演算法工程師跳槽

Ⅰ 演算法工程師35歲後會被淘汰嗎

不一定。

對比25歲剛入職更會加班更能吃苦關鍵是薪資更加便宜的小年輕，35歲的演算法工程師如果只是工齡更長資歷更老，將全方位處於劣勢。

個人覺得，如果35歲了還處在第一階段，也就是只能執行明確的演算法模型，和剛畢業的小年輕比可以說完全沒有競爭力，個人職業生涯的進一步發展會很受限。

如果已經進入第二階段，不可取代性還是很強的，畢竟這個階段的合理演算法技術選型和推動落地能力，是很多剛畢業和工作不久的年輕演算法工程師難以做到的。

如果已經到了第三階段至少已經是業務方向的演算法負責人了，都這種title了，考慮的是怎麼往公司的中上層走了，根本不會擔心年齡這種坎。

35歲對於我個人而言還有幾年的時間，也只有幾年的時間。無論是演算法工程師還是其他崗位，深耕該崗位目前而言可能還是最優的選擇，也可以說是沒得選的選擇。持續不斷的去提升自己在技術、技能、經驗、資源上的累積，努力去提升自己的相對不可替代性。

Ⅱ 演算法工程師未來的發展方向35歲以後呢

技術能力是技術人員的立身之本。站在演算法的角度，這里的技術能力主要是演算法應用能力，包括閱讀論文、演算法實現、工程化以及相關文檔的撰寫。
技術人員常見的一個認知誤區是技術大於一切，認為只要技術做好了，就應該得到認可或獎勵。事實上，技術在大多數情況下只是商業中的一環，技術做得好不能確保商業上的成功。
以自營電商為例，技術人員做一款功能強大的購物APP不難，但同時必須有商品研發、供應鏈和物流配送才能完成一個極小的商業閉環。此外，要想商品賣得好得有市場和運營團隊一起發力。在這樣的背景下，購物APP只是諸多商業環節中的一個節點，因此僅僅依賴軟體研發技術顯然不足以實現商業上的成功。好的技術團隊必須始終圍繞各商業環節，有能力定位問題，並研發工具有效地解決問題。
作為演算法工程師，在立項和需求評審時，需要有能力評估項目為業務帶來的價值以及演算法在整個項目中的價值，從而避免把精力浪費在「投入產出比」不高的事情上。如何做到這一步呢？除了有扎實的技術，還需要深入了解業務。
需要了解的業務知識包括（但不限於）商業模式、業務流程、業務限制以及與當前業務相關的技術等等。演算法工程師了解業務的另一個好處是洞察需求，解決問題的同時可以發現更多的技術問題，從而推動業務的進步。
技術人員最難跨越的是從技術能力到業務能力的提升。有兩方面原因：一是技術人員主觀上不太願意處理業務問題（扯皮的事情較多）；二是技術人員晉升和跳槽時主要被考察的還是技術，因此業務能力在有些技術人員看來短期的收益不高。
架構能力是一種解決復雜問題的能力，它需要考慮業務的現狀和未來，把復雜問題分解成簡單問題，然後給出解決方案。與軟體架構相比，演算法架構更偏向業務，不僅要對業務進行建模和抽象，還要考慮工程實現，以便技術方案在實際業務中落地。因此，良好的技術能力和業務能力是演算法架構能力的基礎。
演算法相關的技術項目可能涉及到與其它技術工種的配合，例如：產品經理、數據分析、數據開發、前端、後端、測試、運維等。因此，演算法工程師設計的技術方案應該考慮到演算法模塊與其它技術模塊的解耦與協同。
演算法工程師做解決方案時應該從全局出發：一是技術上不僅考慮演算法而且還要考慮工程實現和產品化（切忌手裡有錘子，看什麼都是釘子的想法）；二是從整體業務的角度考慮項目帶來的收益。例如，假設推薦系統的重構可以帶來推薦模塊的轉化率提升。那麼這件事情一定值得做嗎？我們還應該評估這個提升效果對大盤利潤的影響。如果對大盤利潤的提升有限，或許應該把精力投入在更有價值的項目中。

Ⅲ 演算法工程師跳槽至B站被原公司索賠200萬，法院最終是如何判決的

演算法工程師跳槽至B站被原公司索賠200萬，法院最終是如何判決的？下面就我們來針對這個問題進行一番探討，希望這些內容能夠幫到有需要的朋友們。

此次宣判為終審判決，本次申訴成功也算得上競業協議糾紛案中保護程序猿權益的一大獲勝。在這里，給已經找個工作或將要要找工作的小夥伴們打個招呼，假如碰到必須簽署競業協議的企業，一定要看中協議書內容。盡管有的企業會給對應的賠償，但補償很有可能遠不及你違背協議書後必須支出的賠付，乃至有的還會繼續限定你辭職後做有關領域。

Ⅳ 你覺得演算法工程師的就業前景如何

隨著大數據和人工智慧領域的不斷深入發展，自然語言處理、機器學習等方向成為求職的大熱門，演算法工程師也自然而然成為目前最炙手可熱的崗位。雖然演算法工程師一直被頻頻提及，但是許多人對這個崗位的了解還知之甚少。那麼演算法工程師究竟是做什麼的？發展前景怎麼樣呢？

由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

Ⅳ 反轉！從萬得跳槽到B站被索賠200萬，這名程序員二審勝訴！法院這么看…

如何判斷企業是否濫用競業限制，近期一個官司判決提供了參考。

萬得公司的一名前員工跳槽到視頻網站，被老東家控訴違反競業限制協議，需要賠償違約金200萬元，前員工不服，走法律程序。一審法院駁回該名前員工的上訴請求，但到了二審，判決結果出現大反轉，前員工獲得勝訴，無需賠償。

根據近期披露的判決書顯示，二審法院明確表示，兩家公司的經營范圍存在一定的重合，但互聯網企業往往在注冊登記時，經營范圍都包含了軟硬體開發、技術咨詢、技術轉讓、技術服務，如僅以此為據，顯然會對互聯網就業人員尤其是軟體工程師再就業造成極大障礙，對 社會 人力資源造成極大的浪費，也有悖於競業限制制度的立法本意。

二審法院指出，在判斷兩家企業是否構成競爭關系時，還應當結合公司實際經營內容及受眾等因素加以綜合評判。

二審判決結果發生逆轉

1月29日中國裁判文書網披露一則競業限制糾紛民事二審案件民事判決書， 94年出生的王某在2018年7月入職萬得信息技術股份有限公司（以下簡稱「萬得公司」）擔任智能數據分析崗位工作，月基本工資4500元、崗位津貼15500元，合計2萬元。一年後（2019年7月）雙方簽訂了《競業限制協議》。

據了解，萬得公司主要向金融機構或金融領域的研究機構提供金融信息服務，包括金融數據、 財經 資訊等。

2020年7月，王某申請辭職。雙方一致確認，王某的競業限制期限為兩年時間（即2020年7月28日至2022年7月27日）；萬得公司已支付王某兩個月的競業限制補償金6796.92元。

據《21世紀經濟報道》王某在辭職後的次月（2020年8月）就跳槽至嗶哩嗶哩（以下簡稱「B站」）擔任高級演算法工程師，從事手機APP開發工作，負責推薦模塊推薦信息流業務。

一審法院認為，根據萬得公司與B站的經營范圍來看，兩家公司均從事計算機軟硬體相關技術開發、技術轉讓、技術咨詢、技術服務，經營范圍存在重合，兩家公司屬於競爭企業。其次，根據王某先後跟老東家、新東家簽訂的勞動合同來看，王某在萬得公司工作崗位為職能數據分析，在B站工作崗位為高級演算法工程師，均系計算機領域內的相關崗位。萬得公司作為運營金融數據、信息和軟體服務的互聯網企業，其競爭優勢就在於計算機軟體的技術開發、技術服務，而王某離職後即加入同為從事計算機軟體技術開發、技術服務的互聯網企業B站，存在利用其在萬得公司處掌握的商業秘密侵害其競爭優勢的潛在可能。因此，一審法院確認王某自萬得公司處離職後與B站建立勞動關系，有違競業限制協議的約定。

一審法院判決王某應該繼續履行競業限制義務，返還萬得公司競業限制補償金6796元；酌情調整競業限制違約金為24萬元。王某對此不服，訴諸二審。

圍繞「萬得公司與B站是否為競爭關系」焦點，二審法院卻有著不同的觀點。萬得公司與B站兩家企業對比，不論是經營模式、對應市場還是受眾，都存在顯著差距。即使普通百姓，也能輕易判斷兩者之差異。雖然B站還涉獵 游戲 、音樂、影視等領域，但尚無證據顯示其與萬得公司經營的金融信息服務存在重合之處。在此前提下，萬得公司僅以雙方所登記的經營范圍存在重合即主張兩家企業形成競爭關系，尚未完成其舉證義務。更何況萬得公司在競業限制協議中所附錄的重點限制企業均為金融信息行業，足以表明萬得公司自己也認為其主要的競爭對手應為金融信息服務企業。

最終，二審法院判決王某無需繼續履行競業限制義務；無需向萬得公司返還競業限制補償金6796元；無需向萬得公司支付違反競業限制違約金200萬元。

互聯網程序員流動多受競業限制協議約束

如今互聯網行業競爭加劇，技術人才重要性提升，為保持技術競爭優勢，競業協議作為限制員工流動的主要方式之一，不再僅約束高管，同時也開始制約普通員工。對於普通程序員而言，競業限制協議一直是跳槽中的一大坎。

2021年3月中國裁判文書網曾發布兩份有關程序員與騰訊 科技 （上海）有限公司競業限制糾紛二審判決書。兩名程序員此前在騰訊均擔任 游戲 開發工作，雙方均跳槽至Z公司，而新東家也有 游戲 開發業務。

二審法院認為，盡管騰訊公司向上述兩名程序員發送的《競業限制通知書》中沒有列明Z公司，但從Z公司的經營范圍到程序員自述從事的 游戲 開發的工作內容，都表明與騰訊公司存在競業關系。

其中程序員孫某被判返還騰訊公司競業限制補償金15.80萬元，並支付競業限制違約金97.64萬元；程序員吉某被判返還騰訊公司競業限制補償金16.87萬元，並支付競業限制違約金107.95萬元。

但《勞動合同法草案》中就曾明確過違約金的上限，即：勞動者違反競業限制約定的，應當向用人單位支付違約金，其數額不得超過用人單位向勞動者支付的競業限制經濟補償的3倍。雖然該規定在正式實施的《勞動合同法》中被刪除。但可以在判斷違約金是否過高而顯失公平提供了參考。

責編：林根

Ⅵ 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」