圖像模糊反編譯

A. 為啥拉黑後,有時候圖片模糊,給她發個信息後,刪除,照片有時候也模糊

這個應該是你手機的問題，你把手機重新開機關機，以後舉賣重新開伍頌機，然後洗一下，應該是你手機很久沒有嗯正橘逗，很久沒有清理了，你要清理一下，然後有的手機他可能內存不大，然後你的機子裡面的垃圾太多，造成的

B. 模糊圖像復原方法

圖像復原-模糊圖像處理解決方案
機器視覺智能檢測 2017-06-16
造成圖像模糊的原因有很多，且不同原因導致的模糊圖像需要不同的方法來進行處理。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超解析度重構。本文將從這三方面切入剖析。

智能化設備管理技術是利用系統管理平台軟體的設備管理服務，對所有的監控設備包括攝像機、雲台、編碼器和系統伺服器進行不間斷的實時監測，當發現故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置。一個系統可以按照網路拓撲結構部署多台設備管理伺服器，分區域對設備進行實時的巡檢，這樣可以大大提高系統的維護效率，盡可能做到在設備發生故障時，在不超過10分鍾的時間內被監測到並告警。

建設目標

本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術，模擬人類的視覺系統，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡和雲台失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監控設備的不法行為做出准確判斷，並自動記錄所有的檢測結果，生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統。

技術路線

將視頻故障分成視頻信號缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻雜訊、視頻雪花、視頻偏色、畫面凍結、PTZ運動失控八種類型。其中視頻信號缺失、隨著「平安城市」的廣泛建設，各大城市已經建有大量的視頻監控系統，雖然監控系統己經廣泛地存在於銀行、商場、車站和交通路口等公共場所，但是在公安工作中，由於設備或者其他條件的限制，案情發生後的圖像回放都存在圖像不清晰，數據不完整的問題，無法為案件的及時偵破提供有效線索。經常出現嫌疑人面部特徵不清晰、難以辨認、嫌疑車輛車牌模糊無法辨認等問題，這給公安部門破案、法院的取證都帶來了極大的麻煩。隨著平安城市的推廣、各地各類監控系統建設的進一步推進，此類問題將會越來越凸顯。

模糊圖像產生的原因

造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機雜訊等都會導致圖像模糊。另外圖像的編解碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊。總體來說，造成圖像模糊的主要原因如下：

· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

· 傳輸太遠、視頻線老化、環境電磁干擾等;

· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;

· 由視頻壓縮演算法和傳輸帶寬原因導致的模糊;

· 攝像機解析度低，欠采樣成像;

· 光學鏡頭的極限解析度和攝像機不匹配導致的模糊;

· 運動目標處於高速運動狀態導致的運動模糊等;

……

模糊圖像常用解決方案

對於模糊圖像處理技術，國內大學和科研機構在多年以前就在研究這些理論和應用，相關文獻也發布了不少，已經取得了一些很好的應用。美國 Cognitech軟體是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟體，在美國FBI及其他執法機構中已有多年實際應用，其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據使用，可見模糊圖像處理技術已經取得了相當的實際應用。

前面提到，造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。從技術方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強、圖像復原和超解析度重構。

圖像增強

很多傳統圖像演算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態學、顏色處理等。就單個來講，這些演算法都比較成熟，相對簡單。但是對於一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種演算法組合，配合不同的參數才能達到理想的效果。這些演算法和參數的組合進一步發展成為具體的增強演算法，比如「圖像去霧」演算法、「圖像去噪」演算法、「圖像銳化」演算法、「圖像暗細節增強」演算法等等。這些演算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質量。

綜合使用形態學、圖像濾波和顏色處理等演算法可以實現圖像去霧的演算法，圖1是一個去霧演算法的實際使用效果，類似的圖像增強演算法還有很多，不再一一列舉。圖像復原

圖像復原與圖像增強技術一樣，也是一種改善圖像質量的技術。圖像復原是根據圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然後以此模型為基礎，採用各種逆退化處理方法逐步進行恢復，從而達到改善圖像質量的目的。

圖像復原和圖像增強是有區別的，兩者的目的都是為了改善圖像的質量。但圖像增強不考慮圖像是如何退化的，只有通過試探各種技術來增強圖像的視覺效果，而圖像復原就完全不同，需要知道圖像退化過程的先驗知識，據此找出一種相應的逆過程方法，從而得到復原的清晰圖像。圖像復原主要取決於對圖像退化過程的先驗知識所掌握的精確程度。

對由於離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復原的方法效果較好，常用的演算法包括維納濾波演算法、小波演算法、基於訓練的方法等。圖3是使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復原效果。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復原可以取得更好的效果。圖像超解析度重構

現有的監控系統主要目標為宏觀場景的監視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導致畫面中目標太小，人眼很難直接辨認。這類由於欠采樣導致的模糊占很大比例，對於由欠采樣導致的模糊需要使用超解析度重構的方法。

超解析度復原是通過信號處理的方法，在提高圖像的解析度的同時改善採集圖像質量。其核心思想是通過對成像系統截止頻率之外的信號高頻成分估計來提高圖像的解析度。超解析度復原技術最初只對單幅圖像進行處理，這種方法由於可利用的信息只有單幅圖像，圖像復原效果有著固有的局限。序列圖像的超解析度復原技術旨在採用信號處理方法通過對序列低解析度退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高解析度復原圖像。由於序列圖像復原可利用幀間的額外信息，比單幅復原效果更好，是當前的研究熱點。

序列圖像的超解析度復原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優點是：理論簡單，運算復雜度低，缺點是：只局限於全局平移運動和線性空間不變降質模型，包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所採用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。常用的空域法有非均勻插值法、迭代反投影方法（IBP）、凸集投影法（POCS）、最大後驗估計法（MAP）、最大似然估計法 （ML）、濾波器法等，其中，MAP和POCS二方法研究較多，發展空間很大。對於具體的演算法，不是本文的重點，這里不做詳細介紹。圖五是一個使用多幀低解析度圖像超解析度重構的例子。

模糊圖像處理技術的關鍵和不足

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展，主要如下。

演算法的高度針對性

絕大部分的模糊圖像處理演算法只適用於特定圖像，而演算法本身無法智能決定某個演算法模塊的開啟還是關閉。舉例來說，對於有霧的圖像，「去霧演算法」可以取得很好的處理效果，但是作用於正常圖像，反而導致圖像效果下降，「去霧演算法」模塊的打開或者關閉需要人工介入。

演算法參數復雜性

模糊圖像處理裡面所有的演算法都會包含大量的參數，這些參數的選擇需要和實際的圖像表現相結合，直接決定最終的處理效果。就目前的演算法，還沒有辦法智能地選擇哪些是最優的參數。

演算法流程的經驗性

由於實際圖像非常復雜，需要處理多種情況，這就需要一個演算法處理流程，對於一個具體的模糊視頻，採用什麼樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經驗。

結語

由於環境、線路、鏡頭、攝像機等影響，監控系統建成並運營一段時間後，都會出現一部分的視頻模糊不清的問題。

總體來說，雖然模糊圖像處理演算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像演算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望於圖像演算法，對於不同種類的模糊問題，要區別對待。對於由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。對於低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對於雨霧、運動和欠采樣等造成的圖像質量下降，可以藉助於「視頻增強伺服器」包含的各種模糊圖像處理演算法來提升圖像質量。喜歡此內容的人還喜歡
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C. excel網路鏈接圖片模糊

Excel單擊菜單欄文件。槐神
打開Excel，單擊菜單欄文件，彈出信息對話框，單擊選項命令，彈出Excel選項對話框，單擊高級命令，緩明御在右邊滑鼠往下滑動，找到「圖片大小與質量」部分，此時下方的擾岩「不壓縮文件中的圖像」未勾選。勾選「不壓縮文件中的圖像」，單擊確定完成設置。設置完成後我們在Excel中插入圖片就不會失真了。
圖像模糊是圖像處理中最簡單和常用的操作之一，其主要目的之一是給圖像預處理的時候降低圖像雜訊。比如，在大目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節。圖像的模糊通常依靠圖像的卷積操作來實現。圖像模糊又被稱為平滑濾波。

D. 圖像模糊用什麼軟體能處理清晰一點。

1、圖像模糊可用photoshop軟體能處理清晰的。

2、方法是：打開ps軟體，在其界面編輯區雙擊，在彈出的選擇圖片對話框中找想要修改的圖片，打開即可進告殲入圖片編輯狀態。然後用滑鼠點擊菜單欄的「編輯」，在彈出的下拉菜單中執行——圖像——飽和度等修改，進行多個命令修改，加強族差對圖片清晰度的調整，直到滿意即可。如下兆友皮圖所示：

E. swf反編譯導出的圖片很小，放大之後又很模糊該怎麼解決啊

1、是不是反編譯的軟體不好使？
2、是不是SWF內置的圖片本來就很小？

F. 關於運動模糊圖像處理用那種軟體，怎麼樣去一步一步去還原圖像

解決方法

1、按【Ctrl+O】組合鍵，彈出「打開」對話框，選擇文件，單擊【打開】按鈕，打開選擇的文件；

2、在「圖層面板」的「背景」圖層上單擊滑鼠右鍵，執行彈出菜單中的「復制圖層」命令，打開「復制圖層」對話框，默認對話框中的設置直接單擊【確定】按鈕，復制背景圖層；

3、打開「通道面板」，比較各個通道中圖像的對比度，選擇「紅」通道，復制該通道得到「紅副本」通道並隱藏其他通道，「通道面板；

G. c++圖像模糊處理

#include <stdio.h>

int main()
{
int m, j, n, idx;
char c;
scanf("%d %d", &m, &n);
char *p = (char*)malloc(m * n);
char *q = (char*)malloc(m * n);
for(int i=0;i<派世n;i++)
{
j = 0;
while((c=getchar())!='昌羨粗\n')
{
if(isdigit(c))
{
ungetc(c,stdin);
scanf("%c",&p[i * m+ j]);
++ j;
if(j == m)
break;
}
}
}
memcpy(p, q, m*n);
for(int i=1;i<n-1;i++)
{
for(j=1;j<m-1;j++)
{
idx=i*m+j;
q[idx]=(p[idx-m]+p[idx-1]+p[idx+1]+p[idx+m]) / 4;
}
}
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<m;j++)
{
printf("耐鎮%c ", p[i*m+n]);
}
printf("\n");
}
}

H. 用ps把模糊的圖片處理清晰

PS把一個模糊的圖片處理清晰的具體步驟為：

1、打開「智能銳化」濾鏡對話框，先看「基本」設置。數量，設置銳化量，值越大，像素邊緣的對比度越強，使其看起來更加銳利。半徑，決定邊緣像素周圍受銳化影響的銳化數量，半徑越大，受影響的邊緣就越寬，銳化的效果也就越明顯。

2、設置角度，為「移去」項的「動感模糊」項設置運動方向。

3、設置對圖像進行銳化的銳化演算法，「高斯模糊」是「USM銳化」濾鏡使用的方法；「鏡頭模糊」將檢測圖像中的邊緣和細節；「動枯輪感模糊」嘗試減少由於相機或主體移動而導致的模糊效果。

4、再選擇「高級」，「銳化」面板等同「基本」設置，陰影和高光設置面板相同。

5、漸隱量，調整高光或陰影的銳化量。色調寬度，向左移動滑塊會減小「色調寬度」值，向右移動滑塊會增加該值。半徑，控制每個像素周圍的區域的大小，該大小用於決定像素是在陰影還是在高光中。向左移動滑塊是指定較小的區域，向右移動滑塊是指定較大的區域。

6、應用「智能銳化」濾鏡，在「基本」面板上設置「數量」值為「200%」，加大銳化量耐叢，增強像素邊緣的對比度，使圖像看起來更加銳利；設置「半徑」值為「10像素」，「移去」設置為「鏡頭模糊」。

7、再選擇「高級」，打開「陰影」面板，設置「漸隱量」值為「30%」，調整陰影的銳化量，保護圖像暗部，以免銳化過度；設置「色調寬度」值為「80%」，控制陰影中間色調的修改范圍，限制陰影光暈帶的寬昌敗櫻度；設置「半徑」值為「20像素」，限定陰影像素數量。

8、打開「高光」面板如法炮製，設置「漸隱量」值為「20%」，調整高光的銳化量，保護圖像亮部，以免銳化過度；設置「色調寬度」值為「60%」，控制高光中間色調的修改范圍，限制高光光暈帶的寬度；設置「半徑」值為「10像素」，限定高光像素數量。

9、銳化完畢，截選人像局部進行比較，可以看到銳化前與銳化後的明顯差別。

介紹：

「PS」，全稱AdobePhotoshop，是由AdobeSystems開發和發行的圖像處理軟體，主要用於圖片的後期處理，例如影樓對圖片的後期調整，修人像，調色調等。

通過使用其眾多的編修與繪圖工具，可以有效地進行圖片編輯工作。Ps功能廣泛，在圖像處理、平面設計、廣告攝影、影像創意、網頁設計、後期修飾、視覺創意、界面設計等各方面均有所涉及。

PS有以下功能：

1、圖像處理：Photoshop的專長在於圖像處理，而不是圖形創作。圖像處理是對已有的點陣圖圖像進行編輯加工處理以及運用一些特殊效果，其重點在於對圖像的處理加工；圖形創作軟體是按照自己的構思創意，使用矢量圖形等來設計圖形。

2、平面設計：平面設計是Photoshop應用最為廣泛的領域，無論是圖書封面，還是招帖、海報，這些平面印刷品通常都需要Photoshop軟體對圖像進行處理。

3、廣告攝影：廣告攝影作為一種對視覺要求非常嚴格的工作，其最終成品往往要經過Photoshop的修改才能得到滿意的效果。

I. 模糊圖片怎麼修復清晰

模糊圖片修復清晰的流程如下：

工具/原料：台式機聯想AC128、Windows10、PhotoshopCS2018。

1、如圖所示，打開對應的圖片後，將當前圖層進行復制操作。

模糊圖片修仿伍銀復清晰的原理

針對這些問題，模糊圖片修復清晰的原理主要是通過圖像處理演算法來恢復圖像的清晰度。這些演算法包括圖像去噪、圖像增強、圖像復原等。其中，圖像去噪是最基本的處理方法。通過去除圖像中的雜訊，可以使圖像更加清晰。

常用的去噪演算法包括均值濾波、中值濾波、高斯濾波等。圖像增強則是通過增強圖像的對比度、亮度等來使圖像更加清晰。常用的圖像增強演算法包括直方圖均衡化、拉普備宴拉斯變換等。

圖像復原是一種更加高級的處理方法，它可以通過數學模型來預測圖橘粗像的原始狀態，從而恢復圖像的清晰度。常用的圖像復原演算法包括維納濾波、逆濾波等。