文檔。 附錄：llvm目前支持的工具(描述來自網路) llvm-as 將人類可讀的 .ll 文件匯編成位元組代碼 llvm-dis 將位元組代碼文件反編成人類可讀的 .ll 文件 opt 在一個位元組代碼文件上運行一系列的 LLVM 到 LLVM 的優化 llc 為一個位元組代碼文件生成本機器代碼 lli 直接運行使用 JIT 編譯器或者解釋器編譯成位元組代碼的程序 llvm-link 將幾個位元組代碼文件連接成一個 llvm-ar 打包位元組代碼文件 llvm-ranlib 為 llvm-ar 打包的文件創建索引 llvm-nm 在 位元組代碼文件中列印名字和符號類型 llvm-prof 將 'llvmprof.out' raw 數據格式化成人類可讀的報告 llvm-ld 帶有可裝載的運行時優化支持的通用目標連接器 llvm-config 列印出配置時 LLVM 編譯選項、庫、等等 llvmc 一個通用的可定製的編譯器驅動 llvm-diff 比較兩個模塊的結構 bugpoint 自動案例測試減速器 llvm-extract 從 LLVM 位元組代碼文件中解壓出一個函數 llvm-bcanalyzer 位元組代碼分析器 （分析二進制編碼本身，而不是它代表的程序） FileCheck 靈活的文件驗證器，廣泛的被測試工具利用 tblgen 目標描述閱讀器和生成器 lit LLVM 集成測試器，用於運行測試