主要看你Java主要用戶那些方面，假如涉及到信息和數據比較大的項目，演算法很重要，假如演算法很差，導致程序效率低下，維護難度加大。
當然假如只用於一些簡單的小程序，或者對數據篩選要求不高的，演算法的重要度就會大大的降低。
㈡ 程序員學演算法到底有什麼用
演算法是編程的基礎，可以提升自己的邏輯能力，好的演算法可以使編程更簡單，減少冗餘，用最短的代碼實現功能，學好演算法是很有必要的
㈢ 程序員演算法是干什麼的
演算法，從字面意義上解釋，就是用於計算的方法，通過該這種方法可以達到預期的計算結果。目前，被廣泛認可的演算法專業定義是：演算法是模型分析的一組可行的，確定的，有窮的規則。通俗的說，演算法也可以理解為一個解題步驟，有一些基本運算和規定的順序構成。但是從計算機程序設計的角度看，演算法由一系列求解問題的指令構成，能根據規范的輸入，在有限的時間內獲得有效的輸出結果。演算法代表了用系統的方法來描述解決問題的一種策略機制。
完成同一件事的不同的演算法完成的時間和佔用的資源可能並不相同，這就牽扯到效率的問題。演算法的基本任務是針對一個具體的問題，找到一個高效的處理方法，從而完成任務。
㈣ 演算法在程序里有啥意義
演算法可以優化程序的性能，比如普通的程序員寫一個遍歷可能就是for循環再疊加放for循環，而如果說是使用演算法的話就可以從隊列以及二叉樹等其他一些角度來考慮。合適的演算法能夠大大的縮減程序的運行時間也節省伺服器的性能。
希望可以幫到您，感謝您的採納。
㈤ 程序員fn演算法有什麼用
FN演算法是一種經典的機器學習演算法。它可以用來處理分類問題，可以實現半監督學習嫌掘、多類分類、聚類等功能，是機器學習領域一衡培個常用的演算法。例如，可以用FN演算法來構建搜索引擎，處理芹攔核圖像識別問題，還可以用來進行文本分析，以及尋找模式，等等。
㈥ 程序員學演算法到底有什麼用
演算法是編程的基礎，可以提升自己的邏輯能力，好的演算法可以使編程更簡單，減少冗餘，用最短的代碼實現功能，學好演算法是很有必要的
演算法是計算機的靈魂，是解決所有問題的根源，所以計算機與數學關系非常密切。
程序是演算法加編程語言。其中，編程語言是很多程序員都熟知的。但說到演算法部分程序員覺得跟自己關系不大。實際上，所有的程序都要用到演算法。下面舉幾個演算法的例子幫您理解一下演算法的作用。
HelloWorld里的演算法
學過編程的人，接觸到的第一個程序大概都是著名的「Helloworld」了。這么簡單的程序會有演算法嗎？當然有啦，請思考一下計算機是只認識數字的，怎麼讓它能識別文字呢？聰明的人類給每一個文字都制定了一個編碼，配合數據類型的定義，計算機就能識別文字了。這種編碼的方式就是一種演算法了。您在鍵盤上輸入文字本身就是一種演算法的實現。英文還好就一兩百個字母數字和符號。漢語博大精深有幾萬個字元，用101個按鍵組合來體現所有的文字這本身就是一種了不起的演算法。
經典的演算法-割圓術
割圓術跟程序的關系不大，但它卻凝聚了編程的思想。我們知道所謂程序運算是由四則運算加上邏輯運算組成的。割圓術正是反復使用用了這些基本運算，經多次循環不斷接近圓周率的。這個方法在演算法中叫遞推法。在只能用算籌的年代，就能想到這么時尚的方法，我不得不說老祖宗真的很聰明。從另一個角度上說，哪亮氏演算法其實是超越了編程的一種思想。
一個關於演算法的故事
這個故事有點悲傷。我們知道法律規定一個人去逝後，他的遺產要由直系親屬繼承。有這樣一個家庭夫婦二人和一個孩子。有一天丈夫帶著孩子二人坐飛機旅行，不幸的是飛機墜毀了二個人都遇難了。現在出現了一個遺產繼承的問題。
丈夫的父母都健在，如果丈夫先於孩子去世，那麼按照法律他的遺產要由父母妻子和孩子四人繼承，每人分得四分之一。之後孩子去世，妻子將繼承孩子的全部財產。結果是父母每人分得四分之一，而妻子一人獨得二分之一。
如果孩子先於丈夫去世，則結局就是父母和妻子每人得三分之一。
到底該怎麼分呢？沒人能知道，因為誰都沒有辦法搞清楚丈夫和孩子哪個先去世。這說明了前面那個關於繼承的法律有點問題。這個問題是一個關於時間的演算法問題。這種現象在互聯網的世界裡很普遍，很多人都在發信息，但互聯網不能保證先發的信息就能先到。因此，必須要設計出演算法來解決這種時間上的沖突。
我們可以把計算機程序想像成用數字去模擬現實世界，演算法則對應了現實世界中的各種規則。不李散懂得演算法，我們便無法確定寫出來的程序能否滿足需求。
很高興回答您提出的，程序員學好演算法到底有什麼用？
1、首先演算法學好的話，不論對你思考問題的方式還是對你編程的思維都會鍵拍有很大的好處。
2、編程演算法只是演算法的一種表達形式，還可以用表格或流程圖來表達演算法。
3、各種演算法在不同領域扮演不通角色，本質上沒有區別，一通百通。
4、一些基礎演算法的話，沒必要找資料書籍，也沒有太多要求，隨便在網上搜索一下，就能找到很多詳細的資料。
其實，一般初級甚至中級程序員在日常開發中是用不了演算法的，要麼接觸不到，要麼別人幫你封裝好了，你可以用現成的
但是時間一長，你就會發現不會演算法，就很難變得更加優秀，你會發現優秀框架的源碼，部分是需要用到演算法，你不懂，有些存儲原理，也用到演算法，用到這些演算法，你的代碼執行的效率更高，這個時候你就需要去了解這些東西，否則你就很難再上一層樓
千萬不要覺得演算法不重要，其實這個是一種寶貴財富，在日常的開發中，對你有潛移默化的影響，所以，想成為一個優秀的程序員，演算法數據結構是必不可少學的，一起加油學習演算法吧
㈦ 程序員都應該精通的六種演算法，你會了嗎
對於一名優秀的程序員來說，面對一個項目的需求的時候，一定會在腦海里浮現出最適合解決這個問題的方法是什麼，選對了演算法，就會起到事半功倍的效果，反之，則可能會使程序運行效率低下，還容易出bug。因此，熟悉掌握常用的演算法，是對於一個優秀程序員最基本的要求。
那麼，常用的演算法都有哪些呢？一般來講，在我們日常工作中涉及到的演算法，通常分為以下幾個類型：分治、貪心、迭代、枚舉、回溯、動態規劃。下面我們來一一介紹這幾種演算法。
一、分治演算法
分治演算法，顧名思義，是將一個難以直接解決的大問題，分割成一些規模較小的相同問題，以便各個擊破，分而治之。
分治演算法一般分為三個部分：分解問題、解決問題、合並解。
分治演算法適用於那些問題的規模縮小到一定程度就可以解決、並且各子問題之間相互獨立，求出來的解可以合並為該問題的解的情況。
典型例子比如求解一個無序數組中的最大值，即可以採用分治演算法，示例如下：
def pidAndConquer(arr,leftIndex,rightIndex):
if(rightIndex==leftIndex+1 || rightIndex==leftIndex){
return Math.max(arr[leftIndex],arr[rightIndex]);
}
int mid=(leftIndex+rightIndex)/2;
int leftMax=pidAndConquer(arr,leftIndex,mid);
int rightMax=pidAndConquer(arr,mid,rightIndex);
return Math.max(leftMax,rightMax);
二、貪心演算法
貪心演算法是指在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的僅是在某種意義上的局部最優解。
貪心演算法的基本思路是把問題分成若干個子問題，然後對每個子問題求解，得到子問題的局部最優解，最後再把子問題的最優解合並成原問題的一個解。這里要注意一點就是貪心演算法得到的不一定是全局最優解。這一缺陷導致了貪心演算法的適用范圍較少，更大的用途在於平衡演算法效率和最終結果應用，類似於：反正就走這么多步，肯定給你一個值，至於是不是最優的，那我就管不了了。就好像去菜市場買幾樣菜，可以經過反復比價之後再買，或者是看到有賣的不管三七二十一先買了，總之最終結果是菜能買回來，但搞不好多花了幾塊錢。
典型例子比如部分背包問題：有n個物體，第i個物體的重量為Wi，價值為Vi，在總重量不超過C的情況下讓總價值盡量高。每一個物體可以只取走一部分，價值和重量按比例計算。
貪心策略就是，每次都先拿性價比高的，判斷不超過C。
三、迭代演算法
迭代法也稱輾轉法，是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程。迭代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法，它利用計算機運算速度快、適合做重復性操作的特點，讓計算機對一組指令(或一定步驟)進行重復執行，在每次執行這組指令(或這些步驟)時，都從變數的原值推出它的一個新值。最終得到問題的結果。
迭代演算法適用於那些每步輸入參數變數一定，前值可以作為下一步輸入參數的問題。
典型例子比如說，用迭代演算法計算斐波那契數列。
四、枚舉演算法
枚舉演算法是我們在日常中使用到的最多的一個演算法，它的核心思想就是:枚舉所有的可能。枚舉法的本質就是從所有候選答案中去搜索正確地解。
枚舉演算法適用於候選答案數量一定的情況。
典型例子包括雞錢問題，有公雞5，母雞3，三小雞1，求m錢n雞的所有可能解。可以採用一個三重循環將所有情況枚舉出來。代碼如下：
五、回溯演算法
回溯演算法是一個類似枚舉的搜索嘗試過程，主要是在搜索嘗試過程中尋找問題的解，當發現已不滿足求解條件時，就「回溯」返回，嘗試別的路徑。
許多復雜的，規模較大的問題都可以使用回溯法，有「通用解題方法」的美稱。
典型例子是8皇後演算法。在8 8格的國際象棋上擺放八個皇後，使其不能互相攻擊，即任意兩個皇後都不能處於同一行、同一列或同一斜線上，問一共有多少種擺法。
回溯法是求解皇後問題最經典的方法。演算法的思想在於如果一個皇後選定了位置，那麼下一個皇後的位置便被限制住了，下一個皇後需要一直找直到找到安全位置，如果沒有找到，那麼便要回溯到上一個皇後，那麼上一個皇後的位置就要改變，這樣一直遞歸直到所有的情況都被舉出。
六、動態規劃演算法
動態規劃過程是：每次決策依賴於當前狀態，又隨即引起狀態的轉移。一個決策序列就是在變化的狀態中產生出來的，所以，這種多階段最優化決策解決問題的過程就稱為動態規劃。
動態規劃演算法適用於當某階段狀態給定以後，在這階段以後的過程的發展不受這段以前各段狀態的影響，即無後效性的問題。
典型例子比如說背包問題，給定背包容量及物品重量和價值，要求背包裝的物品價值最大。
㈧ 演算法在Java程序員實際工作有多大作用感覺老師講的好麻煩，數學學的不行。。。
演算法是靈魂，語言是工具，是實現靈魂的工具。給你一個需求你需要用演算法來抽象歸納總結，才能寫出效率高，可靠性強的代碼，來實現這個功能，只會語言的話，就只能當個代碼民工，只能做替別人寫代碼這種低端工作，薪金當然也很低了
㈨ 大家覺得演算法對程序員有多重要，需要花很多
「演算法，先於計算機存在於世，比編程語言本身更為重要。語言只是工具，演算法才是靈魂。」而程序就等於演算法加數據結構，足以可見，想要在編程之路上走得更長遠，數據結構與演算法是必須掌握的基本功。
在計算機編程領域，數據結構與演算法的應用無處不在，比如圖像視頻處理、數據壓縮、資料庫、游戲開發、操作系統、編譯器、搜索引擎、AR、VR、人工智慧、區塊鏈等領域，都是以數據結構與演算法為基石。只要你想做這一行，就必然要掌握數據結構與演算法。
演算法是各大名企面試題中的常客，越是厲害的公司，越是注重考查數據結構與演算法。但很可惜，很多人雖然技術不錯，但經常都會敗在演算法上。
數據結構與演算法屬於開發人員的基本內功，也能訓練大腦的思考能力，掌握一次，終生受益。扎實的數據結構與演算法功底，能讓開發者站在更高的角度去思考代碼、寫出性能更優的程序，能夠更快速地上手各種新技術。
㈩ 程序員為什麼要學習演算法以及應用領域
對於許多編程開發程序員來說，組織開發架構等技術應該都掌握了不少了，那麼大家是否懂得演算法相關的技術呢?今天，昆明電腦培訓http://www.kmbdqn.com/就一起來了解一下，程序員為什麼要學習演算法以及應用領域的問題。
學習演算法的重要性
在介紹具體演算法之前，我先談一下個人對學習演算法的初心。我的初心無非有兩點：一，BAT等互聯網公司招聘面試時要問演算法知識，如果想要進入互聯網公司，我就必須學好演算法;二，通過學習演算法提升個人開發的基本功，這樣一來，對於不同場景我就可以正確選擇對應的數據結構和演算法，使得程序更健壯，提高程序的運行效率。
應用領域
目前計算機各個細分領域涉及到不同的演算法。比如說搜索引擎，平時我們使用google、網路等瀏覽器，只要我們輸入一個關鍵字，瀏覽器就會快速地返回相關的集合，這個集合的背後就隱藏著許多演算法。如果沒有這些演算法，我們是不可能這么快速地得到想要的結果。再比如說人工智慧，通過計算模型演算法實現人體識別、語音識別等各應用場景。
演算法分析
上文我們已經介紹到演算法就是解決問題的方法，而對於同一個問題，可能存在不同的解決方法。因此，為了衡量一個演算法的優劣，提出了時間復雜度與空間復雜度這兩個概念。
時間復雜度
一般情況下，演算法中基本操作重復執行的次數是問題規模n的某個函數f(n)，演算法的時間度量記為T(n)=O(f(n))，它表示隨問題規模n的增大，演算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作演算法的漸近時間復雜度，簡稱時間復雜度。
空間復雜度
空間復雜度是對一個演算法在運行過程中臨時佔用存儲空間大小的量度，記做S(n)=O(f(n))。一個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要佔用的存儲空間兩個方面衡量。