ai演算法收入有多高

㈠ 如何看待演算法工程師應屆生平均月薪超3.2萬元人工智慧會成為爆款嗎

我認為這個情況非常重要，畢竟能夠應聘演算法工程師的人非常少，這個專業本身也非常吃香。

之所以這樣說，主要是因為演算法工程師所對標的直接就是人工智慧領域，因為人工智慧領域也是接下來的風口之一，很多互聯網公司也在大力研發人工智慧領域的各種產品。在這種情況之下，人工智慧領域本身就獲得了資本的價值，所以相關領域的工作人員的工資也會非常高。

總的來說，每個行業都會有自己的實際情況，對於整個互聯網行業以及人工智慧領域來說，這個行業確實處在全球經濟的風口。當人工智慧領域逐漸成為全球的經濟爆款的時候，越來越多的學生也開始主動報考和學習人工智慧專業。

㈡ ai技術就業前景

現在的求職狀況是競爭非常激烈。如果說7、8年前的狀況是各個專業轉CS的話，現在是全民轉AI。各個專業的，例如自動化、微電子、機械、通信、電子信息、材料專業，都有大量的學生在學習機器學習(主要是深度學習)。19年8月份幫忙面試了6個提前批的應屆生，都是985和211的，好像沒一個是計算機專業的，（不過以前並沒有人工智慧專業，大家好多察友都是非計算機專業的）但是印象中好像有四個同學回答的還是可以的。從ResNet到MobileNet，從SVM到XGBoost，都回答的頭頭是道（但是都不是很深）。另外，有個朋友做AI社區的，把我郵件放到他們的內推文章了，結果我收到了接近50份左右的簡歷，基本985、211、普通一本的都有，想當年，我參加17年秋招，投遞我就職的公司（CV四小龍）的人還很少，去東南大學的校招才十來個人參加，曠視在南京大學的宣講會留下來參加筆試的，也應該沒有40人。現在的情況是，211以下的基本很難找到AI獨角獸的演算法崗位了，除非是你有非常厲害的特長。依圖今年的演算法崗位競爭據說100:1，進BAT的演算法崗更難。當前的AI狀況是，學術界的研究熱點已經從感知智能轉向認知智能了，在CV方向，感知的基礎演算法（例如ResNet、SSD、YOLO、UNet、FaceNet、ArcFace）都是2018年前提出的了，2019年有突破性的、實用性強的演算法基本沒有出現了。深度學習演算法增長增長緩慢後，導致的結果：基礎的演算法越來越模塊化，調用它的技術含量也越來越低，演算法被越來越多的人掌握，大家都會BP推導，都能講清楚ResNet、SSD、唯返YOLOv3的原理，導致競爭空前激烈；公司對演算法工程師的需求數量降低，至少不需要再養很多人去發論文了。公司對演算法模型的需求，在收集整理好數據，直接調用模塊化的演算法去訓練，甚至使用AutoML來自動搜索模型架構就好了。現在AI獨角獸應該都在把重點轉向產品，或者收縮戰略，集中到核心場景中了。就像近期地平線裁撤AIoT部門不少員工，將重點收縮到占公司收入大頭的自動駕駛相關產品的研發中了。我猜測，後面各個AI公司會精簡優化規模龐大的研究院，分流到相應的產品部門去。我並不是要看衰AI，個人後面的創業方向是做一個服務AI公司和個人開發者的產品，所以AI越繁榮，其實對於個人來說反而機會越大。只是，我越來越覺得，後面應該不存在體量龐大的AI公司，而應該是各個以AI為核心的產品公司，例如做工業檢測、物流機器人、自動駕駛、智能安防、智能醫療、智能客服的各個產品公司。做在線演算法API服務的，大概率會集中到BAT、華為這幾家出售雲服務的公司（API搭配他們的雲計算出售）。而純做演算法的公司，肯定是規模小，團隊精悍，聚焦有限幾個特定場景的公司。另外，雖然演算法崗位去大公司和明星公司比較難，但是去規模中小的公司還是不難的。畢竟我國又不是只有BAT 、TMD、 華為、商湯、曠視這幾家，中國還有多少萬家做演算法相關產品的小規模公司呢。如果非常想敗山槐去大公司，可是演算法能力又沒那麼硬核，可能還是做前後端、客戶端開發進去的概率更大。寫了一篇更系統的文章假期在家，寫了一篇關於中國AI公司發展前景的文章，對AI發展感興趣的知友可以關注一下關於應屆生offer選擇的建議，請看這篇：————————————————————————————————————文末打個廣告，我開了一個公眾號：AIZOO，會在裡面分享人工智慧相關的實用的、前沿的技術和資訊，歡迎大家關注。

㈢ 人工智慧的就業薪資高么

做人工智慧產品的公司從崗位來看，大致分為研發崗位和演算法工程師崗位。研發崗位大多是博士研究生學歷，很多公司還喜歡招聘海歸高學歷人才，年薪自然不會低。那天和朋友聊天還聽說某211大學的博士搞AI，年薪40多萬，當然這個數不算高。在BAT做AI收入固然高，但有些不差錢的東家投資人工智慧領域的產品，也不會虧待研發人員，所以總體而言看行業、看產品的市場前景。如果產品運營的好粗改，實現可觀的營收，並能迅速佔領市場並可持續，搞研發的崗位薪資水平非常可觀。
想做研發本身也要具備科研背景，所以在求學過程中前期投入也很大，金錢成本、時間成本也都要在考慮范圍內。而且現在人工智慧比較「火」，能夠趕上這個好時機的人也算是幸運者。其實關於人工智慧的研究，很多高等院校在上世紀就已經開始了，最熟悉的自動駕駛汽車本來就不是什麼新鮮的事情，記得當時某高校的科研團隊展示自動駕駛技術，用的是類似於金杯客車那樣的車型，車外各種天線感測器，車內則是各種主機顯示器。現在的自動駕駛技術要比那個時候成熟很多，甚至已經達到了可以應用的階段。總之，人工智慧開始普遍應用，一方面是因為硬體設備的升級，另一方面是因為信息社會數據量的龐大，使得人工智慧技術在數據處理的方面優勢很大。
剛才提到的演算法工程師和研發人員相比更多的傾向於技術的執行層面，即便是碼代碼，也要對人工智慧演算法有較深的理解。從事AI的企業也喜歡招聘相關專業的碩士研究生，有一部分是高校教授或導師的學生；當然社招的也不少，薪資大概年薪20萬以上，不過還是要看行業。搞AI，最好有扎實的數學基礎和計算機基礎，如果今後AI進一步在互聯網產品中普及，AI工程師的需求量也會非常大，而且做傳統互聯網行業的程序員或工程師也有必要學習和了解人工智慧的相關知識。
總體上來說，從事人工智慧的程序開發工作，演算法是基礎，同時還要有建模與消游實驗研究的意識，有扎拿凳銷實的基礎知識。這樣，從事該行業的前景還是比較樂觀的。

㈣ 為什麼ai演算法工程師的薪酬那麼高

【導讀】演算法工程師有的人在一開始就可以拿到百萬年薪，是不是非常羨慕呢，那麼為什麼演算法工程師的薪酬那麼高?最主要的還是因為非常稀缺了，下面就隨我看看薪酬那麼高的原因吧。

1、稀缺
互聯網的快速發展，大數據、人工智慧的興起，使得演算法崗位變多了，但是能勝任的人又寥寥無幾。
2、培養成本很高
演算法工程師的培養，需要很高的成本。在上大學的時候就要受到名師指導，進入公司後也要跟前輩學習。
3、能力非常強
如果想成為一名演算法工程師，不僅需要過硬的編程能力，還需要扎實的數學基礎和英文水平。
4、比程序員層次更高
我們知道程序員的工資就比較高，但是演算法工程師所需的知識絕對不僅僅只有計算機方面的知識，需要的是綜合能力得到全面培養。
所以演算法工程師薪酬高是有原因的，當然前景也是非常好的，如果你想從事這個行業，還是非常值得的，但是你也要經得起考驗，如果你數學很差，不建議你學習。

㈤ ai數據標注多少久能拿到錢

AI 數襲漏據標注新手月收入在:3—5 千元左右。
如果是新手 小白標注師,負責的講,收入很難突破 5 千,但是一個成熟 的數據標注師,在高強余禪旁度高效豎橡率的工作下,一個月可能拿到 3W。

㈥ 人工智慧就業前景如何

人工智慧的就業前景還是很不錯的，人工智慧的發展現狀處於成長期，國家發布相關政策促進人工智慧的發展，一汪穗些省份也比較重視人工智慧的發展，並提出了相應的規劃。

中國人工智慧發展迅猛，中國政府也高度重視人工智慧領域的發展。預計到2020年，中國人工智慧產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%，數量上已經超越美國。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右，人工智慧的人才缺口超過500萬。
全球共有超過360所具有人工智慧研究方向的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然一些中國高校開設了相關課程，但總體上缺乏人工智慧的基礎教學能力，高校在獨自培養具有動手能力的應用型裂陵埋人才上有所欠缺。
過肆螞去一年中，人工智慧的人才需求增長近3倍，並且40%擁有AI技能的人才現階段薪酬區間主要集中於10001元至15000元/月，遠高於全國平均水平。
從以上信息可以判斷，人工智慧的周期發展還是很長的，而目前很多大學把人工智慧的核心的內容在研究生階段培養，本科階段用來測驗學生是否有學習的潛力和能力。同時人工智慧專業對教學設備和教學師資有過高的要求，而人工智慧行業但凡有獨特認知和能力的人才基本上在大型企業，沒有在學校。這也是我們考生和家長務必考慮清楚的事情。

㈦ aips行業最高收入多少

人工智慧非常吃香，工資可以達到專科：工資6000-15000，本科：工資15000-30000左右。如果是應屆畢業生工資也會在6000-10000之間。現岩團在各大企業對人工智慧方面的人才需求非常大，所以說報考人工智慧專業的學生，畢業之後找到一份工資高的工作非常容易。
人工智慧每月工資有多少
人工智慧崗位處於競爭熱度低、招聘工資高的態勢，平均工資達19010元/月。人工智慧崗位前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以後的時間穗則。
當前人工智慧晶元相關崗位的單月工資水平：單月工資30K以內的崗位佔比高達85.4%;機器學習、自然語言處理、智能語音和計算機視覺相關崗位的單月工資水平明顯較高，主要集中在35K以上工資區間段。
另外，機器學習和自然語言處理相關崗位在50K以上猜棗棚的超高工資區間段上的聚集程度均高於智能語音和計算機視覺相關崗位。

㈧ 人工智慧演算法工程師為什麼薪資這么高

人工智慧可謂是現如今最受歡迎的行業領域，作為一個前沿科技行業領域，人工智慧的核心部分是人才。所謂受歡迎就代表著工作的機會和薪資福利都會增長，在人工智慧人才呈現出龐大人才缺口的市場現狀下，北京上海廣州三大區域人工智慧相關技術專業的優秀畢業生薪資福利為年薪30萬元到60萬元，如果有著多年工作經驗資深工作人員待遇很有可能更高，達到百萬年薪也是極有可能。

人工智慧演算法工程師高薪資的原因
1、人才稀缺、需求大
（1）教學環境受限，很多人沒有的機會學習。
（2）關於人工智慧的有效的數據資料很少，能夠學習到的知識很少。
（3）硬體設備受限。因為學習人工智慧是非常損耗顯卡驅動的，很多人會受到硬體設備環境的限制。
（4）人工智慧是一門前沿科技學科，也需要比較強的數學基礎，這就出局了一部分想要學習AI的人。能夠成為人工智慧演算法工程師的自然都是非常出色的的人才。
2、演算法工程師商業利益高，技術優良
演算法工程師不是程序員，演算法工程師的維度是遠超程序員的。要想成為人工智慧演算法工程師，還需要了解仿生學、心理學等其他的學科的知識，可見演算法工程師對於其本身所具備的才學要求很高。而且目前許許多多領域都與AI相結合，演算法工程師具有龐大的商業利益、創造性價值。
高薪資必然會帶來高端人才。隨著越來越多的頂尖人才湧入人工智慧領域，領域會迎來下一輪的爆發，促進經濟快速發展，為我們的日常生活帶來更多便捷。

㈨ ai數據標注新手一個月能掙多少

月入3-5k。攔旅
什麼是數據標注？簡單來說，就是對文本、圖像、音頻、視頻等數據進行高質量、高精度的處理打標簽，來滿足機器訓練學習的需求。
標簽：對需要機器學習的數據進行標識特徵、類別和屬性等，用旁毀於建立數據和機器訓練學習的可讀數據編碼間的聯系。
數據標注工具：數據標注員根據標注任務在對初級數據進行標注時，所需用到的工具和軟體。
數據標注員：負簡啟凳責對文本、圖像、音頻、視頻等數據進行高質量、高精度的處理打標簽的工作人員。