湖南高至科技演算法工程師

❶ 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中，演算法工程師的入職年份越多，就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富，同時演算法工程師崗位主要以研發為主，需要從業者具備一定的創新能力，所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生，目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧，就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分，常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧，開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士，50萬年薪僅僅是起步價，優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

❷ IT行業有哪些崗位哪些是高端的

在科技發展的推動下，IT行業自然會出現一些熱門的工作崗位，下面就為大家介紹一下2020年甚至今後IT行業可能會持續缺口、易獲高福利待遇的崗位：

01、AI/機器學習工程師

如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在，因此 AI 也將繼續推動社會對於機器學習工程師高需求趨勢的發展。除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫葯和網路安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。

02、演算法工程師

數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法越來越流行，同時也逐漸朝向人工智慧的方向發展，其功能和作用主要體現在：針對公司搜索業務，開發搜索相關性、排序演算法，對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘等。

03、網路安全工程師

隨著互聯網發展和IT技術的普及，互聯網已經日漸深入到人們的日常生活和工作當中，社會信息化和信息網路化，突破了應用信息在時間和空間上的障礙，使信息的價值不斷提高。但是與此同時，網頁篡改、計算機病毒、系統非法入侵、數據泄密、網站欺騙、服務癱瘓、漏洞非法利用等信息安全事件時有發生。

移動互聯網深入到生活方方面面的今天，網路安全在個人信息保護、隱私保護、企業數據保密方面顯得尤為重要，所以網路安於個人、於社會、於國家而言，都具備大量的需求。

04、軟體測試工程師

相比於其他IT技術崗位，軟體測試工程師的入門門檻較低，隨著各大廠對用戶體驗的重視，近幾年，就業好、薪水高、工作輕松等特點受到追捧。因為軟體測試工作是對質量的把關，其中包含技術及管理等方面的工作，工作相對穩定，對年齡沒有限制，而且隨著經驗的積累，工齡越長越吃香，所以發展前景很好，不需要擔心失業問題。

05、安全運維工程師

「防火牆」，Linux，「網路安全」，「信息安全」是安全工程師應具備的技能。市場對本職位的需求較去年上升了35%，幫助公司保護數字財產的專業人士的需求正在穩步增長，尤其是近年來數據安全事件頻頻發生，企業級數據安全開始受到了廣泛重視。

06、數據挖掘工程師

數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，幫助決策者調整市場策略，減少風險。

07、高級演算法工程師

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

08、系統架構師

系統構架師是最近在國內外迅速成長並發展良好的一個職位，它的重要性及給IT業所帶來的影響是不言而喻的。在我國雖然還存在一定的爭論性、不可預測性、不理解性，不確定性，但它確實是時代發展的需要。IT業各公司為了IT系統實現更大的價值紛紛進行了重大的技術變革，對高水平的架構師的需求激增。

09、資料庫管理員

資料庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。因此一個好的DBA除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。

以上這些崗位，只是未來IT行業中其中一部分前景較為廣闊的崗位，隨著技術的快速更新迭代，也會有更多新興的職業和崗位涌現出來。但總體來看，IT行業相較於大多數行業來說，其發展潛力巨大、崗位薪資之高是毋庸置疑的。

❸ 大數據前景，急需幫助！

大數據的前景.從AmazonGO無人超市的提出，阿里巴巴無人超市淘寶會員店於7月9日正式營業，無人零售的概念已經進入人們的視野.但是，這些概念的實現與人工智慧無關.人工智慧自誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域也在擴大，未來人工智慧帶來的科技產品將成為人類智能的容器.人工智慧取得突飛猛進的背景，不能說近年來大數據發展的結果.

人工智慧與大數據有什麼關系？

如果我們把人工智慧擁有無限潛力的嬰兒，某領域專業的大量深度數據是飼養這種天才的奶粉.奶粉的數量決定了寶寶能否成長，奶粉的質量決定了寶寶後續的智力發育水平.

目前全國大數據人才僅46萬人，今後3~5年大數據人才差距達到150萬人，越來越多的人參加大數據訓練，希望在大數據訓練機構學習最先進的知識，找到好工作.

一、大數據就業前景

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和數據分析是目前中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位.其中研發技術人員需求量最大，數據分析人才最少.領英報告顯示，數據分析人才供應指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺.數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度19.8個月.

據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中行扒國基礎數據分析人才差距達到1400萬，BAT企業招聘的職位中，60%以上招聘大數據人才.

二、大數據就業方向

1.Hadoop大數據開發方向

市場需求旺盛，大數據培訓主體，目前IT培訓機構重點

對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等

2.數據挖掘、數據分析&；機器學習方向

學習起點高，難易度高，市場上只有少數研修機構.

對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機械學習工程師等

3.大數據運輸&；雲計算方向

市場需求中等，偏向Linux、雲計算學科

對應崗位:大數據運輸技術人員

精通任何方向的人，都是前(錢)之路無限.

三個方向中，大數據開發是基礎.以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已達8K以上，工作一年月薪可達1.2W以上，有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可達30-50萬，一般需要大數據處理的公司基本都是大公司，所以學習大數據專業也是進入大公司的捷徑.

1、基礎人才-數據分析師

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北京數據分析平均工資:.10630/月，從15526個樣本中獲得.與2016年相比，它增加了9%.

2、大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資:30230/月.

3、Hadoop開發工程師

北京hadoop平均工資:20130/月，自我取得1734樣本.

4、數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資:.21740/月，取得了3449份樣本，比2016年增加了20份.3%

5、演算法工程師

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北京演算法工程師的平均工資:2.2640/月，從10176年獲得樣本.

四、大數據職業發展

最後一個問題，哪家公司需要大數據人才？

事實上，從世界500強到BAT等公司，從創業公司，他們都需要數據人才.

目前大數據人才數量較少，所以大部分公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監三個層次.

大公司可能根據應用領域的維度劃分不同的團隊，但小公司需要打工.一些特別強調大數據戰略的互聯網公司將設立另一個最高職位，如阿里巴巴的首席數據官.這個職位的大部分人都向研究方向發展，成為重要的數據戰略人才.

另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解不亞於業務部門的員工，因此也可以轉向產品部或市場部，甚至上升到公司的高級管理層.

馬雲說:我們從IT時代進入了DT時代，將來我們的汽車、燈泡、電視、冰箱等都檔配昌會安裝操作系統，整合數據，數據會使機器聰明.滴滴時賣族代，數據將成為主要能源，離開數據，任何組織的創新基本上都是空殼.

❹ 科技前沿：演算法讓機器狗在一小時內學會走路

智能機器人像新生動物一樣，一個四足機器人在第一次嘗試行走時會絆倒。但是，雖然小馬駒或長頸鹿需要更長的時間才能掌握行走，但機器人只需一個小時就能學會流暢地向前移動。計算機程序充當動物脊髓的人工演示，並學習在短時間內優化機器人的運動。人工神經網路在開始時尚未進行理想調整，但可以快速自我調整。

新生長頸鹿或小馬駒必須學會用腿走路，以盡可能快地避開捕食者。動物天生具有位於脊髓的肌肉協調網路。然而，學習腿部肌肉和肌腱的精確協調需要一些時間。最初，幼年動物嚴重依賴硬連線脊髓反射。接下來，必須練習更先進和精確的肌肉控制，直到神經系統最終很好地適應幼年動物的腿部肌肉和肌腱。

斯圖加特馬克斯·普朗克智能系統研究所（MPI-IS）的研究人員進行了一項研究，以了解動物是如何學會走路和從絆倒中學習的。他們製造了一個四條腿、狗大小的機器人，幫助他們了解細節。

MPI-IS動力運動研究小組的前博士生菲利克斯·魯佩特（Felix Ruppert）說：「作為工程師和機器人專家，我們通過製造一種具有與動物一樣的反射功能並能從錯誤中學習的機器人來尋找答案。但是如果它經常絆倒，它會給我們一個衡量機器人行走能力的標准。」

Felix Ruppert是《在閉環中央模式生成器中學習機器人動力學的塑料匹配》一書的第一作者，該書於2022年7月18日發表在《自然機器智能》雜志上。

學習演算法優化虛擬脊髓

在一個小時內學會走路後，魯佩特的機器人很好地利用了其復雜的腿部力學。貝葉斯優化演算法指導學習：測量的腳部感測器信息與作為程序在機器人計算機中運行的模擬虛擬脊髓的目標數據相匹配。機器人通過不斷比較發送的和預期的感測器信息、運行反射迴路和調整其電機控制模式來學習行走。

該學習演算法適應中央模式生成器（CPG）的控制參數。在人類和動物中，這些中央模式發生器是脊髓中的神經元網路，在沒有大腦碰粗凳輸入的情況下產生周期性肌肉收縮。中央模式生成器網路有助於生成有節奏的任務，如行走、眨眼或消化。此外，反射是由連接腿部感測器和脊髓的硬編碼神經通路觸發的非自願運動控制動作。

只要小動物在一個完全平坦的表面上行走，中央肌電圖就足以控制來自脊髓的運動信號。然而，地面上的一個小腫塊改變了行走。反射開始並調整動作模式，以防止動物摔倒。運動信號中的這些瞬時變化是可逆的，或「彈性的」，並且在干擾後，運動模式恢復到笑旅其原始配置。

但是，如果動物在許多運動周期中沒有停止跌跌撞撞——盡管有積極的反射——那麼必須重新學習運動模式並使其「可塑」，即不可逆。在新生動物中，CpG最初調整得不夠好，動物在平坦或不平坦的地形上蹣跚而行。但是，這種動物很快學會了它的中央處理器和反射如何控制腿部肌肉和肌腱。

拉布拉多大小的名為「莫蒂」的機器狗也是如此。更重要的是，機器人在大約一個凳搜小時內比動物更快地優化其運動模式。莫蒂的中央處理器是在一個小而輕的計算機上模擬的，該計算機控制著機器人腿的運動。這個虛擬脊髓被放置在四足機器人的背部，頭部所在的位置。在機器人順利行走所需的一小時內，來自機器人腳的感測器數據會不斷與機器人的中央處理器預測的預期著陸進行比較。如果機器人絆倒，學習演算法會改變腿來回擺動的距離、擺動的速度以及腿在地面上的長度。調整後的運動也會影響機器人如何更好地利用其柔順的腿部力學。在學習過程中，中央處理器發送適應的電機信號，使機器人從此減少絆倒並優化其行走。在這個框架中，虛擬脊髓沒有關於機器人腿部設計、電機和彈簧的明確知識。由於對機器的物理一無所知，它缺少一個機器人「模型」。

Ruppert解釋說：「我們的機器人實際上是『天生』的，對腿的解剖結構或工作方式一無所知。CPG類似於自然界提供的內置自動行走智能，我們已經將其傳輸到機器人。計算機產生控制腿部電機的信號，機器人最初行走和絆倒。數據從感測器返回虛擬脊髓，在那裡比較感測器和CPG數據。如果感測器數據與預期數據不匹配，學習alg演算法改變行走行為，直到機器人行走良好，沒有絆倒。在保持反射活躍和監測機器人步履蹣跚的同時，更改中央處理器輸出是學習過程的核心部分。」

節能機器人狗控制

莫蒂的電腦在行走過程中只消耗5瓦的電力。知名製造商生產的工業四足機器人已經學會了在復雜控制器的幫助下運行，因此耗電量要大得多。他們的控制器用機器人的精確質量和身體幾何形狀的知識編碼——使用機器人模型。它們通常需要幾十瓦，甚至幾百瓦的功率。這兩種機器人都能動態高效地運行，但在斯圖加特模型中，計算能耗要低得多。它還提供了對動物解剖學的重要見解。

亞歷山大·巴德里·斯普羅維茨（AlexanderBadri Spr witz）說：「我們不容易研究活動物的脊髓。但我們可以在機器人中模擬一個。」他與魯佩特（Ruppert）共同撰寫了這本出版物，並領導著動態運動研究小組。「我們知道許多動物中都存在這些CpG。我們知道反射是嵌入的；但我們如何將兩者結合起來，使動物通過反射和CpG學習動作？這是機器人學和生物學交叉點的基礎研究。機器人模型為我們回答了生物學本身無法回答的問題。」

❺ 人工智慧工程師薪水一般有多少一個月

人工智慧工程師薪水主要集中於10001至15000元/月，佔比40%；8001至10000元/月區間佔比34%；15001至25000元/月區間佔比20%。

北上廣三大地區人工智慧相關專業的優秀畢業生薪資待遇為年薪30萬元到60萬元，如果擁有多年經驗資深人員待遇可能更高，達到百萬年薪也是極有可能。

(5)湖南高至科技演算法工程師擴展閱讀：

人工智慧演算法工程師高薪資的原因：

1、教學條件受限，許多人沒有機會學習。

2、關於人工智慧的有效資料很少，能夠學習到的知識很少。

3、硬體受限。因為學習人工智慧是非常消耗顯卡的，許多人會受到硬體條件的限制。

4、人工智慧是一門前沿學科，也需要很強的數學基礎，這就淘汰了一部分想要學習AI的人。能夠成為人工智慧演算法工程師的自然都是非常優秀的人才。

❻ 學習無人機應用工程師，以後能從事哪些工作

無人機應用專業是航空技術，電子技術與計算機應用技術相結合的專業，主要培養適應無人機行業需要 ，德、智、體、美全面發展，具有較扎實的基礎理論知識，熟練掌握各種專業技能，職業素質優良，專業技術 精湛，實踐能力突出，能在無人機應用領域面向無人機操作、無人機維護和開發等不同方向發展，從事無人機 設備的操作、編程、維護以及生產組織和管理等方面工作的高等技術應用型人才。

評論無人機應用專業是航空技術，電子技術與計算機應用技術相結合的專業，主要培養適應無人機行業需要 ，德、智、體、美全面發展，具有較扎實的基礎理論知識，熟練掌握各種專業技能，職業素質優良，專業技術 精湛，實踐能力突出，能在無人機應用領域面向無人機操作、無人機維護和開發等不同方向發展，從事無人機 設備的操作、編程、維護以及生產組織和管理等方面工作的高等技術應用型人才。

評論

❼ 100萬年薪的演算法工程師在能力素質模型上有哪些差距

100W及以上的演算法工程師，基本屬於科學家了，大多數在這個領域的知名公司擔任leader的角色。知乎這樣的人其實挺多的，保護別人的隱私，我也不一個個艾特出來。這些人大多是名校博士，導師在業界非常有名。博士期間發表了很多頂會論文，拿過Google PhD fellow/Microsoft Fellow，或者做出了非常有影響力的工作。比如今年姚班的陳立傑和范浩強。眾所周知，學術是一個圈，而且還是一個挺小的圈；往往一個方向最好的幾家實驗室，還彼此認識，關系不錯。工業界雖然是誰行誰上，但演算法方向畢竟偏學術，特點非常接近學術界，帶有圈子屬性。現在演算法人才不僅貴，而且難招。大公司跟名校建立合作關系，請學術大佬來當首席科學家，他的博士也全都打包過來；創業公司利用自身的人脈關系，比如face++能招到不少清華優秀學子（創始人清華姚班），商湯科技招了很多香港中文大學的博士（創始人香港中文大學教授）等等。

❽ 計算機科學專業介紹

計算機科學專業介紹1

學科 ：工學

門類 ：電氣信息類

專業名稱 ：計算機科學與技術

業務培養目標 ：本專業培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級專門科學技術人才。

業務培養要求：本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。

畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．掌握計算機科學與技術的基本理論、基本知識；

2．掌握計算機系統的分析和設計的基本方法；

3．具有研究開發計算機軟、硬體的基本能力；

4．了解與計算機有關的法規；

5．了解計算機科學與技術的發展動態；

6．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有獲取信息的能力。

主幹學科 ：計算機科學與技術

主要課程 ：電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數字分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統等。

主要實踐性教學環節：包括電子工藝實習、硬體部件設計及調試、計算機基礎訓練、課程設計、計算機工程實踐、生產實習、畢業設計(論文)。

修業年限 ：四年

授歷茄猛予學位 ：工學或理學學士

計算機科學專業介紹2

培養目標

本專業培養和造就適應現代化建設需要。德智體全面發展、基礎扎實、知識面寬、能力強、素質高具有創新精神，系統掌握計算機硬體、軟體的基本理論與應用基本技能，具有較強的實踐能力，能在企事業單位、政府機關、行政管理部門從事計算機技術研究和應用，硬體、軟體和網路技術的開發，計算機管理和維護的應用型專門技術人才。

畢業生應具備的知識和能力

1、具備扎實的數據基礎理論和基礎知識;

2、具有較強的思維能力、演算法設計與分析能力;

3、系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能;

4、了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程;

5、有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力;

6、掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息，具有較強的創新意識;

7、熟練掌握一門外語，能夠熟讀本專業外文書刊。

主要課程

程序設計基礎、面向對象程序設計、數字邏輯電路、電路電子技術、數據結構與演算法、WEB程序設計、計算機組成與結構、操作系統、資料庫系統原理、編譯原理、計算機網路、網路工程、軟體工程、資料庫應用微型計算機技術、單片機技術、嵌入式系統、嵌入式操作系統、嵌入式設計與應用、移動設備應用軟體開發等。

實踐教學包括工程訓練、計算機應用基礎、訓練、認識實習、生產實習、畢業實習、教學實驗、社會實踐、課程設計、綜合設計、畢業設計(論文)等環節。

授予學位：工學或理學學位

計算機科學專業介紹3

雲南大學計算機科學與工程系成立於1983年。擁有本科專業「計算機科學與技術」，是雲南省成立最早的計算機專業，是雲南省唯一的重點本科計算機類專業，20xx年入選雲南省第一批重點建設本科專業，20xx年入選教育部高等學校特色專業建設點。本專業1985和數學系共同獲得「計算數學」碩士學位授權點，20xx年獲得計算機科學與技術一級學科碩士學位授權點，包括「計算機軟體肢橋與理論」、「計算機應用技術」和「計算機系統結構」三個二級學科碩士點。20xx年獲得「計算機應用」工程碩士學位授權點，20xx年獲得「計算機技術」專業碩士授權點。

計算機科學與工程系在發展過程始終堅持教學與科研相結合，人才培養與社會經濟發展相結合，教育理念與國際接軌的辦學指導思想；堅持面向地方服務邊疆的辦納圓學方針；發揮綜合大學的優勢，堅持理工結合的辦學理念；重視學科建設，逐步形成了以教學模式改革為核心、以分類培養為根本出發點、夯實基礎、注重綜合、面向應用、突出創新的辦學特色。

在師資隊伍方面，已建設了一支30餘人的教學科研隊伍，擁有博士生導師4人，雲南省中青年學術技術帶頭人2人，雲南省中青年學術技術後備人才2名，雲南大學中青年骨幹教師5名；教授9人，副教授9人，15人具有博士學位，10人正在在職攻讀定向博士學位。

近五年，本專業教師共承擔科研項目共40餘項，其中，省部級和國家級項目28項，20xx年和20xx年分別獲得教育博士點基金博導類和新教師類課題各1項，實現了雲南大學信息學科博士點基金項目零的突破。獲得雲南省自然科學獎5項，雲南省教育科研獎2項，省部級教學成果獎8項，其中劉惟一教授先後獲得了至今雲南省電子信息領域僅有的兩項自然科學一等獎。近年來在國家級出版社出版專著和教材12部，發表學術論文410篇，其中SCI/EI收錄105篇。

以科研促教學是本專業長期堅持的教學改革思路，緊密結合雲南省信息化建設和經濟社會建設的實際需要，形成了數據與知識工程、多媒體信息處理、分布式計算與計算機網路等具有鮮明特色和優勢的研究方向。

在基礎條件方面，擁有高性能計算中心、信息技術研究所、雲南省數字媒體重點實驗室等研究和培養平台。

計算機科學專業介紹4

計算機科學與技術

計算機科學與技術是研究信息獲取、表示、存儲、處理、傳輸和利用等方面的理論、方法和技術的學科。計算機科學與技術包括計算機結構與硬體、系統和支撐軟體軟體、計算機與網路應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法。軟體與硬體互為作用，高度融合，這是計算機科學與技術學科的突出特點。

計算機科學與技術的基本內容可概括為計算機系統結構、計算機科學理論、計算機硬體、計算機軟體、計算機應用技術等領域。涵蓋三個二級學科，即：計算機系統結構（學科代碼：081201）、計算機軟體與理論（學科代碼：081202）和計算機應用技術（學科代碼：081203）。

「計算機系統結構」研究計算機系統的物理或硬體結構、各組成部分的屬性以及這些部分的相互聯系；研究軟體與硬體的功能匹配，確定軟體與硬體間的界面。

本學科培養能進行並行分布計算、計算機網路與通信、嵌入式系統、集成電路設計、計算機系統與信息存儲技術等開發工作的高級專門人才。

「計算機軟體與理論」主要研究軟體開發（生產）、維護以及使用過程中所涉及的理論、方法和技術，探討計算機科學與技術學科發展的理論基礎。

本學科培養掌握堅實的計算機科學與技術的基礎理論，掌握系統的計算機軟體或理論和有關計算機系統結構、計算機應用技術方面的專門知識，能勝任計算機軟體或理論的教學、科研、軟體系統開發等工作的高級專門人才。

「計算機應用技術」著重研究計算機用於各個領域所涉及的原理、方法與技術。

主要研究內容是：人工智慧與模式識別、計算機控制技術、圖形與圖像處理、多媒體技術、計算機網路應用、資料庫等。

計算機科學專業介紹5

主要課程：電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數字分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、編譯原理、系統分析與控制、信號處理原理、通信原理概論。

專業概況：

教學實踐

包括電子工藝實習、硬體部件設計及調試、計算機基礎訓練、課程設計、計算機工程實踐、生產實習、畢業設計（論文）。

培養目標

本專業培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高級專門科學技術人才。

培養要求

本專業學生主要學習計算機科學與技術方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應用計算機的基本訓練，具有研究和開發計算機系統的基本能力。

就業方向

1．掌握計算機科學與技術的基本理論、基本知識；

2．掌握計算機系統的分析和設計的基本方法；

3．具有研究開發計算機軟、硬體的基本能力；

4．了解與計算機有關的.法規；

5．了解計算機科學與技術的發展動態；

6．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有獲取信息的能力。

開設院校：

按高校熱度排序

[北京]清華大學 [廣東]中山大學

[湖北]武漢大學 [福建]廈門大學

[上海]復旦大學 [北京]北京理工大學

[山東]山東大學 [四川]西南交通大學

[北京]中國人民大學 [河南]鄭州大學

[北京]中央財經大學 [浙江]浙江大學

[上海]上海交通大學 [江蘇]南京大學

[北京]北京郵電大學 [吉林]吉林大學

[廣東]華南理工大學 [江蘇]蘇州大學

[北京]北京航空航天大學 [上海]上海財經大學

[重慶]重慶大學 [山東]山東科技大學

[天津]南開大學 [陝西]西北工業大學

[陝西]西安交通大學 [天津]天津大學

[湖南]湖南大學 [遼寧]大連理工大學

[江蘇]東南大學 [重慶]西南大學

[四川]西南財經大學 [北京]北京交通大學

[山東]中國海洋大學 [天津]天津科技大學

[四川]成都理工大學 [山東]青島科技大學

[遼寧]東北財經大學 [北京]北京科技大學

[上海]華東理工大學 [黑龍江]哈爾濱工業大學

[廣東]深圳大學 [四川]電子科技大學

[山東]煙台大學 [廣東]暨南大學

[天津]天津工業大學 [廣東]廣州大學

[天津]天津理工大學 [江蘇]江南大學

[山東]山東經濟學院 [江蘇]南京理工大學

[標簽：大學,電路,高校,就業,自我介紹]

計算機科學專業介紹6

計算機科學是什麼？

我們如何使用計算機和計算機程序完全定義了我們生活的世界。計算機科學家是通過創造我們每天使用的產品來連接抽象概念的人。

以數學為基礎，計算機科學跨越了硬體和軟體工程，用戶界面和計算機技術擴展到新的領域。

計算機科學的類似課程包括：

1、人工智慧；

2、計算機生成的視覺和音頻效果；

3、游戲；

4、衛生信息學；

5、軟體工程。

計算機有哪些研究生專業？

包括數據科學、人工智慧、計算與信息技術、工程與信息學、計算生命科學在內的碩士和研究生研究學位。

作為計算機科學專業的畢業生，你能找到什麼工作？

具體職位包括IT顧問、資料庫管理員、游戲開發者、媒體程序員、網路工程師、系統分析師、IT培訓師和教師。

計算機科學專業介紹7

計算機科學(Computer Science)是一個熱門的學科，不但就業性強，可供選擇的大學也很多。

英國哪些大學的計算機科學課程實力較強?有意來英國攻讀計算機科學碩士的同學們可以參考《泰晤士報》、《衛報》和《獨立報》等媒體公布的大學排行榜。

劍橋、牛津、倫敦帝國學院、倫敦大學學院等英國名校在計算機科學方面排名也較高，南安普頓大學、伯明翰大學、布里斯託大學、華威大學也是不錯的選擇。

除非你的條件非常好，能夠入讀牛津或劍橋，否則只要是排行30名以內的大學，應該都是值得考慮就讀的大學。

倫敦大學學院計算機科學碩士課程(MSc Computer Science)

該課程不要求申請者具備與電腦相關的本科學位，因此特別適合沒有讀過計算機課程但想轉專業的學生，只要本科成績達75分以上就能申請。

該課程一共分為三個部分：必修課程，包括基本計算機科學;選修課程，按照自己興趣從選修單中選擇三門課;最後是比重很高的個人研究項目，這一部分在考試結束後才開始進行。

必修課程一共有五門課，包括軟體設計、人機互動、編程技巧、軟體系統基礎架構，以及演算法學(algorithmics)。

選修課程每年選擇不同，但大致上至少有10門課可供選擇，涵蓋主題包括信息網路、影像處理、人工智慧、醫療及科學用途計算機、資料庫系統、互動設計和軟體工程等等。

個人項目在考試結束後進行，學生在一月份會得到一份可選主題清單，然後和老師討論後選擇一個主題進行個人項目，研究期間可以獲得老師指導。

華威大學計算機科學及應用碩士課程(MSc Computer Science and Applications )

該課程是一個跨學科課程，涵蓋一系列有關計算機科學的科目，以及其在商業、科技、科學及教育等方面的應用。

為期一年的授課型課程以研究作為導向，前半年學生從研究所提供的可選科目內選修六門課，後半年選修研究方法並進行個人研究項目。

可選科目按照計算機科學研究和應用的潮流發展每年更新，包括多媒體處理、傳播和儲存、計算生物學、數據挖掘、計算機模組和模擬等。

該課程要求申請者必須具備計算機科學本科專業背景，本科成績至少達75分以上。

伯明翰大學計算機科學碩士課程(MSc in Computer Science)

這個一年期的碩士課程分為兩類，第一類適合沒有電腦計算機背景的學生，第二類適合有電腦計算機和計算機編程背景的學生。

第一類課程的前兩個學期著重培養學生的軟體工作能力，培訓學生目的導向的設計和編程能力，包括密集的java電腦編程語言教學，第三學期進行個人項目。

第二類課程的前兩個學期除了必修的網路計算學之外，還有數門選修課，包括數學基礎、軟體系統發展、人工智慧等多個領域，第三學期間行個人項目。

申請人不需要具備計算機科學背景，但本科成績必須達至少70分以上，申請者還必須參加計算機科學測試，以決定他們適合第一類或是第二類課程。

計算機科學專業介紹8

一、自我分析

職業興趣

我的人才素質測評報告中，職業興趣前三項是研究型(73分)、現實型(72分)和企業型(43分)，我的具體情況是：喜歡手腦並用、追根到底，喜歡和觀念和物化材料、實際物體打交道，好動腦筋，喜歡鑽研，並對其原理作深入的研究，有鍥而不舍的精神，執著。善於觀察別人做事的方式方法，並進行分析，揚長避短地借鑒有用的想法或者方法，從而快速的提升自己的能力，經常深思熟慮、有系統地去解決問題。偏重於研究或新產品的開發，很喜歡設計復雜的各類機械設備。做事上喜歡有自己獨到的見解，而不喜歡受別人的指揮或干涉。喜歡在實際生活中發揮才幹，樂於解決生活中的疑難問題。好奇心很強，聰明，且經驗豐富，遇到困難堅持不懈直至解決。對人直率，不擅言辭，一般不喜歡與人密切或者頻繁地交往，有時有孤僻的傾向。喜歡創造性的工作，認真負責，有理性，有恆心。

職業能力

我的人才素質測評報告結果顯示，積極學習能力得分較高，書面表達能力得分較低，我的具體情況是：學習新知識，並能很快運用新知識。注意傾聽他人說話，充分理解要點，適當提問，不隨意打斷。權衡各種方案的得失利弊，並從中選出最優。

個人特質

我的人才素質測評報告結果顯示偏向於內向、直覺、情感、知覺。我的具體情況是比較敏感，非常崇尚內心的平和，看重個人的價值，忠誠，理想化，一旦做出選擇，就會督促自己完成計算機科學與技術專業的職業生涯規劃書範文計算機科學與技術專業的職業生涯規劃書範文。外表看起來沉默而冷靜，但內心非常柔軟，善良有同情心，善解人意。期望與他人建立有深度、真實、共同進步的關系，希望參與有助於自己及他人的進步和內在發展的事，重視和感激那些能夠理解我價值的人。個性鮮明，好奇心強，創造力突出，思維開闊，有遠見，樂於探索事物的可能性，致力於追尋自己的夢想。一旦全身心地投入一項工作時，往往發揮出沖刺式的干勁，全神貫注，全力以赴。仰賴人、事和思想信仰，一般能夠忠實履行自己的義務。但是，對意義不大的日常事務，做起來有些困難。信奉「理想至上」喜歡幫助別人，善於傾聽和給予建議。喜歡和自己尊敬的人保持頻繁、有意義的交流。 有自己獨特的生活方式和節奏，精神世界豐富，在語言方面很有天賦，對內心鍾愛的領域可以喜歡到狂熱的程度。

職業價值觀

我的人才素質測評報告結果顯示前三項是注重關系取向、崇尚獨立取向和最求成就取向。我的具體情況是期望工作的內容是能夠給予別人幫助，並希望在這樣的職位上同事之間關系融洽，大家都有積極的道德觀念和社會服務意識，是一個期望在工作中能夠獨立工作、獨立決策，而且能夠表現出自己的創新，發揮自己的責任感、自主性的人。而且能夠以自我監督的形式使自己的工作按照自己的計劃順利進行，希望獲得的工作，是能夠看到及時的成果展現，並體驗到可能的成就體驗。即工作的追求是一種自我實現，而並非外在特質利益的滿足，希望獲得有充分保障的工作(包括擁有良好的工作條件)，比如能夠在一個比較安全和舒適的環境中工作，能夠獲得應有的報酬，能夠有自主決斷的可能性等。而且還希望工作具有多樣性，能夠在工作的范圍內做不同的事情，期望在職業中，獲得管理層的支持，比如獲得充分的培訓機會，能夠在單位的規定范疇內獲得應有的待遇。

勝任能力

我的優勢能力我的弱勢能力

能夠獨當一面，忠於職守，一對一的工作是最青睞的方式 考慮問題細致周到，而且很深刻有見地。 會考慮新的可能性，跳出以前的定勢和框架，適應能力強，世界千變萬化我游刃有餘，能迅速調整自己的狀態和目標 天生的好奇與技巧使我很擅長收集信息，能看到事情發展的趨勢，看到外表背後的涵義有洞察人心的魔力，能理解別人的真實想法，想別人之所想。過於追求完美，比較固執，經常局限在自己的想法里，沉浸於夢想，對外界的客觀具體事物沒有興趣，不喜歡批評別人，不願意追究出錯的人。討厭以傳統的或習慣的方式行事，不願做與自己價值觀相沖突的事，與那些過分頑固的組織和人們打交道時沒有耐心

自我分析小結：個人認為大學教育與市場需要脫鉤現象嚴重，所以一些除專業知識外的能力必須培養，這樣才能融入工作，融入社會。

二、職業分析

家庭環境分析

家裡雖然不富裕，但是一家人過得很開心。家裡人都很支持我，希望在我大學畢業後能夠考取研究生，但是我想畢業後找工作，了解一下到底自己喜歡什麼計算機科學與技術專業的職業生涯規劃書範文職業規劃。

學校環境分析

桂電的學風很好，師資力量強大

社會環境分析

當今經濟全球一體化，我國已從工業化社會進入到信息化社會

加上我國加入WTO之後國際競爭更加激烈,加上近期的國際金融風暴,造成有錢的不願投資怕誇本，沒錢的做什麼都很難。每當人類經過一次重大變革或一次金融風暴後，總是新的機會在產生，有的機會在消失。只有那些先知先覺的人才能抓住機會走向成功，而那些抱著舊觀念不放的將會被社會所淘汰。

職業環境分析

專業認知：主幹學科：計算機科學與技術

主要課程：電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數字分析、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高級語言、匯編語言、數據結構、操作系統、編譯原理、系統分析與控制、信號處理原理、通信原理概論

主要實踐性教學環節：包括電子工藝實習、硬體部件設計及調試、計算機基礎訓練、課程設計、計算機工程實踐、生產實習、畢業設計(論文)。

主要專業實驗：編程與上機調試、電子線路、數字邏輯、微型計算機介面技術、計算機組成等。

計算機科學專業介紹9

別以為計算機專業的畢業生就只能是碼農啦，咱來給你科普一下計算機專業的就業領域~在如今這個大數據時代，幾乎沒有任何行業(特別是工商金融領域)的高精尖的復雜難題能離開計算機。因此計算機專業的就業領域和方向可謂是十分的多樣。(悄悄告訴你，文末有彩蛋哦!)

軟體類：(1)軟體開發—即碼農，包括JAVA工程師，C和C++，C#工程師等，這個也是需求最旺盛的崗位。

(2)程序員—做網站的PHP，ASP，JSP等，隨著移動互聯網的到來，該崗位需求日漸增多~

(3)資料庫—專門從事資料庫開發及整理，還有用資料庫做後台程序如ERP及其他管理系統等。相關語言有SOL,MYSOL.ORACLE等。 最難的是數據倉庫的挖掘，據說只有研究生才能做捏~

計算機網路類：主打網路工程師，基本上要求是交換路由，伺服器類，從事計算機信息系統的設計、建設、運行和維護工作。

計算機應用類：(1)藝術設計和電影特效製作—最近上映的《星際穿越》相信不少的親們都看了吧，反正我是看了，而且是跪著看完的，一是特效實在太贊，二是看不懂啊~啊，扯遠了，回歸正題，就是想告訴你這種特效就是未來的你們可以做出來的!

(2)會計電算化—會計工作中經常用到的 「用友」," 金蝶」等，有想又在會計方向發展又在計算機發展的可以考慮哦~

(3)工業輔助設計—在工業制圖或工程制圖中使用AUTOCAD軟體來製作模，你—就是未來的設計家

大類說完了，更贊的內容接著看!現如今趨勢下衍生的發展方向：互聯網，嵌入式軟體和商業智能。

互聯網：互聯網中最「熱門」的行業是跟數據相關的職位，例如數據分析師，演算法設計，還有一些大公司把數據職位拆的很開，包含數據清洗，特徵提取，模型設計，數據開發等等。雖然「大數據」這個詞更多是用來忽悠的，但是利用數據來發掘用戶需求，服務用戶的做法是被廣泛接受和已經被證明有良好的效果，可以參考Netflix Prize: Home

嵌入式軟體開發：嵌入式軟體開發從之前的專用設備開發和視頻監控設備到如今的手持設備開發都是不錯的。雖然開發app本身的技術門檻並不高，但並不代表嵌入式軟體開發沒有難度，它也有很多挑戰和機會，包括多屏互動，自適應圖形框架，圖形渲染庫等等，這些方向也是不錯，可以發力的地方。商業智能(BI)：BI 現在是很有活力和發展的方向。特別是前面提到了「大數據」的概念和目前的商業智能融合，現在的一個熱門詞彙叫做「數據化運營」，這種趨勢為很多IT從業者打開了另外一扇接觸業務，解決其他傳統行業實際問題的窗口。

另外金融領域也需要越來越多的IT人才，這里並不是指金融服務軟體本身，更多指的是量化投資。有機會向這個方向發展的話是非常可觀的。

計算機科學專業介紹10

麥吉爾大學計算機科學專業如何？麥吉爾大學位於魁北克省的蒙特利爾市，是一所世界著名公立大學，學校有180餘年歷史，最初為麥吉爾先生贊助所建，麥吉爾大學設有農業、藝術教育、工程、管理、音樂及科學七個院系，提供100多個專業的課及副修專業的課程教學。麥吉爾大學McGill University（以下簡稱McGill）始建於1821年，經歷了百餘年的長足發展後，已經發展成為蜚聲全球的綜合性大學，在加拿大的大學排名中始終保持前三名之列。

麥吉爾大學計算機科學專業

計算機科學理科碩士專業要求學生完成45個學分才能畢業。該專業為學生提供了在計算機科學方面非常堅實的研究基礎。該專業非常適合那些對計算機科學研究具有非常濃厚興趣的學生設計的。該專業把非常深刻的授課課程與一個研究主題相結合。該專業也是進入博士學位學習的一個途徑，也是選擇畢業後從事具有挑戰性的和令人興奮的職業。

學術要求：

1.大學本科畢業，獲得本科學位證；

2.GPA達到3.5以上；

語言要求：

1.托福網考100分，且單項不低於20分；或托福筆試600分；

2.無雙錄取；

其他要求：

1.具有相關專業背景；

2.提供GRE成績。

申請材料：

1.申請表；

2.提交100加元申請費；

3.本科學位證，畢業證以及成績單；

4.個人簡歷；

5.個人工作經驗總結；

6.個人研究陳述（兩頁）;

7.語言能力證明；

8.對於專業方向（設計工作室或設計工作室方向研究）的想法；

9.比較全面的個人作品。

10.銀行存款證明。

❾ 演算法工程師什麼專業

⑴ 菜鳥問個問題，演算法工程師一般是學什麼出身的

其實有些演算法是在數學的基礎上，但是光弄數學是沒有的，那隻是紙上談兵而已，真正地還得將其在計算機中運用的更多才行

⑵ 演算法工程師學什麼專業

學雲計算屬於電子商務專業。

⑶ 演算法工程師、研發工程師、軟體工程師都是什麼

演算法工程師是利用演算法來處理事物的人，根據研究領域，主要包括軟體開發和軟體開發方面的知識和知識，它主要包括對軟體開發的知識/視頻專業進行加工的工程師，軟體開發的工程師和軟體開發的工程師需要有豐富的經驗。

研發工程師是從事某一行業的專業人員，系統地研究和開發一些不存在的東西，並且有一定的經驗，或者改進已經存在的東西以達到最廣泛的工作目標的程序員，它需要強烈的好奇心，喜歡新的東西，有趣的學習。

軟體工程師是從事軟體專業的人的專業能力的認證，它表明他具有從事工程開發的系列的相關工程師的集體資格。

(3)演算法工程師什麼專業擴展閱讀：

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

研發工程師創新意識：

思路開闊，能從市場、用戶和生產工藝角度考慮產品開發。唯技術至上的人，思路狹隘，即使聰明過人，只能扮演一個處理具體問題的小角色。企業的唯一目標是賺錢，能賺錢就是好產品，不能賺錢就等於零。

對於軟體工程師，不太重視學歷，但並不是對學歷沒有要求，重點關注項目的經驗和學習知識的能力，能否利用軟體工程專業知識來解決問題，根據崗位不同，對軟體工程師的要求也有所不同。

⑷ 演算法工程師要學什麼

所謂演算法工程師，首先需要是一名工程師，那麼就要掌握所有開發工程師都需要掌握的一些能力。有些新手對於這一點存在一些誤解，認為所謂演算法工程師就只需要思考和設計演算法，不用在乎這些演算法如何實現，而且會有人幫你來實現你想出來的演算法方案。這種思想是錯誤的，在大多數企業的大多數職位中，演算法工程師需要負責從演算法設計到演算法實現再到演算法上線這一個全流程的工作。所以作為一個演算法工程師，首先要會編程，你的編程語言一定要熟練掌握。當你熟練掌握編程語言以後，還要認真研究機器學習理論以及概率與數理統計方面的知識。慢慢進階到架構設計以後，你才向演算法工程師邁出了堅實的一步。

⑸ 演算法工程師一般是學什麼出身的

ACMer

⑹ 演算法工程師應該學哪些

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Neork）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

⑺ 想成為一名人工智慧演算法工程師，大學讀什麼專業

就業前景還是蠻大的！！！這是未來的潮流

⑻ 想做演算法工程師考研考哪個專業

模式識別一類！

⑼ 想成為一名人工智慧演算法工程師，大學讀什麼專業

首先，從研究生的就業情況來看，近兩年演算法工程師的崗位需求量較前些年有了明顯的下滑，目前大數據崗位的研發型人才需求量要相對大一些。所以，如果當前要想選擇從事演算法崗位，在選擇空間上往往並不會很大，這一點應該做好心理准備。

在IT行業內多個領域都需要演算法工程師，目前演算法崗位多集中在大數據和人工智慧相關領域，由於目前大數據正處在落地應用的初期，而人工智慧行業也普遍存在落地難的問題，所以演算法崗位的需求量受到了較大的影響。
從目前行業的發展趨勢來看，演算法崗位短期內出現爆發式人才需求的可能性並不大，一方面科技企業對於演算法人才的儲備相對比較充足(前些年招聘較多)，另一方面演算法研究也需要一個沉澱的過程。
從人才培養的角度來看，演算法工程師往往都需要具備研究生學歷，計算機專業、數學專業和統計學專業比較容易從事演算法崗位(要看具體的研究方向)，也有一部分經濟學專業、物理專業、自動化專業的畢業生會從事演算法崗位。
計算機相關專業從事演算法崗位是比較常見的，其中以大數據方向、人工智慧相關方向的畢業生從事演算法崗位居多，實際上也有一部分計算機專業的本科生會選擇演算法崗位，這與自身的知識結構有較為密切的關系。
早期有不少數學相關專業的畢業生會從事演算法崗位，但是目前數學專業的畢業生從事演算法崗位的要求有了較為明顯的提升，重點在於演算法實現能力的要求(編程能力)，這也導致一部分數學專業畢業生無法直接從事演算法崗位。
目前，人工智慧的研究和實踐如火如荼，但是應該擺正心態，做好打持久戰的准備，短時期內很難將該領域的技術研究透徹，並完全推廣應用。一句話，此路任重而道遠，但卻是人類社會科技發展的必經階段。

⑽ 演算法工程師一般是學什麼出身求解答

演算法工程師一般都是學的數據挖掘和機器學習，而且對專業要求比較高，對能力也有一定的限制。