『壹』 人工智慧培訓就業前景好嗎
人工智慧前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是熱點。如需人工智慧培訓推薦選擇【達內教育】。
人工智慧簡稱AI。主要應用於智能製造、智能農業、智能物流、智能家居、智能機器人等多領域。人工智慧包含了很多專業技術，如雲、大數據、計算算力、神經網路、學習、機器學習、深度學習等。未來會有更強大的演算法、方法、工具，以及可以類比人類的思維能力。
人工智慧正在一步步的滲透並改變人們的生活方式。近年來，人工智慧技術在各行各業中的應用越來越普及，相關專業技術人才也是供不應求，各大公司或是創業公司不惜重金招募AI人才。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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『貳』 人工智慧學習後，在就業中吃香嗎
人工智慧學習後，在就業中吃香。如需學習人工智慧推薦選擇【達內教育】。
人工智慧就業具體如下：
1、人工智慧運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發，相關組件的運維工具系統的開發與建設，提供大數據與AI雲產品客戶支持。
2、程序開發工程師。一方面程序開發工程師需要完成演算法實現，另一方面程序開發工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。
3、演算法工程師。進行人工智慧相關前沿演算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、演算法應用等步驟，所以演算法是機器學習開發的重點。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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『叄』 人工智慧培訓咋樣，學完好就業嗎
人工智慧是現階段非常熱門的一個行業，就業缺口大，學成之後好就業。如需學習人工智慧推薦選擇【達內教育】，該機構雄厚的研發實力，將科研成果及時轉化為教學案例，引領行業，課程將企業最新、最常用的技術納入課程。
人工智慧就業具體方向如下：
主要包括科研機構(機器人研究所等)、軟硬體開發人員、高校講師等。在國內的話就業前景比較好，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點。人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。感興趣的話點擊此處，免費學習一下
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『肆』 人工智慧現在好找工作嗎
首先，當前人工智慧專業的本科階段教育才剛開始開展，就業情況尚不得而知，但是從目前人工智慧方向研究生的就業情況來看，人工智慧專業未來的就業前景還是非常值得期待的。
長期以來，人工智慧領域的人才培養一直以研究生教育為主，一方面人工智慧領域的學習對於基礎知識的要求比較高，另一方面人工智慧相關方向的學習對於教育資源的要求也比較高，這是導致人工智慧領域人才培養難度大的重要原因。由於研究生培養能力有限，所以在人工智慧成為科技領域熱點的同時，人才短缺的現象就比較突出了，這也是一部分高校（重點高校）在本科階段設立人工智慧專業的重要原因。
雖然人工智慧專業當前的就業前景比較廣闊，而且人工智慧領域的發展空間也非常大，但是近兩年的崗位釋放量並不算大，尤其是演算法崗位，甚至出現了一定程度的萎縮（數量和待遇均有不同程度的萎縮），這與當前人工智慧產品落地應用困難有較為直接的關系。在2019年的秋招中，也有不少人工智慧方向的研究生選擇了大數據相關崗位，這是之前很少出現的情況。
雖然當前人工智慧領域的人才招聘沒有前幾年那麼多，但是從人工智慧行業發展的基本面來看，這種情況應該是一種階段性波動，未來人工智慧領域的人才需求依然會出現一個長期的增長態勢。
最後，如果計劃選擇人工智慧專業，最好讀一下研究生。
『伍』 2020年，人工智慧演算法工程師就業競爭壓力多大
從當前人工智慧領域的發展情況來看，2020年演算法工程師的崗位競爭壓力是比較大的，主要原因集中在三個方面。
其一是當前演算法工程師的整體人才需求增量正在趨緩，這一點在2019年的研究生秋招時就有比較明顯的體現，不少打算從事演算法崗位的研究生最終選擇了開發崗位。
其二是人工智慧領域的創業熱點正在從技術創新向應用創新轉移，隨著大型人工智慧平台的陸續開放，這一趨勢會越發明顯。所以大量技術研發能力較差的中小技術團隊將轉向應用領域，這導致演算法工程師的就業渠道正在集中到大型科技公司，所以競爭也會更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望從事演算法工程師崗位，這也導致了演算法工程師崗位的競爭越來越激烈。實際上，當前計算機視覺、自然語言處理這兩個領域的研究生還是存在一定就業壓力的，因為前些年這兩個領域熱度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都選擇了這兩個方向，但是由於人工智慧產品在落地應用的過程中遇到了一定的障礙，所以也在一定程度上影響了人才需求。
雖然演算法工程師的就業競爭壓力比較大，但是從產業互聯網發展的大背景來看，演算法工程師整體的就業前景還是比較好的，尤其在產業結構升級的推動下，大量的傳統行業企業都需要進行智能化改造，而這個過程也必然會釋放出更多的演算法崗位。
最後，對於當前要計劃從事演算法工程師崗位的人來說，一定要重視編程實踐能力的提升，這對於提升就業競爭力有明顯的幫助。