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哈希演算法作用

發布時間:2023-02-06 17:09:29

❶ 哈希(hash) - 哈希演算法的應用

通過之前的學習,我們已經了解了哈希函數在散列表中的應用,哈希函數就是哈希演算法的一個應用。那麼在這里給出哈希的定義: 將任意長度的二進制值串映射為固定長度的二進制值串,這個映射規則就是哈希演算法,得到的二進制值串就是哈希值
要設計一個好的哈希演算法並不容易,它應該滿足以下幾點要求:

哈希演算法的應用非常廣泛,在這里就介紹七點應用:

有很多著名的哈希加密演算法:MD5、SHA、DES...它們都是通過哈希進行加密的演算法。
對於加密的哈希演算法來說,有兩點十分重要:一是很難根據哈希值反推導出原始數據;二是散列沖突的概率要很小。
當然,哈希演算法不可能排除散列沖突的可能,這用數學中的 鴿巢原理 就可以很好解釋。以MD5演算法來說,得到的哈希值為一個 128 位的二進制數,它的數據容量最多為 2 128 bit,如果超過這個數據量,必然會出現散列沖突。
在加密解密領域沒有絕對安全的演算法,一般來說,只要解密的計算量極其龐大,我們就可以認為這種加密方法是較為安全的。

假設我們有100萬個圖片,如果我們在圖片中尋找某一個圖片是非常耗時的,這是我們就可以使用哈希演算法的原理為圖片設置唯一標識。比如,我們可以從圖片的二進制碼串開頭取100個位元組,從中間取100個位元組,從結尾取100個位元組,然後將它們合並,並使用哈希演算法計算得到一個哈希值,將其作為圖片的唯一標識。
使用這個唯一標識判斷圖片是否在圖庫中,這可以減少甚多工作量。

在傳輸消息的過程中,我們擔心通信數據被人篡改,這時就可以使用哈希函數進行數據校驗。比如BT協議中就使用哈希栓發進行數據校驗。

在散列表那一篇中我們就講過散列函數的應用,相比於其它應用,散列函數對於散列演算法沖突的要求低很多(我們可以通過開放定址法或鏈表法解決沖突),同時散列函數對於散列演算法是否能逆向解密也並不關心。
散列函數比較在意函數的執行效率,至於其它要求,在之前的我們已經講過,就不再贅述了。

接下來的三個應用主要是在分布式系統中的應用

復雜均衡的演算法很多,如何實現一個會話粘滯的負載均衡演算法呢?也就是說,我們需要在同一個客戶端上,在一次會話中的所有請求都路由到同一個伺服器上。

最簡單的辦法是我們根據客戶端的 IP 地址或會話 ID 創建一個映射關系。但是這樣很浪費內存,客戶端上線下線,伺服器擴容等都會導致映射失效,維護成本很大。

藉助哈希演算法,我們可以很輕松的解決這些問題:對客戶端的 IP 地址或會話 ID 計算哈希值,將取得的哈希值域伺服器的列表的大小進行取模運算,最後得到的值就是被路由到的伺服器的編號。

假設有一個非常大的日誌文件,裡面記錄了用戶的搜索關鍵詞,我們想要快速統計出每個關鍵詞被搜索的次數,該怎麼做呢?

分析一下,這個問題有兩個難點:一是搜索日誌很大,沒辦法放到一台機器的內存中;二是如果用一台機器處理這么大的數據,處理時間會很長。

針對這兩個難點,我們可以先對數據進行分片,然後使用多台機器處理,提高處理速度。具體思路:使用 n 台機器並行處理,從日誌文件中讀出每個搜索關鍵詞,通過哈希函數計算哈希值,然後用 n 取模,最終得到的值就是被分配的機器編號。
這樣,相同的關鍵詞被分配到了相同的機器上,不同機器只要記錄屬於自己那部分的關鍵詞的出現次數,最終合並不同機器上的結果即可。

針對這種海量數據的處理問題,我們都可以採用多機分布式處理。藉助這種分片思路,可以突破單機內存、CPU等資源的限制。

處理思路和上面出現的思路類似:對數據進行哈希運算,對機器數取模,最終將存儲數據(可能是硬碟存儲,或者是緩存分配)分配到不同的機器上。

你可以看一下上圖,你會發現之前存儲的數據在新的存儲規則下全部失效,這種情況是災難性的。面對這種情況,我們就需要使用一致性哈希演算法。

哈希演算法是應用非常廣泛的演算法,你可以回顧上面的七個應用感受一下。

其實在這里我想說的是一個思想: 用優勢彌補不足
例如,在計算機中,數據的計算主要依賴 CPU ,數據的存儲交換主要依賴內存。兩者一起配合才能實現各種功能,而兩者在性能上依然無法匹配,這種差距主要是: CPU運算性能對內存的要求遠高於現在的內存能提供的性能。
也就是說,CPU運算很快,內存相對較慢,為了抹平這種差距,工程師們想了很多方法。在我看來,散列表的使用就是利用電腦的高計算性能(優勢)去彌補內存速度(不足)的不足,你仔細思考散列表的執行過程,就會明白我的意思。

以上就是哈希的全部內容

❷ 哈希是什麼,誰能解釋一下

哈希音譯自「Hash」,又名為「散列」。本質上是一種計算機程序,可接收任意長度的信心輸入,然後通過哈希演算法,創建小的數字「指紋」的方式。
例如數字與字母的結合,輸出的就為「哈希值」。從數學術語上說,就是這個哈希函數,是將任意長度的數據,映射在有限長度的域上。總體而言,哈希函數用於,將消息或數據壓縮,生成數據摘要,最終使數據量變小,並擁有固定格式。
那麼哈希演算法的作用又是什麼呢?
(1) 在龐大的資料庫中,由於哈希值更為短小,被找到更為容易,因此,哈希使數據的存儲與查詢速度更快。
(2) 哈希能對信息進行加密處理,使得數據傳播更為安全。
哈希演算法解決了什麼生活問題?
看似深奧的數學函數,又或是計算機程序的哈希演算法,其實跟我們的生活息息相關。就拿每年雙十一的快遞來說,實際上,哈希演算法原理提高了快遞入庫出庫的速度。

❸ 區塊鏈中的哈希演算法的作用是什麼

金窩窩解釋:區塊鏈是使用哈希演算法加密,哈希演算法是區塊鏈中保證交易信息不被篡改的單項密碼機制。
哈希演算法接收一段明文後,以一種不可逆的方式將其轉化為一段長度較短、位數固定的散列數據。

❹ 哈希演算法的原理 哈希演算法是什麼

1、哈希演算法又叫散列演算法,是將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值,這個小的二進制值稱為哈希值。它的原理其實很簡單,就是把一段交易信息轉換成一個固定長度的字元串。MD5和SHA-1可以說是應用最廣泛的Hash演算法,而它們都是以MD4為基礎設計的。

2、這串字元串具有一些特點:

(1)信息相同,字元串也相同。

(2)信息相似不會影響字元串相同。

(3)可以生成無數的信息,但是字元串的種類是一定的,所以是不可逆的。

❺ 哈希技術的用途包括數據脫敏嗎

不包括。
哈希演算法(Hash )又稱摘要演算法(Digest ),它的作用是:對任意一組輸入數據進行計算,得到一個固定長度的輸出摘要。哈希演算法的目的:為了驗證原始數據是否被篡改。
Hash,一般翻譯做散列、雜湊,或音譯為哈希,是把任意長度的輸入(又叫做預映射pre-image)通過散列演算法變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。

❻ hash演算法的作用是什麼

身份驗證
數字簽名

❼ 哈希演算法是什麼呢

哈希演算法就是一種特殊的函數,不論輸入多長的一串字元,只要通過這個函數都可以得到一個固定長度的輸出值,這就好像身份證號碼一樣,永遠都是十八位而且全國唯一。哈希演算法的輸出值就叫做哈希值。

原理:

哈希演算法有三個特點,它們賦予了區塊鏈不可篡改、匿名等特性,並保證了整個區塊鏈體系的完整。

第一個特點是具有單向性。比如輸入一串數據,通過哈希演算法可以獲得一個哈希值,但是通過這個哈希值是沒有辦法反推回來得到輸入的那串數據的。這就是單向性,也正是基於這一點,區塊鏈才有效保護了我們信息的安全性。

哈希演算法的第二個特點是抗篡改能力,對於任意一個輸入,哪怕是很小的改動,其哈希值的變化也會非常大。

它的這個特性,在區塊與區塊的連接中就起到了關鍵性的作用。區塊鏈的每個區塊都會以上一個區塊的哈希值作為標示,除非有人能夠破解整條鏈上的所有哈希值,否則數據一旦記錄在鏈上,就不可能進行篡改。

哈希演算法的第三個特點就是抗碰撞能力。所謂碰撞,就是輸入兩個不同的數據,最後得到了一個相同的輸入。

就跟我們逛街時撞衫一樣,而坑碰撞就是大部分的輸入都能得到一個獨一無二的輸出。在區塊鏈的世界中,任何一筆交易或者賬戶的地址都是完全依託於哈希演算法生產的。這也就保證了交易或者賬戶地址在區塊鏈網路中的唯一性。

無論這筆轉賬轉了多少錢,轉給了多少個人,在區塊鏈這個大賬本中都是唯一的存在。它就像人體體內的白細胞,不僅區塊鏈的每個部分都離不開它,而且它還賦予了區塊鏈種種特點,保護著整個區塊鏈體系的安全。

❽ 哈希演算法原理和用途

哈希是一種加密演算法,也稱為散列函數或雜湊函數。哈希函數是一個公開函數,可以將任意長度的消息M映射成為一個長度較短且長度固定的值H(M),稱H(M)為哈希值、散列值(Hash Value)、雜湊值或者消息摘要。它是一種單向密碼體制,即一個從明文到密文的不可逆映射,只有加密過程,沒有解密過程。

(8)哈希演算法作用擴展閱讀

Hash演算法的特點:

易壓縮:對於任意大小的輸入x,Hash值的長度很小,在實際應用中,函數H產生的Hash值其長度是固定的。

易計算:對於任意給定的消息,計算其Hash值比較容易。

單向性:對於給定的Hash值,要找到使得在計算上是不可行的,即求Hash的逆很困難。在給定某個哈希函數H和哈希值H(M)的情況下,得出M在計算上是不可行的。即從哈希輸出無法倒推輸入的原始數值。這是哈希函數安全性的基礎。

抗碰撞性:理想的Hash函數是無碰撞的,但在實際演算法的.設計中很難做到這一點。

有兩種抗碰撞性:一種是弱抗碰撞性,即對於給定的消息,要發現另一個消息,滿足在計算上是不可行的;另一種是強抗碰撞性,即對於任意一對不同的消息,使得在計算上也是不可行的。

高靈敏性:這是從比特位角度出發的,指的是1比特位的輸入變化會造成1/2的比特位發生變化。消息M的任何改變都會導致哈希值H(M)發生改變。即如果輸入有微小不同,哈希運算後的輸出一定不同。

❾ hash演算法是怎麼樣的

hash演算法是一種散列演算法,是把任意的長度的輸入,轉換成固定的額輸出,福鼎的輸出,輸出的是散列值。在空間的比較中,輸入的空間是遠大於輸出的散列值的空間,不同輸入散列成同樣的輸出,一般很難從輸出的散列值獲取輸入值的。

常用的hash函數有直接取余法、乘法取整法,平方取中法。在直接取余法中,質數用到的比較多,在乘法取整法中,主要用於實數,在平方取中法裡面,平方後取中間的,每位包含的信息比較多些。

Hash在管理數據結構中的應用

在用到hash進行管理的數據結構中,就對速度比較重視,對抗碰撞不太看中,只要保證hash均勻分布就可以。比如hashmap,hash值(key)存在的目的是加速鍵值對的查找,key的作用是為了將元素適當地放在各個桶里,對於抗碰撞的要求沒有那麼高。

換句話說,hash出來的key,只要保證value大致均勻的放在不同的桶里就可以了。但整個演算法的set性能,直接與hash值產生的速度有關,所以這時候的hash值的產生速度就尤為重要。

❿ 區塊鏈中的哈希演算法的作用是什麼

區塊鏈通過哈希演算法對一個交易區塊中的交易信息進行加密,並把信息壓縮成由一串數字和字母組成的散列字元串。
金窩窩集團分析其哈希演算法的作用如下:
區塊鏈的哈希值能夠唯一而精準地標識一個區塊,區塊鏈中任意節點通過簡單的哈希計算都接獲得這個區塊的哈希值,計算出的哈希值沒有變化也就意味著區塊鏈中的信息沒有被篡改。

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