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蒙特卡洛源碼

發布時間:2023-02-25 02:09:18

『壹』 python(pandas模塊)

1.什麼是pandas? numpy模塊和pandas模塊都是用於處理數據的模塊。 numpy主要用於針對數組進行統計計算,處理數字數據比較方便。 pandas除了可以處理數字數據,還可...

『貳』 誰做過 變積分限的Monte-Calro積分(最好是GNU gsl的或自己有源代碼的) 留下聯系

我現在博一,研究量子多體問題,採用的就是量子蒙特卡洛方法。當然我也只是邊用邊學,因為蒙特卡洛是個很龐大的計算方法。
常見的蒙特卡洛方法有:變分蒙特卡洛(VMC),擴散蒙特卡洛(DMC),路徑積分蒙特卡洛(PIMC),附加場蒙特卡洛(AFMC),格林函數蒙特卡洛(GFMC),爬行量子蒙特卡洛(reptation QMC)等。你說的應該是VMC。
其實那些都應該是傳統意義上的,因為monte carlo方法發展了那麼多年,很多人在使用這種方法,特別是有些人就是做這些演算法的,所以對蒙特卡洛的update是肯定有的。比如說之前的world-line QMC, determinant QMC,最新在2000年左右發展起來,也就是ALPS程序上大規模使用的loop 演算法,SSE演算法,wang-landau演算法和worm演算法,應該是比較新的了。
當然,看你的問題,應該用傳統意義上的VMC就夠了,我不知道你是什麼職業的,我qq:376220729,可以交流討論下。至於源代碼,我記得這些程序網上都有的,畢竟發展這么久了,沒必要守著。而且你用他的程序發文章,就要引用他的文章,對他是有好處的。

『叄』 第1章 為什麼將Python用於金融

python是一門高級的編程語言,廣泛應用在各種領域之中,同時也是人工智慧領域首選的語言。
為什麼將python用於金融?因為Python的語法很容易實現金融演算法和數學計算,可以將數學語句轉化成python代碼,沒有任何語言能像Python這樣適用於數學。

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