❶ 一個程序的頁面走向，FIFO和LRU頁面置換演算法
FIFO(先進先出頁面置換演算法)：
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
————————————
1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 1 2
2 2 2 2 2 3 4 5 1 2 3
3 3 3 3 4 5 1 2 3 4
4 4 4 5 1 2 3 4 5
X X X X X X X X X X
共10次缺頁中斷
LRU（最近最少使用頁面置換演算法）：
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
————————————
1 1 1 1 2 3 4 4 4 5 1 2
2 2 2 3 4 1 2 5 1 2 3
3 3 4 1 2 5 1 2 3 4
4 1 2 5 1 2 3 4 5
X X X X X X X X
共八次缺頁中斷
❷ 操作系統原理與應用之 頁面調度演算法問題
FIFO：即先進先出演算法，就是先進去的頁在位置不夠時先淘汰。所以具體如下：
主存開始為空
訪問1，1不在主存中，產生缺頁中斷，添加，主存里現在是：1
訪問2，2不在主存中，產生缺頁中斷，添加，主存里現在是：1,2
以此類推，
1,2,3（缺頁中斷）
1,2,3,6（缺頁中斷）
訪問4，4不在主存中，缺頁中斷，主存滿了，最早的1淘汰，主存里現在是：2,3,6,4
然後3,6,4,7（缺頁中斷，2淘汰）
然後3，3在主存中，不產生中斷
然後6,4,7,2（缺頁中斷，3淘汰）
4,7,2,1（缺頁中斷，6淘汰）
4在主存中，不中斷
7在主存中，不中斷
7,2,1,5（缺頁中斷，4淘汰）
2,1,5,6（缺頁中斷，7淘汰）
5在主存中，不中斷
2在主存中，不中斷
1在主存中，不中斷
整個FIFO過程就是這樣。
LRU是最近最久未使用的先淘汰，具體如下：
1（缺頁中斷）
1,2（缺頁中斷）
1,2,3（缺頁中斷）
1,2,3,6（缺頁中斷）
2,3,6,4（缺頁中斷，1最久沒用過，淘汰）
3,6,4,7（缺頁中斷，2最久沒用過，淘汰）
3在主存中，不中斷，3最近使用過，主存中順序調整為6,4,7,3
4,7,3,2（缺頁中斷，6最久沒用過，淘汰）
7,3,2,1（缺頁中斷，4最久沒用過，淘汰）
3,2,1,4（缺頁中斷，7最久沒用過，淘汰）
2,1,4,7（缺頁中斷，3最久沒用過，淘汰）
1,4,7,5（缺頁中斷，2最久沒用過，淘汰）
4,7,5,6（缺頁中斷，1最久沒用過，淘汰）
5在主存中，調整順序為4,7,6,5
7,6,5,2（缺頁中斷，4最久沒用過，淘汰）
6,5,2,1（缺頁中斷，7最久沒用過，淘汰）
整個LRU過程就是這樣。
全手打求採納謝謝~！如有問題請追問~
❸ LRU頁面置換演算法的實現
我會。就是最近未使用的演算法吧。例如一個三道程序，等待進入的是1，2，3，4，4，2，5，6，3，4，2，1。先分別把1，2，3導入，然後導入4，置換的是1，因為他離導入時間最遠。然後又是4，不需要置換，然後是2，也不需要，因為內存中有，到5的時候，因為3最遠，所以置換3，依次類推，還有不懂聯系我吧。QQ：243926566
❹ 頁面調度演算法
- 後的答案，你知道
打字不易，如滿意，望採納。
❺ 頁面置換演算法的實驗
#include <stdio.h>
#define PROCESS_NAME_LEN 32 /*進程名稱的最大長度*/
#define MIN_SLICE 10 /*最小碎片的大小*/
#define DEFAULT_MEM_SIZE 1024 /*默認內存的大小*/
#define DEFAULT_MEM_START 0 /*默認內存的起始位置*/
/* 內存分配演算法 */
#define MA_FF 1
#define MA_BF 2
#define MA_WF 3
int mem_size=DEFAULT_MEM_SIZE; /*內存大小*/
int ma_algorithm = MA_FF; /*當前分配演算法*/
static int pid = 0; /*初始pid*/
int flag = 0; /*設置內存大小標志*/
struct free_block_type
{
int size;
int start_addr;
struct free_block_type *next;
};
struct free_block_type *free_block;
struct allocated_block
{
int pid;
int size;
int start_addr;
char process_name[PROCESS_NAME_LEN];
struct allocated_block *next;
};
struct allocated_block *allocated_block_head;
/*初始化空閑塊，默認為一塊，可以指定大小及起始地址*/
struct free_block_type* init_free_block(int mem_size)
{
struct free_block_type *fb;
fb=(struct free_block_type *)malloc(sizeof(struct free_block_type));
if(fb==NULL)
{
printf("No mem\n");
return NULL;
}
fb->size = mem_size;
fb->start_addr = DEFAULT_MEM_START;
fb->next = NULL;
return fb;
}
void display_menu()
{
printf("\n");
printf("1 - Set memory size (default=%d)\n", DEFAULT_MEM_SIZE);
printf("2 - Select memory allocation algorithm\n");
printf("3 - New process \n");
printf("4 - Terminate a process \n");
printf("5 - Display memory usage \n");
printf("0 - Exit\n");
}
/*設置內存的大小*/
int set_mem_size()
{
int size;
if(flag!=0)
{ /*防止重復設置*/
printf("Cannot set memory size again\n");
return 0;
}
printf("Total memory size =");
scanf("%d", &size);
if(size>0)
{
mem_size = size;
free_block->size = mem_size;
}
flag=1;
return 1;
}
/*Best-fit使用最小的能夠放下將要存放數據的塊，First-first使用第一個能夠放下將要存放數據的塊，Worst-fit使用最大的能夠放下將要存放數據的塊。*/
/* 設置當前的分配演算法 */
/*分區分配演算法(Partitioning Placement Algorithm)
*/
void set_algorithm()
{
int algorithm;
printf("\t1 - First Fit\n");/*首次適應演算法(FF)：。 */
printf("\t2 - Best Fit\n");/*最佳適應演算法(BF)： */
printf("\t3 - Worst Fit\n");
scanf("%d", &algorithm);
if(algorithm>=1 && algorithm <=3) ma_algorithm=algorithm;
/*按指定演算法重新排列空閑區鏈表*/
rearrange(ma_algorithm);
}
void swap(int* data_1,int* data_2)
{
int temp;
temp=*data_1;
*data_1=*data_2;
*data_2=temp;
}
void rearrange_FF()
{
struct free_block_type *tmp, *work;
printf("Rearrange free blocks for FF \n");
tmp = free_block;
while(tmp!=NULL)
{
work = tmp->next;
while(work!=NULL)
{
if( work->start_addr < tmp->start_addr)
{ /*地址遞增*/
swap(&work->start_addr, &tmp->start_addr);
swap(&work->size, &tmp->size);
}
else
{
work=work->next;
}
}
tmp=tmp->next;
}
}
/*按BF演算法重新整理內存空閑塊鏈表(未完成)
void rearrange_BF()
{
struct free_block_type *tmp,*work;
printf("Rearrange free blocks for BF\n");
tmp=free_block;
while(tmp!=NULL)
{
work=tmp->next;
while(work!=NULL)
{
}
}
}
*/
/*按WF演算法重新整理內存空閑塊鏈表(未完成)
void rearrange_WF()
{
struct free_block_type *tmp,*work;
printf("Rearrange free blocks for WF \n");
tmp=free_block;
while(tmp!=NULL)
{
work=tmp->next;
while(work!=NULL)
{
}
}
}
*/
/*按指定的演算法整理內存空閑塊鏈表*/
int rearrange(int algorithm)
{
switch(algorithm)
{
case MA_FF: rearrange_FF(); break;
/*case MA_BF: rearrange_BF(); break; */
/*case MA_WF: rearrange_WF(); break; */
}
}
/*創建新的進程，主要是獲取內存的申請數量*/
int new_process()
{
struct allocated_block *ab;
int size;
int ret;
ab=(struct allocated_block *)malloc(sizeof(struct allocated_block));
if(!ab)
exit(-5);
ab->next = NULL;
pid++;
sprintf(ab->process_name, "PROCESS-%02d", pid);
ab->pid = pid;
printf("Memory for %s:", ab->process_name);
scanf("%d", &size);
if(size>0) ab->size=size;
ret = allocate_mem(ab); /* 從空閑區分配內存，ret==1表示分配ok*/
/*如果此時allocated_block_head尚未賦值，則賦值*/
if((ret==1) &&(allocated_block_head == NULL))
{
allocated_block_head=ab;
return 1;
}
/*分配成功，將該已分配塊的描述插入已分配鏈表*/
else if (ret==1)
{
ab->next=allocated_block_head;
allocated_block_head=ab;
return 2;
}
else if(ret==-1)
{ /*分配不成功*/
printf("Allocation fail\n");
free(ab);
return -1;
}
return 3;
}
/*分配內存模塊*/
int allocate_mem(struct allocated_block *ab)
{
struct free_block_type *fbt,*pre,*r;
int request_size=ab->size;
fbt=pre=free_block;
while(fbt!=NULL)
{
if(fbt->size>=request_size)
{
if(fbt->size-request_size>=MIN_SLICE)
{
fbt->size=fbt->size-request_size;
}
/*分配後空閑空間足夠大，則分割*/
else
{
r=fbt;
pre->next=fbt->next;
free(r);
/*分割後空閑區成為小碎片，一起分配*/
return 1;
}
}
pre = fbt;
fbt = fbt->next;
}
return -1;
}
/*將ab所表示的已分配區歸還，並進行可能的合並*/
int free_mem(struct allocated_block *ab)
{
int algorithm = ma_algorithm;
struct free_block_type *fbt, *pre, *work;
fbt=(struct free_block_type*) malloc(sizeof(struct free_block_type));
if(!fbt)
return -1;
fbt->size = ab->size;
fbt->start_addr = ab->start_addr;
/*插入到空閑區鏈表的頭部並將空閑區按地址遞增的次序排列*/
fbt->next = free_block;
free_block=fbt;
rearrange(MA_FF);
fbt=free_block;
while(fbt!=NULL)
{
work = fbt->next;
if(work!=NULL)
{
/*如果當前空閑區與後面的空閑區相連，則合並*/
if(fbt->start_addr+fbt->size == work->start_addr)
{
fbt->size += work->size;
fbt->next = work->next;
free(work);
continue;
}
}
fbt = fbt->next;
}
rearrange(algorithm); /*重新按當前的演算法排列空閑區*/
return 1;
}
/*?釋放ab數據結構節點*/
int dispose(struct allocated_block *free_ab)
{
struct allocated_block *pre, *ab;
if(free_ab == allocated_block_head)
{ /*如果要釋放第一個節點*/
allocated_block_head = allocated_block_head->next;
free(free_ab);
return 1;
}
pre = allocated_block_head;
ab = allocated_block_head->next;
while(ab!=free_ab)
{
pre = ab;
ab = ab->next;
}
pre->next = ab->next;
free(ab);
return 2;
}
/*查找要刪除的進程*/
struct allocated_block* find_process(int pid)
{
struct allocated_block *temp;
temp=allocated_block_head;
while(temp!=NULL)
{
if(temp->pid==pid)
{
return temp;
}
temp=temp->next;
}
}
/*刪除進程，歸還分配的存儲空間，並刪除描述該進程內存分配的節點*/
void kill_process()
{
struct allocated_block *ab;
int pid;
printf("Kill Process, pid=");
scanf("%d", &pid);
ab=find_process(pid);
if(ab!=NULL)
{
free_mem(ab); /*釋放ab所表示的分配區*/
dispose(ab); /*釋放ab數據結構節點*/
}
}
/* 顯示當前內存的使用情況，包括空閑區的情況和已經分配的情況 */
int display_mem_usage()
{
struct free_block_type *fbt=free_block;
struct allocated_block *ab=allocated_block_head;
if(fbt==NULL) return(-1);
printf("----------------------------------------------------------\n");
/* 顯示空閑區 */
printf("Free Memory:\n");
printf("%20s %20s\n", " start_addr", " size");
while(fbt!=NULL)
{
printf("%20d %20d\n", fbt->start_addr, fbt->size);
fbt=fbt->next;
}
/* 顯示已分配區 */
printf("\nUsed Memory:\n");
printf("%10s %20s %10s %10s\n", "PID", "ProcessName", "start_addr", " size");
while(ab!=NULL)
{
printf("%10d %20s %10d %10d\n", ab->pid, ab->process_name, ab->start_addr, ab->size);
ab=ab->next;
}
printf("----------------------------------------------------------\n");
return 0;
}
**********************************************************************
樓主啊，小女子給你的是殘缺版滴，要是你給我分，我就把剩下滴給你,上次在北京大學貼吧都被人騙了，世道炎涼啊O(∩_∩)O~
❻ 頁面淘汰演算法
LRU（2個塊）：
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 3 3 2 2 5 5 2 2 2 2 7 7 3 3 1 1 3 3
2 2 4 4 1 1 6 6 1 1 3 3 6 6 2 2 2 2 6
缺頁中斷18次
LRU（4個塊）：
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 6 6 6 6 6 6
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
3 3 3 3 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 6 6 6 6 6 7 7 7 7 1 1 1 1
缺頁中斷次數10次
FIFO（2個塊）
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 6 6 2 2 2 3 3
2 2 4 4 1 1 6 6 1 1 2 7 7 3 3 1 1 1 6
缺頁中斷次數18次
FIFO（4個塊）
1 2 3 4 2 1 5 6 2 1 2 3 7 6 3 2 1 2 3 6
————————————————————
1 1 1 1 1 1 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 1 1 1 1
2 2 2 2 2 2 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 3 7
3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 6 6 6 6 6 6 6
4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
缺頁中斷次數：14次
❼ 如何理解網頁分析演算法
網頁分析演算法可以歸納為基於網路拓撲、基於網頁內容和基於用戶訪問行為三種類型。
1 基於網路拓撲的分析演算法
基於網頁之間的鏈接，通過已知的網頁或數據，來對與其有直接或間接鏈接關系的對象（可以是網頁或網站等）作出評價的演算法。又分為網頁粒度、網站粒度和網頁塊粒度這三種。
1.1 網頁(Webpage)粒度的分析演算法
PageRank和HITS演算法是最常見的鏈接分析演算法，兩者都是通過對網頁間鏈接度的遞歸和規范化計算，得到每個網頁的重要度評價。PageRank演算法雖然考慮了用戶訪問行為的隨機性和Sink網頁的存在，但忽略了絕大多數用戶訪問時帶有目的性，即網頁和鏈接與查詢主題的相關性。針對這個問題，HITS演算法提出了兩個關鍵的概念：權威型網頁（authority）和中心型網頁（hub）。
基於鏈接的抓取的問題是相關頁面主題團之間的隧道現象，即很多在抓取路徑上偏離主題的網頁也指向目標網頁，局部評價策略中斷了在當前路徑上的抓取行為。文獻提出了一種基於反向鏈接（BackLink）的分層式上下文模型（Context Model），用於描述指向目標網頁一定物理跳數半徑內的網頁拓撲圖的中心Layer0為目標網頁，將網頁依據指向目標網頁的物理跳數進行層次劃分，從外層網頁指向內層網頁的鏈接稱為反向鏈接。
1.2 網站粒度的分析演算法
網站粒度的資源發現和管理策略也比網頁粒度的更簡單有效。網站粒度的爬蟲抓取的關鍵之處在於站點的劃分和站點等級(SiteRank)的計算。SiteRank的計算方法與PageRank類似，但是需要對網站之間的鏈接作一定程度抽象，並在一定的模型下計算鏈接的權重。
網站劃分情況分為按域名劃分和按IP地址劃分兩種。文獻討論了在分布式情況下，通過對同一個域名下不同主機、伺服器的IP地址進行站點劃分，構造站點圖，利用類似PageRank的方法評價SiteRank。同時，根據不同文件在各個站點上的分布情況，構造文檔圖，結合SiteRank分布式計算得到DocRank。文獻證明，利用分布式的SiteRank計算，不僅大大降低了單機站點的演算法代價，而且克服了單獨站點對整個網路覆蓋率有限的缺點。附帶的一個優點是，常見PageRank 造假難以對SiteRank進行欺騙。
1.3 網頁塊粒度的分析演算法
在一個頁面中，往往含有多個指向其他頁面的鏈接，這些鏈接中只有一部分是指向主題相關網頁的，或根據網頁的鏈接錨文本表明其具有較高重要性。但是，在PageRank和HITS演算法中，沒有對這些鏈接作區分，因此常常給網頁分析帶來廣告等雜訊鏈接的干擾。在網頁塊級別(Blocklevel)進行鏈接分析的演算法的基本思想是通過VIPS網頁分割演算法將網頁分為不同的網頁塊(page block)，然後對這些網頁塊建立pagetoblock和blocktopage的鏈接矩陣，分別記為Z和X。於是，在pagetopage圖上的網頁塊級別的PageRank為Wp=X×Z；在blocktoblock圖上的BlockRank為Wb=Z×X。已經有人實現了塊級別的PageRank和HITS演算法，並通過實驗證明，效率和准確率都比傳統的對應演算法要好。
2 基於網頁內容的網頁分析演算法
基於網頁內容的分析演算法指的是利用網頁內容（文本、數據等資源）特徵進行的網頁評價。網頁的內容從原來的以超文本為主，發展到後來動態頁面（或稱為hidden web）數據為主，後者的數據量約為直接可見頁面數據（PIW，publiclyIndexable Web）的400~500倍。另一方面，多媒體數據、Web Service等各種網路資源形式也日益豐富。因此，基於網頁內容的分析演算法也從原來的較為單純的文本檢索方法，發展為涵蓋網頁數據抽取、機器學習、數據挖掘、語義理解等多種方法的綜合應用。本節根據網頁數據形式的不同，將基於網頁內容的分析演算法，歸納以下三類：第一種針對以文本和超鏈接為主的無結構或結構很簡單的網頁；第二種針對從結構化的數據源（如RDBMS）動態生成的頁面，其數據不能直接批量訪問；第三種針對的數據界於第一和第二類數據之間，具有較好的結構，顯示遵循一定模式或風格，且可以直接訪問。
2.1 基於文本的網頁分析演算法
1) 純文本分類與聚類演算法
很大程度上借用了文本檢索的技術。文本分析演算法可以快速有效的對網頁進行分類和聚類，但是由於忽略了網頁間和網頁內部的結構信息，很少單獨使用。
2) 超文本分類和聚類演算法
❽ 哪種頁頁面置換演算法可以保證最少缺頁率
<pre t="code" l="cpp">(1) FIFO
1 2 3 4 1 2 5 1 2 3 4 5
----------------------------------------
1 2 3 4 1 2 5 5 5 3 4 4
1 2 3 4 1 2 2 2 5 3 3 該行是怎麼算出來的？
1 2 3 4 1 1 1 2 5 5 該行是怎麼算出來的？
----------------------------------------
缺頁中斷次數=9
FIFO是這樣的：3個內存塊構成一個隊列，前3個頁面依次入隊（3個缺頁），內存中為3-2-1；
接著要訪問4號頁面，內存中沒有（1個缺頁），按FIFO，1號頁面淘汰，內存中為4-3-2；
接著要訪問1號頁面，內存中沒有（1個缺頁），按FIFO，2號頁面淘汰，內存中為1-4-3；
接著要訪問2號頁面，內存中沒有（1個缺頁），按FIFO，3號頁面淘汰，內存中為2-1-4；
接著要訪問5號頁面，內存中沒有（1個缺頁），按FIFO，4號頁面淘汰，內存中為5-2-1；
接著要訪問1號頁面，內存中有（命中），內存中為5-2-1；
接著要訪問2號頁面，內存中有（命中），內存中為5-2-1；
接著要訪問3號頁面，內存中沒有（1個缺頁），按FIFO，1號頁面淘汰，內存中為3-5-2；
接著要訪問4號頁面，內存中沒有（1個缺頁），按FIFO，2號頁面淘汰，內存中為4-3-5；
接著要訪問5號頁面，內存中有（命中），內存中為4-3-5；
缺頁中斷次數=9 （12次訪問，只有三次命中）
LRU不同於FIFO的地方是，FIFO是先進先出，LRU是最近最少用，如果1個頁面使用了，要調整內存中頁面的順序，如上面的FIFO中：
接著要訪問1號頁面，內存中有（命中），內存中為5-2-1；
在LRU中，則為
接著要訪問1號頁面，內存中有（命中），內存中為1-5-2；
❾ 操作系統題：頁面置換演算法 OPT FIFO LRU
fifo就是先進先出，可以想像成隊列
lru是最久未使用，當需要替換頁面的時候，向前面看，最久沒使用的那個被替換
opt是替換頁面的時候，優先替換後面最遲出現的。
不懂再問。。
❿ 頁面置換演算法模擬
#include <iostream>
#include <deque>
#include <ctime>
using namespace std;
typedef struct
{
int id; //頁面ID
int stayTime; //內存中駐留時間
int unUseTime; //已經多久未被使用
}CPage;
deque<int> RunQueue;
deque<CPage> interPage; //內存中的四個頁面
deque<CPage> exterPage; //外存中的N個頁面
int presentSeat; //目前運行到了隊列的第幾個？
int lackNum[3] ={0};
int getRandNum(int range) //返回[0,range)范圍內的整數
{
return static_cast<int>(rand()%range);
}
int findPageIdByCmdId(int cmdId) //通過強制轉換成整數的形式判斷指令屬於哪個頁面
{
return static_cast<int>(cmdId/10);
}
void InitDevice() //初始化運行隊列 按照25% 50% 25%的標准生成
{
srand(static_cast<int>(time(NULL)));
int t_cmdNum = getRandNum(320); //隨機選擇第一條指令
RunQueue.push_back(t_cmdNum); //將其插入隊列
if(t_cmdNum < 319)
RunQueue.push_back(t_cmdNum+1); //順序執行下一條指令
while(RunQueue.size() <= 320)
{
t_cmdNum = getRandNum(t_cmdNum); //跳轉到m1屬於[0,m-1]
RunQueue.push_back(t_cmdNum); //將m1插入隊列
if(t_cmdNum < 319)
RunQueue.push_back(t_cmdNum+1); //將m1+1插入隊列
int temp = 320 - (t_cmdNum + 2);
t_cmdNum = t_cmdNum+2+getRandNum(temp);//跳轉到m2屬於[m+2,319]
RunQueue.push_back(t_cmdNum); //插入隊列
if(t_cmdNum < 319)
RunQueue.push_back(t_cmdNum+1); //將m2+1插入隊列
}
while(RunQueue.size() > 320)
RunQueue.pop_back();
}
void InitMemoryQueue() //初始化運行標志、內存外存頁面隊列
{
presentSeat = 0;
exterPage.clear();
interPage.clear();
for(int i=0;i<32;i++)
{
CPage temp;
temp.id = i;
temp.stayTime = 0;
temp.unUseTime = 0;
exterPage.push_back(temp);
}
}
int searchStatusOfPage(int t_PageId,bool sign) //分別在內外存中查找頁面 存在返回位置 不存在返回-1
{
if(sign)
for(unsigned i=0;i<interPage.size();i++)
{
if(t_PageId == interPage[i].id)
return i;
} //這里的括弧不能刪除，否則if else的匹配會出問題
else
for(unsigned j=0;j<exterPage.size();j++)
if(t_PageId == exterPage[j].id)
return j;
return -1;
}
int searchNextStatusOfInterPage(int start, int id) //OPT演算法中查找內存頁面中的頁面下次需要用到它的時候的隊列下標
{ //找到就返回下標 沒找到就返回-1
for(int i=start;i < 320;i++)
if(static_cast<int>(RunQueue[i]/10) == id)
return i;
return -1;
}
int findLongestStayTimePage() //FIFO演算法中查找在內存中呆了最久的頁面
{
int max = 0;
for(unsigned i=1;i<interPage.size();i++)
if(interPage[i].stayTime>interPage[max].stayTime)
max = i;
return max;
}
int findLongestUnUseTimePage() //LRU演算法中查找最久未使用的頁面
{
int max = 0;
for(unsigned j=0;j<interPage.size();j++)
if(interPage[j].unUseTime>interPage[max].unUseTime)
max = j;
return max;
}
int findNeedLongestTimePage() //OPT演算法中查找最長時間不會用到的頁面
{
deque<int> temp;
for(unsigned i=0;i < interPage.size();i++)
{
int it = searchNextStatusOfInterPage(presentSeat,interPage[i].id);
if(it == -1)
return i;
temp.push_back(it);
}
int max = -1,status = 0;
for(unsigned j=1;j < temp.size();j++)
{
if(max < temp[j])
{
max = temp[j];
status = j;
}
}
return status; //返回需要最長時間才執行的頁面在內存中的位置
}
void directFlod(int t_PageId) //當內存空間還有剩餘時直接調入
{
int status = searchStatusOfPage(t_PageId,false);
if(status == -1) return;
interPage.push_back(exterPage[status]); //先插入節點到內存，再從外存中將其刪除
exterPage.erase(exterPage.begin()+status);
}
bool Manage(int count,int t_PageId) //當內存已經滿了需要按照三種演算法調度時
{
int status = searchStatusOfPage(t_PageId,false); //獲取執行頁面在外存中的索引地址
if(status == -1)
return false;
int targetStatus = 0;
if(count == 0)
targetStatus = findNeedLongestTimePage();
else if(count == 1)
targetStatus = findLongestStayTimePage();
else if(count == 2)
targetStatus = findLongestUnUseTimePage();
interPage[targetStatus].stayTime = 0;
interPage[targetStatus].unUseTime = 0;
swap(exterPage[status],interPage[targetStatus]);
return true;
}
void Run(int count) //運行，通過count來決定使用什麼演算法
{
while(presentSeat < 320)
{
for(unsigned i=0;i<interPage.size();i++)
{
interPage[i].stayTime++;
interPage[i].unUseTime++;
}
int t_PageId = findPageIdByCmdId(RunQueue[presentSeat++]),status = -1; //找到當前將要執行的指令的頁面號
if((status =searchStatusOfPage(t_PageId,true)) != -1)
{
interPage[status].unUseTime = 0;
continue;
}
lackNum[count]++;
if(interPage.size()<4)
directFlod(t_PageId);
else
Manage(count,t_PageId);
}
}
void main(void) //主函數
{
InitDevice();
int count = 0;
while(count<3)
{
InitMemoryQueue();
Run(count);
cout<<(double)lackNum[count++]/320*100<<"%"<<endl;
}
}
參考資料：http://..com/question/41040745.html
希望採納