『壹』 學演算法有什麼用
其實你都說明白了，研究更高效的演算法就是為了節省時間。你學過數值分析么？你知道如過沒有高效的演算法,就按照矩陣的定義,來求20X20的矩陣,目前的電腦要算到地老天荒的。
API是哪來的？你寫的那個能被sun採納么？如果都不研究排序演算法,那麼寫出來的代碼豈不跟你無異？
雲，聽說過吧？現在處理的數字,運算量已經超過了你的想像。一網路為例，每一天都處理的數據都是海量的，你要查個東西,沒幾秒就出來了，那不研究演算法,能行么。？
尤其是現在，數據越來越大，越來越多，演算法就顯得尤為重要了。
研究演算法，其實是鍛煉自己的思維。一個問題有不同的解決方式。當你碰到一個新的事物，你有可能寫得出演算法,單不一定能寫得出代碼。http://..com/question/422543292.html?oldq=1比如這個，我就是像想到演算法的。
而且,敲代碼技術含量本身就不高，孰能生巧的過程。
『貳』 如何理解演算法進入中學數學內容的必要性
演算法在科學研究中具有普遍意義.解決科學研究中的問題需要一定的方法,但"方法"這一概念含義廣泛而不具體,而演算法與一般方法相比,則更具體、更精確,因為它是能行的、可操作的.能解決某個科學上的問題,實質上就是意味著掌握了或找到了某種演算法.某一問題的可解性意味著能夠找到一個適當的演算法,而某一問題的不可解性則意味著不可能找到一個適當的演算法,或證明這樣的演算法不存在.在科學史上,很多研究工作的任務和目的,就是要尋找解決某個問題的演算法.
在新高中數學課程標准中,我們注意到演算法作為必修部分進入了中學數學.標准中寫到:「演算法是一個全新的課題,已經成為計算機科學的核心,它在科學技術和社會發展中起著越來越重要的作用.演算法的思想和初步知識,也正在成為普通公民的常識.在必修課程中學習演算法的基本思想和初步知識,演算法思想將貫穿高中數學課程的相關部分.」可是,到底演算法引進中學的意義是什麼?本文
演算法學習的意義
「計算機既是數學的創造物,又是數學的創造者」,而演算法既是計算機理論和實踐的核心,也是數學的最基本內容之一.甚至有人說,數學學習的主要作用是形成「演算法思維」.演算法有著悠久的發展歷史,中國古代數學曾經以演算法為特色,取得了舉世矚目的輝煌成就.在已經逐步進入信息化社會的今天,演算法的基本知識、方法、思想日益融入人們社會生活的方方面面,已經也應該成為現代人所應具備的一種基本素質.
我們認為學生學習演算法有以下幾個方面的意義:
演算法學習有助於我們全面的理解運算能力
很多時候,人們對運算存在一些誤解,認為運算就是按照各種運演算法則進行加、減、乘、除,從而學習運算就是背誦書本中給出的計演算法則,形成一些基本的計算技巧,也就是說,能夠根據熟記的法則,迅速的計算給定式子的正確答案.
實際上,按照演算法規則進行邏輯推理而獲得正確結果僅僅是計算的很小的一個方面,更重要的是,在運算中構造、設計、選擇一個合理的,演算法理解相應的算理.在演算法學習中,我們要讓學生給出一個問題的不同演算法,並比較這些演算法的優劣,並作出選擇,從而提高效率,而這個過程才是一個真正的運算過程,因此演算法學習使得我們更加全面的理解運算能力.
演算法學習能夠培養學生的邏輯思維能力
我們常常說數學是思維的體操,能夠訓練學生的思維能力.演算法作為數學的一個基本內容,在培養學生的邏輯思維能力上能夠發揮重要的作用.
演算法是解題方法的精確描述.演算法一方面具有具體化、程序化、機械化的特點,同時又有高度抽象性、概括性和精確性.因此,將解決具體問題的方法整理成演算法的過程是一個條理化,精確化和邏輯化的過程,有助於培養學生的邏輯思維能力.
我們學過一元一次方程的求解,任意給一個一元一次方程,比如說
3 x + 5 = 0
我們都會解這樣的方程.它的解是
x = - 5/ 3.
我們說計算機能夠幫助人完成很多工作.但是計算機畢竟和人腦有著本質的區別,它是機械的,在沒有的指令的情況下,它是不會思維的,不能進行任何判斷.演算法是連接人和計算機的紐帶,這些思維的過程,判斷的過程我們都要精心的設計到演算法裡面,作為指令教給計算機去完成.
比如我們需要寫個演算法讓計算機來解方程.
ax + b = 0
其中參數由鍵盤任意輸入,讓計算機輸出結果.
我們能說凡是這樣的方程就讓計算機輸出:
「x = - b/ a」就可以了嗎?顯然,這是有問題的,因為當a = 0 的情形下,這種輸出是錯誤的,也就是說我們需要分情況討論:
1) 輸入a ,b ;
2) 若a ≠0 ,則輸出x = - b/ a ;
如果a = 0 實際上方程變成了b = 0 ,這樣的方程的解又是什麼呢?看來還要看看參數b ,若b = 0 ,則方程為0 = 0 ,若b = 5 ,則方程為5 =0 ,這兩種情形顯然是不一樣的,前者的解是任意實數,而後者則是無實數解,因此繼續我們的演算法
3) 若a = 0 ,還要對b 進行討論:
( i) 若b = 0 ,方程的解是全體實數;
( ii) 若b ≠0 ,方程沒有實數解.
對於這樣一個看似簡單的方程還有這么多門道呢?因為,作為一個演算法必須是精確的,任何人按照(包括計算機) 這個步驟執行都能得到這個問題的求解.
我們可以從以上例子看出,書寫一個演算法的過程是一個思維的整理過程,是一個精確化、條理化的過程,因此有助於培養學生的邏輯思維能力.
『叄』 大學學計算機為什麼必須要學演算法
演算法是計算機編程非常重要的組成部分。
同樣的一個運算，有的人寫完，需要幾個月才能運算出結果。而運用了演算法，可以在幾秒內解決。計算機的計算能力是有限的，需要利用演算法來輔助計算機完成復雜的運算。
另外，在一些技術難度高的領域，如果不會演算法，那是寸步難行。
很多公司會有專門的演算法工程師，為軟體的開發提供演算法支持。即使普通的程序員不能做到演算法工程師那種程度，但是基本的演算法還是必須要有所了解的。
『肆』 學了演算法有什麼用
2017-07-26 天氣☼ 星期二
大學4年，基本上一直都在學習演算法，大四的時候寫過Android APP(校園助手)!
那演算法到底有什麼用呢? 面試官又經常會問，那麼工作中又能用多少？下面我主要根據自己的經歷和感受來說下自己的觀點，拋磚引玉，不足之處還望各位看官指出 :) 。
如果你也懂演算法，用起API來就是看山不是山，寫完整個程序就知道 程序的瓶頸在哪，該如何想辦法去優化。
如果你也懂演算法，當各大電商推出滿幾百減多少的活動時，你可以用背包來挑選物品，獲得最大價值的商品組合。
如果你也懂演算法，當房間里的東西擺放得凌亂不堪時，你可以用 Huffman Coding 的思路來擺放你的物品。
如果你也懂演算法，你可以從 Hall's marriage theorem 中理解現實中的婚姻模型，去追求一段穩定的婚姻。
用 0 和 1，你可以創建一個屬於你的世界；在 GPU 里，你可以策馬揚鞭，指揮千軍萬馬，到達你所嚮往的遠方。
『伍』 為什麼要學習演算法
1、演算法是計算機編程的基礎，學了對以後有益。
2、演算法是數學機械化的一部分，有助於解決比較麻煩的計算（雖然這點我們用不到）
3、最重要的是，演算法一般都比較簡單，高考中約等於「加分」
『陸』 程序員學演算法到底有什麼用
演算法是編程的基礎，可以提升自己的邏輯能力，好的演算法可以使編程更簡單，減少冗餘，用最短的代碼實現功能，學好演算法是很有必要的
『柒』 程序員為什麼要學習演算法以及應用領域
對於許多編程開發程序員來說，組織開發架構等技術應該都掌握了不少了，那麼大家是否懂得演算法相關的技術呢?今天，昆明電腦培訓http://www.kmbdqn.com/就一起來了解一下，程序員為什麼要學習演算法以及應用領域的問題。
學習演算法的重要性
在介紹具體演算法之前，我先談一下個人對學習演算法的初心。我的初心無非有兩點：一，BAT等互聯網公司招聘面試時要問演算法知識，如果想要進入互聯網公司，我就必須學好演算法;二，通過學習演算法提升個人開發的基本功，這樣一來，對於不同場景我就可以正確選擇對應的數據結構和演算法，使得程序更健壯，提高程序的運行效率。
應用領域
目前計算機各個細分領域涉及到不同的演算法。比如說搜索引擎，平時我們使用google、網路等瀏覽器，只要我們輸入一個關鍵字，瀏覽器就會快速地返回相關的集合，這個集合的背後就隱藏著許多演算法。如果沒有這些演算法，我們是不可能這么快速地得到想要的結果。再比如說人工智慧，通過計算模型演算法實現人體識別、語音識別等各應用場景。
演算法分析
上文我們已經介紹到演算法就是解決問題的方法，而對於同一個問題，可能存在不同的解決方法。因此，為了衡量一個演算法的優劣，提出了時間復雜度與空間復雜度這兩個概念。
時間復雜度
一般情況下，演算法中基本操作重復執行的次數是問題規模n的某個函數f(n)，演算法的時間度量記為T(n)=O(f(n))，它表示隨問題規模n的增大，演算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作演算法的漸近時間復雜度，簡稱時間復雜度。
空間復雜度
空間復雜度是對一個演算法在運行過程中臨時佔用存儲空間大小的量度，記做S(n)=O(f(n))。一個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要佔用的存儲空間兩個方面衡量。
『捌』 學習計算機演算法有什麼用啊
《演算法導論》
《演算法概論》
《演算法藝術與信息學競賽》
《世界大學生程序設計競賽(acm/icpc)高級教程》--程序設計中常用的計算思維方式
這是吳文虎寫的
很好
現在很缺貨阿
麻煩加點分吧！！！！！！！！
『玖』 為什麼要學演算法
演算法的本質是解決問題的方法，是思想
在早期的時候，人們遇到新問題，必須要去解決它，經過「冥思苦想」，「反復探索嘗試」， 最後總結歸納。這才形成了今天我們學習的各種演算法。如果無法領會到解決問題的思想，無法總結歸納，就會有：「學演算法有什麼用？」。不知道為什麼學，自然會認為學了沒意義，沒有用處。
2.一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
①有窮性: 演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止，換句話說就是一個演算法必須總是在執行有窮步之後結束，且每一步都可在有窮時間內完成。
②確定性：演算法中的每條指令必須有確切的定義，不會產生二義性，並且對於相同的輸入只能得出相同的輸出。
③可行性：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
④輸入： 一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件，這些輸入取自於某個特定的對象集合。
⑤輸出：一個演算法有一個或多個的輸出，這些輸出是同輸入有著特定關系的量，沒有輸出的演算法是毫無意義的。
演算法總是要解決特定的問題，問題來源就是演算法的輸入，期望的結果就是演算法的輸出，沒有輸入輸出的演算法是無意義的。
3.演算法設計的5個要求：
①正確性：最基本要求，演算法必須能解決某個問題的需求。
②可讀性：演算法的可讀性有助於人的閱讀與交流，容易調試和修改。
③健壯性：當輸入的數據非法時，演算法能適當做出反應或進行處理，而不會產生莫名其妙的輸出結果。
④效率性：演算法是為了解決大規模問題，因此需要運行效率足夠快。
⑤存儲性：演算法在執行過程中，所需要的最大存儲空間，應該盡可能的佔用小。
效率性與存儲性都與問題規模有關，求100人的平均分與求1000人的平均分，同一個演算法的所花費的執行時間與存儲空間顯然是不一樣的。
正確性，可讀性，健壯性不僅僅是演算法設計的要求，而是貫穿整個軟體設計層次。單對於演算法本身來說，我們最關注的層面是效率性。千萬不能死板的認為，演算法就是計算機程序。演算法是一切解決問題的思想，語言描述，偽代碼，流程圖，各種符號或者控製表格同樣是演算法。