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定位演算法都有哪些任職要求

發布時間:2023-03-27 01:36:08

Ⅰ 要成為演算法工程師有哪些要求呢

演算法的本質是為事物建立的數學模型。為事物建立模型需要大腦具備相應的思維模式,如果只是掌握一些數學知識和計算機知識,最終可能也就是個熟練工,而不能成為在各個領域馳騁的建模大師。所以必須讓自己在邏輯學方面過關,尤其是中國人從事建模工作,更應該重視學習邏輯學。因為我們相對於西方民族的人,在邏輯思維方面先天就是弱勢群體。那麼要成為演算法工程師有哪些要求呢?

1.專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
2.學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
3.語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;
4.必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。
5.演算法工程師一般都是學的數據挖掘和機器學習,而且對專業要求比較高,對能力也有一定的限制。 演算法工程師是一個非常高端的職位; 專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業; 學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上。
最基本的,你要學習計算機編程語言,數學,英語等等。演算法是解決某個特定問題而產生的指令集合,在一定的時間,得到想要的結果。演算法工程師算是個高端專業,方向一般有圖形圖像,音頻等。像類似於車牌識別就是圖形圖像演算法解決的。一般情況下,演算法先抽象為數學函數,再由計算機編程語言來實現演算法。其次,很多研究方向的文獻多為英文讀物,英語一定要能夠看明白文獻。最後祝你早日成為演算法工程師

Ⅱ 視覺演算法工程師的工作職責

視覺演算法工程師負責公司視覺分析演算法研發,包括運動軌跡預測、同圖像上多人臉識別、物體特徵提取的演算法研發工作。以下是我整理的視覺演算法工程師的工作職責。

視覺演算法工程師的工作職責1

職責:

1、負責機器視覺系統圖像處理、分析及演算法研發,視頻圖像特徵提取等應用開發;

2、研究並開發基於地圖信息的單目、雙目攝像頭,vslam及其他相關感測器的自主定位演算法。

3、完成演算法設計、實現、測試,完成應用調試;

4、完成技術文檔。

任職資格:

1、圖像處理領域相關專業(如電子工程,計算機,自動控制等)本科學歷5年以上工作經驗,有計算機視覺,模式識別,視頻圖像處理的演算法開發經驗;

2、熟練使用C/C++編程語言,掌握計算機視覺基礎理論和演算法,熟悉基於特徵的圖像定位演算法;

4、熟練使用OpenCV進行視覺應用開發;

5、有在ARM平台linux 操作系統上軟體開發的經驗;

6、能承受工作壓力,具有優秀的溝通能力、高度的工作熱情、良好的團隊合作精神與敬業精神及職業道德,有機器人相關行業經驗者有限考慮。

視覺演算法工程師的工作職責2

職責;

1、負責開發移動機器人/無人駕駛場景下的計算機視覺相關演算法工程;

2、負責跟蹤圖像演算法開發;

3、負責多視圖幾何、三位重建、物體識別等演算法的研發;

4、負責與軟體工程師對接完成演算法的移植;

5、研究計算機視覺前沿技術;

6、撰寫計算機相關專利和技術文檔。

任職要求;

1、計算機、圖像處理、自動化、電氣等專業,本科學歷,一年以上工作經驗;

2、世聯掌握C/C++、python等編程語言;

3、熟練常用的數據結構和基礎演算法;

4、熟練掌握計算機視覺識別、分類、目標檢測和視覺跟蹤等演算法;

5、有較強的自我學習能力以及問題分析解決能力。

視覺演算法工程師的工作職責3

職責:

1.負責現有的布,輔料的漫反射、鏡面反射、折射、粗糙率、法線數據採集,模型重建演算法的維護和新需求演算法的實現;

2.分析公司現有布輔料數據採集項目的需求和演算法以及學習跟進業界最新演算法成果,優化和提出改進方案。

擔任資格:

1.本科及以上學歷,計算機相關學位,具備3年以上的計算機視覺演算法相關工作經驗;

2.熟悉 Linux 環境開發,精通C/C++ 精通數據結構和基礎演算法;

3.具備扎實的數學基礎和計算機視覺演算法功底,有光學方向知識;

4.精通視覺理論和方法,包含但不限於結構光視覺,雙目立體視覺,條紋相位和攝影測量中的一種或多種,有做過珠寶,鑽石掃描模擬項目的優先;

5.善於思考和發現問題,並能提出改進方案;

6.針對項目需求和業務場景,具備技術演算法拆解和規劃能力,可根據實際應用場景提出演算法優化創新思路;

7.具有較強的學習和研究能力,能夠閱讀相關領域英文論文,4級英語。

視覺演算法工程師的工作職責4

職責:

· 針對任務需求,完成相關圖像處理演算法、機器視覺演算法的開發與實現;

· 圖像智能分析演算法的開發,主要為物體檢測、識別和跟蹤;

· 基於智能機器人應用的機器視覺處理演算法開發;

任職條件:

· 計算機、自動化、數學等相關專業研究生以上學歷;

· 掌握數學圖像處理常用方法;

· 精通c/c++、python語言,熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的數學基礎及編程習慣,對機器視覺、圖像處理、演算法開發等有強烈興趣,意向在此領域發展;

· 具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;

視覺演算法工程師的工作職責5

1、針對產品的應用問題,在客戶現場進行技術支援並解決;

2、針對工業相機SDK及智能相機視覺軟體提供方案及產品測試;

3、負責市場推廣的技術支持工作,例如展會、技術論壇等;

4、依據客戶和項目工藝需求,與銷 售工程師和機械工程師制定***的項目自動化控制方案;

5、配合項目方案的軟體說明部分的編制及網路圖的製作;

6、了解工藝流程,編制邏輯原理框圖;

7、依據生產中的編程條件編制軟體及軟體編制資料的收集、整理、歸檔和操作說明書的編制;

8、負責本項目的調試和運行,對其編制的軟體進行驗證;

Ⅲ 想要成為演算法工程師,要學習哪些課程一般是什麼專業的可以做

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數,線性代數,離散數學,數據結構和計算機等課程。

專業要求:計算機、電子、通信、數學等專業。

演算法工程師簡介:

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法:機器視覺成為此類演算法研究的核心。

另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion),去隔行演算法(de-interlacing),運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪演算法(Noise Rection)。

縮放演算法(scaling),銳化處理演算法(Sharpness),超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。

以上內容參考:網路-演算法工程師

Ⅳ 想要成為演算法工程師都要學哪些技能

需要以下技能:

1、熟練掌握C/C++和python語言編程,熟悉linux開發環境,有扎實的數據結構和演算法設計功底;

2、熟悉推薦業務常用理論和演算法,在多個領域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學習等)有三年以上實際工作經驗;

3、有優秀的邏輯思維能力和數據分析能力,善於分析和解決問題;良好的溝通能力與團隊協作能力;

4、有推薦系統,廣告系統,搜索引擎等開發經驗;熟練掌握機器學習、深度學習的基礎理論和方法,並在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優先;

5、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優先。

硬技能:

1. 數學:包括概率論與數理統計、矩陣論、隨機過程。

2. 計算機基礎:包括操作系統、組成原理、數據結構。

3. 演算法能力:包括對領域內主流模型進行優缺點對比、在設定的場景中選擇合適的方案等。

想要了解更多關於演算法工程師的問題可以咨詢一下CDA認證機構,CDA是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念,遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范,發揮著自身數據專業能力,推動科技創新進步,助力經濟持續發展。

Ⅳ 演算法工程師工作期間需要掌握什麼知識學到哪些核心技術

演算法工程師的主要核心技術基於數學,並輔以語言。要全面掌握的知識包括高級數學,復變函數,線性代數的離散數學,數據結構以及數據挖掘所需的概率論和數學統計知識。不要太受約束去平時閱讀教科書並多練習,並培養良好的思維能力。只有那些有想法的人才能擁有技術的未來。嘗試實現您遇到的任何演算法,無論演算法的優劣總是有其自身的特徵。此外,您必須具有一定的英語水平(至少6級),因為該領域的大多數官方材料都是外語。

計算機及相關專業本科以上學歷,在互聯網搜索,推薦,流量或相關領域有2年以上工作經驗。熟悉機器學習/自然語言處理/數據挖掘/深度學習中至少一項的原理和演算法,並且能夠熟練地建模和解決業務問題。精通Linux平台下的C / C ++ / Java語言開發,精通使用gcc / gdb等開發工具,並精通Python / Linux Shell / SQL等腳本開發。熟悉hadoop / hbase / storm等分布式計算技術,並熟悉其運行機制和體系結構。具有出色的分析和解決問題的能力,思路清晰,並對工作挑戰充滿熱情。具有強烈的工作責任感和團隊合作精神,並能夠交流和更好地學習。

Ⅵ 中科慧眼公司演算法部主要干什麼

職位描述崗位職責:1、負責ADAS/自動駕駛業務場景中的演算法集成、部署與應用落地;2、負責業務場景中的問題分析,包括但滲咐不限於測試問題/客訴問題的復現、定位、解析,並負責撰寫相關報告。任職要求:1、計算機科學、軟體工程、人工智慧等相關領域;2、熟悉python/C++等編程語言,具有良好的代碼習慣;3、熟清喊或練閱讀英文文獻,可以快速查找/復現相關技術方案;4、具有良好的溝通能力、理答伍解能力;5、具有NVIDIA/Xilinx/TI/MDC等平台開發經驗者優先;6、自動駕駛/輔助駕駛/智能機器人等相關領域工作經驗者優先

Ⅶ 控制演算法工程師的工作職責-崗位職責

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責

在日新月異的現代社會中,崗位職責起到的作用越來越大,崗位職責包括崗位職務范圍、實現崗位目標的責任、崗位環境、崗位任職資格及各個崗位之間的相互關系等。擬起崗位職責來就毫無頭緒?以下是我精心整理的控制演算法工程師的工作職責-崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責1

職責:

1、根據客戶的需求在MatlabSimulink上建模。(拓普集團)

2、負責模型在dSpace上的離線模擬。

3、負責代碼自動生成後的優化工作。

4、負責編寫產品功能測試說明。

任職要求:

1、本科以上學歷,電子、自動化、電氣工程及其自動化專業。

2、熟悉MATLAB軟體,熟練運用Simulink演算法建模,Stateflow邏輯建模。

3、熟悉電機理論與驅動演算法技術。

4、有汽車行業背景優先。

5、有良好的溝通能力和團隊協作精神

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責2

職責:

1、產品設計前期,負責設計文檔編寫、產品功能規劃與分析、模擬分析;

2、設計實施階段,負責軟體編碼、調試;

3、與供應商溝通,聯調、匹配軟體;

4、產品功能變更與升級、產品維護。

任職資格:

1、熟練掌握C語言編程;

2、至少熟練掌握TI DSP或者ARM中的一種晶元;

3、對於逆變器演算法的崗位,要求掌握逆變器的控制演算法,熟練使用Matlab或者Psim模擬工具進行模擬分析;

4、熱愛軟體編程,善於思考分析,反應快,心細,責任心強。

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責3

職責:

1、負責3D模型切片演算法的研究、設計、測試、與實現;

2、負責3D掃描控制演算法的研究、設計、測試、與實現;

3、與其他工程師配合實現相關演算法的.產品化;

4、對所研發的技術建檔成文。

崗位要求:

1、數學、計算機、通訊、電子、物理、機械等相關專業985和211本科及以上應屆生,或者非985和211碩士及以上應屆生,或者具備兩年以上編程經驗者;

2、工作認真,踏實;

3、熟練使用matlab、labview者優先;

4、有C++開發經驗者優先;

5、有3D模型切片及相關程序開發經驗者優先;

6、博士或在重要期刊/會議發表文獻、重要賽事或榮譽獲獎者優先;

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責4

職責

負責運動控制演算法的開發、移植、維護;

根據需求,可獨立完成運動控制演算法的方案設計、編碼、調試;

根據工作需要或安排,對已發布的軟體,可對新需求進行開發,可對變更部分進行設計審查,可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題;

根據工作需要或安排,進行運動控制演算法的預研和開發;

對產品應用中的某些工程現場提供必要的技術支持。

崗位要求

5年以上運動控制演算法相關開發經驗,具備嵌入式運動控制產品開發經驗

精通常見的運動控制演算法,熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模;

熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術;

熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法;

熟悉嵌入式系統開發流程,具有嵌入式開發經驗;

精通C語言、多任務編程,熟悉常見的嵌入式操作系統;

精通ARM、Zynq系列晶元開發和調試之一;

具備運動控制相關的工程項目經驗;

具有良好的職業道德,踏實穩重,積極主動,責任心強;

具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神;

控制演算法工程師的工作職責-崗位職責5

職責:

1、准確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力,以供校準其他壓力表使用;

2、准確地控制溫度場的精度,以供校準其他溫度計使用;

3、根據不同的控制方案和執行機構/加熱製冷方式;測試其特性、建立數學模型、設計演算法。

4、對其他工程師設計的執行機構的可控制性提出自己的建議;

5、根據執行機構的特性,對驅動工程師提出技術要求或改進意見;

任職要求:

1、自動化相關專業,四年以上工作經驗;

2、熟悉C/C++語言編程;熟悉經典及現代控制理論;

3、熟悉實時嵌入式系統

4、熟悉常用的預測性控制演算法,如PID,熟練使用模擬軟體;

5、較好的數學知識

6、了解電機驅動

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Ⅷ 演算法工程師崗位職責

演算法工程師崗位職責(通用4篇)

在現實社會中,崗位職責使用的情況越來越多,制定崗位職責可以有效規范操作行為。那麼制定崗位職責真的很難嗎?以下是我為大家收集的演算法工程師崗位職責(通用4篇),僅供參考,歡迎大家閱讀。

演算法工程師崗位職責1

主要職責:

1、結合業務需求,研究並實現數據挖掘演算法;

2、參與業務解決方案的設計和編寫,撰寫相關技術文檔。

崗位要求:

1、有扎實的數據基礎,數學、物理等相關專業;

2、掌握統計分析方法、數據挖掘演算法法及原理,並能基於業務問題靈活運用;

3、較強的文檔編寫功底和邏輯思維能力;

4、充分理解Hadoop基礎架構和實現原理;

5、有較強的理解抽象問題能力和自我學習能力;

優先考慮:

1、有大數據挖掘相關項目經驗者優先;

2、精通編程語言,能獨立完成演算法實現者優先。

3、具備良好的工作態度,積極進取者優先。

演算法工程師崗位職責2

崗位職責:

1、負責圖像處理和機器視覺的研發工作;

2、開發與演算法相關的軟體,根據實際產品需求設計演算法;

3、負責演算法的產品開發、優化實現、移植及其在嵌入式系統的實現。

任職要求:

1、本科以上學歷,模式識別、自動化、計算機、電子信息、數學相關專業;

2、具備數字圖像處理、機器學習和模式識別等方面的理論基礎和實踐經驗,有存款機、清分機、點鈔機等金融電子相關演算法開發經驗者優先;

3、精通常用的編程語言,具有扎實的.圖像處理基礎和數學基礎,對計算機視覺具有濃厚興趣,熟悉演算法建模、嵌入式開發者尤佳;

4、具備高度的責任心、良好的職業道德素養、溝通能力及團隊精神,有良好的語言表達和文檔撰寫能力和英文讀寫能力。

演算法工程師崗位職責3

職位描述:

1、 設計/訓練垂直領域圖像處理模型

2、 搭建相似圖片高效檢索系統

3、 將圖像處理模型應用於產品推薦系統/檢索系統中。

4、 分析與改進模型性能。

職位要求:

1、 計算機及相關專業本科以上學歷

2、 熟悉Python或者C

3、 熟悉數據結構和演算法,擁有優秀的編程能力

4、 良好的溝通與表達能力、思路清晰,較強的動手能力與邏輯分析能力

5、 擁有Image Processing和Machine learning研究經驗優先

演算法工程師崗位職責4

崗位職責:

1、 根據工程案例,提出合適的數學演算法,並編寫相關計算程序;

2、本崗位設置培養方向:線性規劃(線性規劃、最優化)、數理統計(假設檢驗、參數估計、方差分析、回歸分析等)、微分方程類(根據物理工程模型建立微分方程)

崗位要求:

1、全日制計算機、統計、數學、物理、信息技術或其他專業但對數學特別感興趣者,本科以上學歷;

2、有數據分析、數據挖掘和建模的經驗;

3、具備C語言的編程能力優先;

4、熟悉matlab或同類軟體者優先;

5、對演算法研究具有濃厚興趣,願意從事研究工作;

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Ⅸ 成為一名合格的演算法工程師需要掌握哪些技能

演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位;近兩年的就業前景是非常好的,薪資也比較高。但是演算法工程師同時也需要不斷學習。那麼成為一名合格的演算法工程師需要掌握哪些崗位技能呢,我們接著往下看。

業務學習能力
演算法工程師是不可能脫離業務背景的,人工智慧演算法工程師、交通演算法工程師、圖像處理演算法工程師等等。
針對一個業務場景設計一個合理的演算法,業務知識是非常重要的,需要結合業務的實際情況、限定條件、各種專業詞彙和知識都要有一定的了解,如果脫離場景而一味地琢磨演算法,效果不會太好。
比如,做交通演算法,需要對交通組織、交通管理、通行損失、周期延誤等有所認知。比如,做圖像處理,需要對各種圖像去噪、圖像增廣、圖像分割、物理成像有所了解,知道像素底層是怎麼回事。
持續學習能力
演算法工程師的主要工作就是拿著現有成熟的演算法,結合面臨業務場景去做一個合理的方案,如果我們知識面太窄,那顯然當用到的時候會有點拮據,眼界也被限制住,不知道還有沒有更好效果的演算法、目前演算法有哪些不足之處、在這個業務中能不能發揮作用。
只有持續學習,了解足夠多的知識,當我們面臨問題的時候能夠快速對比、選擇,找出最合適的一種演算法。
靈活的思維
當我們選擇一種演算法去解決一個問題時,效果肯定無法達到我們預期的那樣。比如我們拿mask rcnn做醫學圖像語義分割,我們看著它在自然圖像方面表現效果很好,就拿來用於醫學圖像。但是醫學圖像有它的難點和特殊性,當跑出效果時會發現結果不如人意,這時候就需要靈活的思維去發現問題,去調優、改進,或者從數據入手,或者從網路模型入手,或者從超參數入手。
編程能力
不同公司對於演算法工程師的定位有所差別,比如有些朋友在某公司做演算法工程師只負責方案的設計,開發由專門的開發人員實施。有的公司演算法工程師要完成演算法設計到開發全部工作。
無論是哪一種形式,編程能力都是必要的,就算是前者這樣的形式,有專門的開發人員,那在演算法的設計過程中需要驗證、對比,對每一個小模塊演算法進行指標評價,你不可能事事都找別人來幫你做,這樣效率低,而且開展工作困難。綜上所述,就是小編今天整理的關於演算法工程師的相關內容,希望可以幫助到大家。

Ⅹ 圖像演算法工程師崗位的主要職責

圖像演算法工程師崗位的主要職責

一、確定崗位的職責

1.根據工作任務的需要確立工作崗位名稱及其數量;

2.根據崗位工種確定崗位職務范圍;

3.根據工種性質確定崗位使用的設備、工具、工作質量和效率;

4.明確崗位環境和確定崗位任職資格;

5.確定各個崗位之間的相互關系;

6.根據崗位的性質明確實現崗位的目標的責任。

二、圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇

圖像演算法工程師負責特定業務場景下的機器視覺演算法設計、編程、測試、優化等實現工作。下面是我為大家帶來的圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇,希望大家能夠喜歡!

圖像演算法工程師崗位的主要職責1

職責:

1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的演算法進行研究開發工作。

2、根據FPGA電路工程師的需求進行演算法變形、分解調整,使之能夠順利進行FPGA的移植。

3、對圖像處理和前沿方向進行預研, 總結 、整理圖像處理類的技術資料。

4、總結、撰寫圖像質量類演算法的技術資料,並形成技術專利。

崗位要求:

1、碩士及以上學歷,圖像處理、應用數學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業背景,有2年以上產品研發工作 經驗 ;

2、掌握圖像處理編程技術及軟體工程化知識;

3、熟練掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;

4、數學功底好,能熟練使用數值分析,信號處理,概率統計等知識。

圖像演算法工程師崗位的主要職責2

職責:

1、負責完成視覺/工業相機軟體模塊的設計、開發;

2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等演算法模塊的優化及實現;

3、負責視覺硬體系統集成,測試;

應聘要求:

1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;

2、熟練掌握C/C++(MFC)編程,熟悉python,熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等),熟悉linux 操作系統 ;

3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;

4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;

5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;

圖像演算法工程師崗位的主要職責3

職責:

1、 結合產品特性對演算法進行實現和優化

2、 演算法代碼應用的調試和測試

3、 負責相關研發文檔的整理、編寫

基本要求:

1、 對圖像有較深刻的理解,熟悉基本的圖像演算法和模式識別理論。

2、 熟悉應用計算機視覺演算法開發常用工具,VC,Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作認真負責,嚴謹細致,有良好的創新意識和團隊精神。

4、 較強的論文檢索,英文專業文獻閱讀能力。

5、有工業缺陷檢測經驗項目者優先。

6、 計算機,模式識別,圖像處理,應用數學等相關專業本科及以上學歷,或相關專業的碩士在讀研究生可提供全職實習崗位。

圖像演算法工程師崗位的主要職責4

職責

1、負責視頻編解碼開發,負責演算法優化

2、負責圖像識別數學建模及演算法開發、優化

3、負責基於OPENVC的二次開發,完成公司PC客戶端產品開發及調試

4、解決視頻類產品使用中存在的問題

5、根據市場需要,進行產品的現場工程測試保障和產品培訓

任職資格

1、碩士學歷,模式識別、計算機、圖像處理、信號處理,1年以上工作經驗

2、有視頻編解碼經驗,了解視頻編碼原理,熟悉H.264、HEVC標准,有演算法優化或指令優化相關經驗

3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論

4、熟練掌握C/C++開發語言,熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫

5、具有行為分析或視頻摘要檢索演算法開發經驗者優先

6、具有視頻建模或視頻識別演算法開發經驗者優先

圖像演算法工程師崗位的主要職責5

職責:

1. 負責公司相關圖像處理演算法的研究與實現;

2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調試;

3. 配合軟體開發工程師完成相關項目的調試工作;

4. 負責演算法的工程實現和演算法優化研究。

任職要求:

1. 圖像處理、模式識別等相關專業,本科及以上學歷,2年以上相關工作經驗 ;

2.熟練使用OpenCV等視覺軟體庫開發;

3.精通C++,熟悉並行計算與演算法優化加速及數據結構演算法者優先;

4. 熟悉圖像處理各種基本演算法,能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;

5. 對機器學習有一定了解,能熟練應用小波分析、神經網路等知識設計演算法,了解分類、聚類等處理演算法;

6. 具有扎實的數學基礎,在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經驗.

圖像演算法工程師崗位的主要職責6

職責:

圖像內容識別、圖像紋理優化方面的演算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型優化方面的演算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的演算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊演算法研發;

配合研發演算法在公司產品化方面的工作。

任職要求:

計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業,具有扎實的理論知識,碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的演算法基礎,熟悉深度學習框架者優先;

對圖像處理演算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎,能夠閱讀相關領域的英文論文;

善於學習,有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養,有一定的抗壓能力。

圖像演算法工程師崗位的主要職責7

職責:

1. 負責圖像處理相關演算法的研發,包括演算法設計,調試,優化,演算法移植實現等;

2. 負責圖像處理演算法的預研、驗證和實現;

3. 撰寫相關圖像處理演算法的技術文檔。

任職資格:

1. 本科及以上學歷,圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2 具備C++編程和項目經驗,熟練掌握圖像處理的有關知識,如圖像拼接、圖像配准、圖像分割、目標識別、機器學習等;

3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關演算法;

4. 具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

6. 具備深度神經網路和常用的模型,如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有演算法的實際產品化經驗者優先,尤其具備「人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛」相關演算法的優先錄用;

8. 工作責任心強,具有良好的溝通能力,協作能力和團隊精神。

圖像演算法工程師崗位的主要職責8

職責:

1.從事與相機應用相關的圖像演算法研發,跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據項目需求和實現平台的軟硬體特點,完成演算法的設計、驗證、優化,協助完成演算法的硬體(主要是FPGA)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉演算法需求,提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作。

任職要求:

1.3年以上工作經驗,圖像處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉CMOS/CCD圖像感測器原理,掌握各種圖像處理演算法,如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的數學基礎,有雜事的編程功底,精通matlab/C;

4.具備優秀的分析解決問題的能力,對算研究有強烈的興趣,具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內演算法pipeline的優先考慮。

圖像演算法工程師崗位的主要職責9

職責:

1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

2、配合開發將演算法移植到不同的平台,並基於不同的平台進行優化從而滿足平台的性能需求;

3、模式識別、深度學習演算法研發,配合開發人員完成相關機器視覺演算法的改進和優化。

任職要求:

1、本科或以上學歷,2年以上相關工作經驗;

2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術,至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目並實現過相關演算法;

4、至少精通一種語言Python/C/C++,並進行演算法及系統開發;

5、熟悉機器學習理論並有相關項目經驗者優先,模式識別與人工智慧等相關專業者優先;

6、具有極強的執行力,高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力,開放的心態,熱愛技術,有責任心。

圖像演算法工程師崗位的主要職責10

職責:

1. 與項目經理配合,完成項目前期咨詢工作;

2. 完成圖像處理演算法的設計,圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟體產品使用 說明書 文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理,解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合,制定並執行項目開發計劃,保證項目進度。

任職要求:

1. 本科及以上學歷,計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景,熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智慧理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力,良好的 邏輯思維 、溝通表達能力,良好的技術視野和深度,對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。


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