㈠ 華為助力天津港打造新一代自動化碼頭-
曾經提起碼頭，人們不約而同就會想起人拉肩抗、勞動號子震天響的場景。港口作為一個勞動密集型的行業。以前在橋吊上工作，夏天爬上去就是一身汗。人坐在小車里，跟著集裝箱一起動，還要准確的操作，在50米高空一班連續作業長達12小時。集裝箱卡車司機三班輪換，普遍高齡化。一個無人、少人的「未來碼頭」讓無數港口人憧憬。
天津港，位於渤海灣西端，是京津冀及「三北」地區的海上門戶、雄安新區主要的出海口，是「一帶一路」的海陸交匯點，也是新亞歐大陸橋經濟走廊的重要節點和服務全面對外開放的國際樞紐港，其同世界上200多個國家和地區的800多個港口保持貿易往來，連續多年躋身世界港口前十強。
天津港北疆港區C段智能化集裝箱碼頭是天津港建設「世界一流港口」建設要求的重要標志性項目，碼頭包括3個20萬噸級泊位，岸線長度1100米，可同時停靠2艘20萬噸級集裝箱船舶，或同時停靠2艘10萬噸級和1艘7萬噸級集裝箱船舶，設計集裝箱通過能力250萬TEU/年，後方陸域佔地面積約75萬平方米。致力於打造國內智能化程度最高、建設成本最低、運營效率最優的集裝箱碼頭。
傳統的自動化碼頭為垂直岸線的磁釘式，需要對現有碼頭布局改造，改動非常大，因此磁釘式技術路線適合新建碼頭，不適合傳統現有碼頭。而全球傳統碼頭佔比大於98%，所以針對傳統碼頭的全自動化改造是世界性難題，也是碼頭全自動化的最重要領域。為此，C段智能化集裝箱碼頭設計之初，就採用了全新的「單小車自動化岸橋+無人駕駛電動集卡+雙懸臂自動化軌道吊」的自動化集裝箱碼頭工藝方案，相較於業界成熟的磁釘式無人駕駛和部分創新型港口的單車無人駕駛，對現有碼頭布局改造小，可以對傳統碼頭全自動化復制，建設成本低。對新技術、新理念實現數字化轉型提出了更高的要求。
在建設過程中，主要面臨以下幾個方面的挑戰：
碼頭信息化基礎架構亟待升級。
傳統碼頭信息化架構難以支撐整體系統高可靠、高性能、高擴展性。迫切需要向雲化架構轉型，通過雲計算、大數據、人工智慧等技術，實現碼頭前端感知、網路傳輸、計算存儲、安全管理等基礎架構進一步升級。
全新自動化碼頭工藝對水平運輸的智能化提出了挑戰。
水平運輸系統作為自動化碼頭生產系統的核心生產系統之一，需要將港口的作業流全流程貫穿起來，打通斷點，實現效率最優；與創新的無人駕駛車進行無縫對接與配合，並確保無人駕駛的安全；作為核心生產系統，系統的可靠性穩定性，與可迭代性至關重要。
港區運營需要智能化的管理手段。
C段碼頭基本做到了視頻的無死角覆蓋，傳統碼頭主要依賴安保人員在港區內部進行人工巡視。港口迫切需要通過主動安防的手段提高巡查效率，以及時發現港區內的各種違規行為（例如卡車違規停車、超速、人員進入違規區域等）。同時需要通過全物聯的網路，實現訪客、監控、設備、能源多場景聯動管理。
如今，碼頭正式投入運營。華為提供的港口智能體解決方案，在多項關鍵技術取得突破，助力天津港智能升級和數字化轉型之路上邁出了標桿性的一步。
華為港口智能體包括智慧應用、智能中樞、智能聯接、智能交互4個部分：
智慧應用：港口的核心生產系統，包括水平運輸系統、生產輔助系統等，通過智慧化的應用，可解決港口業務系統的智慧化；
智慧中樞：智慧港口最核心的部分，包括人工智慧、數據分析、智能視頻、無人駕駛等模塊，作為整個港口的運營和決策中心，可為智慧應用的運行提供決策支撐；
智能聯接：作為智慧港口的神經，可將智慧港口的人、車、船、物、貨等與虛擬世界進行聯接，通過5G、Wi-Fi 6、微波等通信技術，實現港口的全聯接；
智能交互：包括港口的視頻、感測器、GPS、雷達等感知和交互設備，可實時收集全港的數據信息，並進行數據交互。
圍繞智慧港口建設過程中最迫切的業務痛點，雙方在C段智能化碼頭實現了以下智能化場景：
1、水平運輸系統
建設領先的雲平台、數據平台、5G網路及水平運輸系統，在C段智能化集裝箱碼頭，順利完成了無人集卡的聯調聯試，打通了單小車岸橋與無人駕駛ART一對多、地面集中式解鎖島、自動化軌道吊精準對位的系統對接流程斷點，實現TOS作業計劃、垂直和水平運輸的協同配合、高效作業。針對單車自動駕駛在港口復雜環境中，視野盲區多、作業線路復雜易死鎖的痛點問題，通過雲端調度優化、多車協同規劃演算法，有效減少多車死鎖和沖突的發生，提升76輛ART的作業安全與效率。
2、港區智慧安防
通過智慧港區及智慧樓宇方案，將賦予港口更智慧化的管理，通過主動式安防，提升安全事件的識別效率；通過全景拼接智能化視頻，主動檢查港口安監檢查項目，減少了人員被動巡檢的頻次；通過能耗管理，精細化掌握港口的能源消耗情況，通過數據分析模型，進一步減少港區的能源消耗，實現能源科學管控。
3、港區智慧光伏
通過華為智慧光伏，智慧樓宇、七彩廊道全部採取光伏發電，港口資源節約循環利用水平明顯提升。與傳統作業模式相比，在作業效率持平的情況下，建設投入降低30%以上，能耗降低20%以上，運營成本降低25%。通過光伏發電等清潔能源生產，C段碼頭將不僅實現岸基供電，讓停靠的船舶『零排放』，還能給周邊供電，真正成為實現全球首個人工智慧的零碳綠色港口。
天津港集團副總裁楊傑敏表示，港口是個最古老的行業，華為作為最新一代 科技 進步的引擎，最古老的和最年輕的碰撞在一起，必將迸發新的活力。天津港與華為開展了全方位深度合作，並取得了非常好的成效。本次北疆港區C段智能化集裝箱碼頭，在以華為公司為代表的創新聯合體共同努力下，攻堅克難，成功建設了新一代自動化碼頭的樣板工程，為港口行業做出了巨大貢獻。
未來，雙方將在港口自動化、智能化領域繼續全面合作，基於港口智能體，加速港口行業在安全、效率、體驗領域的全面提升，打造世界一流綠色智慧樞紐港口。
(責編：李丹、崔新耀)
分享讓更多人看到
㈡ 如何看待人工智慧對物流產業的影響
人工智慧技術應用在物流行業，主要採用了智能機器人、智能搜索規劃、動態識別以及計算機視覺等技術。它正改變著傳統物流業，對今後物流業的發展產生深遠的影響，主要體現在以下幾個方面：
（一）進行倉庫優化選址
倉庫選址一般是通過地圖和地理數據進行的，需要藉助操作地理信息系統軟體和對地理模型的理解，選址模型多選用距離衰減模型。但是在我國，其中的地理數據獲取難度大，地理數據方面的分析一直處於瓶頸狀態，對分析建模產生了障礙。隨著人工智慧的發展，它可以根據現實環境的種種約束條件，對生產者、供應商和客戶的地理位置、運輸量、物流成本等進行大數據方面的提取和分析，並進行更完善的學習和優化，最終建造出最優解決方案的選址模型。另外，應用人工智慧進行倉庫優化選址，可以減少人為主觀因素的干擾，使選址結果更加客觀和精準，從而達到降低物流企業成本，提高效益的目的。
（二）合理管理庫存量
傳統庫存使用紙本管理，一定程度上依賴經驗豐富的員工，對物料庫齡、庫位存放位置、出入庫時間等等缺乏實時可靠的管理。人工智慧應用在庫存管理當中，可以通過分析歷史庫存信息和出入庫數據，動態調整庫存量，以保障企業存貨的物流暢通，在不影響企業正常生產和客戶滿意度的同時，降低企業庫存量，降低生產物流成本，為企業提供高質量的庫存服務。高效的庫存管理系統，是結合了人工智慧技術並聯網庫位、運用可視化定位導引技術、並結合強大的生產數據運算能力，構建出的高效智能、實時可靠的倉儲管理系統。
（三）提高倉儲作業效率
目前智能倉庫中多採用機器人技術，像搬運機器人、分揀機器人，和貨架穿梭車等。機器人之間進行有條不紊的作業配合，大大提升了倉儲作業的搬運速度、揀選精度以及存儲的密度。智慧化倉庫則是人工智慧提升物流行業運轉效能的最佳體現。蘇寧也在倉庫管理中實施了機器人使用項目，200台倉庫機器人，載運著近萬個移動式的貨架，穿梭在1000平米的倉庫里，進行商品的揀選。揀選工作再也不需要人一排排貨架後面跑，而是等著機器人載著貨架排隊過來。據數據統計，使用機器人進行倉庫小件商品的揀選，不僅准確率可達99.99%以上，而且效率還是人工揀選的3倍以上。
（四）運輸配送更快捷
現代化的物流運輸就是要避免走冤枉路，這就需要進行高智能的路徑優化，但需要注意的是最短路徑和最快路徑有時候並不是一回事，比如預算好的最短路徑由於突發狀況出現嚴重堵車，會導致實際時間花費增多，那就要實時地調整路線，換取最快路徑的優化回報，這就需要智能演算法的輔助，比如路徑優化演算法、調度演算法等。在配送方面，目前正在處於熱點研發的智能物流車，未來將使物流配送更為高效。首先，智能物流車會接收到訂單；然後，倉庫會根據訂單的內容進行自動配貨，並通過傳送帶傳送到相應的物流車，並能夠裝配到物流配送車上；接著，智能物流車會根據每一件貨物編號來分析運送地點，自動運算出將整台車貨物送完的最優路線，司機不需要進行運輸路線的考慮，上車就直接開啟導航出發即可。物流車的裝備與普通運輸車輛有所不同，為改善傳統人力裝運時的耗時耗力的問題，後車廂配備有全自動的裝運系統，後車門與裝載商品的貨架做成一體式的，裝貨時，後車門和貨架可以一同取下，裝載完畢後再一起送上車。
㈢ 開拓低空AI新藍海，星邏祺雲AI演算法平台亮相WAIC
SKYSYS
近日，2021屆世界人工智慧大會在上海召開。本次大會以 「智聯世界，眾智成城」 為主題，共同擁抱數字經濟，創享智慧未來。星邏智能聯合創始人兼AI技術總監肖素枝受邀參加AI菁英女性論壇，並代表星邏智能，在大會上發布 無人機低空AI演算法平台 的全新解決方案。
作為無人機低空AI演算法提供商，五年來，星邏智能在無人機賦能領域持續深耕，截至目前已實現 百台無人機自動化系統的部署 。隨著近年來在行業領域的持續深耕，星邏智能意識到，傳統的數據流轉已無法滿足各行業用戶的實際需求，如何讓 巡檢任務更加簡單、巡檢效率更加高效、巡檢結果更加「聰明」 ，是行業內需待解決的難題。
星邏智能擁有完整的AI飛采與AI分析演算法團隊，具有近六年無人機全自動化系統運營經驗，對各行業用戶的實際需求有更深刻的理解。截止目前，星邏智能憑借無人機+AI智能演算法服務 全國二十餘個省市、三十餘個應用場景 ，為各行各業提供解決方案，實現城市違建識別、車牌識別以及紅藍藻檢測等多個行業場景的項目落地，降低成本，提高生產效率，解決了以往單靠人力巡檢困難的問題。
此次無人機低空AI演算法平台的發布，引領了無人機全自動化行業向AI演算法發展的新浪潮。星邏智能希望通過AI演算法的數據驅動，助力整個無人機生態的產業轉型升級，從已經成熟的地面自動化，到目前的飛行採集自動化，星邏智能不斷創新，迎接即將到來的的數據分析自動化時代。
在此次世界人工智慧大會中，肖素枝表示，一直以來無人機自動化行業還停留在數據搬運階段，星邏率先進入數據變現階段。如今，星邏希望做 AI生態的共建者 ，提供低空45 /90 視角演算法，創新無人機AI生態領域。
以數字化助力行業用戶發展一直以來都是星邏 探索 的願景。在未來，星邏智能將持續賦能無人機AI領域，開拓 低空45 /90 視角AI新藍海 ，變革行業生態，以更智能化的技術引領無人機賦能行業的新浪潮！
商務合作及產品業務咨詢TEL:400-860-8819
招賢納士：[email protected]
技術咨詢：[email protected]
- END -