頭條演算法工程師

Ⅰ 抖音是騰訊軟體嗎

抖音不是騰訊的軟體，是今日頭條的。

在抖音上線初期，曾被外界質疑抄襲Musical.ly。抖音的界面、功能來看，兩者UI設計非常相似，都是短視頻社交軟體，都定位年輕人群體。

2017年11月10日，「今日頭條」10億美元收購北美音樂短視頻社交平台Musical.ly，與抖音合並。

2018年4月10日，今日頭條旗下短視頻平台抖音表示，抖音正式上線反沉迷系統。

據介紹，第一期上線的反沉迷系統，主要包括兩部分：一是時間提示功能，當用戶連續使用90分鍾後，正在播放的短視頻上會出現一行文字，提醒用戶注意時間；二是時間鎖功能，由用戶設定密碼開啟，一旦單日使用時長累計達到2小時，系統將自動鎖定，用戶需要重新輸入密碼才能繼續使用。

(1)頭條演算法工程師擴展閱讀

發展歷史：

今日頭條2012年3月由張一鳴創建，2012年8月發布第一個版本。2016年9月20日，今日頭條宣布投資10億元用以補貼短視頻創作。後獨立孵化 UGC 短視頻平台火山小視頻。

2017年1月，今日頭條中國新第一批認證的8組獨立音樂人入駐今日頭條。2017年2月2日，全資收購美國短視頻應用Flipagram。

2017年8月，今日頭條表示會投入上億美金推動抖音出海。 2017年11月8日，完成歷史最大並購，10 億美金估值收購音樂短視頻平台Musical.ly。

2017年11月10日，今日頭條10億美元購北美音樂短視頻社交平台，將與抖音合並。

2018年1月27日，今日頭條公司正式對外宣布，正式與BuzzFeed達成內容授權協議。在達成合作協議之後，今日頭條將向用戶發布BuzzFeed的內容，同時包括一些視頻內容。

2018年2月18日，今日頭條已經完成了對Faceu的收購，交易總價約為3 億美金。

Ⅱ 什麼是演算法

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。

Ⅲ 演算法工程師工作期間需要掌握什麼知識學到哪些核心技術

演算法工程師的主要核心技術基於數學，並輔以語言。要全面掌握的知識包括高級數學，復變函數，線性代數的離散數學，數據結構以及數據挖掘所需的概率論和數學統計知識。不要太受約束去平時閱讀教科書並多練習，並培養良好的思維能力。只有那些有想法的人才能擁有技術的未來。嘗試實現您遇到的任何演算法，無論演算法的優劣總是有其自身的特徵。此外，您必須具有一定的英語水平（至少6級），因為該領域的大多數官方材料都是外語。

計算機及相關專業本科以上學歷，在互聯網搜索，推薦，流量或相關領域有2年以上工作經驗。熟悉機器學習/自然語言處理/數據挖掘/深度學習中至少一項的原理和演算法，並且能夠熟練地建模和解決業務問題。精通Linux平台下的C / C ++ / java語言開發，精通使用gcc / gdb等開發工具，並精通python / Linux Shell / SQL等腳本開發。熟悉hadoop / hbase / storm等分布式計算技術，並熟悉其運行機制和體系結構。具有出色的分析和解決問題的能力，思路清晰，並對工作挑戰充滿熱情。具有強烈的工作責任感和團隊合作精神，並能夠交流和更好地學習。

Ⅳ 關於java新聞網站的演算法

問:新聞網站，如新浪網站，比如說國際足球頻道，每天會有跟新。請問這塊在代碼設計的地方，是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）還是說做一個程序由編輯強制置頂?
答:是從資料庫中讀取5條最新的（按照日期）

問:如果是論壇，需要把點擊最高的新聞自動排到前面，這個怎麼處理，需要用到servletcontext嗎 ?
答:讀取點擊最高的新聞記錄(你想讀取幾條就幾條),然後放到網頁上去,就怎麼回事.......跟你平時放其他數據沒什麼區別,都是根據條件取數據而已.

Ⅳ 學習無人機應用工程師，以後能從事哪些工作

無人機應用專業是航空技術，電子技術與計算機應用技術相結合的專業，主要培養適應無人機行業需要 ，德、智、體、美全面發展，具有較扎實的基礎理論知識，熟練掌握各種專業技能，職業素質優良，專業技術 精湛，實踐能力突出，能在無人機應用領域面向無人機操作、無人機維護和開發等不同方向發展，從事無人機 設備的操作、編程、維護以及生產組織和管理等方面工作的高等技術應用型人才。

評論無人機應用專業是航空技術，電子技術與計算機應用技術相結合的專業，主要培養適應無人機行業需要 ，德、智、體、美全面發展，具有較扎實的基礎理論知識，熟練掌握各種專業技能，職業素質優良，專業技術 精湛，實踐能力突出，能在無人機應用領域面向無人機操作、無人機維護和開發等不同方向發展，從事無人機 設備的操作、編程、維護以及生產組織和管理等方面工作的高等技術應用型人才。

評論

Ⅵ 今日頭條的演算法工程師的算是好的工作么

當然。用220萬個緯度去標簽一個今日頭條用戶，精準程度估計也就今日頭條的技術大神能做到了

Ⅶ 學python最想要提升的是哪些地方

Python是一門編程語言，是一個較為方便地解決問題的工具。那麼具體提升取決於你未來的崗位。

後台工程師/架構師

如果你的崗位是後台工程師，那麼你要提升的是後台整體技術棧(mysql，redis，消息隊列，多線程），系統設計和針對具體問題提出解決方案的能力。同時你要掌握工程的最佳實踐，例如ci/cd等等。

數據工程師

如果你的崗位是數據工程師，那你需要把python數據處理的常見庫做到精通，你需要了解各個領域的數據處理流程和特性，你需要掌握最近的技術進展

演算法工程師

如果你是演算法工程師，此時Python只是眾多工具中的一個工具而已。如果你是科研方向，你要研究模型和理論本身，此時和語言沒關系了。如果是應用向，即用演算法解決具體的問題，那麼你要提升的是對問題的理解和建模能力，需要提升的是對每一個模型或者演算法的理解深度，在解決實際問題時，要能夠用最合適的演算法解決具體問題。

綜上，Python只是一個具體的工具，本質上要提升的是學習和解決問題的能力。

希望對你有用。

Ⅷ 人工智慧與演算法工程師有區別嗎

人工智慧與演算法工程師有區別嗎？首先，結論是人工智慧工程師與演算法工程師算是有交集的兩個不同職位。那麼區別是什麼呢？我們接著往下看。

人工智慧工程師相對來說是深度發展，主要紮根於人工智慧領域，細究下來有機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理等等。
以上的一切都是以演算法和海量的歷史數據做基礎，藉助目前計算機強大的算力來學習並人類的生活動作。目前大家最常聽到的是機器學習，這里還能細分成很多種演算法，比如線性回歸、邏輯回歸、CART、樸素貝葉斯、K 近鄰演算法等等。
人工智慧工程師的工作可以認為是在掌握了相關的機器學習演算法之後，藉助海量的數據源，不斷打磨演算法，最終處理實際生活中，經常需要人類智慧參與才能解決的問題，比如人臉識別，自動駕駛等等，因為人工智慧也非常依賴演算法，所以二者是有交集的。

演算法工程師相對來說，屬於廣度發展。很多互聯網公司都需要演算法工程師，比如頭條需要演算法來推廣不同的頭條號文章，再根據用戶的喜好來投放廣告，從而得到最高的收益。網路搜索引擎需要根據用戶輸入的query來從海量的網址中找到最匹配的網頁，這也是一種演算法，叫做SEO。很多站長都是試圖研究SEO，從而達到不買網路的關鍵字也能使自己的網站出現在搜索頁面前面。

從以上的簡單介紹，相信小夥伴們已經搞懂了人工智慧工程師與演算法工程師的區別。相對來說，人工智慧更像訓練出一個機器人，能夠從人類的視角去學習從而幫助人類處理問題，而演算法更多的是依賴清晰的邏輯流程與強大的計算機算力來節約人力。綜上所述，就是小編今天給大家分享的人工智慧與演算法工程師有區別的相關內容，希望可以幫助到大家。

Ⅸ 演算法工程師如何選擇適合自己的方向

目前投了的有TX(offer) 海康威視(offer sp) DJI(offer sp) 頭條(掛) 阿里(ssp) MSRA(等消息，但hr透露不樂觀)我就介紹下我自己的一些感受，可能不一定對，但也許會幫到大家。我覺得一定要做演算法的話一定要明確下面幾點:

1. 不要一直盯著互聯網公司，很多硬體公司也需要演算法，而且是剛需。
2. 千萬不要認為視覺演算法就不用刷題了，這種必跪(我頭條就沒刷，就是例子)
3. 不是說搞dl的就不用管頻域那些傳統方法了。就比如我不止一次被問到canny演算法的具體實現方法(我還是做3D的)。 我感覺可能是真正落地的時候不可能讓你直接dl end2end的。dl只會是一個pipeline的核心的小部件，剩下的還是需要人為先驗更強的傳統方法的。
4. 最好能對一些論文里或者實驗中反直覺的方法有一些深刻的理解，最好能直接到硬體層面。舉個例子 mobilenet v2明明flops比 resnet18低那麼多，為啥電腦跑起來不會更快?又為啥放移動端就會快很多?
5. 我覺得比起論文，面試官更喜歡在知名排行榜上有個好名次的方法。
6. 實習真的很重要，尤其是大廠實習(比如阿裡面試官就說，他能撈我簡歷看上的根本不是啥paper啥排行榜。。人家是覺得MSRA培養的方法論很好。。)
7. 大家現在很多都過了那種刷論文，刷排行榜的階段了，都講落地。這意味著你要是不懂輕量級網路，剪枝蒸餾演算法的sota，你會很吃虧。同時，如果你有嵌入式經驗和cuda經驗，你會很加分。
8. 拉寬知識面。。沒事就去讀讀別的方向的paper總會有好處。
最後無論從事開發崗，還是在演算法領域，知識的更替速度快，不持續學習跟進前沿技術，就會被淘汰。演算法工程師本質上也是工程師，不要因為你是演算法而有所謂的優越感，數學模型技能只是一方面，沒有扎實的工程能力，也走不遠。尤其是AI近幾年的火爆，演算法的門檻也變低，造成越來越多的人湧入演算法崗。等到AI退潮之後，你扎實的基礎工程能力和業務能力才是生存下來的必要條件吧。

Ⅹ 學習無人機應用工程師，以後能從事哪些工作

大疆招聘最青睞的幾個崗位，畢業就能拿高薪，未來大有可為
以無人機為代表的高科技機器人行業近年來發展勢頭迅猛，其中無人機領軍企業大疆秉承「未來無所不能」的理念，向來對人才重視有加，能提供領跑業界的薪資待遇與福利，並且技術實力雄厚、有不錯的技術研發氛圍，因而一直受到許多求職者的青睞。
其實，不同行業對專業技能的人才有著不同的需求，如同蓬勃的互聯網帶動了程序員的人才市場需求，想要進入無人機行業，技術專業對口也非常重要。事實上，大疆也有自己所青睞的崗位人才，小編在這里整理了幾個大疆常年重點招聘的崗位，這些崗位不僅薪資水平令人稱羨，而且未來也有很大的發展空間。
1、演算法工程師
AI時代的來臨，不少企業為了搶奪未來發展制高點紛紛轉戰人工智慧，高科技圈更是流傳「得人工智慧者得天下」的說法，可見人工智慧人才到底有多稀缺，而演算法工程師崗位作為人工智慧的核心剛需，在人才市場中的搶手情況有目共睹。
作為技術梯隊中的頂尖人才，演算法工程師雖然並非新興崗位，但招聘熱度和薪資卻一路水漲船高，大企業為演算法人才開出天價年薪已是司空見慣。
在網上熱傳的校招薪水榜單中，谷歌中國、微軟以及國內的騰訊、大疆、網易、阿里巴巴、滴滴、網路、今日頭條、京東等知名大企業紛紛在榜，為演算法人才開出了高薪。毫不誇張的說，對應屆生來說，選擇演算法崗位意味著畢業就能穩拿高薪。
而且，無人機產品類型眾多，涉及到圖像處理演算法、視頻演算法、通信演算法、音頻演算法、感知演算法、導航演算法等等細分的技術領域，因此在無人機行業從事演算法崗位，未來會有非常多元和廣闊的發展空間。
2、嵌入式工程師
嵌入式系統無疑是當前最熱門最有發展前途的IT應用領域之一。去年，是嵌入式發展最快的一年，全球晶元企業並購加速，人工智慧逐漸滲透雲、大數據和物聯網，而物聯網又被譽為「下一個工業革命」，嵌入式作為物聯網的重要技術組成部分，也是機器人行業的關鍵技術。
據BOSS直聘發布《2019春招旺季人才趨勢報告》顯示物聯網相關的嵌入式工程師人才需求今年春季同比增速超過46%，人才緊缺程度高於其他技術職位。
嵌入式發展前景良好，目前嵌入式開發更傾向於智能化，也就是我們所說的智能硬體（硬體+軟體），網路機器人、大疆無人機、天貓精靈智能音響、自動駕駛汽車、海爾掃地機器人等等我們熟知的高科技產品都是前沿的嵌入式產品。在可見的未來，機器人行業對嵌入式工程師的需求只會越趨強烈。
3、硬體工程師
很多人將硬體工程師與軟體工程師做比較。但實際從長遠來看，隨著機器時代的來臨，硬體工程師將更有發展前途，因為硬體所涉及的內涵豐富、對知識要求更高，不僅更容易轉行，而且可以尋找到更多樂趣，真正的高手往往是軟硬兼通的。所以有一種說法，「一個頂級硬體工程師可遇不可求，一個頂級的軟體工程師一抓一大把」。
硬體工程師相對來說是一個准入門檻較高的行業，硬體重復設計成本較高，一個有較高水平的硬體工程師可以為公司節省大量的時間與成本。目前國內的集成電路處於大發展的時期，國家的各項政策投資大力扶持集成電路行業,所以市場對成熟的硬體工程師的需求依然非常旺盛。
在無人機領域，硬體開發猶其重要。大疆無人機更為輕便、性能更為優越，正是得益於大疆優秀的硬體工程師。硬體工程師在大疆不僅需要完成相關硬體的研發，硬體方案的設計及相關硬體的轉交及交付等內容，同時還可以更多的參與到上游供應鏈中學習。大疆豐富的產品線也為硬體工程師提供了廣闊的成長機會和通道。在大疆，硬體工程師可以選擇相機、高速硬體、功率電池、成本控制等方向，而且大疆集合了許多行業的頂尖大牛人才，長期交流可以得到更快速的成長。
機器時代已經來臨，當前我國諸多領域已顯現出「無人機+行業應用」的蓬勃發展勢頭，無人機行業在可見的未來無疑還將迎來新的增長點。對於那些有志於無人機行業的人才，不管是從事什麼崗位，相信只要技能實力過硬就一定能獲得自己想要的未來。