虹膜定位演算法依據

㈠ 虹膜識別有哪些特性有行業專家詳細介紹一下嗎

虹膜識別在實際應用中展現出五大特性：

1. 准確性答罩高：目前市場上大部分的虹膜識別精度是在百萬級的，據了解聚虹光電的虹膜識別精度達到了千萬分之一，並且能提清告鬧供公安三所出具的演算法精度檢測報告。

2. 不可偽造：無論通過照片或者視頻的方式，都友猛無法偽造身份，通過虹膜識別系統。據了解聚虹光電的虹膜識別演算法可防止照片與視頻攻擊，並能提供公安三所出具的檢測報告。

3. 終身不變：虹膜紋理特徵在嬰兒出生10個月就發育完成，並終生保持不變，可以做到一次注冊、終生使用。

4. 非接觸採集：在傳染病高發期間，可防止交叉感染。

5. 隨身攜帶。
   

㈡ 虹膜識別技術的概述

虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%；眼睛中心為瞳孔部分，約佔5%；虹膜位於鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右，虹膜就基本上發育到了足夠尺寸，進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬於內部組織，位於角膜後面。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術，而且要冒著視力損傷的危險。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點，是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。
在包括指紋在內的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術，未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用，也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來，市場應用前景非常廣闊。
虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，韓國的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作（如IRISPASS&reg，BM-ET300，IG-H100&reg 等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作夥伴生產虹膜識別系統。Iridian 的核心技術還包括圖像處理協議和數據標准PrivateID&reg，識別伺服器KnoWho&reg，KnoWho&reg 開發工具及虹膜識別攝像頭等。
國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權，經過10年的不斷努力，截止2013年，國內以形成北京為主虹膜研發生產聚集地，在多年研究的基礎上也均開發出了各自虹膜識別的核心演算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一，通過在礦山苛刻的環境下使用，證明了中國的虹膜產品不管是在識別速度、設備穩定、解決礦工黑臉問題上，都遠勝國外虹膜產品。
作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白，而且可以和世界主流的演算法相媲美。2005年，實驗室的虹膜識別科研成果榮獲「國家科學技術發明二等獎」。2006年9月，模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威，參加了由國際生物識別組織舉辦的生物識別技術測評（2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment）, 其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。此外，模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共享庫。已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用，其中國外單位1500多個。
虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構，據稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。

㈢ 虹膜識別是什麼

虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。

3．特徵提取：

採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特徵點，並對其進行編碼。

4．特徵匹配：

將特徵提取得到的特徵編碼與資料庫中的虹膜圖像特徵編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。

㈣ 虹膜識別技術的發展歷程

追溯至19世紀80年代。1885年，ALPHONSEBERTILLON將利用生物特徵識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特徵包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。
1987年，眼科專家ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首次提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。
1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。今天，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN核心演算法。
虹膜是位於眼睛黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，總體上呈現一種由里到外的放射狀結構，由相當復雜的纖維組織構成，包含有很多相互交錯的類似於斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特徵，這些特徵在出生之前就以隨機組合的方式確定下來了，一旦形成終生不變。虹膜識別的准確性是各種生物識別中最高的。
·採集
從直徑11mm的虹膜上，Dr.Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在演算法和人類眼部特徵允許的情況下，Dr. Daugman指出，通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵點。在生物識別技術中，這個特徵點的數量是相當大的。
·演算法：
第一步是通過一個距離眼睛3英寸的精密相機來確定虹膜的位置。當相機對准眼睛後，演算法逐漸將焦距對准虹膜左右兩側，確定虹膜的外沿，這種水平方法受 到了眼瞼的阻礙。演算法同時將焦距對准虹膜的內沿（即瞳孔）並排除眼液和細微組織的影響。 單色相機利用可見光和紅外線，紅外線定位在700-900mm的范圍內（這是IR技術的低限，美國眼科學會在他們對macularcysts研究中使用同樣的范圍。） 在虹膜的上方，演算法通過二維Gabor子波的方法來細分和重組虹膜圖象，第一個細分的部分被稱為phasor，要理解二維gabor子波的原理需要很深的數學知識。
·精確度：
虹膜識別技術是精確度最高的生物識別技術，具體描述如下：兩個不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1:106等錯率：1:1200000兩個不同的虹膜產生相同虹膜代碼的可能性是1:1052。
·錄入和識別：
虹膜的定位可在1秒鍾之內完成，產生虹膜代碼的時間也僅需1秒的時間，資料庫的檢索時間也相當快。處理器速度是大規模檢索的一個瓶頸，另外網路和硬 件設備的性能也制約著檢索的速度。由於虹膜識別技術採用的是單色成像技術，因此一些圖像很難把它從瞳孔的圖像中分離出來。但是虹膜識別技術所採用的演算法允許圖像質量在某種程度上有所變化。相同的虹膜所產生的虹膜代碼也有25%的變化，這聽起來好像是這一技術的致命弱點，但在識別過程中，這種虹膜代碼的變化只佔整個虹膜代碼的10%，它所佔代碼的比例是相當小的。

㈤ 虹膜識別的原理是什麼

原理：人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特徵。

而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特徵決定了虹膜特徵的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。因此，可以將眼睛的虹膜特徵作為每個人的身份識別對象。

(5)虹膜定位演算法依據擴展閱讀

優點：

1、便於用戶使用；

2、可能會是最可靠的生物識別技術；

3、不需物理的接觸；

4、可靠性高。

快捷方便：擁有本系統，不需要攜帶任何證件，就能實現門控，可單向亦可雙向；既可以被授權控制一扇門，也可以控制開啟多扇門；

授權靈活：本系統根據管理的需要，可任意調整用戶許可權，隨時了解用戶動態，包括客戶身份、操作地點、功能及時間次序等，實現實時智能管理；

缺點：

1、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；

2、設備造價高，無法大范圍推廣；

3、鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低；

4、兩大模塊：硬體和軟體；

5、一個自動虹膜識別系統包含硬體和軟體兩大模塊：虹膜圖像獲取裝置和虹膜識別演算法。分別對應於圖像獲取和模式匹配這兩個基本問題。

㈥ 戴透明的隱形眼鏡可以通過駕照的虹膜機器驗證嗎

可以的，虹膜識答行搏別的過程：包括「建模」和「匹配」兩個過程。（所有的生物識別都需要這樣的過程，其實就是一個先「設定密碼」，再「輸入密碼進行驗證」的過程）

虹膜識別系統，要做到的是：同一個人採集到的虹膜特徵之間的距離足夠小（即類內距離足夠小，如均小於0.1）。

不同人的虹膜特徵的距離足夠大（即類間距離足夠大，如均大於0.9），那麼我們閾值可以取得范圍可以是[0.1, 0.9]，即可完美的將自己和他人區分開來。

但現實總沒有這么完美，總有別人的虹膜進了你的系統（錯誤接受），總有虹膜進不了自己的系統（錯誤拒絕），好的設計要求這些概率都要盡可能小。

所以一個生物系統是有三個基本指標：錯誤接受率（FAR）、錯誤拒絕率（FRR）、等錯誤率（EER）。

(6)虹膜定位演算法依據擴展閱讀：

虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術帶迅的過程：

1、虹膜圖像獲取

使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟體。

2、圖像預處理

對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特徵的需求。

虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上清祥下眼皮的邊界。

虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。

圖像增強：針對歸一化後的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。

3、特徵提取

採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特徵點，並對其進行編碼。

4、特徵匹配

將特徵提取得到的特徵編碼與資料庫中的虹膜圖像特徵編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。

㈦ 什麼是虹膜識別

虹膜識別是與眼睛有關的生物識別中對人產生較少干擾的技術。它使用相當普通的照相機元件，而且不需要用戶與機器發生接觸。另外，它有能力實現更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各種人的注意。在所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。

虹膜識別技術簡介
虹膜特徵
眼睛的虹膜是由相當復雜的纖維組織構成，其細部結構在出生之前就以隨機組合的方式決定下來了，虹膜識別技術將虹膜的可視特徵轉換成一個512個位元組的Iris Code（虹膜代碼），這個代碼模板被存儲下來以便後期識別所用，512個位元組，對生物識別模板來說是一個十分緊湊的模板，但它對從虹膜獲得的信息量來說是十分巨大的。 從直徑11mm的虹膜上，Dr. Daugman的演算法用3.4個位元組的數據來代表每平方毫米的虹膜信息，這樣，一個虹膜約有266個量化特徵點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特徵點。266個量化特徵點的虹膜識別演算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在演算法和人類眼部特徵允許的情況下， Dr. Daugman指出，通過他的演算法可獲得173個二進制自由度的獨立特徵點。這在生物識別技術中，所獲得特徵點的數量是相當大的。

㈧ 虹膜識別技術的發展怎麼樣

【什麼虹膜識別技術】

是利用人工智慧的生物識別技術中的一種，這種技術是能採取人體獨特的特徵，將這些特徵轉換成一串數據，來完成人體識別和認證。虹膜的獨特性在於虹膜特徵的唯一性，是因為虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。目前，虹膜識別被公認為是最安全的生物識別系統。

【虹膜識別的未來】

隨著5G和物聯網的發展,帶動各個物聯平台的計算力也在提高,虹識技術正在朝著比對速度提升至高達二萬張圖片/秒的方向努力。高速比對能力是提升用戶體驗的關鍵基礎，推動虹膜識別技術朝著更易用、更便捷的方向發展。

虹膜識別技術會有更廣闊的前景

2020年,中國虹膜識別行業已步入發展關鍵期，虹膜識別技術已然深入到各大行業，影響和助推著相關行業的發展和各大品牌的進步，需要通過迭代產品不斷改善用戶體驗，這個被廣泛認為是21世紀具有無限發展前途的生物認證技術，必將有著更廣闊的前景,相信會有越來越多的落地應用，惠及民生，惠及你我。

希望本篇回答可以幫助到你~

望採納~

㈨ 聽說近視手術的設備有虹膜定位，這個有什麼用呢。

㈩ 火眼金睛—虹膜識別

近日，依靠國內最頂尖的虹膜識別技術，一款名為"遠距離多模態生物識別儀"的儀器正式投產，該機器能在1米距離內0.2秒內准確識別人員的虹膜及人臉信息。

"目前大多數企業只能做25—40厘米的近距離虹膜識別。"陝西守護星信息 科技 有限公司相關負責人近日接受采訪時表示。

那麼，虹膜識別的優勢是什麼？

目前生物識別技術已經較為成熟，識別准確度與速度均處於較高水平。目前市場上發展較成熟，應用最為廣泛的生物識別技術當屬指紋識別、人臉識別以及虹膜識別了。

指紋識別由於較容易被復制，且容易因為手指出汗、臟污或者沾水、戴手套等影響識別效果，加上指紋識別需要接觸機器，雖然目前在市場上仍然占據大部分的份額，但是已經開始在被人臉識別和虹膜識別這種非接觸式的識別模式所替代了。

對於人臉識別技術來說，現在最大的挑戰就是整容和化妝技術也越來越發達，醜女變美女不再是奇跡，而是司空見慣，換臉整容也就是分分鍾的事情。在現代 社會 ，換一張臉換一個身份證就能隱姓埋名逃避法律制裁的事件也不再新鮮了。值得一提的是，隨著年齡的增長，人臉也是會發生改變的。這就意味著過一個階段，大家必須去重新採集新的人臉信息。從長遠考慮來說，在維護和使用上也較為不便。而虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別的生物特徵識別技術，相較指紋、人臉識別等其他生物特徵識別方式，具有識別准確率更高、誤識率更低、無需重復注冊、非接觸和極難偽造等優勢，被認為是除DNA以外"最可靠的生物識別技術"。

"人的黑色瞳孔和白色鞏膜之間的環狀區域就是虹膜，在紅外光條件下，可呈現豐富紋理特性，虹膜紋理在人出生後便基本穩定成形，幾乎終身不變，每個生物個體都具有唯一性。"相關負責人說，因此虹膜具有唯一、防偽和穩定等生物特性，非常適用於身份識別。

龐大人群中精準找人，是虹膜識別技術的巨大優勢。一般來說，描述一個人特徵的數量越多，這個人就越容易在龐大規模的人群中被識別出來。相關負責人介紹，人臉穩定的特徵點是30個，指紋是100個，而虹膜有200多個。 "這意味著，3種識別方式在資料庫中准確找到一個人的概率差別以量級計。人臉識別、指紋識別和虹膜識別的匹配容量分別是1萬、10萬和100萬。"換句話說，如果想在監控視頻中准確找到一個人，1萬的人群基數中可以用人臉識別，10萬人以下可以用指紋識別，100萬個人中球出這個人應當用虹膜識別。反之，如果使用人臉識別在100萬個人中找人，准確率會大幅下降，誤識率會提高很多。」

以新加波機場安檢中採用的虹膜識別技術為例，虹膜識別技術的識別准確率高達99.9%,在不到一秒的時間內就能完成乘客的身份認證。乘客值機時將生物識別信息關聯到旅行證件，若無行李托運需要，即可直接通過安檢和登機口的生物識別系統完成快速登機，無需出示登機牌、護照或旅行證件。

同時，生物識別系統會精確判斷旅客身份，通過比對安檢和登機口採集的旅客信息，保證登機旅客身份的有效性，冒用證件、偽造證件等違規行為將無所遁形，從而大大提升了民航運輸安全。由此看來，隨著旅客量不斷增長，生物識別技術將日漸成為航空公司和機場實現身份檢查自動化的最佳解決方案。

實際上，除了亞特蘭大機場，美國奧蘭多機場、澳大利亞布里斯班機場、波士頓洛根機場等也宣布採用生物識別技術進行安檢。在我國，北京首都機場從2009年開始就將生物識別技術應用於機場工作當中，目前，台灣桃園機場、南京祿口機場、深圳寶安機場、銀川機場、廣州白雲機場等安檢工作中均已引入生物識別技術。應用生物識別技術的機場急劇增加，呈現井噴態勢。"該項技術搭載高清成像系統，運用高效的核心演算法，可快速定位到清晰的虹膜紋理區域，進而提取出具備高區分力的特徵碼。在保持與傳統靜態虹膜識別精度相當的環境下，用戶只需在其設備前掃一眼即可完成識別，無需過多配合，體驗感得到極大提升。"守護星 科技 的市場部經理相關負責人介紹。

而作為生物識別技術主要研究與應用的行業，國內的安防行業也推出了相應的解決方案。例如：守護星推出使用生物識別技術的各行業的解決方案，包含虹膜識別、人臉識別兩種生物識別方式以及證件識別等方式，將生物識別、人證合一等技術覆蓋到重要監管區域和每位乘客，有效幫助乘客實現輕鬆快速過安檢，從安檢到登機，全程無障礙通行，確保實名制安全登機。

生物識別技術的引入能夠讓機場安檢更快更安全，隨著機場智慧安防系統體系的建立，生物識別技術將會更好地為機場安全保駕護航。