數據結構旋轉詞演算法

㈠ 數據結構有哪些基本演算法

數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中的操作對象，以及它們之間的關系和操作等相關問題的學科。

可以理解為：程序設計 = 數據結構 + 演算法

數據結構演算法具有五個基本特徵：輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。

1、輸入：一個演算法具有零個或者多個輸出。以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件。後面一句話翻譯過來就是，如果一個演算法本身給出了初始條件，那麼可以沒有輸出。比如，列印一句話：NSLog(@"你最牛逼！");

2、輸出：演算法至少有一個輸出。也就是說，演算法一定要有輸出。輸出的形式可以是列印，也可以使返回一個值或者多個值等。也可以是顯示某些提示。

3、有窮性：演算法的執行步驟是有限的，演算法的執行時間也是有限的。

4、確定性：演算法的每個步驟都有確定的含義，不會出現二義性。

5、可行性：演算法是可用的，也就是能夠解決當前問題。

數據結果的基本演算法有：

1、圖搜索（廣度優先、深度優先）深度優先特別重要

2、排序

3、動態規劃

4、匹配演算法和網路流演算法

5、正則表達式和字元串匹配

6、三路劃分-快速排序

7、合並排序（更具擴展性，復雜度類似快速排序）

8、DF/BF 搜索 （要知道使用場景）

9、Prim / Kruskal （最小生成樹）

10、Dijkstra （最短路徑演算法）

11、選擇演算法

㈡ 資料庫技術知識數據結構的演算法

資料庫技術知識數據結構的演算法

對於將要參加計算機等級考試的考生來說，計算機等級考試的知識點輔導是非常重要的復習資料。以下是我收集的資料庫技術知識數據結構的演算法，希望大家認真閱讀!

1、數據：數據的基本單位是數據元素。數據元素可由一個或多個數據項組成。數據項是數據的不可分割的最小單位

2、數據結構：數據的邏輯結構、數據的存儲結構、數據的運算

3、主要的數據存儲方式：順序存儲結構(邏輯和物理相鄰，存儲密度大)和鏈式存儲結構

順序存儲結構：

順序存儲計算公式 Li=L0+(i-1)×K 順序結構可以進行隨機存取;插人、刪除運算會引起相應節點的大量移動

鏈式存儲結構：a、指針域可以有多個，可以指向空，比比順序存儲結構的存儲密度小

b、邏輯上相鄰的節點物理上不一定相鄰。 c、插人、刪除等不需要大量移動節點

4、順序表：一般情況下，若長度為n的順序表，在任何位置插入或刪除的概率相等，元素移動的平均次數為n/2(插入)和(n-1)/2(刪除)。

5、鏈表：線性鏈表(單鏈表和雙向鏈表等等)和非線性鏈表

線性鏈表也稱為單鏈表，其每個一節點中只包含一個指針域，雙鏈表中，每個節點中設置有兩個指針域。(注意結點的插入和刪除操作)

6、棧：“後進先出”(LIFO)表。棧的應用：表達式求解、二叉樹對稱序周遊、快速排序演算法、遞歸過程的實現等

7、隊列：“先進先出”線性表。應用：樹的層次遍歷

8、串：由零個或多個字元組成的有限序列。

9、多維數組的順序存儲：

10、稀疏矩陣的存儲：下三角矩陣順序存儲

其他常見的存儲方法還有三元組法和十字鏈表法

11、廣義表：由零個或多個單元素或子表所組成的有限序列。廣義表的元素可以是子表，而子表的元素還可以是子表

12、樹型結構：非線性結構。常用的樹型結構有樹和二叉樹。

二叉樹與樹的區別：二叉樹不是樹的特殊情況，樹和二叉樹之間最主要的區別是：二叉樹的節點的子樹要區分左子樹和右子樹，即使在節點只有一棵子樹的情況下也要明確指出該子樹是左子樹還是右子樹。

13、樹(森林)與二叉樹之間的轉換(要會轉換)

14、二叉樹和樹的周遊(遍歷)

二叉樹的周遊主要有以下3種方式：前序法(NLR)、對稱序法(LNR)、後序法(LRN)

周遊樹和樹林：深度優先和按廣度優先兩種方式進行。深度優先方式又可分為按先根次序和按後根次序周遊

樹與二叉樹周遊之間的對應關系：按先根次序周遊樹正好與按前序法周遊樹對應的二叉樹等同，後根次序周遊樹正好與按對稱序法周遊對應的`二叉樹等同

按廣度優先方式就是層次次序周遊

15、二叉樹的存儲和線索

二叉樹的存儲結構：二叉樹的llink一rlink法存儲表示

線索二叉樹：在有n個節點的二叉樹的且llink - rlink法存儲表示中，必定有n+1個空指針域

16、哈夫曼樹：一類帶權路徑長度最短的樹。樹的帶權路徑長度為樹中所有葉子節點的帶權路徑長度之和WPL。

17、查找：

(1)順序查找：平均查找長度為(n +1 )/2次，時間復雜度為O(n)

(2)二分法查找：線性表節點必須按關鍵碼值排序，且線性表是以順序存儲方式存儲的。查找成功比較次數log2n，查找失敗比較次數log2n+1

(3)分塊查找：先是塊間查找，然後塊內查找。

(4)散列表(哈希表Hash)的存儲和查找：處理沖突的方法：開地址法(線性探測法)、拉鏈法等

負載因子(裝填因子)=表實際存儲的結點個數/表的最大能存儲結點個數(即表長)

二叉排序樹：每個結點左子樹的所有關鍵碼值都小於該結點關鍵碼值，右子樹所有結點關鍵碼值都大於該結點關鍵碼值。對稱周遊二叉排序樹，得到一個有序序列，時間復雜度O(log2n)

B樹和B+樹：M階樹，每個結點至多有M-1個關鍵碼，至少有M/2(取上界)-1個關鍵碼。B樹適合隨機查找，不適合順序查找。B+樹適合順序查找。

18、排序

直接插人排序、希爾排序、直接選擇排序、堆排序、起泡排序、快速排序等排序演算法要了解。

直接選擇排序、希爾排序、快速排序和堆排序是不穩定排序，其他排序為穩定排序

㈢ 計算機考研：數據結構常用演算法解析(2)

數據結構是計算機考研408計算機學科專業基礎綜合的重要組成部分，考生需要認真復習，尤其是對於數據結構中一些常用的演算法問題，考生一定要弄懂弄會，理解的去掌握。獵考考研就帶大家一一梳理這些知識點。
第二章
循環鏈表是一種首尾相接的鏈表。也就是終端結點的指針域不是指向NULL空而是指向開始結點(也可設置一個頭結點)，形成一個環。採用循環鏈表在實用中多採用尾指針表示單循環鏈表。這樣做的好處是查找頭指針和尾指針的時間都是O(1)，不用遍歷整個鏈表了。
判別鏈表終止的條件也不同於單鏈表，它是以指針是否等於某一指定指針如頭指針或尾指針來確定。
何時選用順序表、何時選用鏈表作為線性表的存儲結構為宜?
答：
在實際應用中，應根據具體問題的要求和性質來選擇順序表或鏈表作為線性表的存儲結構，通常有以下幾方面的考慮：
1.基於空間的考慮。當要求存儲的線性表長度變化不大，易於事先確定其大小時，為了節約存儲空間，宜採用順序表;反之，當線性表長度變化大，難以估計其存儲規模時，採用動態鏈表作為存儲結構為好。
2.基於時間的考慮。若線性表的操作主要是進行查找，很少做插入和刪除操作時，採用順序表做存儲結構為宜;反之， 若需要對線性表進行頻繁地插入或刪除等的操作時，宜採用鏈表做存儲結構。並且，若鏈表的插入和刪除主要發生在表的首尾兩端，則採用尾指針表示的單循環鏈表為宜。
第2章節有關數據結構演算法，上文中為大家作了分析，希望考生對於這些演算法能夠熟記於心，方便考試的應用和日後的實際操作，預祝大家都能夠取得好成績，加油!

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