演算法工程師實習單位

① 2019研究生秋招得北京小米、杭州新浪微博、南京oppo三個offer，演算法工程師崗位,怎樣選擇

推薦北京小米和杭州新浪，因為城市的發展對個人的影響也挺重要的，這點來說，南京比不上北京和杭州，至於北京杭州這兩個如何選擇就要看題主對南北方飲食習慣，生活習慣，家鄉，人脈關系這些的考慮了

② 演算法工程師是個什麼崗位

演算法工程師是企業內部負責演算法這一塊的工程師，包括演算法設計，演算法優化

③ 西電計算機演算法工程師碩士畢業,進研究所好還是互聯網公司好

這二者之間比較我個人意見更希望的是進入到互聯網公司，因為互聯網公司，他是能直接面對各種各樣的實際問題，有利於自己的水平提高。

④ 演算法工程師的年薪大概多少我應屆畢業生

一般來說演算法工程師是比較不錯的崗位，比普通的工程師薪資要高點。具體多少，你得看你應聘的公司是什麼樣的背景。三資還是民營。每家公司都不同。應屆畢業生就業能有4000-9000不等，取決於你申請的公司和你自身的能力。

⑤ 華為-機器視覺演算法工程師 屬於哪個部門

中國區交付與服務業務部。招聘的工程師用來設計確保手機生產的一些工業視覺項目。

⑥ 圖像演算法工程師崗位的主要職責

圖像演算法工程師崗位的主要職責

一、確定崗位的職責

1.根據工作任務的需要確立工作崗位名稱及其數量;

2.根據崗位工種確定崗位職務范圍;

3.根據工種性質確定崗位使用的設備、工具、工作質量和效率;

4.明確崗位環境和確定崗位任職資格;

5.確定各個崗位之間的相互關系;

6.根據崗位的性質明確實現崗位的目標的責任。

二、圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇

圖像演算法工程師負責特定業務場景下的機器視覺演算法設計、編程、測試、優化等實現工作。下面是我為大家帶來的圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇，希望大家能夠喜歡!

圖像演算法工程師崗位的主要職責1

職責：

1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的演算法進行研究開發工作。

2、根據FPGA電路工程師的需求進行演算法變形、分解調整，使之能夠順利進行FPGA的移植。

3、對圖像處理和前沿方向進行預研， 總結 、整理圖像處理類的技術資料。

4、總結、撰寫圖像質量類演算法的技術資料，並形成技術專利。

崗位要求：

1、碩士及以上學歷，圖像處理、應用數學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業背景，有2年以上產品研發工作 經驗 ;

2、掌握圖像處理編程技術及軟體工程化知識;

3、熟練掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;

4、數學功底好，能熟練使用數值分析，信號處理，概率統計等知識。

圖像演算法工程師崗位的主要職責2

職責：

1、負責完成視覺/工業相機軟體模塊的設計、開發;

2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等演算法模塊的優化及實現;

3、負責視覺硬體系統集成，測試;

應聘要求：

1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;

2、熟練掌握C/C++(MFC)編程，熟悉python，熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等)，熟悉linux 操作系統 ;

3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;

4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;

5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;

圖像演算法工程師崗位的主要職責3

職責：

1、 結合產品特性對演算法進行實現和優化

2、 演算法代碼應用的調試和測試

3、 負責相關研發文檔的整理、編寫

基本要求：

1、 對圖像有較深刻的理解，熟悉基本的圖像演算法和模式識別理論。

2、 熟悉應用計算機視覺演算法開發常用工具，VC，Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作認真負責，嚴謹細致，有良好的創新意識和團隊精神。

4、 較強的論文檢索，英文專業文獻閱讀能力。

5、有工業缺陷檢測經驗項目者優先。

6、 計算機,模式識別,圖像處理,應用數學等相關專業本科及以上學歷，或相關專業的碩士在讀研究生可提供全職實習崗位。

圖像演算法工程師崗位的主要職責4

職責

1、負責視頻編解碼開發，負責演算法優化

2、負責圖像識別數學建模及演算法開發、優化

3、負責基於OPENVC的二次開發，完成公司PC客戶端產品開發及調試

4、解決視頻類產品使用中存在的問題

5、根據市場需要，進行產品的現場工程測試保障和產品培訓

任職資格

1、碩士學歷，模式識別、計算機、圖像處理、信號處理，1年以上工作經驗

2、有視頻編解碼經驗，了解視頻編碼原理，熟悉H.264、HEVC標准，有演算法優化或指令優化相關經驗

3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論

4、熟練掌握C/C++開發語言，熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫

5、具有行為分析或視頻摘要檢索演算法開發經驗者優先

6、具有視頻建模或視頻識別演算法開發經驗者優先

圖像演算法工程師崗位的主要職責5

職責：

1. 負責公司相關圖像處理演算法的研究與實現;

2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調試;

3. 配合軟體開發工程師完成相關項目的調試工作;

4. 負責演算法的工程實現和演算法優化研究。

任職要求：

1. 圖像處理、模式識別等相關專業，本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗 ;

2.熟練使用OpenCV等視覺軟體庫開發;

3.精通C++，熟悉並行計算與演算法優化加速及數據結構演算法者優先;

4. 熟悉圖像處理各種基本演算法，能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;

5. 對機器學習有一定了解，能熟練應用小波分析、神經網路等知識設計演算法，了解分類、聚類等處理演算法;

6. 具有扎實的數學基礎，在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經驗.

圖像演算法工程師崗位的主要職責6

職責：

圖像內容識別、圖像紋理優化方面的演算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型優化方面的演算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的演算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊演算法研發;

配合研發演算法在公司產品化方面的工作。

任職要求：

計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業，具有扎實的理論知識，碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的演算法基礎，熟悉深度學習框架者優先;

對圖像處理演算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;

善於學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養，有一定的抗壓能力。

圖像演算法工程師崗位的主要職責7

職責：

1. 負責圖像處理相關演算法的研發，包括演算法設計，調試，優化，演算法移植實現等;

2. 負責圖像處理演算法的預研、驗證和實現;

3. 撰寫相關圖像處理演算法的技術文檔。

任職資格：

1. 本科及以上學歷，圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2 具備C++編程和項目經驗，熟練掌握圖像處理的有關知識，如圖像拼接、圖像配准、圖像分割、目標識別、機器學習等;

3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關演算法;

4. 具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

6. 具備深度神經網路和常用的模型，如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有演算法的實際產品化經驗者優先，尤其具備「人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛」相關演算法的優先錄用;

8. 工作責任心強，具有良好的溝通能力，協作能力和團隊精神。

圖像演算法工程師崗位的主要職責8

職責：

1.從事與相機應用相關的圖像演算法研發，跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據項目需求和實現平台的軟硬體特點，完成演算法的設計、驗證、優化，協助完成演算法的硬體(主要是FPGA)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉演算法需求，提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作。

任職要求：

1.3年以上工作經驗，圖像處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉CMOS/CCD圖像感測器原理，掌握各種圖像處理演算法，如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的數學基礎，有雜事的編程功底，精通matlab/C;

4.具備優秀的分析解決問題的能力，對算研究有強烈的興趣，具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內演算法pipeline的優先考慮。

圖像演算法工程師崗位的主要職責9

職責：

1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

2、配合開發將演算法移植到不同的平台，並基於不同的平台進行優化從而滿足平台的性能需求;

3、模式識別、深度學習演算法研發，配合開發人員完成相關機器視覺演算法的改進和優化。

任職要求：

1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;

2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目並實現過相關演算法;

4、至少精通一種語言Python/C/C++，並進行演算法及系統開發;

5、熟悉機器學習理論並有相關項目經驗者優先，模式識別與人工智慧等相關專業者優先;

6、具有極強的執行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態，熱愛技術，有責任心。

圖像演算法工程師崗位的主要職責10

職責：

1. 與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作;

2. 完成圖像處理演算法的設計，圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟體產品使用 說明書 文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定並執行項目開發計劃，保證項目進度。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智慧理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的 邏輯思維 、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

圖像演算法工程師崗位的主要職責相關 文章 ：

★ 演算法工程師崗位的基本職責

★ 演算法工程師崗位職責簡潔版

★ 演算法工程師崗位的主要職責文本

★ 演算法工程師的基本職責概述

★ 演算法工程師的崗位職責

★ 演算法工程師的具體職責說明文

★ 演算法工程師的主要職責

★ 視覺演算法工程師崗位的基本職責

★ 視覺演算法工程師的工作職責

★ 演算法工程師崗位的職責表述

⑦ 演算法工程師是做什麼的

演算法工程師是一個非常高端的職位；是非常緊缺的專業工程師，兼具前途和錢途！

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

目前國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心；另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)，縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領域目前常用的演算法：無線領域的RRM、RTT，傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。
另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。

⑧ 演算法工程師的就業前景如何

人工智慧工作最受歡迎。演算法工程師平均招聘工資建議達到25978元。由於人才匱乏，企業競爭激烈，平均加薪超過7%。該市90%以上的人工智慧高薪工作都在天河區.近日，由廣州天河人才港和BOSS直接就業研究院聯合發布的《廣州市天河區2018年1-4月人才趨勢報告》，展示了該地區的主流發展趨勢：IAB已經成為天河區，和天河區創新型企業和大型企業布局或發展的核心主方向，企業以高薪吸引更多的行業優秀人才。「天河區企業渴望以高薪攫取IAB人才，這意味著企業要在這些行業中發揮實力。

⑨ 計算機專業應屆畢業生，非211/985非一本。想去一些大點的公司有可能嗎

你好，非985/211同學進大廠並不是沒機會進大廠，只是比較難而已。

所以正確的學習路徑是：凡工作中涉及到知識點，都搞通搞透，並且將延伸性知識點加以深入研究。這樣，用不了三年，你會的知識已經能夠呈樹狀，即有一條主線，並且所有主線上涉及的知識點都已非常深入，在這條線的基礎上再逐漸拓寬。

大廠對於演算法工程師，尤其是核心產品的工程師，都給到很不錯的薪資待遇，想了解更多人臉識別及其開發演算法崗薪資，可以根據這份資料了解。

希望我的回答對你有所幫助！

⑩ 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試

說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。

我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。

接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。

核心能力

由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。

模型理解

演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。

在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。

所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。

數據分析

演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。

第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。

第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。

工程能力

雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。

並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。

時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。