南昌演算法工程師

㈠ 學習無人機應用工程師，以後能從事哪些工作

無人機應用專業是航空技術，電子技術與計算機應用技術相結合的專業，主要培養適應無人機行業需要 ，德、智、體、美全面發展，具有較扎實的基礎理論知識，熟練掌握各種專業技能，職業素質優良，專業技術 精湛，實踐能力突出，能在無人機應用領域面向無人機操作、無人機維護和開發等不同方向發展，從事無人機 設備的操作、編程、維護以及生產組織和管理等方面工作的高等技術應用型人才。

評論無人機應用專業是航空技術，電子技術與計算機應用技術相結合的專業，主要培養適應無人機行業需要 ，德、智、體、美全面發展，具有較扎實的基礎理論知識，熟練掌握各種專業技能，職業素質優良，專業技術 精湛，實踐能力突出，能在無人機應用領域面向無人機操作、無人機維護和開發等不同方向發展，從事無人機 設備的操作、編程、維護以及生產組織和管理等方面工作的高等技術應用型人才。

評論

㈡ IT行業有哪些崗位哪些是高端的

在科技發展的推動下，IT行業自然會出現一些熱門的工作崗位，下面就為大家介紹一下2020年甚至今後IT行業可能會持續缺口、易獲高福利待遇的崗位：

01、AI/機器學習工程師

如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在，因此 AI 也將繼續推動社會對於機器學習工程師高需求趨勢的發展。除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫葯和網路安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。

02、演算法工程師

數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法越來越流行，同時也逐漸朝向人工智慧的方向發展，其功能和作用主要體現在：針對公司搜索業務，開發搜索相關性、排序演算法，對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘等。

03、網路安全工程師

隨著互聯網發展和IT技術的普及，互聯網已經日漸深入到人們的日常生活和工作當中，社會信息化和信息網路化，突破了應用信息在時間和空間上的障礙，使信息的價值不斷提高。但是與此同時，網頁篡改、計算機病毒、系統非法入侵、數據泄密、網站欺騙、服務癱瘓、漏洞非法利用等信息安全事件時有發生。

移動互聯網深入到生活方方面面的今天，網路安全在個人信息保護、隱私保護、企業數據保密方面顯得尤為重要，所以網路安於個人、於社會、於國家而言，都具備大量的需求。

04、軟體測試工程師

相比於其他IT技術崗位，軟體測試工程師的入門門檻較低，隨著各大廠對用戶體驗的重視，近幾年，就業好、薪水高、工作輕松等特點受到追捧。因為軟體測試工作是對質量的把關，其中包含技術及管理等方面的工作，工作相對穩定，對年齡沒有限制，而且隨著經驗的積累，工齡越長越吃香，所以發展前景很好，不需要擔心失業問題。

05、安全運維工程師

「防火牆」，Linux，「網路安全」，「信息安全」是安全工程師應具備的技能。市場對本職位的需求較去年上升了35%，幫助公司保護數字財產的專業人士的需求正在穩步增長，尤其是近年來數據安全事件頻頻發生，企業級數據安全開始受到了廣泛重視。

06、數據挖掘工程師

數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，幫助決策者調整市場策略，減少風險。

07、高級演算法工程師

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

08、系統架構師

系統構架師是最近在國內外迅速成長並發展良好的一個職位，它的重要性及給IT業所帶來的影響是不言而喻的。在我國雖然還存在一定的爭論性、不可預測性、不理解性，不確定性，但它確實是時代發展的需要。IT業各公司為了IT系統實現更大的價值紛紛進行了重大的技術變革，對高水平的架構師的需求激增。

09、資料庫管理員

資料庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。因此一個好的DBA除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。

以上這些崗位，只是未來IT行業中其中一部分前景較為廣闊的崗位，隨著技術的快速更新迭代，也會有更多新興的職業和崗位涌現出來。但總體來看，IT行業相較於大多數行業來說，其發展潛力巨大、崗位薪資之高是毋庸置疑的。

㈢ 南昌大學人工智慧在哪個校區

學校現有前湖主校區、青山湖校區、東湖校區3個校區。前湖校區位於江西省南昌市紅谷灘新區；青山湖校區位於江西省南昌市青山湖區；東湖校區位野御態於江西省南昌市東湖區。其中前湖拆迅主校區佔地面積4321畝，校舍建築面積150萬平方米。
學生在學校規定學習年限內，修完教育教學計劃規定內容，成績合格，達到學校畢業要求的，頒發南昌大學普通頌源高等教育本科畢業證書。符合學位授予條件的，頒發學位證書。

㈣ 高級演算法工程師與演算法研究員的區別

高級演算法工程師和演算法研究員都是從事演算法相關工作的職位，但是它們的職責和要求略有不同。

高級演算法工程師通常需要具備以下技能和能力：

• 精通各種常見的數據結構和演算法，能夠設計和實現高效的算滾升冊法解決實際問題。

• 熟練掌握至少一種編程語言，能夠快速地將演算法轉化為代碼並實現。

• 熟悉常見的機器學習和深度學習演算法，並能夠應用它們來解決實際問題。

• 具備良好大宏的團隊協作和溝通能力，能夠與其他工程師和團隊成員有效地合作。

• 具備一定的工程實踐經驗，能夠實現高質量、可擴展的代碼，並能夠快速地迭代和優化。

而演算法研究員則更側重於演算法的研究和開發，需要具備以下技能和能力：

• 深入了解演算法理論和數學知識，並能夠獨立設計和開發新的演算法模型。

• 熟悉機器學習和深度學習的最新研究進展，能夠理解和應用最新的研究成果。

• 具備嚴密的科學研究思維和方法，能笑乎夠設計和實施實驗來驗證演算法模型的有效性和性能。

• 具備優秀的編程能力，能夠用代碼實現自己的演算法模型，並能夠快速地迭代和優化。

• 具備一定的團隊協作和溝通能力，能夠與其他研究人員和團隊成員有效地合作。

總的來說，高級演算法工程師更注重演算法在實際應用中的落地和實現，而演算法研究員更注重演算法本身的研究和創新。當然，兩個職位之間也有一些重疊和交集，具體要求還會根據公司和團隊的需求而有所不同。

㈤ 演算法工程師、研發工程師、軟體工程師都是什麼

演算法工程師是利用演算法來處理事物的人，根據研究領域，主要包括軟體開發和軟體開發方面的知識和知識，它主要包括對軟體開發的知識/視頻專業進行加工的工程師，軟體開發的工程師和軟體開發的工程師需要有豐富的經驗。

研發工程師是從事某一行業的專業人員，系統地研究和開發一些不存在的東西，並且有一定的經驗，或者改進已經存在的東西以達到最廣泛的工作目標的程序員，它需要強烈的好奇心，喜歡新的東西，有趣的學習。

軟體工程師是從事軟體專業的人的專業能力的認證，它表明他具有從事工程開發的系列的相關工程師的集體資格。

(5)南昌演算法工程師擴展閱讀：

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

研發工程師創新意識：

思路開闊，能從市場、用戶和生產工藝角度考慮產品開發。唯技術至上的人，思路狹隘，即使聰明過人，只能扮演一個處理具體問題的小角色。企業的唯一目標是賺錢，能賺錢就是好產品，不能賺錢就等於零。

對於軟體工程師，不太重視學歷，但並不是對學歷沒有要求，重點關注項目的經驗和學習知識的能力，能否利用軟體工程專業知識來解決問題，根據崗位不同，對軟體工程師的要求也有所不同。

㈥ 演算法工程師和程序員哪個工資更高

演算法工程師工資更高。演算法工程師相比別的職稱職位難度更大一點。只有不斷探索，不斷學習，才能修煉成一名優秀的程序員。

㈦ 最好的五個計算機專業就業方向 做什麼工作吃香

計算機專業就業方向主要有：計算機專業畢業生主要面向交通系統各單位、交通信息化與電子政務建設與應用部門、各類計算機專業化公司、廣告設計製作公司、汽車營銷技術服務等從事IT行業工作。
計算機專業最好的五個工作
1.軟體工程師
軟體工程是計算機領域發展最快的學科分支之一，它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。軟體工程師的工作雖然不同於程序員，但要做軟體工程師首先就要成為一個優秀的程序員。
軟體的開發工具、開發技術在不斷地發展，各行業也因為計算機技術發生一系列變化，未來，國內外高層次軟體人才將供不應求，就業前景十分可觀。畢業生主要在各大軟體公指悶司、企事業單位、高等院校、各大研究所、國防等重要部門從事軟體設計、開發、應用與研究工作。
2.系統工程師
系統工程師是指具備較高專業技術水平，能夠分析商業需求，並使用各種系統平台和伺服器軟體來設計並實現商務解決方案的基礎架構的技術人員。系統工程師是一個相對來說比較「純粹」的技術職業，它需要腳踏實地的工作，能夠親自動手進行軟體、硬體操作，因而受到許多求職者的青睞。
3.演算法工程師
「演算法」是一系列解決問題的清晰指令，演算法工程師簡單來說，就是利用演算法處理事物的人。現階段國內從事演算法研究的工程師迅早不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的職業。
根據研究領域的不同，演算法工程師的發展方向主要有音頻/視頻演算法處理、數據挖掘、雷達信號處理、生物醫學信號處理、互聯網搜索演算法等。另外值得一提的是，人工智慧作為全球化發展的技術，演算法工程師正逐步往這一領域發展，計算機專業前景可觀。
4.測試工程師
計算機專業前景/計算機專業就業前景。測試工程師是「軟體質量」的把關者，我國軟體測試職業還未完全成熟，因此具有較大發展前景。傳統的軟體行業是以軟體測試工程師為主，但是在新興的互聯網行業中，大多企業會以QA來命名這個職位，也就是質量保證。
質量是企業的生命線，測試工程師作為軟體質量的守門人，因為職位的重要而有較高的待遇就順理成章了。同時，國家亦有相關政策扶持，如信產部聯合五部委頒布的124號文件，特別強調要「加快培養軟體測試人才」。
5.硬體工程師
硬體工程師主要負責整個產品的硬體設計。硬體工程師的最大價值，就是在技術可行的基礎上，根據現場應用特徵，優化其功能、強化其性能，在成本與性能之間找到最佳平衡，讓一個技術可行的方案成為一個商業成功的產品，這才是硬體工程師的榮譽所在。
與軟體行業不同，硬體工程師的薪資跟經驗直接掛鉤，畝逗雀很少出現應屆生與在職工程師薪資倒掛的現象。按照艱苦奮斗再創業的節奏，終身就業是大趨勢，硬體工程師是一份可以實現終身就業的工作。
計算機專業就業前景
計算機專業就業前景很好，計算機專業主要培養計算機應用技術領域的各類開發、研究、應用人才。市場經濟的發展、計算機應用的家庭化、普及化，信息產業的規模化，推動了計算機技術人才市場的發展，特別是加入世貿組織以後，計算機應用人才更是供不應求。隨著外包的發展，需求加大。

㈧ 哪個機構的推薦演算法培訓好

格睿泰思好。
格睿泰思公司，是致力於軟體研發、國際外慎慧枝包、國際高端人才孵化的高新技術企業。
算碧鬧法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師有計算寬敏機、電子、通信、數學等相關專業要求，研究方向有視頻演算法工程師、圖像處理演算法工程師、音頻演算法工程師等。

㈨ 想要成為演算法工程師，要學習哪些課程一般是什麼專業的可以做

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數，線性代數，離散數學，數據結構和計算機等課程。

專業要求：計算機、電子、通信、數學等專業。

演算法工程師簡介：

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法：機器視覺成為此類演算法研究的核心。

另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion)，去隔行演算法(de-interlacing)，運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪演算法(Noise Rection)。

縮放演算法(scaling)，銳化處理演算法(Sharpness)，超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。

以上內容參考：網路-演算法工程師

㈩ 演算法工程師 就業前景

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。