商湯人臉開源演算法

A. 奧比中光、曠視（face++）、商湯科技都在做3D人臉識別技術，它們各自有什麼技術特點

在回答這個問題之前，我們首先要搞清楚一個概念：3D人臉識別技術是由演算法以及硬體兩大部分組成的。演算法是實現人臉識別的基礎，硬體是承載演算法，讓人臉識別得以實現的實體部件。演算法和硬體缺一不可，只有兩者相互協作，才能實現人臉識別。

曠視（face++）和商湯科技主要做的是人臉識別演算法，在演算法領域，這兩家大概是國內做的最好的，也是名氣最大的兩家。當然，除過演算法之外，它們也做硬體，不過只佔很小的一部分。

奧比中光主要側重在硬體部分，推出的產品包括Astra 3D感測攝像頭等產品，它也是國內唯一能量產3D感測攝像頭的廠家。目前奧比中光已和螞蟻金服、肯德基達成了合作，共同在深圳等地的肯德基店鋪推出了3D刷臉支付設備。因此，從硬體綜合實力來看，奧比中光算是國內翹楚。

最後再說一下，三家公司有合作關系，例如，奧比中光會用到face++和商湯的演算法，另外兩家也會用到奧比中光的3D感測攝像頭等。

打了這么多字不容易啊，希望題主可以採納答案。

B. 國內做人臉識別好的公司有哪些

這類公司還是挺多的吧，不過大小的公司多，但知名的，做的好的也就那幾家了，個人覺得眼神科技算是比較不錯的，做這塊時間久，二十多年了，在行業內積累的口碑好，演算法也成熟，產品也比較值得信賴，像人臉識別技術、指紋識別技術等都很不錯，主要是在金融行業中是有絕對優勢的。而且他家還獲得過很多榮譽，另外在印度市場，眼神科技是唯一一家中國自主品牌通過印度政府官方測試的廠家，並且自主性、產品多樣性、均位列印度第一

C. 中國在人臉識別領域誕生了四小龍企業分別是

中國在人臉識別領域誕生了四小龍企業分別是：商湯科技、曠視科技、雲從科技、依圖科技，這四家被稱為內地「AI四小龍」，這四家企業均以AI領域計算機視覺技術起家，深耕AI技術在各領域的落地應用。

人臉識別產品已廣泛應用於各大領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。2014年，商湯團隊發表DeepID系列人臉識別演算法擊敗Facebook，在全球首次超過人眼識別率。

人臉識別的用途

人臉識別主要用於身份識別。由於視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。

人臉識別技術無疑是最佳的選擇，採用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，並與人臉資料庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

D. 商湯科技IPO，被資本熱捧的AI到底是不是一門好生意

今天，AI已經成為了一個所有人耳熟能詳的名詞了，各種各樣的AI公司層出不窮，行業中最耀眼永遠只是塔尖上的少數……

曠視 科技 、依圖 科技 、雲從 科技 和商湯 科技 就屬於這一類少數派，這四家企業也被稱為「AI四小龍」。

最近商湯 科技 開始IPO，我們就從它談起，來看看AI這項業務到底行不行。

商湯 科技 屬於含著金鑰匙長大的鄰家小孩，學習能力出眾，自然也特別受到金主爸爸的疼愛，從來都不缺錢，喊一聲，就有資本送錢來了。

商湯 科技 成立之初就在全球首次突破了人眼識別能力，自研演算法在人臉資料庫中的識別准確率高達98.52%，3個月後，商湯把這一數字提高到了99.55%。

根據天眼查的數據顯示，商湯 科技 從成立到現在，共獲得了12輪融資，融資總額超過52億美元，投資人遍布國內外。

其中不乏阿里、蘇寧這樣的國內互聯網巨頭，還有招商證券、中金證券、東方證券這樣的國資券商，還有高通創投、軟銀這樣的國外頂級創投機構，厲害的是，這裡面還出現了萬達的身影。

簡單來說，商湯 科技 既被國內看好，同時也被國外看好，即被互聯網行業看好，還能被傳統行業的房地產商看好，大有未來 科技 之光的架勢。

當然，它也確實用一系列的實力證明了自己。

2016年，商湯 科技 研發的自動駕駛平台刷新了行人及車輛識別領域的世界紀錄，2020年，商湯 科技 又完成了首個專業用人工智慧晶元STPU流片，2021年，商湯又建造了世界上最大的計算機視覺模型，參數超過了300億個。

我們過去的文章里經常說，研發是一個 科技 企業的立身之本，商湯 科技 確實是做到了。

招股書上顯示，從2018年到2020年，商湯 科技 的研發費用佔比分別是46%、63%、71%，他一家公司就囊括了40位教授、250多名博士，以及3593名科學家和工程師。

但是，在光芒的背後，是一談到賺錢就掉鏈子，這也確實挺尷尬的。

在充足資金與研發人員的投入之下，商湯 科技 在全球的各類競賽中拿到了70多個冠軍，發表了超過600篇頂級學術論文，擁有8000多個專利申請。

但是，根據商湯 科技 的招股書顯示，從2018年到2021年上半年，商湯 科技 的營收分別是18.5億、30.3億、34.5億、16.52億。

看著還不錯，但同期他們分別虧損了34.28億、49.63億、121.58億和37.03億，三個財年加上今年上半年總共虧損達到了242.52億。

融資來的52億美元基本上快虧得差不多了。

一邊是技術的綻放與資本的熱捧，另一邊是長期陷入利潤不佳的窘境，商湯 科技 的問題到底出在哪裡了呢？

我們從技術，市場供需這兩個緯度來看。

第一、再好的技術落地都需要時間。

我們在過去的文章里談過關於產研結合的問題。

科技 的發展，企業的壯大是需要讓更多的研究和專利能落地商用的。

雖然商湯 科技 在頂級期刊上發表了諸多論文，而且專利數量也相當龐大，但作為一家企業來說，研究的目的是為了能讓技術落地，並且推向市場，被市場所接受，而不是單純的秀論文數量。

而且，在技術深度方面，商湯 科技 擁有自己的獨占技術其實並不多。

它的很多技術和專利是根據公開論文，開源代碼的基礎上實現的應用，雖然讀懂這些公開論文的門檻很高，但對於人才濟濟的 科技 大廠來說，這不是什麼太深的護城河。

比如在活體識別這個領域，玩家不僅只有商湯，雲從這樣的AI 科技 ，網路、騰訊也擁有深厚的技術積淀。

網路錢包用的就是自家的技術，騰訊的微眾銀行用的也是自家的技術。

前邊提到的人臉識別准確率，網路在2015年達到了99.77%，刷新了商湯的紀錄。

面對BAT這樣的老牌大廠，商湯的技術護城河仍然是一個問題。

第二、市場供需還未爆發，業務領域細分且垂直。

不了解AI的人彷彿都覺得AI是個筐，啥都能往裡裝，萬物皆可AI。

客觀來說，AI是未來沒錯，但它並不是對現有產業的顛覆，更多的是一種賦能，高效的賦能。

比如用AI賦能垃圾分類，用智能化監管代替人工監管；比如AI賦能葯物研發，谷歌就專門推出了可識別蛋白質結晶的AI系統，用於葯物開發。

本質上，AI的價值是提高傳統產業的生產效率，解放生產力。

AI這個賽道非常的廣闊，實際上的業務十分細分、垂直。

目前被應用最多的是計算機視覺識別。

2020年中國的計算機視覺識別市場規模也不足150億，這個規模的產業，無論是深度還是廣度上都遠遠不能和手機、 汽車 這些萬億產業相比。

小池塘也很難養出大魚來。

另一方面，國內AI產業化高度依賴於政府項目，比如智慧城市、智慧生活、智慧商業幾大板塊。

商湯 科技 的業務中，87%的業務都是來自於智慧商業和智慧城市兩大板塊。

但這也牽扯到了另一個問題，AI四小龍並沒有獨立獲取項目的能力，項目真正的來源都在一些央企總包方手裡。

智慧城市聽上去很美好，可城市的智能化改造是一項大工程，項目周期至少需要3年，涉及的流程繁多，商湯等AI新興勢力所做的事只是諸多環節之一。

由於AI產業的碎片化特徵，這就導致不同的用戶需求不同，無法用同一個標准去面對所有人，這自然就很難形成規模化。

項目之間的差異，使得上一個項目的方案在這個項目無法適用，虧損就成為了常態。

從市場競爭的層面上看。

華為、騰訊、網路這些平台型巨頭都在切入AI領域，甚至傳統的半導體企業，比如德州儀器、英特爾、英偉達都在半道研發自己的AI解決方案。

舉個簡單的例子，在AI被廣泛應用的安防行業當中，安防行業的原生巨頭海康威視也在研發自己的AI解決方案，而且相對於商湯 科技 來說，海康威視本身就是終端生產商，更具有拿項目的優勢。

僅以營收比較，2020年，商湯的營收24.5億，而海康威視的營收635億，換句話來說，商湯的規模只有海康威視的5%不到，海康威視對商湯具有碾壓優勢。

上面所說的這些問題，不僅僅是針對一家商湯 科技 ，而是整個AI產業的企業都需要面對的問題。

其實，我們仔細對比一下AI四小龍，會發現這幾家的處境都出奇的相似。

從過往的財報來看，AI四小龍都是虧損比營收多，營收越多，虧損越大。

這四家企業的崛起，都和中國安防攝像頭的升級息息相關，簡單地說就是吃到了政府升級安防項目的紅利。

面對越來越多的虧損，投資人很著急，四小龍也很著急，所以在最近一年多時間里，四小龍都在集體沖擊IPO。

作為 科技 企業，四小龍大書特書的都是自己的研發投入，曠視 科技 、雲從 科技 和依圖 科技 ，研發佔比都超過了50%，商湯 科技 的研發佔比更是高達70%。

在這些漂亮數字的背後，還得回到怎麼樣找到盈利模式這個本質的問題上來。

我們可以把視線轉向另外一家AI企業，號稱AI晶元第一股的寒武紀。

當年風光無限，成功登陸科創板的寒武紀，最高市值高達1191億。

但後來，整個股價一路走跌，市值只剩下406億，跌去6成之多。

寒武紀也是長期在研發上高投入，在AI晶元產業同樣面對來自華為、網路這些巨頭的夾擊，自身造血能力不夠，導致市場不看好。

對於一個 科技 企業來說，它跟平台型企業不一樣。

京東持續虧損了12年，但它的商業模式很清晰，京東用12年的虧損回答了市場一個問題， 淘寶天貓跟我競爭，我憑什麼能活下去？

答案是京東用巨資砸出來的基礎物流設施，這是京東底層的護城河。

不解決根本的盈利和路線問題，即使上市融到了更多的資金，企業也只是拖延時間而已。

當前AI四小龍們還沒有一條明確、長遠的盈利模式。

不管是從技術上，還是未來的發展路徑上，並沒有一個可以信服的指引給到市場，自然也很難得市場認可。

在過去的文章中，我經常說技術是 科技 企業的立身之本，但我們也要時常問問自己，這些技術是不是我們的客戶真正需要的？假如騰訊和阿里也要做這項業務，憑什麼我能活下去？

回顧一下前輩們，台積電的技術很牛逼，全球第一，但這項技術的根基是在台積電創新的晶圓代工模式。

明白客戶需要什麼，比追求產品技術的先進性，可能更為重要，利潤思維，一定不能捨去。

當然，AI未來一定是一門大產業，現在它仍然具有一定的超前性。

市場還沒有快速發展到那一步，還需要更多的積累。

我們的AI企業還需要時間，需要盡快找到自己的商業模式和領域，助力和賦能更多的相關企業實現產業的升級。

但是，這個前提是路要扎扎實實地走，別貪快，貪快就容易摔倒。

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責任編輯 | 羅英凡

E. 商湯科技(SenseTime) 這家公司怎樣

這家公司是一家開放創新型公司，它專注於計算機視覺和深度學習原創技術研發。是一家迅速發展的公司。

2018年9月20日，科技部部長王志剛向商湯科技授予「智能視覺國家新一代人工智慧開放創新平台」稱號並授牌。

起源於香港中文大學，由香港中文大學教授湯曉鷗創立，自主研發原創深度學習平台Parrots。 以「堅持原創，讓AI引領人類進步」為願景。

商湯科技成立於2014年，是計算機視覺和深度學習領域的演算法提供商。

2014年，商湯團隊發表DeepID系列人臉識別演算法擊敗Facebook，在全球首次超過人眼識別率。

商湯科技的核心團隊由兩大部分組成：一部分是來自麻省理工學院、香港中文大學、清華大學、北京大學的博士、碩士等；另一部分則是來自微軟、谷歌、聯想、網路等相關領域的從業者。

商湯科技已與香港中文大學、浙江大學、上海交通大學、北京大學建立了深度合作，共建聯合實驗室和研發中心，與清華大學、北京大學等多所高校成立研究團隊。

商湯科技主研發的原創深度學習平台SenseParrots，對超深的網路規模、超大的數據學習以及復雜關聯應用等支持更具優勢。商湯科技還自主搭建了深度學習超算中心，大幅降低了各類人工智慧技術的研發成本，並且縮短了開發深度學習演算法模型的時間。

F. 人臉識別SDK哪個公司做的好

目前做人臉識別的公司很多，虹軟現在主打免費的人臉識別SDK。而且離線情況依舊可以運行，整個測試過來，虹軟的人臉識別還是很強大的，人臉檢測可以控制在20ms之內，人臉識別大概在200ms左右。