python源碼接測試

⑴ python怎麼做介面測試工具

之前使用過urllib和urllib2做介面測試，在做的途中，感覺使用urllib2直接進行的get，post 請求並沒有那麼好用。作為測試人員，所需要的測試工具應當以方便為第一要務，測試的耗時只要是真正的無人值守，耗時不是太久的都可以接受。所以，本人又嘗試了一個新的包：requests。

Requests 是用Python語言編寫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便，可以節約我們大量的工作，完全滿足 HTTP 測試需求。Requests 的哲學是以 PEP 20 的習語為中心開發的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一點是它支持 Python3 ！推薦一篇文章，上面有該包的詳細說明傳送門，以下只會寫到我用到的部分，所以更多的了解需要自己去搜資料

好了，我們開始吧！！

介面測試中重要的部分：

1.get和post方法

2.用到的參數

3.請求頭

4.cookie

5.日誌輸出

6.如何調試你的程序--藉助fiddler

按照以上的順序，我將一一說明我的搞法，因為編碼能力有限，所以可能看著很low

一、get和post

requests包很好的實現了post和get方法，示例：

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的訪問方式如put，head等等，用法幾乎都是如此，因為沒用到，所以省略

現在一般的介面返回值有頁面和json倆種，按照需求，可以分別使用response.text或者response.content獲取，text獲取的是unicode類型的返回值，而content返回值是str類型，所以我一般使用content來獲取返回值，因為這樣獲取的返回值可以直接使用正則或者in的方式來驗證返回值結果是否正確。

我自己為了實現介面的自動訪問，所以又在requests上面加了一層封裝，就像下面這樣：

三、cookie

一款產品的介面測試中必定會使用登錄狀態，需要使用cookie實現，之前寫過使用cookiejar獲取cookie，requests中獲取cookie的方法更為簡單，不過首先你得知道是哪個介面set了cookie，不過一般是登錄啦。登錄介面訪問之後set了cookie，那好，就去調用登錄介面，然後拿到搞回來的cookie:

# 只需要這樣！！login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies

這個cookie就是登錄狀態了，拿著隨便用，需要登錄的就直接cookies=cookies

四、日誌輸出

這里注意看第二步中介面數據，有介面描述，也有介面是啥，第一步中又把content做成返回值了，具體拼接方式自己想吧，東西全有了，想寫啥寫啥，還可以加上獲取本地時間的api獲取介面運行時間，log文件該長啥樣是門學問，這里就不獻丑了。

五、借用fiddler調試你的腳本

requests允許使用代理訪問，這有啥用，真有！fiddler是一款截包改包的工具，而且通過擴展可以進行請求間的比對，這樣讓你的程序訪問的請求和真正正確的請求作對比，為啥我的程序訪問出錯？是不是缺了請求頭？參數是不是丟了？cookie是不是少了？很容易看出來。寫法如下：

proxies = { "http": "http://127.0.0.1:8888", "https": "http://127.0.0.1:8888"}
requests.post(url, proxies=proxies)

這樣就可以走代理了，除fiddler以外還有charles和burp suite可以使用，具體看個人喜好吧。

⑵ 用 Python 為介面測試自動生成用例

基於屬性的測試 會產生大量的、隨機的參數，特別適合為單元測試和介面測試生成測試用例

盡管早在2006年haskell語言就有了 QuickCheck 來進行」基於屬性的測試「，但是目前來看這依然是一個比較小眾的領域，參考資料有限，本文如有不足，歡迎指正。

在過去的測試實踐中，執行測試時通常需要明確的內容（Value）：

這些內容可以通過」判定樹「或者」判斷表「來表示，然後測試的執行過程變成了這樣

可以稱為 基於表的測試

在最初，這給了我們測試的方向，但是缺點也非常明顯：

你要足夠多的"X->Y" 才能可能覆蓋到隱蔽的bug。

這里請大家回答幾個問題：

如果以上問題的答案不是yes，那麼 基於屬性的測試 就是你需要掌握的東西！

基於屬性的測試和基於表的測試，最大的區別可以這樣描述：

vs

於是利用工具生成大量的X類數據，進行測試，並驗證結果是否Y類。

值得注意的是：

在不同的語言中有不同的工具來實現，比如：

本文以python為例進行演示：

假設有add函數，接收兩個類型整數參數，並返回它們的相加結果

首先寫出一個簡單的測試用例

正如前面所說，一個這樣的用例，根本沒信心覆蓋全部的場景，例如：

所以接下來怎麼辦？

改為基於屬性的測試

執行結果

由結果可知，工具根據 參數是整數 這一規范，自動生成、執行了大量的測試用例

介面測試和函數的單元測試非常相似：

此外介面文檔作為前後端、甚至測試開發的對接窗口，對參數的要求約定的更加細致，

以OpenAPI為例，每個參數可以有以下屬性：

於是為介面生成符合要求的參數就變得可行了，舉個例子：

這是以unittest為例進行封裝的結果，只需要在TestCase中指定openapi的內容（或路徑），

啟動測試框架時，會自動讀取、解析介面文檔，並生成測試用例

下面是部分執行日誌，可以看到對介面發送了隨機參數，並獲得返回值

文章來自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

⑶ 如何搭建python自動化測試框架

1
新建一台Jenkins伺服器，安裝並配置好Jenkins

2
配置一個自動化測試腳本的代碼庫，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然後在Jenkins伺服器上配置一個Job，負責自動的同步最新代碼到Jenkins伺服器上。
3
配置要跑自動化測試的虛擬機VM，推薦干凈環境下安裝需要跑自動化測試的依賴軟體工具或者配置以及自動化測試工具（不提前安裝配置也行，可以在跑自動化之前用另外的腳本自動安裝配置），配置好之後關機並打一個snapshot鏡像快照，並命名為prebuild或其它。

4
新建一個Jenkins Job，用來跑自動化。配置需要連接並使用的自動化測試虛擬機，配置要構建的自動化測試框架xml腳本文件（後面步驟有說明）和target，以及要歸檔的測試報告，郵件發送等等。

5
接下來的重點就是自動化測試框架的xml腳本文件了，首先裡面定義一個target，負責獲取自動化測試對象的安裝包。
6
接著定義一個target（可選），負責從版本庫上獲取自動化測試腳本同步到Jenkins伺服器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置來獲取代碼）。
7
定義一個target，負責連接到虛擬機伺服器，並恢復到虛擬機的原始狀態例如prebuild，然後開機
8
定義一個target，負責拷貝項目產品安裝包和自動化測試源代碼到目標虛擬機上。
9
定義一個target，負責連接到目標測試虛擬機，並打開自動化測試工具，然後運行自動化測試腳本
10
定義一個target，負責處理自動化測試報告文件和日誌文件並把它們從自動化測試虛擬機拷貝到Jenkins伺服器對應的Job工作空間下。
11
最後定義一個主target，按照上面的target流程依次調用。這個主target就是Jenkins伺服器上的自動化測試Job中配置的需要構建的Target。

⑷ python http介面測試腳本怎麼寫

根據Testcase的具體業務邏輯用事先准備好的測試數據去調用封裝好的API介面,驗證實際返回結果是否與預期返回結果一致.

測試數據可以以各種形式存放,如Excel數據表:
TestCaseName uname method Expected Result
TestCase1 aaaa GET ....
TestCase2 aaaa POST ....
TestCase3 bbbb GET ....

⑸ 如何使用python根據介面文檔進行介面測試

1，關於requests
requests是python的一個http客戶端庫，設計的非常簡單，專門為簡化http測試寫的。
2，開發環境
mac下面搭建開發環境非常方便。
sudo easy_install pip
sudo pip install requests

測試下：python命令行
import requests
>>> r = requests.get('', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{type:User...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

開發工具，之前使用sublime，發現運行報錯，不識別table字元。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

非常抓狂的錯誤，根本找不到代碼哪裡有問題了。甚至開始懷疑人生了。
python的這個空格區分代碼真的非常讓人抓狂。開始懷念有大括弧，分號的語言了。
徹底解決辦法，直接換個IDE工具。使用牛刀，IDA開發。

直接下載社區版本即可，因為就是寫個腳本啥的，沒有用到太復雜的框架。

果然效果非常好，直接格式下代碼，和java的一樣好使，可以運行可以debug。右鍵直接運行成功。
3，測試介面
沒有啥太復雜的，直接使用requests框架即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

################

import requests

#測試網路
def _func(url):
headers = {}
params = {}
req = requests.post(url, headers=headers, params=params)
print(req.text)
if __name__ == '__main__':
url =
_func(url)

4，總結
測試非常重要，尤其是對外的介面出現的漏洞，需要花時間去仔細測試，同時要仔細分析代碼。
安全是挺重要的事情，要花時間去琢磨。
python學習還是非常容易學習的，一個小時就能把語法學會。
同時滲透測試，安全掃描的好多工具也是python寫的。PyCharm CE版本的開發工具足夠強大，能夠幫你快速學習python。
如果想快速做點界面的開發，wxPython是非常不錯的選擇。

⑹ 如何利用cURL和python對服務端和web端進行介面測試

工具描述
cURL是利用URL語法在命令行方式下工作的文件傳輸工具，是開源愛好者編寫維護的免費工具，支持包括Windows、Linux、Mac等數十個操作系統，最新版本為7.27.0，但是我推薦大家使用7.26.0，從這里可以下載7.26.0版本。
以下是官方介紹的翻譯： cURL是一個使用URL語法來傳輸數據的命令行工具，支持DICT，FILE，FTP，FTPS，GOPHER，HTTP，HTTPS，IMAP，IMAPS，LDAP，LDAPS，POP3，POP3S，RTMP，RTSP，SCP，SFTP，SMTP，SMTPS，Telnet和TFTP。 cURL支持SSL證書，HTTP POST，HTTP PUT，FTP上傳，HTTP基礎表單上傳，代理，cookies，用戶+密碼身份驗證（Basic, Digest, NTLM, Negotiate, kerberos...），恢復文件傳輸，隧道代理等等。
Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年底發明，它的強大和易用就無需多做說明了，在web開發中或者對開發速度要求較高的開發中應用十分廣，不過因為屬於腳本類語言，它的性能始終比不上C++、C等語言。
本文主要利用實例說明這兩款工具的在測試中的部分用途，更多用法留待大家繼續探索。
應用場景
使用cURL模擬客戶端對服務端進行查詢
在進行介面測試時，應該先找開發人員提供介面列表和對應參數，這樣測試的時候就可以驗證測試方法是否正確，不過如果可以用瀏覽器模擬操作的話，也可以自己先試試的，後面的例子會提到。
首先使用客戶端訪問需要測試的服務端介面，用wireshark抓包結果如下：

把查詢字元串以multipart方式post數據到伺服器的file_health_info.php介面。
Tips：
Windows版的cURL不像Linux或者Mac一樣屬於系統自帶工具，需要下載，如果要在命令提示符下使用就需要跳轉到工具所在目錄下才能運行，十分麻煩，我們可以直接把這個工具文件放到Windows目錄下，這樣無論在哪個目錄都可以直接使用「curl」命令運行工具了。
cURL默認就是以post方式發送數據的，所以只需要加入multipart方式就可以了，-F在cURL幫助中的解釋是：

-F, --form CONTENT Specify HTTP multipart POST data (H)
--form-string STRING Specify HTTP multipart POST data (H)
--ftp-account DATA Account data string (F)
--ftp-alternative-to-user COMMAND String to replace "USER [name]" (F)
--ftp-create-dirs Create the remote dirs if not present (F)
--ftp-method [MULTICWD/NOCWD/SINGLECWD] Control CWD usage (F)
--ftp-pasv Use PASV/EPSV instead of PORT (F)

Specify HTTP multipart POST data正好滿足我們的要求，所以模擬的語句是：
curl -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###" file_health_info.php
後面的都是參數，測試前就要找開發確認好。
不過因為服務端支持以gzip方式返回數據，所以我們還可以在請求中加入—compressed參數，即是：
curl --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
為了更好判斷服務端介面是否正常，除了對返回數據進行判斷外，我們還需要對服務端返回的數據包頭進行解析，所以還可以在cURL請求中加入-i參數，最終這個測試語句就變為：
curl –i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"file_health_info.php
模擬完成後就要考慮判斷返回值的事了，我們首先在命令提示符下運行這個語句，看看返回值。
運行以上命令後，返回的數據如下：

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HTTP/1.1 100 Continue
HTTP/1.1 200 OK
Date: Fri, 24 Aug 2012 07:47:45 GMT
Content-Type: application/xml
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
Server: 360 web server
Content-Encoding: gzip
<?xml version="1.0" encoding="GBK" ?>
<ret>
<retinfo code="0" msg="Operation success" total="1" success="1" empty="0"
cost="999.92752075195"/>
<softs>
<soft>
<md5></md5>
<sha1></sha1>
<level>4040</level>
<e_level>40.3</e_level>
<size></size>
<soft_name><![CDATA[]]> </soft_name>
<describ><![CDATA[]]></describ>
<file_desc><![CDATA[]]></file_desc>
<upload>0</upload>
<attr_upload>2</attr_upload>
<class><![CDATA[private]]></class>
<malware><![CDATA[cloud.virus]]></malware>
<is_sys_file>0</is_sys_file>
<is_rep>0</is_rep>
<age>0</age>
<pop>0</pop>
</soft>
</softs>
</ret>

數據包包頭是常見的，一般來說，我們只要判斷包頭中含有「HTTP/1.1 200 OK」就可以確定服務端正常返回了數據。另外從內容可以看到這是一個xml格式的數據包，我們只需要判斷是否存在關鍵的欄位即可，比如<level>，確定這些之後我們就可以在python中添加如下案例代碼了：
首先運行指定的curl命令：
response = os.popen('''curl -i --compressed -F "newmd5=###25016566###d:\test.exe###1###"
然後判斷返回值中是否存在我們想要的欄位：
self.assertNotEqual(response.find('HTTP/1.1 200 OK'),-1)
self.assertNotEqual(response.find('<level>'),-1)
上面的內容看起來差不多可以了，但實際還不夠嚴謹，因為服務端返回的這些數據是從資料庫中獲取的，所以我們還需要查詢資料庫獲取指定值，判斷是否和數據包中的一致，比如<level>：
首先使用python登錄資料庫伺服器：
conn = MySQLdb.connect(host='172.22.54.31', user='user',passwd='test321',db='cloud')
cursor = conn.cursor()
count = cursor.execute('SELECT plevel FROM file where md5=""')
result = cursor.fetchone()
然後判斷返回值中的level是否資料庫中的值：
self.assertNotEqual(response.find('''<level>%s</level>'''%result[0]),-1)
測試時除了使用cURL等工具進行模擬，還可以自己用python或其他語言寫代碼進行post數據，不過當時簡單起見所以就選擇了用cURL測試。

使用cURL模擬控制台登錄
說到模擬登錄或者模擬點擊，很多同學可能直接聯想到QTP等模擬界面操作的工具，事實上這種工具有一個很大的弊端是太依賴控制項，如果界面控制項變了，那麼可能整個腳本就無效了，現在的程序設計都傾向界面邏輯分離，這樣修改界面時就不會動到底下的功能介面，開發人員可以隨時修改界面控制項，如果還是採取QTP等模擬點擊的方法測試，結果可能是事倍功半的，如果測試時直接點用介面就可以避免這種問題。
下面的例子是模擬控制台登錄的，登錄URL為：
index.php?r=site/login ，首先使用瀏覽器登錄一次，看看實際效果如何。
Tips：
測試php或其他web程序時建議使用chrome，因為它自帶的Developer Tools十分好用，當然firefox或者IE9也有類似的工具，看個人習慣吧。按F12打開工具，選擇Network標簽頁，然後輸入用戶名、密碼點擊登錄，這時Network下方會顯示登錄過程中瀏覽器想控制台請求的所有數據，包括請求類型、表單數據等，這些是我們模擬操作的數據來源。

從上圖可以獲取幾個重點信息：請求URL、請求類型、數據類型、數據內容、並且支持gzip壓縮等。我們用curl模擬如下：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -d 「username=admin」 -d 「userpass=admin」
使用-i和—compressed的原因再上一個例子已經說了，這里不再贅述，重點是後面的-d，它在官方幫助的解釋是：

-d, --data DATA HTTP POST data (H)
--data-ascii DATA HTTP POST ASCII data (H)
--data-binary DATA HTTP POST binary data (H)
--data-urlencode DATA HTTP POST data url encoded (H)
--delegation STRING GSS-API delegation permission
--digest Use HTTP Digest Authentication (H)
--disable-eprt Inhibit using EPRT or LPRT (F)
--disable-epsv Inhibit using EPSV (F)

而我們從Developer Tools返回的數據已經知道，返回數據的格式是
「application/x-www-form-urlencoded」，所以很明顯需要使用-d的HTTP POST data url encoded特性。不過格式中還有關鍵字form，莫非也支持-F參數登錄，試試：
curl -i --compressed cloud/index.php?r=site/login -F 「username=admin」 -F 「userpass=admin」，果然成功，呵呵～
也許有同學有疑問，為何不模擬warnsetup、refer，這是因為測試時發現登錄界面只需要用戶名和密碼就夠了，refer 用於記錄來源網頁，在這里用處不大，warnsetup只是用於驗證登錄碼的，這個已經去掉了。
接下來要驗證數據，我們在命令提示符中運行上面的命令，返回結果如下：

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HTTP/1.1 302 Moved Temporarily
Date: Fri, 24 Aug 2012 08:29:07 GMT
Content-Type: text/html
Transfer-Encoding: chunked
Connection: keep-alive
X-Powered-By: PHP/5.4.3
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT
Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0
Pragma: no-cache
Set-Cookie: PHPSESSID=; path=/
Location: ./index.php
Server: 360 web server

很奇怪吧，乍一看控制台沒有返回任何有用信息，不過裡面那句HTTP/1.1 302 Moved Temporarily是不是特別眼熟？這個特殊的302（表示http重定向）正是我們在Developer Tools看到的狀態值，看到這個已經可以80%確定我們登錄已經成功了，更重要的是返回包中的內容：Location: ./index.php，這說明控制台已經通知請求端跳轉到index.php，如果登錄失敗控制台會繼續停留在當前登錄界面的，我們只需要修改curl語句中的用戶名或者密碼就知道了，這種情況下返回包就是登錄界面的php源碼，這里不再贅述。
使用cURL以get方式測試控制台搜索介面
測試方法同上面差不多，首先使用chrome打開控制台進入對應頁面，在搜索框中輸入「test.exe」，點擊搜索，使用developer tools抓包，內容如下：

cURL模擬get方式發送數據的參數是-G，了解這個後面要模擬就很簡單了：
curl -i --compressed -G 「cloud/index.php?r=file_cloud/api/search&filename=&bg=0&lm=19 」
其中每個參數的含義要分別了解：filename表示輸入的關鍵字，bg表示資料庫第一行，lm表示共顯示19行數據。這個介面返回的數據如下：
{"rows":[{"level":"10","plevel":"10","id":"20","md5":"","soft_name":"","soft_desc":"","file_desc":"","is_sys_file":"127","size":"41984","is_rep":"0","file_name":"apihex86.d
ll","file_version":"6.1.7600.16385","proct_version":"6.1.7600.16385","right":"\u00a9 Microsoft Corporation. All rights reserved.","lang":"0","org_name":"YXBpaGV4ODYuZGxs","sign_name":"TWljcm9zb2Z0IFdpbmRvd3M=","company_name":"Microsof
t Corporation","update_time":"2012-07-31 18:14:27","create_time":"2012-07-31 18:14:27","creator_mid":""}],"count":"1"}
分別是文件屬性和文件信息，這涉及到兩個資料庫表，所以驗證數據需要用python從兩張表中獲取對應信息。
從第一張表獲取文件屬性，比如只獲取plevel：
SELECT plevel FROM `file` where md5=""
從第二張表獲取文件信息，比如只獲取company_name：
SELECT company_name FROM file_info where md5=""
Python代碼如下：

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conn = MySQLdb.connect(host='%s'% self.host, user='user',passwd='test321',db='cloud')

cursor = conn.cursor()

count = cursor.execute('SELECT plevel FROM `file` where md5=""')

result = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(str(result[0])),-1)

count = cursor.execute('SELECT company_name FROM file_info where md5=""')

result1 = cursor.fetchone()

self.assertNotEqual(response.find(result1[0]),-1)

當然嚴謹的測試案例是每一個屬性欄位都需要進行查找和匹配，這里就不再贅述了。
後記：這種介面測試用到的無非就是curl、python的unitest而已，可能有的人會疑問，為什麼用curl而不用py自帶的pycurl或者request之類，我覺得只要能滿足需求，能夠用現成的就用現成的，怎麼簡單怎麼來。搞一堆代碼維護起來也麻煩啊，現在qa行業跳槽也比較頻繁，萬一換了個人看不懂你的代碼怎麼辦？呵呵

⑺ python的哪個模塊可以做介面測試

python介面測試
1.安裝python環境
2.下載python IDE（pyCharm）
備註：
requests是python的要給HTTP客戶端庫，跟urllib，urllib2類似，那為什麼要用requests而部用urllib2呢？官方文檔中是這樣說的：
python的標准庫urllib2提供了大部分需要的HTTP功能，但API太逆天了，一個簡單的功能需要一大堆代碼。而requests比較簡潔，能用更少的代碼實現。
3.下載 安裝 requests第三方模塊
下面就進行介面測試
要使用 requests 首先需要在文件中引用
[python] view plain
import requests
[python] view plain
# 解析json需要
[python] view plain
import json
[python] view plain
# url：介面地址
[python] view plain
# data： 介面需要的數據
[python] view plain
# headers：介面需要的傳遞的headers數據
[python] view plain
# files：若是介面中需要上傳文件則需要用到該參數
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
[python] view plain
r = requests.post(url, data=data, headers=headers, files=files)
[python] view plain
# 獲取 介面返回的數據信息並解析（如果返回的是json格式的話）
[python] view plain
json_data = json.loads(r.text)
[python] view plain
我一直用這樣的方法寫了20個介面進行測試，突然發現好像代碼有很多重復的呀，是不是可以把重復的內容進行封裝一下了？
[python] view plain
封裝如下：
[python] view plain
Basics_Requests.py
[python] view plain
import requests
import json
'''''
#xx_url:介面連接url
#data：介面data需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）
#headers：介面headers需要傳遞的數據（數據格式一般為Dictionary）
#variable:headers 中需要改變的參數欄位（數據格式為list）
'''
class Basics():
# 初始化
def __init__(self, xx_url, data, headers, variable):
self.xx_url = xx_url
self.data = data
self.headers = headers
self.variable = variable
def basicsparameter(self):
# 發起post請求
url_data = requests.post(self.xx_url, data=self.data, headers=self.headers)
# 把得到的數據轉成json格式
data_json = json.loads(url_data.text)
# 改變請求中的參數值
if self.variable != '':
for i in self.variable:
self.headers[i] = data_json[i.lower()]
# 把請求的 數據 和 headers 存入 list中
dic_data = {'data_json': data_json, 'headers': self.headers}
return dic_data
調用封裝方法：
[python] view plain
Test.py
[python] view plain
Basics_Requests
[python] view plain
Basics_Requests.Basics(url, row_data, headers, variable).basicsparameter()
[python] view plain

⑻ python3.7idle如何測試源代碼

python3.7idle測試源代碼的方法：1、滑鼠右鍵使用IDLE打開要調試的【.py】文件，點擊【Run->Python Shell】；2、點擊【Debug->Debugger】，彈出【Debug Control】窗口，設置斷點並運行。
步驟1：打開Python Shell
滑鼠右鍵使用IDLE打開需要調試的.py文件>>點擊Run>>Python Shell
步驟2：打開Debug Control
點擊Python Shell的Debug>>Debugger，彈出Debug Control窗口
Go按鈕：點擊Go按鈕將導致程序正常執行至終止，或到達一個斷點
Step按鈕：點擊Step將導致調試器執行下一行代碼，然後再次暫停（會步入函數，相當於VS的F11單步執行）
Over按鈕：與Step類似，但是如果下一行代碼是函數調用，Over將會跳過該函數代碼（相當於VS的F10，過程執行）
Out按鈕：點擊Out按鈕將導致調試器全速執行代碼行，直到他從當前函數返回（與Step相輔相成，Step進去想快點出來就Out）
Quit按鈕：點擊Quit按鈕將馬上終止該程序
步驟3：設置斷點並運行
設置斷點使用滑鼠右鍵需要打斷點的一行>>Set Breakpoint，點擊Run>>Run Mole進行調試
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⑼ 什麼是Python介面自動化測試，具體能做什麼，說明白點

就是使python去實現介面測試，說白了就是寫一些測試邏輯。python去寫，速度快，簡單python也有很多自動化測試相關的工具。roboframework，是一個自動化測試框架，寫自動化非常簡單。

⑽ Python自動化測試在源碼時代需要學的內容有哪些

python做自動化測試，主要是介面測試和UI自動化測試。 自動化測試還要學習的有很多
第一階段：Python基礎編程
第二階段：Python高級編程
第三階段：H5移動開發
第四階段：資料庫編程
第五階段：後端大項目實戰
第六階段：網路爬蟲
第七階段： shell和自動化運維
第八階段：高薪課程