1. python文件後綴是什麼
python文件後綴總結：
（1）.py：這通常是您編寫的輸入源代碼。
（2）.py3：Python3腳本（Python3腳本通常以.py而不是.py3結尾，很少使用）。
（3）.pyc：這是編譯好的位元組碼。如果導入一個模塊，python將生成一個*.pyc包含位元組碼的文件，以便再次導入它更容易(也更快)。
.pyc二進制文件可以反編譯成.py文件，反編譯軟體叫Easy Python Decompiler。
（4）.pyo：這是在優化(-O)時創建的*.pyc文件，從Python3.5開始，Python將只使用.pyc而不是.pyo和.pyc。
（5）.pyd：這基本上是一個Windows DLL文件。
（6）.pyi：MyPy存根，存根文件（PEP 484）。
（7）.pyw：用pythonw.exe執行的Windows的Python腳本。
（8）.pyx：將Cython src轉換為C/C++。
（9）.pyz：Python腳本歸檔（PEP 441）（這是一個包含標准Python腳本頭之後的二進制形式的壓縮Python腳本（ZIP）的腳本）。
（10）.pywz：用於MS-Windows的Python腳本歸檔（PEP 441）（這是一個包含標准Python腳本頭之後的二進制形式的壓縮 Python腳本（ZIP）的腳本）。
（11）.py [cod]：.gitignore中的通配符表示該文件可能是.pyc，.pyo或.pyd。
（12）.rpy：包含應用程序或框架特定功能的RPython腳本或Python腳本。
（13）.pyde：處理使用的Python腳本。
（14）.pyp：Py4D Python插件。
（15）.pyt：Python聲明文件。
眾多python培訓視頻，盡在python學習網，歡迎在線學習！
Python的話，把重要的內容用Cython編譯成C語言，然後編譯成擴展模塊，這樣就很難反編譯了。
3. 使用python語言如何保密源代碼以防止逆向工程
大家都很忙，誰有時間看你的的爛代碼！
如果真的怕泄露，別用python.
我以前做過這類事情，而且當時更嚴格，需要打包部署到客戶的服務只在有效期內有效，超過有效期必須更新證書才行。
Python代碼用任何方法都沒法保證保密性，這個時候你可以考慮用一個工具「nuitka」，這個工具會把你的python源代碼映射為c++然後編譯為二進制，因此對方是無論如何得不到你的源代碼的。
代價就是nuitka這個工具並不完美，有一些限制並不能100%完美的轉換所有python代碼。
1.用Cython編譯python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二進制文件相對安全性較高。
2.用源碼混淆器把代碼搞的又臭又長。。。混淆完了再用Cython編譯為二進制。。。這樣靜態反編譯逆向難度也不小。
3.同其他語言程序一樣，可以對調試狀態進行檢測，當處於調試狀態時退出程序或進入混亂代碼耗費逆向工程人員心神。
4.分享一個跨平台反調試手段，檢測函數運行時間，加斷點會導致函數運行時間變長，也可感知正在被調試。
Python是提倡開源的，既然選擇Python還是擁抱開源才好~ 都開源還擔心逆向工程嘛
沒有不能逆的軟體。
只要匯編語言過關，逆向工程都是可以實現的，不要有其它想法。
你唯一可以做的，就是不讓別人用python讀取源代碼而已。那樣實現起來比較簡單。
python 適合開發伺服器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作為用戶程序，安裝到 pc 或手機上，還是 其它 c++ 或java 比較合適
1）可以把需要保護的部分用c語言實現，從而編譯成so等文件，這樣逆向的成本會比較高，可以防止直接打開python文件看到代碼邏輯。
2）so文件通過ida等工具也是可以反匯編的，可以通過對c語言進行代碼混淆，花指令等操作，提高通過ida等反匯編工具的分析難度。
3）不存在絕對無法逆向的技術手段，因此只能是看具體需求，選擇具體的防逆向的技術手段。
有工具類似py2exe轉成可執行程序，隱藏全部源代碼，雖然bytecode還是可以反編譯，但是難度大多了
1. 最穩的就是你改cpython載入代碼的過程，改zip包讀取最穩。
2. 藉助一些加密工具在編譯pyc之前進行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。
商用一般都是用第一種辦法，小打小鬧用第二種。
可以考慮使用pymod工具，使用pymod pack 將模塊加密打包，發布的時候一個模塊就一個文件。
先睹為快，看看一個項目發布的時候，只有幾個文件，
main.py 項目程序入口
setting.py 項目配置
apps 項目模塊
plusins 項目插件目錄
創建項目 pymod create demo1
cd demo1
創建模塊 pymod add mod1
啟動pycharm 開始編寫功能模塊
一個模塊默認由三個文件組成
__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py
業務邏輯主要在handlers.py中編寫
__init__.py
from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *
param_schemas.py
schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份證明號碼" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年齡" } } }
handlers.py
from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份證明號碼驗證通過")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份證明號碼驗證失敗"))
三、項目部署
程序調試 修改setting.py
# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫
moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }
啟動程序 python main.py
調試沒有問題，進入發布模式
在項目目錄下
pymod pack mod1
在target目錄下生成mod1.mod文件，將其復制到apps目錄中
修改setting.py
# 開發模式下 運行的模塊名稱必須填寫
moles = []
再次運行 python main.py 測試
一切OK，系統就可以發布了。
說不能保密的，是沒有研究過python的機制的。我做個一個項目，所有源代碼自定義加密，運行時解密。
4. python混淆代碼後還能找回來么
Python程序的混淆和加密
混淆
為了增加代碼閱讀的難度, 源代碼的混淆非常必要, 一個在線的Python代碼混淆網站. 如果你覺得有用, 可以購買離線版本.
同時需要注意的是, 這個混淆其實還是被很多人懷疑的, 因為即使混淆了, 也沒有改變代碼的結構. 所以, 必要的話, 在編程的時候, 可以故意做點提高逆向難度的事情:
結構稍微改變, 合並幾個類到同一個文件.
面向對象的結構中, 偶爾穿插一些無傷大雅的範式編程風格.
加密
最基本的方法是發布pyc文件, 也就是將所有的.py源文件轉換成pyc對外發布. 詳情可以參考一個blog.
pyc有一個局限性是依賴於python解析器的版本, 使用某一個版本的python解釋器生成的pyc必須要在相同版本下的python解釋器下才可以正常工作.
使用上述方法可以方便的生成pyc, 初步的隱藏代碼了. 不過pyc依然可以被容易的破解, 所以另一種方案是藉助cython. cython可以將python文件轉換成c, 並編譯成pyd文件. 一般將核心模塊編譯成pyd, 這樣被破解的風險就大大降低了. 關於如何使用cython可以參考官網或者這篇文章 或者 這篇
有一個經驗之談, 你可以將所有每個模塊中的某個一個位置的變數抽出, 放到一個python文件中, 使用cython來處理這個文件. 這樣就會增加破解者從其他pyc文件中移除pyd文件依賴的難度了.
總結
Stackoverflow上有一個長貼關於隱藏python代碼實現的. 有興趣的可以讀這里. 技術上方法和手段都是有的, 但是還有不可忽視的一點是法律上的保護和約定.
什麼是pyc文件
pyc是一種二進制文件，是由py文件經過編譯後，生成的文件，是一種byte code，py文件變成pyc文件後，載入的速度有所提高，而且pyc是一種跨平台的位元組碼，是由python的虛擬機來執行的，這個是類似於JAVA或者.NET的虛擬機的概念。pyc的內容，是跟python的版本相關的，不同版本編譯後的pyc文件是不同的，2.5編譯的pyc文件，2.4版本的 python是無法執行的。
什麼是pyo文件
pyo是優化編譯後的程序 python -O 源文件即可將源程序編譯為pyo文件
什麼是pyd文件
pyd是python的動態鏈接庫。
為什麼需要pyc文件
這個需求太明顯了，因為py文件是可以直接看到源碼的，如果你是開發商業軟體的話，不可能把源碼也泄漏出去吧？所以就需要編譯為pyc後，再發布出去。當然，pyc文件也是可以反編譯的，不同版本編譯後的pyc文件是不同的，根據python源碼中提供的opcode，可以根據pyc文件反編譯出 py文件源碼，網上可以找到一個反編譯python2.3版本的pyc文件的工具，不過該工具從python2.4開始就要收費了，如果需要反編譯出新版本的pyc文件的話，就需要自己動手了（俺暫時還沒這能力^--^）,不過你可以自己修改python的源代碼中的opcode文件，重新編譯 python，從而防止不法分子的破解。
5. python文件加密
編譯單個文件
python -m py_compile code.py
編譯整個目錄
python -m compileall ./
缺點：可以被反編譯
編寫setup.py文件
執行命令
pip install cython
python setup.py build_ext --inplace
6. python語言的特點是什麼
Python 特點：簡單易學
Python 是一種代表簡單注意思想的語言，閱讀一個良好的 Python 程序，即使是在 Python 語法要求非常嚴格的大環境下，給人的感覺也像是在讀英語段落一樣。
換句話說，Python 編程語言最大的優點之一，是其具有偽代碼的特質，它可以讓我們在開發 Python 程序時，專注於解決問題，而不是搞明白語言本身。
Python 特點：開源
Python 是 FLOSS（自由/開源源碼軟體）之一，簡單地理解就是，用戶使用 Python 進行開發和發布自己編寫的程序，不需要支付任何費用，也不用擔心版權問題，即使作為商業用途，Python 也是免費的。
開源正在成為軟體行業的一種發展趨勢，現在有很多商業軟體公司都開始將自己的產品變成開源的（例如 Java）。也許，Python 的開源正是它如此優秀的原因之一，因為會有這么一群人，他們希望看到一個更加優秀的 Python，從而為了這個目標，不斷地對 Python 進行創造，不斷地改進。
Python 特點：高級語言
Python 是高級語言，因此當使用 Python 語言編寫程序時，我們無需再考慮一些底層細節方面的問題。例如，如何管理程序使用的內存等等。
Python 特點：解釋型語言
一個用編譯型語言（如 C 或 C++）寫的程序，可以從源文件轉換到一個計算機使用的語言。這個過程主要通過編譯器完成。當運行程序的時候，我們可以把程序從硬碟復制到內存中並且運行。
而 Python 語言寫的程序，則不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，由 Python 解釋器把源代碼轉換成位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。
事實上，由於不再擔心如何編譯程序，使得使用 Python 變得更加簡單，我們只需要將 Python 程序復制到另外一台計算機上，它就可以工作了。因此，Python 程序更加易於移植。
Python 特點：可移植性
由於 Python 是開源的，它已經被移植到許多平台上。如果能夠避免使用依賴系統的特性，那就意味著，所有 Python 程序都無需修改就可以在好多平台上運行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至還有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基於 Linux 開發的 Android 平台。
解釋型語言幾乎天生就是跨平台的。Python 作為一門解釋型的語言，它天生具有跨平台的特徵，只要為平台提供了相應的 Python 解釋器，Python 就可以在該平台上運行。
Python 特點：面向對象
Python 既支持面向過程編程，也支持面向對象編程。在「面向過程」的語言中（如 C 語言），程序僅僅是由可重用代碼的函數構建起來的；而在「面向對象」的語言（如 C++）中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。
與其他編程語言（如 C++ 和 Java）相比，Python 是以一種非常強大，而又簡單的方式實現的面向對象編程。
Python 特點：強大的功能
Python 強大的功能也許才是很多用戶支持 Python 的最重要的原因，從字元串處理到復雜的 3D 圖形編程，Python 藉助擴展模塊都可以輕松完成。
實際上，Python 的核心模塊已經提供了足夠強大的功能，使用 Python 精心設計的內置對象可以完成許多功能強大的操作。
此外，Python 的社區也很發達，即使一些小眾的應用場景，Python 往往也有對應的開源模塊來提供解決方案。
Python 特點：可擴展性
Python 的可擴展性體現為它的模塊，Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，這些類庫覆蓋了文件 I/O、GUI、網路編程、資料庫訪問、文本操作等絕大部分應用場景。
Python 可擴展性一個最好的體現是，當我們需要一段關鍵代碼運行的更快時，可以將其用 C 或 C++ 語言編寫，然後在 Python 程序中使用它們即可。
除了以上幾個特點（也可稱之為優點）之外，作為一個解釋型語言，Python 自然也有一些弱點，比如：
速度慢：Python 程序比 Java、C、C++ 等程序的運行效率都要慢。
源代碼加密困難：不像編譯型語言的源程序會被編譯成目標程序，Python 直接運行源程序，因此對源代碼加密比較困難。
其實，這兩個缺點並不是什麼大問題，首先，由於目前計算機的硬體速度越來越快，軟體工程往往更關注開發過程的效率和可靠性，而不是軟體的運行效率；至於第二個問題就更不是問題了，現在軟體行業的大勢本就是開源，就像 Java 程序同樣很容易反編譯，但絲毫不會影響它的流行。