精準投放演算法大全

① 今日頭條廣告怎麼投放的

方法/步驟

• 首先我們通過網路搜索頭條進入官方，登錄我們的管理頁面

  

② 如何做好精準廣告投放

大家好，我是羽翼課堂創始人Benny。

究竟要如何進行廣告的精準投放呢？筆者認為有以下幾個步驟：

第一，確定廣告的目的。

隨著信息技術的發揮，廣告的定義也逐漸發生了變化，過去的廣告很簡單，就是廣而告之。目的只是讓消費者知道，基本屬於單向的信息傳遞，即完成廣告主到受眾的信息傳遞。至於受眾接收到信息的的程度，對信息的主觀認知，我們沒有辦法知道，只能通過最終的銷量來管中窺豹。

而現在，隨著廣告形式形式的多樣化，隨之而來的是廣告功能的多樣化。

可以直接引導用戶購買商品
可以引導用戶關注廣告主的自媒體號，成為私域用戶
可以引導下載用戶的APP、關注小程序、進入商城，成為潛在的用戶
可以引導用戶預定直播或者直擊進入直播間
可以直接發送優惠券、現金抵扣券等優惠工具
... 還有更多的功能在路上

要想將廣告精準的投放到潛在用戶群體，首先要確認的就是廣告的目的，廣告目的不同，投放的渠道、選擇的投放方式、人群定向均有所不同。

假如，我直接是賣書的，廣告的目的就是直接通過廣告來賣書，最精準的投放方式肯定就是當當網的搜索廣告。因為買書，大部分的消費者購買目標非常明確，買什麼書，書名是啥很清晰，他不太可能去你的商鋪慢慢的轉悠慢慢的找，最快最方便的方式就是通過搜索直接找到自己要的書。

仔細想想真的是這樣的嗎？ 當然不是，以上的方式只適用於已經成名的著作，工具書等，如果你是要賣一本新書呢? 都沒人知道有你這本書，如何會有人搜索，搜都沒人搜，又如何會購買呢？

所以，除了確定廣告的目的，還需要畫出精準的用戶畫像。

第二，確定廣告的受眾群體。

你的產品的受眾群體是誰，同樣是賣書，假如你賣的是嬰幼兒育兒類的，你的用戶群體就必須是有嬰幼兒家庭或者是即將誕生嬰幼兒的家庭，而且，主要的受眾是女性，此外，還有一些潛在的條件。

女性，懷孕6-9個月，或家中有0-3歲的嬰幼兒
頭胎，因為二胎的父母已經有了比較好的育兒經驗，不太可能在二胎的時候買這類書
既然主要是頭胎，那麼年紀基本也就出來了，24-35歲（不同的地區可以更加細致）
有一定的經濟基礎，如果經濟條件差的，忙著賺奶粉錢去了，哪有空看書
有一定的學歷，學歷較低的，更多是去看抖音，快手視頻，一樣能學到

這里就不用一一展開了，到這里，我們基本就已經鎖定了精準的用戶群體，這些用戶的特徵，其實就是廣告投放裡面的人群定向，如果是做付費類廣告，比如抖音的巨量、微信朋友圈等廣告，就可以按照這個用戶畫像精準的把廣告投放給潛在的用戶。

第三，廣告平台的選擇。

現在，可以結合你的產品屬性，廣告的受眾群體來尋找合適的廣告平台。

比如，如果你賣的是已經成名的育兒類書籍，首先考慮的當當網、京東、天貓這些可以用書名直接搜索到你書籍商品的平台。 假如你這本書是一本新書，那就可以考慮用小紅書、抖音的廣告更加合適，一本新書是否被大家所接受，主要就是看內容，而小紅書和抖音，都可以通過對書籍內容的高度精煉來吸引受眾，而本身這兩個平台就是一個互動分享的平台，更適合這類能夠產生話題共鳴的商品推廣。而這二者中，小紅書又比抖音更加合適，因為小紅書本身的定位就是做美妝、育兒、生活分享的，且主流的用戶群體還是女性。

B2B推廣：網路，搜狗，行業門戶，阿里巴巴等
B2C推廣：京東系，天貓系，拼多多，抖音，朋友圈等
社交推廣：視頻號，小紅書，朋友圈等
知識類：知乎，小紅書，抖音，頭條號
口碑類：知乎，大眾點評，豆瓣等
生活服務類：美團，餓了么，58同城，抖音本地生活，朋友圈附近推廣等
消費品：天貓，蘇寧易購，京東，拼多多，直播等

分析用戶的日常消費途徑和習慣，選擇合適的平台，才能鎖定優質的客戶。

第四，廣告創意，文案策劃。

找到產品與用戶的需求的共鳴點，比如用戶痛點，情感共鳴的地方，針對性的策劃廣告文案，圖片或者視頻創意。

同樣以育兒書籍為例，每一個孩子對母親而言，都是最寶貴的，孩子的一舉一動都無時不牽掛著母親的心，所以說，我們的廣告創意和文案從情感出發，視頻和畫面的設計也更多的要保持溫和，溫馨的基調，而不是冷冰冰的講道理，講邏輯容易引起感情的共鳴。

如果你是推廣思維訓練書籍的，創意素材直接用比較超前的思維來顛覆用戶心中既定的思維模式，對用戶形成碾壓，讓用戶感受到自己的不足，從而激發用戶學習的慾望，購買也就更加有動力。

創意應該對於不同的受眾採取不同的說服模式

對年輕人，不要講道理，而是激發其鬥志
對老年人，引起共同的回憶，消除各種顧忌
對女性，找情感共鳴，撩撥最柔軟的神經，讓她感動
對男性，多講原理，講邏輯，讓他們自己分析，得到你的產品好的結果。
對弱勢群體，描繪得到產品後的各種場景
對強勢群體，強調得不到產品所帶來的損失
對理智的人，用邏輯征服他
對感性的人，用情感感動他

最後一點，就是相應的廣告策略，激發了用戶購買慾望，還不夠，往往用戶在成交的最後一刻，臨門一腳的時候退縮，所以，要順利達到廣告的目的，還要給他行動的理由，比如限時優惠，限量出售，無風險承諾等。

③ 信息流廣告投放技巧有哪些

大家好，我是羽翼課堂創始人Benny。
一

目標群體需求分析
不是圍繞自己的品牌特點，主觀決策宣傳，而是從用戶的視角，深入分析這些問題，不斷思考，充分研究，針對不同的客戶創造不同的場景給客戶留下深刻印象，或刺激用戶選購自己的品牌，可以有效實現轉型。
二
設計廣告圖
在確認用戶的群體肖像後，我們將開始設計廣告材料的創意。
信息流通常有大圖.針對不同的渠道，具體的圖片規格和顯示位置也不同。根據一般規律，三張圖片的風格點擊量較高，全部廣告主通常挑選效果顯著的三張圖片。
在挑選材料時，我們需要注意與標題一致，以最大程度地提升呈現效果。在充分分析用戶後，具體的照片信息和文案信息基本上已經確定，其餘的是讓框架更為豐滿，精心雕刻，使效果顯著。
三
著陸頁面的邏輯順序
創意明確後，應該考慮如何設計登陸頁面。因為登陸頁面影響用戶的轉換，我們還需要了解廣告主的廣告目的和有針對性的設計轉換方法。
一般廣告目的有：
點擊下載促進客戶APP，以游戲為主；
引導用戶參與活動，留下聯系方式等個人信息；
引導用戶網上訂購，一般客戶價格在400以下，到付；
引導用戶進行在線咨詢，實現用戶轉型，產生購買行為，多用於服務產品。
為了吸引用戶的興趣，確保用戶的瀏覽時間，減少跳失率，在設計登陸頁面時，要注意內容的邏輯性。
如何保證著陸頁內容的邏輯？能夠這么做
一開始描述麻煩，引起客戶共鳴；提出可能的麻煩或後果，引起客戶的擔憂和焦慮；隨後提出解決方法去滿足用戶的需要。
為了清除用戶的顧忌，還應進行品牌認同，增強信賴；與競爭商品相比，進行風險評估，清除疑慮；最終，通過第三方評利用共同心理促進用戶轉型。
在登陸頁面設計中，應依據頁面適度設計轉換按鍵，方便用戶轉換，但不得超出2個，以免造成用戶的負面情緒。
四
設定後台信息流
在每個主流平台中，背景基本一致，有全面的設置和分類。您只需要根據之前的用戶肖像設定、挑選客戶和向目標客戶展現信息。
一般來說，年齡主要從這些方面設定：.性別.個人愛好.習慣養成.手機系統等。
在針對IOS在端和安卓端，需要分離進行測試，在同一類型下，不能同時挑選。IOS與Android相比，盡管流量較低，但流量較低ROI更高。
五
追蹤推廣數據
廣告推出後，並非萬事大吉，真正的考驗正式來臨。
廣告發布後，我們應該監控和追蹤發布後的數據，並找到我們覺得合適的統計工具。
記錄每次轉換，檢查設定的轉換按鍵是否達到目的，分析各階段設定是否對用戶轉換有影響，有哪些方面？
通過分析數據和信息，調節廣告，提升廣告效應。
一
六
檢測創意方案
在信息流中，沒有完全正確的方式。唯有通過不斷發布，搜集真實的用戶數據，根據數據反饋不斷調整，廣告方案才能不斷完善。
在信息時代，信息變化特別快，商品的麻煩和情景也不是獨一無二的，只有經過時間的檢查，才能找到最好的創意方案。
在信息流交付中，根據收集到的用戶數據，不斷完善用戶肖像，在交付過程中不斷優化交付效果，最後獲得最佳的具體交付效果。
信息流交付流程
1：渠道挑選
如果你想做好信息流，首先選擇一個好的渠道。所謂的渠道是你想把它放到抖音里.頭條上.網路上.還是騰訊系，還是快手？首先要挑選你想投放的信息流的方式或渠道。
2：開戶
選擇好渠道後，找到該渠道的代理商或直接客戶開戶。開戶後，您可以在賬戶上操作。
3：分析群體
開戶結束後，有平台，有控制內容，隨後分析群體。
4：定向方式
在闡述了群體肖像後，我們的方向基本上就出來了。然而，我們應該分析與確定我們選擇的方式、這些渠道的方向、設定、初期需要設定的方向、後期賬戶運行後需要使用的方向。
5：出價方式
什麼叫cpc，什麼叫cpm，什麼是智能出價？ocpm.ocpc？現在這個預算這點錢，這個渠道適合哪種投放方式？這是出價的挑選。
6：創意
設定出價方式後，能夠進入創意階段。創意的表面表現形式是什麼，是圖片還是視頻？是水準視頻還是垂直視頻？我們的文案標題應當用什麼方法？是軟還是硬？
7：頁面
訪問者點擊創意進入我們的頁面。頁面的類型是什麼？頁面應當怎麼設置？我們應該使用哪種轉換方法？需要有方向。
8：賬戶結構
頁面結束後，我們將建立一個賬戶結構上有賬戶結構：定向.出價.創意.他們在頁面中的搭配。我們應該關注哪些方面來測試，你的賬戶應該以怎麼樣的投標方式與哪種方向合作？怎麼樣的創意和什麼樣的頁面效果最好？A/B檢查找到最好的效果。
9：數據優化
我們的賬戶放出去，消費出去，有呈現.點擊.轉換等數據後，需要分析數據。數據分析能幫助我們更好地提升賬戶，降低成本，合理分配預算。數據分析實際上是在改進賬戶結構。
哪種出價方式比較好？哪種定向方式比較好？哪種方式對我們的創造力有顯著影響？哪裡需要改善頁面？……

④ 什麼是精準廣告投放

精準廣告投放是指廣告主在數字媒體交易平台、廣告投放平台或者網路號系統平台上，選擇特定的目標用戶和區域，採用文字、圖片或視頻三種廣告內容形式，精準的將廣告投放給用戶。
投放特點：
1、精準投放，可以根據用戶的習慣、喜好和需求，有針對性的投放用戶感興趣或有用的廣告；
2、形式靈活，廣告主可以根據需要，任意選擇文字、圖片或視頻，通過精準廣告投放系統，向目標受眾投放廣告；
3、效果可控，廣告主可以通過廣告監測代碼，對投放的廣告進行監測，並可以根據監測的結果，調整廣告投放的方式和效果；
4、可按用戶點擊付費：廣告主在用戶產生購買、注冊、下載等_有效_行為後，才承擔相應的廣告費用；
5、服務優質，通過電話、在線溝通等多種形式，可以為廣告主提供及時的客服服務，及廣告策劃等增值服務。
投放效果：增大曝光率的同時提高了企業網站的流量，進而可以在宣傳和市場開拓方面減少開支，最終帶來效益。

⑤ 移動互聯網做精準廣告投放可依賴的手段和難點有哪些

1、通過與一些APP的合作，拿到所屬用戶的大概類型信息，比如年齡、使用習慣、瀏覽等（但這些數據不太准確，受限制很大，所以需要進行二次糾正。）

2、地理信息。依賴於gps、手機基站、wifi所在ip端，推算用戶地理所在信息。理論上這個精度應該挺高的。

3、社交信息的引入。目前騰訊和新浪是國內最大的兩個社交信息源，新浪微博和騰訊社交群（Qzone、騰訊微博、微信）產生了大量有價值的信息。例如，微博關系鏈，微博用戶屬性（標簽、年齡、教育程度、所發布內容的語義分析、互動信息的分析、分享網頁鏈接信息等），這些信息的引入，可以極大程度的建立用戶臉譜，提高移動廣告的精準程度。

騰訊的廣點通引入了騰訊的社交信息，雲雲廣告平台（http://ads.yunyun.com）引入了新浪微博的社交信息，這是國內兩個引入社交信息的移動平台。因為都是剛上線，沒有看到廣點通的數據。雲雲的效果，我知道的有旅遊行業、品牌汽車和淘品牌案例，還可以的，某郵輪旅遊廣告，cpa可以到20塊錢，原來至少要100多。

4、用戶購物行為信息的引入。按理說阿里媽媽有非常好的先天條件做，但沒看到他們做類似宣傳。可能是因為移動廣告的盤子小，還沒引起來阿里系的注意吧。倒是安沃說過，通過與多家電商合作，有除了阿里之外的幾十家電商數據，用它來預測用戶購買行為，進行移動廣告的精準投放。（京東的數據量也積累到一定程度了，不知道他們會不會做。當然這東西最好是專業的團隊來做，如果想依靠京東現有的技術力量做，不太現實）

5、現在宣傳說自己能做精準廣告的太多了，但大多數是上傳你的app安裝記錄和通訊錄，推薦給你類似的app安裝。安卓上尤甚！沒辦法，打開窗戶蒼蠅總會進來的。。希望隨著行業的發展，盡快把這些垃圾淘汰掉。

6、將來遇到的問題，可能最大的就是「隱私」。事實上精準廣告不應該獲取用戶太多的隱私，獲取越多，你的責任越大，而隱私的過多獲取並不能提高你的精準程度。例如，你從我的手機上偷了我的通訊錄，就能猜出來我想在淘寶買什麼東西？別扯淡了。

目前公開的用戶信息，如果能進行有效整合，已經足夠讓移動精準廣告提升兩三個數量級的精準度。不用下三濫到竊取隱私信息的程度。

咳，最近在研究這類話題，希望各位踴躍交流。尤其是做過投放的各類廣告主，歡迎私信聊自己投放的經驗和教訓。也歡迎同行交流。

7、瀏覽記錄和app使用記錄。這個跟pc互聯網類似，通過用戶在手機端的瀏覽行為來猜測用戶類型，建立模型後對用戶需求進行推薦。在移動互聯網上，app的使用行為不互通，沒有類似pc的cookie記錄，所以效果也不如pc端明顯。這個需要看用戶使用行為的發展趨勢，如果將來app弱化htm5興起，或者app有了類似cookie的互通技術，將會非常有利於移動廣告的精準推送

不負責任想像:

1.根據用戶使用手機時間、頻率，根據不同時段及使用可能的場景推不同廣告

2.用戶位置，主要推本地廣告

3.使用的app的類型/時間/頻率，根據協同推薦等演算法推薦用戶可能會喜歡的app

4.瀏覽器/siri等搜索記錄，有點類似瀏覽器cookie,用戶主動搜索過的內容，其實就是很多第三方應用的使用記錄。這個貌似比較難實現哈~

1.投放方式：通過app的內嵌SDK分析用戶的使用習慣，通過多渠道，包括：時間、地點、上網方式、機型等分析篩選目標用戶，精準投放廣告。

2.難點在於不是所有的app都具有如此細化的用戶分析設計，即使能夠收集相應數據，都不能定點推送。這也是當今app發展的瓶頸。再者，中國的手機上網速度並不完善，很多時候因為網路的原因，不能准確投放或不能抓取廣告。這個問題需要看運營商的時間等待解決。

3.帷千廣告平台就能實施精準的投放。精準投放需要嚴謹的後台設計，就如地點信息的抓取，帷千是通過多層遞進來獲取的，從基站，wifi，再到GPS。這樣的選擇能最准確地獲取用戶地點信息，精確投送廣告。至於其他的維度，帷千都能通過自己獨有的演算法分析，為廣告的精確投放打下堅實的技術基礎。

我覺得最大的難點就是演算法和演算法規則（時間啊、機型啊、用戶行為這些其實都算是規則的條件，然後何時何地把什麼推送給誰就要靠演算法了）；

目前實現了精準投放的，貌似百分通聯的Lsense廣告平台做的不錯（我也是在網上看到的，FYI）

1. 通常來說，目前所說的精準，都是基於以用戶為單位的精準，即所謂的千人千面的廣告。

2. 實現精準投放，首先是需要用戶資料的精準，以此為基礎實現與投放環境和投放需求的匹配，所以無論什麼精準，通常都需要從這三個方面去解決問題。精準之爭，本身就是數據之爭。

3. 與web端以cookie為核心方式匹配相關用戶信息相比，移動端可以通過設備識別碼和手機號去匹配用戶，這一點要比web端的方式靠譜很多。但是受移動端信息孤島的限制（移動端以單任務運行為主，web端多任務情況比較多），獲取用戶的多維信息難度要高於web端，進而會影響投放效果。

4. 通常精準定向，核心目的都在於「在合適的時間，合適的地點，找到合適的人，給他看合適的廣告」，所以定向一般都是以人為維度（也有顆粒粗一點的到廣告位甚至媒體本身的定位），時間定向、地域定向、自然屬性（性別年齡等）、興趣行為定向（是否購買，對什麼感興趣之類的）等是常見維度，目前了解的移動廣告定向，還米有突破這個范疇，最多是組合式應用。

5. 目前移動端精準的最大問題就是數據的積累，除了信息孤島外，數據採集渠道沒有web那麼多，並且量級也不足夠支撐精準，同時，雖然說移動互聯網發展如日中天，但是和web端積累的數據相比，還是有很大的差距，所以，如果能夠打通移動端和web端數據，這是目前所了解的最理想的結果。

6. 若想打通數據，對於第一方（如亞馬遜）的精準推薦，其實問題不大，用用戶ID關聯即可，但是對於第三方公司來說，風險最大的就是統一用戶識別問題，目前了解業內移動平台做得比較大並且解決這一問題的公司只有google的admob，通過gmail賬戶來進行統一的用戶識別，並且打通了各個端的數據，所以，從精準的角度來說，谷歌目前相對靠譜。

7. 我目前了解的就是這些，個人認為，數據的獲取方式很多，但是怎麼利用並且達到效率最高，是精準的最大問題，也是所謂大數據的最大問題

⑥ 各類場景應用中涉及的AI演算法匯總

整理了各類場景應用中AI演算法

一、圖像CV

內容安全，目標檢測，圖像識別，智能視覺生產，圖像搜索，圖像分割，物體檢測，圖像分類，圖像標簽，名人識別，概念識別，場景識別，物體識別，場景分析，智能相冊，內容推薦，圖庫管理，網紅人物識別，明星人物識別，圖像搜索，商品圖片搜索，版權圖片搜索，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，菜品識別，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，智能識圖，拍照搜商品，精準廣告投放，電商導購，圖像分析，圖像理解，圖像處理，圖像質量評估，場景識別，物體識別，場所識別，圖像自訓練平台，圖像分類，目標檢測，圖像分割，關鍵點檢測，圖像生成，場景文字識別，度量學習，圖像識別，圖像比對，圖像分類使用手冊，圖像分類API文檔目標檢測使用手冊，目標檢測API文檔Logo檢測使用手冊，Logo檢測API文檔，通用圖片搜索，車牌識別，垃圾分類，車輛檢測，車型識別，犬類識別，實例分割，風格遷移，智能填充，車牌識別，相冊聚類，場景與物體識別，無限天空，圖像識別引擎，黃色圖片識別，暴力圖像識別，工業輪胎智能檢測，肋骨骨折識別，顯微識別，圖像處理，廣告識別，人臉演算法，人體演算法，圖像識別，圖像增強，OCR，圖像處理，ZoomAI，智能貼圖，智能製作，質量評價，圖像識別，智能鑒黃，圖像識別，實時手寫識別，唇語識別，通用文字識別，手寫文字識別，圖像技術，圖像識別，圖像審核，圖像搜索，圖像增強，圖像特效，車輛分析，圖像生成，繪畫機器人獨家，動漫化身獨家，像素風獨家，超清人像獨家，圖像融合，換臉技術，神奇變臉，圖像風格化，證件照生成，線稿圖像識別，寶寶檢測，圖像分類，圉像深度估計，天空分割，食物分割，貓狗臉技術，食物識別獨家，圖像美學評分，車輛分析，車型識別，車型識別（含指導價），車型識別（含配置參數），車標識別，人臉識別（活體），車牌識別，表情識別，安全帽識別，計算機影像，計算機視覺，聚焦光學字元識別、人臉識別、質檢、感知、理解、交互，圖像視頻分析，Logo檢測，內容審核，智能批改，筆記評估，思維導圖評估，物體檢測，物體識別。

二、人臉、體態、眼瞳、聲音、指紋

人臉分割人臉識別，無，人體分析HAS，識別人的年齡，性別，穿著信息，客流統計分析，智能客服，熱點區域分析，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，換臉甄別，人臉支付，人臉核身，人像變換，人臉試妝，人臉融合，人體分析，手勢識別，人臉驗證與檢索，人臉比對，人臉比對sensetime，人臉水印照比對，靜默活體檢測，靜默活體檢測sensetime，人臉檢測和屬性分析，人臉特徵分析tuputech，配合式活體檢測，人臉安防，計算機視覺，智能應用服務，人臉查詢人臉分析人臉統計名單庫管理人臉布控，人臉應用，人體應用，人體查詢，車輛查詢車輛分析車輛統計車輛布控車輛名單庫管理，車輛應用，人臉圖像識別人體圖像識別車輛圖像識別，圖像識別，圖像比對，人臉比對，人體檢測，人臉口罩識別，人臉對比，人臉搜索，人臉檢測與屬性分析，人臉活體檢測，人體關鍵點檢測，行人重識別，細粒度人像分割，人像分割，人臉解析，3D人體姿態估計，人臉融合，人臉識別，人臉檢測，人臉比對，人臉搜索，人臉關鍵點，稠密關鍵點，人臉屬性，情緒識別，顏值評分，視線估計，皮膚分析，3D人臉重建，面部特徵分析人體識別，人體檢測，人體關鍵點，人體摳像，人體屬性，手勢識別人像處理，美顏美型，人臉融合，濾鏡，聲紋識別支付，語音合成，語音合成，聲紋識別，語音喚醒，人臉識別引擎，攝像頭人臉識別，圖片人臉檢測，身份識別，人臉識別，人臉屬性，人體識別，聲紋識別，衣服檢索及聚類，語音分析，聲紋識別，說話人歸檔，人臉和人體識別，人臉檢測，手勢識別，人臉與人體識別，人臉識別雲服務，人臉識別私有化，人臉離線識別SDK，人臉實名認證，人像特效，人體分析，人臉技不，皮膚分析獨家，頭部分割，宏觀人臉分析，人臉關鍵點檢測，微觀人臉分析獨家，頭發分析獨家，五官分割，頭發分割人體技術，人體外輪廓點檢測獨家，精細化人像摳圖，人體框檢測，肢體關鍵點檢測，人像分割，服飾識別，手勢識別，皮膚分割，人臉，說話人識別，人臉檢測識別，人臉1：1比對，人臉檢測，AI人臉/人形車輛，大數據人像圖片防偽，QoS保障，CDN，表情識別，舉手動作識別，人臉檢測，網路切片，邊緣計算，人臉分析，人臉檢測，人臉搜索，人體分析，手勢識別，著裝檢測，人臉識別，行為檢測，人臉識別，人形檢測，行為分析，人臉檢測，人臉跟蹤，人臉比對，人臉查找，人臉屬性分析，活體檢測，聲音指紋，聲紋識別。

三、視頻

視頻分割、視頻處理、視頻理解、智能視覺、多媒體，視頻內容分析，人體動作監控，視頻分類，智能交通，人/動物軌跡分析，目標計數，目標跟蹤，視頻編輯-，精彩片段提取，新聞視頻拆分，視頻摘要，視頻封面，視頻拆條，視頻標簽-，視頻推薦，視頻搜索，視頻指紋-，數字版權管理，廣告識別，視頻快速審核，視頻版權，視頻查重，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，無，無，視頻，視頻換臉，車輛解析， 體育 視頻摘要，視頻內容分析，顏色識別，貨架商品檢測， 時尚 搭配，危險動作識別，菜品識別，視頻識別引擎，結腸息肉檢測，胃鏡評估系統，視頻標簽，場景識別，客流分析，手勢識別，視頻技術，短視頻標簽，視覺看點識別，動態封面圖自動生成，智能剪輯，新聞拆條，智能插幀，視頻技術，多模態媒資檢索公測中，媒體內容分析，媒體內容審核，視頻生成，視頻動作識別，

四、ocr文字識別

手寫識別，票據識別，通用文檔，通用卡證，保險智能理賠，財稅報銷電子化，證照電子化審批，票據類文字識別，行業類文字識別，證件類文字識別，通用類文字識別，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，增值稅發票核驗，營業執照核驗，智能掃碼，行業文檔識別， 汽車 相關識別，票據單據識別，卡證文字識別，通用文字識別，手寫文字識別，印刷文字識別，銀行卡識別，名片識別，身份證識別intsig，營業執照識別intsig，增值稅發票識別intsig，拍照速算識別，公式識別，指尖文字識別，駕駛證識別JD，行駛證識別JD，車牌識別JD，身份證識別，增值稅發票識別，營業執照識別，火車票識別，計程車發票識別，印刷文字識別（多語種），印刷文字識別（多語種）intsig內容審核，色情內容過濾，政治人物檢查，暴恐敏感信息過濾，廣告過濾，OCR自定義模板使用手冊，OCR自定義模板API文檔，通用文字識別，駕駛證識別，身份證識別，增值稅發票識別，行駛證識別，營業執照識別，銀行卡識別，身份證識別，駕駛證識別，行駛證識別，銀行卡識別，通用文字識別，自定義模板文字識別，文字識別引擎，身份證識別，圖片文字識別，通用文字識別，身份證識別，名片識別，光學字元識別服務，通用文字識別，手寫體文字識別，表格識別，整題識別（含公式），購物小票識別，身份證識別，名片識別，自定義模板文字識別，文字識別，通用文字識別，銀行卡識別，身份證識別，字幕識別，網路圖片識別， 游戲 直播關鍵字識別，新聞標題識別，OCR文字識別，通用場景文字識別，卡證文字識別，財務票據文字識別，醫療票據文字識別， 汽車 場景文字識別，教育場景文字識別，其他場景文字識別，iOCR自定義模板文字識別，通用類OCR，通用文本識別(中英)通用文本識別(多語言)通用表格識別，證照類OCR，身份證社保卡戶口本護照名片銀行卡結婚證離婚證房產證不動產證，車輛相關OCR，行駛證駕駛證車輛合格證車輛登記證，公司商鋪類OCR，商戶小票稅務登記證開戶許可證營業執照組織機構代碼證，票據類OCR，增值稅發票增值稅卷票火車票飛機行程單計程車發票購車發票智能技術，票據機器人證照機器人文本配置機器人表格配置機器人框選配置機器人，文字識別，行駛證識別，駕駛證識別，表單識別器，通用文本，財務票據識別，機構文檔識別，個人證件識別，車輛相關識別，通用表格，印章識別，財報識別，合同比對，識別文字識別，簽名比對，OCR識別，教育OCR，印刷識別，手寫識別，表格識別，公式識別，試卷拆錄

五、自然語言NPL

文本相似度，文本摘要，文本糾錯，中心詞提取，文本信息抽取，智能文本分類，命名實體，詞性標注，多語言分詞，NLP基礎服務，地址標准化，商品評價解析智能簡訊解析，機器閱讀理解，金融研報信息識別，法律案件抽取，行業問答推理，行業知識圖譜構建，文本實體關系抽取，搜索推薦，知識問答，短文本相似度，文本實體抽取， 情感 傾向分析，興趣畫像匹配，文本分類-多標簽，文本分類-單標簽，定製自然語言處理，語言生成，語言理解，自然語言處理基礎，文本摘要，數據轉文字，文本生成，智能問答系統，內容推薦，評價分析，文本分類，對話理解，意圖理解， 情感 分析，觀點抽取，中文分詞，短文本相似度，關鍵詞提取，詞向量，命名實體，識別依存，句法分析， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取，詞法分析， 情感 分析，關鍵詞提取，用戶評論分析，資訊熱點挖掘，AIUI人機交互，文本糾錯，詞法分析，依存句法分析，語義角色標注，語義依存分析（依存樹），語義依存分析（依存圖）， 情感 分析，關鍵詞提取，NLP能力生產平台，NLP基礎技術，中文詞法分析-LAC，詞向量—Word2vec，語言模型—Language_model，NLP核心技術， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，信息檢索、新聞推薦、智能客服， 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答，機器問答、自然語言推斷、 情感 分析和文檔排序，NLP系統應用，問答系統對話系統智能客服，用戶消費習慣理解熱點話題分析輿情監控，自然語言處理，文本分類使用手冊，文本分類API文檔， 情感 分析，評論觀點抽取，短文本相似度，機器翻譯，詞法分析，詞義相似度，詞向量，句法分析，文本分類，短語挖掘，閑聊，文本流暢度，同義詞，聚類，語言模型填空，新聞熱詞生成，機器閱讀理解，商品信息抽取智能創作，智能寫作，搭配短文，種草標題，賣點標題，社交電商營銷文案，自然語言處理能力，基礎文本分析，分詞、詞性分析技術，詞向量表示，依存句法分析，DNN語言模型，語義解析技術，意圖成分識別， 情感 分析，對話情緒識別，文本相似度檢測，文本解析和抽取技術，智能信息抽取，閱讀理解，智能標簽，NLG，自動摘要，自動寫文章，語言處理基礎技術，文本審核， 情感 分析，機器翻譯，智能聊天，自然語言，基於標題的視頻標簽，台詞看點識別，意圖識別，詞法分析，相關詞，輿情分析，流量預測，標簽技術，自然語言處理，語義對話，自然語言處理，車型信息提取，關鍵詞提取，語義理解，語義相似度，意圖解析，中文詞向量，表示依存，句法分析，上下文理解，詞法分析，意圖分析，情緒計算，視覺 情感 ，語音 情感 ， 情感 分析，沉浸式閱讀器，語言理解，文本分析，自然語言處理，在線語音識別，自然語言理解火速上線中， 情感 判別，語義角色標注，依存句法分析，詞性標注，實體識別，中文分詞，分詞，

6、知識圖譜

知識圖譜，葯學知識圖譜，智能分診，騰訊知識圖譜，無，葯學知識圖譜，智能分診，知識理解，知識圖譜Schema，圖資料庫BGraph，知識圖譜，語言與知識，語言處理基礎技術，語言處理應用技術，知識理解，文本審核，智能對話定製平台，智能文檔分析平台，智能創作平台，知識圖譜，實體鏈接，意圖圖譜，識別實體，邏輯推理，知識挖掘，知識卡片

7、對話問答機器人

智能問答機器人，智能語音助手，智能對話質檢，智能話務機器人，無，電話機器人，NeuHub助力京東智能客服升級，騰訊雲小微，智能硬體AI語音助手，對話機器人，無，問答系統對話系統智能客服，Replika對話技術，客服機器人，智能問答，智能場景，個性化回復，多輪交互，情緒識別，智能客服，金融虛擬客服，電話質檢，AI語音交互機器人，中移雲客服·智能AI外呼，人機對話精準語義分析

8、翻譯

協同翻譯工具平台，電商內容多語言工具，文檔翻譯，專業版翻譯引擎，通用版翻譯引擎，無，機器翻譯，無，機器翻譯，音視頻字幕平台，機器翻譯，機器翻譯niutrans，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，通用翻譯，自然語言翻譯服務，文本翻譯，圖片翻譯，語音翻譯，實時語音翻譯，文檔翻譯(開發版，機器翻譯，文本翻譯，語音翻譯，拍照翻譯，機器翻譯實時長語音轉寫，錄音文件長語音轉寫，翻譯工具，機器翻譯火速上線中

9、聲音

便攜智能語音一體機，語音合成聲音定製，語音合成，一句話識別，實時語音識別錄音文件識別，客服電話，語音錄入，語音指令，語音對話，語音識別，科學研究，安防監控，聲音分類，語音合成，語音識別，實時語音轉寫，定製語音合成，定製語音識別，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，語音識別，語音合成，聲紋識別，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，實時語音轉寫，語音喚醒，離線命令詞識別，離線語音聽寫，語音合成，在線語音合成，離線語音合成，語音分析，語音評測，性別年齡識別，聲紋識別，歌曲識別，A.I.客服平台能力中間件，語音識別，語音交互技術，語音合成，語音合成聲音定製，離線語音合成，短語音識別，錄音文件識別，聲紋識別，離線語音識別，實時語音識別，呼叫中心短語音識別，呼叫中心錄音文件識別，呼叫中心實時語音識別，遠場語音識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，語音合成，實時語音識別，長語音識別，語音識別，語音合成，波束形成，聲源定位，去混響，降噪，回聲消除，分布式拾音，語音識別，語音喚醒，語音合成，聲紋識別，智能語音服務，語音合成，短語音識別，實時語音識別，語音理解與交互，離線喚醒詞識別，語音識別，一句話識別，實時語音識別，錄音文件識別，電話語音識別，語音喚醒，離線語音識別，離線命令詞識別，遠場語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音技術，短語音識別，實時語音識別，音頻文件轉寫，在線語音合成，離線語音合成，語音自訓練平台，語音交互，語音合成，語音識別，一句話識別，實時短語音識別，語音合成，語音喚醒，本地語音合成，語音翻譯，語音轉文本，短語音聽寫，長語音轉寫，實時語音轉寫，語音內容審核，會議超極本，語音交互技術，語音識別，語義理解，語音合成，音頻轉寫，音視頻類產品，語音通知/驗證碼，訂單小號，撥打驗證，點擊撥號，數據語音，統一認證，語音會議，企業視頻彩鈴，語音識別，語音文件轉錄，實時語音識別，一句話語音識別，語音合成，通用語音合成，個性化語音合成，語音評測，通用語音評測，中英文造句評測，在線語音識別，語音識別，語音喚醒，語音合成，語音合成，語音識別，語音聽寫，語音轉寫，短語音轉寫(同步)，語音識別，語音 情感 識別

十、數據挖掘AI硬體

演算法類型：包括二分類、多分類和回歸，精準營銷，表格數據預測，銷量預測，交通流量預測，時序預測，大數據，無，機器學習使用手冊，機器學習API文檔，大數據處理，大數據傳輸，數據工廠，大數據分析，數據倉庫，數據採集與標注，數據採集服務，數據標注服務，AI開發平台，全功能AI開發平台BML，零門檻AI開發平台EasyDL，AI硬體與平台，GPU雲伺服器，機器人平台，度目視頻分析盒子，度目AI鏡頭模組，度目人臉應用套件，度目人臉抓拍機，人臉識別攝像機，昆侖AI加速卡，智能預測，購車指數，數據科學虛擬機，平台效率，雲與AI，抗DDoS，天盾，網站漏洞掃描，網頁防篡改，入侵檢測防護，彈性雲伺服器，對象存儲服務，雲專線（CDA，AI計算機平台—360net深度學習基礎模型，AI演算法訓練適配主流AI框架

十一、其他

內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測，商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，強化學習，智能地圖引擎，內容審核，智能鑒黃，特定人物識別，通用圖片審核，文本智能審核，廣告檢測，Logo檢測商品理解，拍照購，商品圖片搜索，通用商品識別，疫情物資識別，酒標識別，細分市場劃分，品牌競爭力分析，老品升級，新品定製，商品競爭力分析，商品銷量預測，商品營銷，用戶評論佔比預測，商品命名實體識別，商品顏色識別，個性化與推薦系統，推薦系統，輿情分析，輿情標簽，智慧教育，智能語音評測，拍照搜題，題目識別切分，整頁拍搜批改，作文批改，學業大數據平台，文檔校審系統，會議同傳系統，文檔翻譯系統，視頻翻譯系統，教育學習，口語評測，朗讀聽書，增強現實，3D肢體關鍵點SDK，美顏濾鏡SDK，短視頻SDK，基礎服務，私有雲部署，多模態交互，多模態 情感 分析，多模態意圖解析，多模態融合，多模態語義，內容審查器，Microsoft基因組學，醫學人工智慧開放平台，數據查驗介面，身份驗證（公安簡項），銀行卡驗證，發票查驗，設備接入服務Web/H5直播消息設備託管異常巡檢電話提醒，音視頻，視頻監控服務雲廣播服務雲存儲雲錄制，司乘體驗，智能地圖引擎，消息類產品，視頻簡訊，簡訊通知/驗證碼，企業掛機彩信，來去電身份提示，企業固話彩印，模板閃信，異網簡訊，內容生產，試卷拆錄解決方案，教學管理，教學質量評估解決方案，教學異常行為監測，授課質量分析解決方案，路況識別，人車檢測，視覺SLAM，高精地圖，免費SDK，智能診後隨訪管理，用葯管家，智能預問診，智能導診，智能自診，智能問葯，智能問答，裁判文書近義詞計算，法條推薦，案由預測，

⑦ 精準投是什麼啊

數字精準廣告的產品。精準投採用AI智能投放演算法，在有效數據指導下，智能匹配廣告預算，執行最有效出價，大幅提升B端到C端的廣告投放效果，讓每一分廣告預算都更有價值。

⑧ 要想使廣告的投放更加精準應該怎麼做

所謂的自媒體廣告投放，其實就是在百家號、小紅書、頭條號等自媒體平台上做廣告進行推廣,媒介盒子今天給大家分享下，如何讓自媒體廣告投放更精準。由於百家號、小紅書這些自媒體平台的特殊性,相比於其它的網路廣告,自媒體廣告投放會顯得更加精準。比如,某個自媒體賬號所針對的人群大多數都是帶有「寵物愛好者」這個屬性的人群,因此如果你的產品是和貓、狗、寵物相關的,那麼找這個自媒體資源投放廣告最合適了。

那麼,自媒體的網路廣告投放該如何操作,有哪些是需要注意的地方呢?

自媒體廣告精準投放流程第一步:

想做好精準的自媒體廣告投放首先要對自身產品進行定位,找到自己產品的目標人群,分析這些人群所具有的屬性,包括他們的年齡性別、身份、消費水平、生活習慣等。只有分析清楚這些我們才能在後期的廣告投放中找到合適的自媒體資源。

自媒體廣告精準投放流程第二步:

根據自己的推廣目標來確定自媒體推廣的廣告預算,在進行廣告創意策劃之前一定要有預算,因為只有確定了預算才能夠進行後面創意的策劃、執行以及自媒體資源的選擇。

自媒體廣告精準投放流程第三步:

自媒體媒介資源的選擇,經過前期的目標用戶分析後,通過目標用戶所具備的屬性標簽去匹配相符的自媒體進行廣告投放。至於自媒體媒介資源的來源可以是公司自身的人脈資源,也可以去媒介盒子這種自媒體聯盟交易平台上尋取。如果你預算充足的話還可以直接在這些平台上進行自媒體廣告的投放,比一般的方法更加方便快捷。

自媒體廣告精準投放流程第四步:

廣告創意的策劃,確定自媒體媒介資源後就可以進行廣告創意的策劃了,如何讓廣告創意具有吸引力,讓用戶一看廣告語就知道我們能給他們帶去什麼,幫他們解決什麼問題等等,突出產品的特點。

完成以上的四步後,很多人可能都以為一個精準的自媒體廣告投放已經完成了,其實不然。正式投放之後我們還有最重要的一步那就是對這個自媒體廣告進行監控,通過後台得到的數據來對此次廣告的效果進行監控分析,評定廣告的成效,以便後期進行反饋,吸取經驗。這樣才算是一個完整的自媒體廣告投放流程。

對於軟文的營銷推廣技巧,想跟大家分享的知識很多。我在這個行業有豐富的從業經驗，也有很多心得技巧，有興趣的朋友也可以站內關注私信我，大家一起交流，也希望大家的產品越賣越好。