農業大數據信息採集系統源碼

⑴ 共享系統開發源碼怎麼找

如果您需要尋找共享系統開發源碼，可以嘗試以下幾種方法：
1. GitHub：GitHub是全球最大的開源社區，您可以在上面搜索相關的共享系統開發源碼。在GitHub上，您可以找到眾多開源項目，包括共享經濟、共享系統等等。
2. SourceForge：SourceForge是開源軟體的另一個重要平台，您可以在上面搜索相關的共享系統開發源碼。SourceForge上有許多免費的開源項目，鍵運您可以自由地瀏覽和下載。
3. Google Code：Google Code是由Google提供的免費開源軟體託管服務，您可以在上面搜索共享系統開發源碼。Google Code上有許多知名的開源項目，包稿螞梁括Android等。
4. 開源中國：開源中國是國內最大的開源社區，您可以在上面搜索共享系統開發源碼。開源中國上有眾多開源項目，包括共享經濟、大數據等等。
在搜索共享系統開發源碼時，您可以根據自己的需求進行篩選，比如編程語言、開發工具、開源協議等等。同時，也要注意選擇穩定、更新頻繁的開源項目，物液以保證代碼的質量和安全性。

⑵ 什麼是農業大數據分析系統

農業大數據

農業大數據是融合核鎮中了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

農業大數據技術

如果將農業大數據的應用比作「汽車」，支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算旅叢技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術改山等。

隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標准和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據），推動數據標准化，並綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平台，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。

⑶ 智慧農業項目名稱有哪些

智慧農業項目名稱有很多，以下是一些常見的智慧農業項目名稱：
1. 農業物聯網
2. 智慧果園
3. 智慧農場
4. 農業大數據
5. 農業無人機
6. 智慧溫室沖遲臘
7. 智慧農機
8. 智慧散滑養殖
9. 農業機器人
10. 農產品追溯系統
這些智慧農業項目都是利用現代科技手旦拿段，如物聯網、大數據、人工智慧等技術，來提高農業生產效率、降低生產成本、增加產品質量，實現農業可持續發展的目標，具有很大的發展潛力和社會意義。

⑷ 智慧農業大數據可視化管控平台建設方案

不可否認，說起大數據在金融稅務等領域的表現確實是更加亮眼一些。目前也開始向醫療、製造業、能源等方面傾斜。爛帆而農業似乎鮮有耳聞有落地的項目。但其實，國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農葯、化肥、氣象、環境飢此雹、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數扒哪據使得這個過程更加的公開並被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智能化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平台來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。

億信華辰作為一家專業的大數據方案提供商，已經為100多個細分行業提供成功的方案並覆蓋智能數據產品全生命周期，農業方面的也有不少。雲南省糧食局的省級糧食信息管理雲平台就是其中一個例子，為實現省、市、縣的物資儲備和糧食的產量的趨勢掌控分析，實現年趨勢分析、流通總覽、倉儲管理倉儲基礎建設使用情況、倉儲倉容的投資情況，糧食的購銷與庫存的實時監測，在供求的平衡和交易情況做出智慧分析，神州良實助力雲南省糧食局搭建糧食和物資儲備可視化平台，幫助雲南省糧食局實現一站式全局掌控信息駕駛艙。

另外，億信華辰為貴州農委打造的脫貧攻堅統計監測系統也是一個很好的例子，1、數據採集：建立扶貧數據採集系統；2、數據整合：完成扶貧大數據整合工作；3、大數據分析：建立扶貧大數據分析平台。面向政府決策、產業發展和公眾服務，通過統一的農業產業脫貧攻堅大數據平台，支撐政府與企業、上級與下級、省內與省外數據的共享交換、整合關聯及業務功能協作融合。

⑸ 使用大數據技術實現農產品安全溯源以什麼作為數據載體

以物聯網作為數據載體。
農產品質量安全追溯大數據系統，推動農業農村大數據與農業實際全面融合，發揮好大數據這一現代農業新型資源要素的重要作用，深度參與農業供給側結構性改革;通過 農產品質量安全追溯大數據系統建設，實現農產品質量安全監測信息和檢測數據的網路採集與資源共享，建立農產品質量安全監測資料庫，使農產品質量產地准出和市場准入具備信息化基礎平台，在對農產品質量監測信息與溯源數據的採集匯總、整理分析的同時，逐步實現上級要求的農產品質量安全監管體系建設的四大功能，即：農產品質量安全實時監測功能、監測溯源功能、風險預警和預測預報功能、支持政府決策功能等。 農產品質量安全追溯大數據系統核心技術是通過建設能夠覆蓋省、市、縣(市區)、鄉鎮/街道（農業企業農產品檢測與溯源工作站）多級的網路化中央控制端和基層監測客戶端，實現對全市農產品質量安全的實時監測和質量安全信息技術服務。農產品質量安全追溯大數據系統由若干個子平台組成，分布於農產品生產基地、農產品批發市場、農產品加工企業、超市、各單位食堂，每個子平台有由農葯殘留速測儀、PC電腦、系統PC端軟體組成。子平台可以任意擴充，都有獨立的用戶名和密碼。子平台的所有數據都可無縫對接立刻同步上傳給XX省（市、縣）《農產品安全追溯系統平台》.

⑹ 互聯網+智慧農業大數據一體化管理平台解決方案

智慧農業大數據一體化管理平台解決方案包括智慧農業管理平台，極飛農業物聯網，農機自動駕駛系統，植保無人機，自動數據傳輸設備等等來解決類似智能溫室大棚，大型農田裡的水肥一體化，土壤里的病蟲害。
智慧農業是當今世界發展的新潮流，根據空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現代化農事操作技術與監測管理的系統，是信息技術與農業生產全面結合的一種新型農業。而農業物聯網信息化是農業生產的高級階段，是集新興的互聯網、移動互聯網、雲計算和物聯網技術為一體，依託部署在農業生產現場的各種感測節點，是智慧農業的解決方案。
極飛可以在水果、蔬菜、茶葉和中葯材等農產品項目實施地區，通過安裝土壤墒情、環境氣候等農業物聯網監測設備，實現對作物長勢、環境條件、病蟲害發生情況等信息的實時監測，監測數據實時傳輸到農業物聯網雲平台，通過計算機、智能手持終端和物聯網終端等設備，實現氣象、土壤等信息的查看、時空物聯的遠程精準控制。也可為企業以及農戶提供農技指導、農業病蟲害預警、農產品質量溯源等相關服務。通過智能化控制，減少勞動力及農資投入，提高農業生產效率。數據的積累還可為農業專家對各類農作物構建生產模型提供數據保障，為政府中心以及主管部門宏觀監管決策提供數據支撐。

⑺ 鄉村建設信息採集數據差距過大的原因

一是網路基礎設施相對薄弱。農業生產基地4G信號盲點仍然較多，鄉村5G基站、光纖寬頻、物聯網設施等新基建數量和布局亟待完善。

二是數據整合共享不充分。農業農村數據資源分散，公共數據共享開放不足，天空地一體化數據獲取能力較弱、覆蓋率低，數據要素價值挖掘利用不夠。

三是創新能力較弱。關鍵核心技術創新不足，具備自主知識產權的農業專用感測器缺乏，農業機器人、智能農機裝備適應性較差。

四是融合應用不足。農業產業數字化、數字產業化滯後，融合應用場景不多，數字經濟在農業中的佔比遠低於工業和服務業。鄉村數字化治理水平偏低，與城市相比差距仍然較大。

五是數字化人才缺乏。鄉村數字化復合型人才不足，大部分主體數字素養不高，難以應用數字化農業技術。

加快數字農業農村建設的

路徑和措施

數字農業農村建設發展潛力具大。建議從以下「五堅持、五推進」幾個方面，以數字化驅動傳統農業產業轉型升級，引領農業農村生產方式、生活方式和治理方式變革。

（一）堅持大數據賦能，推進資源要素數字化

統籌農業農村部大數據架構和信息系統建設總體設計，改造提升「農業農村雲」，建設大數據通用支撐系統，完善綜合業務系統和單品種全產業鏈大數據分析應用中心，形成統一的國家農業農村大數據平台。

在頂層設計層面，圍繞數據從哪裡來、如何管理和如何使用，重點建設「天空地」一體化農業農村信息採集技術體系，整合分散於多層級、多環節和多主體的涉農數據信息資源，構建全國農業農村數據資源「一張圖」。

在條件支撐領域，重點建設數據標准規范、數據採集通道、網路安全體系和資源資料庫等基礎設施。

在數據應用環節，聚焦糧食安全、種業監管、生豬穩產保供、長江禁漁、鞏固脫貧攻堅成果、農業農村經濟運行等重要領域和關鍵問題，完善分析預警指標體系，構建大數據分析預警模型，加強政府與市場協作，引導各類社會主體開拓農業農村大數據應用場景，提升數據資源利用水平。

（二）堅持智慧化發展，推動生產經營管理數字化

利用數字化技術對傳統農業產業進行全方位、全鏈條改造，提高全要素生產率。

一是發展智慧種業和智慧種植，構建全國統一的農業種質資源資料庫，加快種業創新攻關、種質資源保護、市場監管等種業數字化轉型。開展智慧農田建設，建立農田大數據採集通道、農田時空大資料庫、農田大數據智能分析與決策系統。

二是推進智慧牧場建設，加快規模化養殖場數字化改造，推進環境感知、精準飼喂、糞污清理、疫病防控等設備智能化升級，推動生產全過程平台化管理。

三是推進智慧漁場建設，加快池塘、工廠化循環水、深水網箱、魚菜共生等養殖模式的數字化改造，推進水質在線監測、智能增氧、精準飼喂、水產品分級分揀等技術應用。

四是推進智慧農機建設，推進信息技術與農機農藝融合，加哪升快農機裝備數字化改造，發展全環節農機精準作業，開展主要作物無人農場作業試點，發展「互聯網+農機作業」。引導數字時代小農戶有機銜接現代化大市場，實現農業產業鏈、供應鏈與價值鏈協同發展。

（三）堅持平台化創新，推進農業科技數字化

順應農業科技數字化、平台化、集成化、交互化創新發展李仔老趨勢，優化數字農業技術創新體系，建立平台化協同攻關機制，提升底層科技、核心技術、關鍵裝備與基礎數據的掌控能力。

一是圍繞戰略性前沿性技術布局、關鍵共性技術攻關、技術集成應用示範、農業人工智慧研發應用等，重點建設一批國家數字農業農村創新中心和專業分中心，構建技術攻關、裝備研發和系統集成創新平台，培養造就一批數字農業農村領域科技領軍人才和高水平工程師。

二是實施農業農村數字化科技創新工程，重點突破農業精準感知和數據採集、數據挖掘與智能診斷、大數據智能處理與分析、專業遙感衛星研發、無人機應用等關鍵技術，動植物生產監測、識別、診斷、模擬與調控的專用模型，農業智能感知、智能控制、精準飼喂、農業機器人等設施裝備。

三是圍繞數字技術創新鏈與產業鏈銜接發展，建設一批數字農業應用示範基地，推動先進技術裝備與成果應用示範，開展標准化組裝、集成、熟化和應用驗證，探索「創新鏈+產業鏈」雙向融合機制。

（四）堅持產業鏈融戚掘合，推進農村經濟數字化

數字化為重構城鄉產業鏈、重塑城鄉關系、建設鄉村現代產業體系、振興農村經濟提供了前所未有的新契機。

一是加快以數字化盤活農村生產性資源和資產，構建農村產權數字化交易平台，推動城鄉經濟要素的流動互通。

二是大力實施「互聯網+」農產品出村進城工程，建設數字化綠色供應鏈，推動人工智慧、大數據賦能農村實體店，促進線上線下渠道融合發展。通過供需信息的精準高效對接，讓農產品「賣得掉、賣得遠、賣出好價錢」。

三是大力推進一二三產業融合發展，加快培育一批數字化轉型升級農業龍頭企業，加快發展農村數字化新興產業，培育鄉村數字化新業態，推動互聯網、手機APP與鄉村特色產業、新興業態深度融合。

四是加大引導城郊融合類村莊發展數字經濟、共享經濟，發揮數字化技術引領、市場創造、效率改進等功能，推進鄉村產業鏈、商業模式的數字化轉型升級，建設農村現代經濟體系。

（五）堅持普惠制服務，推進鄉村建設數字化

一是推進鄉村基礎設施的數字化。要加快推動農村地區水利、公路、電力、冷鏈物流、農業生產加工等基礎設施的數字化、智能化轉型。加快農村寬頻通信網、移動互聯網、數字電視網等新基建建設，大幅提升鄉村數字化網路設施水平，加快補上鄉村數字化基建短板。

二是實施數字化新農民培訓工程。利用數字化培訓網路平台，開發數字農業、數字鄉村等在線課堂，培養一批能熟練運用數字化終端設備的新型職業農民、農民網紅主播，吸引一批有志青年投入建設數字鄉村。

三是構建數字鄉村治理新體系。建設完善農村基層黨建信息平台和在線村務政務服務平台，實施「互聯網+黨建」「互聯網+社區」「互聯網+法治」「互聯網+治安」行動，提高農村綜合治理精細化、現代化水平。

四是實施信息進村入戶行動。鼓勵開發適應「三農」特點的信息終端、技術產品、移動互聯網應用（APP）軟體，完善面向農戶的信息終端和服務供給。要防止出現鄉村數字貧困陷阱。大力發展「互聯網+文化」「互聯網+教育」「互聯網+醫療」「互聯網+金融」，推動實現城鄉均等化普惠制的公共服務，讓文化服務、教育服務、醫療服務、金融服務走進農村千家萬戶。

⑻ 辣椒5G智慧農業物聯網大數據平台丨水肥一體化控制系統

系統簡介

水肥一體化智能控制系統通過與灌溉系統相結合，實現智能化控制。系統由物聯網監控平台、氣象數據採集終端、視屏監控、施肥一體機、過濾系統、閥門控制器、電磁閥、田間水管線等組成。

圖為河南益民控股5G+智慧辣椒種植基地水肥一體化系統控制中心

概述

水肥一體化技術是將灌溉與施肥融為一體的農業新技術。水肥一體化是藉助壓力系統(或地形自然落差)，將可溶性固體或液體肥料，按土壤養分含量和作物種類的需肥規律和特點，配兌成的肥液與灌溉水一起，通過可控管道系統供水、供肥，使水肥相融後，通過管道、噴槍或噴頭形成噴灌、均勻、定時、定量，噴灑在作物發育生長區域，使主要發育生長區域土壤始終保持疏鬆和適宜的含水量，同時根據不同的作物的需肥特點，土壤環境和養分含量狀況，需肥規律情況進行不同生育期的需求設計，把水分、養分定時定量，按比例直接提供給作物。

系統原理圖

水肥一體化系統通常包括水源工程、首部樞空腔戚紐、田間輸配水管網系統和灌水器等四部分，實際生產中由於供水條件和灌溉要求不同，施肥系統可能僅由部分設備組成。

水肥一體機

水肥一體機系統結構包括：控制櫃、觸摸屏控制系統、混肥硬體設備系統、無線採集控制系統。支持pc端以及微信端實施查看數據以及控制前端設備；水肥一體化智能灌溉系統可以幫助生產者很方便的實現自動的水肥一體化管理。系統由上位機軟體系統、區域控制櫃、分路控制器、變送器、數據採集終端組成。通過與供水系統有機結合，實現智能化控制。可實現智能化監測、控制灌溉中的供水時間、施肥濃度以及供水量。變送器（土壤水分變送器、流量變送器等）將實時監測的灌溉狀況，當灌區土壤濕度達到預先設定的下限值時，電磁閥可以自動開啟，當監測的土壤含水量及液位達到預設的灌水定額後，可以自動關閉電磁閥系統。可根據時間段調度整個灌區電磁閥的輪流工作，並手動控制灌溉和採集墒情。整個系統可協調工作實施輪灌，充分提高灌溉用水效率，實現節水、節電，減少勞動強度，降低人力投入成本。

施肥系統

水肥一體化施肥系統原理由灌溉系統和肥料溶液混合系統兩部分組成。灌溉系統主要由灌溉泵、穩壓閥、控制器、過濾器、田間灌溉管網以及灌溉電磁閥構成。肥料溶液混合系統由控制器、肥料灌、施肥器、電磁閥、感測器以及混合罐、混合泵組成。

4.1：輸配水管網系統

由干管、支管、毛管組成。干管一般採用PVC管材，支管一般採用PE管材或PVC管材，管徑根據流量分級配置,毛管目前多選用內鑲式滴灌帶或邊縫迷宮式滴灌帶；首部及大口徑閥門多採用鐵件。干管或分干管的首端進水口設閘閥，支管和輔管進水口處設球閥。

輸配水管網的作用是將首部處理過的水, 按照要求輸送到灌水單元和灌水器，毛管是微灌系統的最末一級管道，在滴灌系統中，即為滴灌管，在微噴系統中，毛管上安裝微噴頭。

4.2：環境數據採集器

4.2.1氣象信息採集

環境數據採集器由低功耗氣象感測器、低功耗氣象數據採集控制器和計算機氣象軟體三部分組成。可同時監測大氣溫度、大氣濕度、土壤溫度、土壤濕度、雨量、風速、風向、氣壓、輻射、照度等諸多氣象要素；斗陵具有高精度高可靠性的特點，可實現定時氣象數據採集、實時時間顯示、氣象數據定時存儲、氣象數據定時上報、參數設定等功能。

4.2.2土壤墒情採集

土壤檢測儀可實現對土壤不同深度的溫度、濕度、EC、 PH等數據監控，通過5G信號傳輸至AI農大數據平台，藉助於大數據平台的綜合建模分析，從而給出土壤土質的綜合評級，並語音播報。

4.3：無線閥門控制器

閥門控制器是接收由田間工作站傳來的指令並實施指令的下端。閥門控制器直接與管網布置的電磁閥相連接，接收到田間工作站的指令後對電磁閥的開閉進行控制，同時也能夠採集田圓滑間信息，並上傳信息至田間工作站，一個閥門控制器可控制多個電磁閥。

電磁閥是控制田間灌溉的閥門，電磁閥由田間節水灌溉設計輪灌組的劃分來確定安裝位置及個數。

4.4：灌水器系統

微灌按微灌灌水流量小，一次灌水延續時間較長，灌水周期短，需要的工作壓力較低，能夠較精確的控制灌水量，能把水和養分直接地輸送到作物根部附近的土壤中去。

系統功能

5.1：用水量控制管理

實現兩級用水計量，通過出口流量監測作為本區域內用水總量計量，通過每個支管壓力感測採集數據實時計算各支管的輪灌水量，與閥門自動控制功能結合，實現每一個閥門控制單元的用水量統計。同時水泵引入流量控制，當超過用水總量將通過遠程式控制制，限制區域用水。

5.2：運行狀態實時監控

通過水位和視頻監控能夠實時監測滴灌系統水源狀況，及時發布缺水預警；

通過水泵電流和電壓監測、出水口壓力和流量監測、管網分干管流量和壓力監測，能夠及時發現滴灌系統爆管、漏水、低壓運行等不合理灌溉事件，及時通知系統維護人員，保障滴灌系統高效。

5.3：閥門自動控制功能

通過對農田土壤墒情信息、小氣候信息和作物長勢信息的實時監測，採用無線或有線技術，實現閥門的遙控啟閉和定時輪灌啟閉。根據採集到的信息，結合當地作物的需水和灌溉輪灌情況制定自動開啟水泵、閥門，實現無人職守自動灌溉，分片控制，預防人為誤操作。

5.4：PC展示平台

通過物聯網水肥一體化智能監測平台，能夠為用戶提供感測器數據、圖片遠程、採集、傳輸、儲存、處理及報警信息發送等服務。該平台以集中式分區化的方式為用戶提供便捷、經濟、有效的遠程監控整體解決方案。通過物聯網智能監測平台，用戶可以不受時間、地點限制對監控目標進行實時監控、管理、觀看和接收報警信息。

5.5：移動終端

建立手機系統，客戶直接採用微信客戶端就可以控制和查看實時數據，手機端具有手動啟動、關閉電磁閥，水泵等設備功能。

5.6：運維管理功能

包括系統維護、狀態監測和系統運行的現場管理；實現區域用水量計量管理、旱情和灌溉預報專家決策、信息發布等功能的遠程決策管理；以及對用水、耗電、灌水量、維護、材料消耗等進行統計和成本核算，對灌溉設施設備生成定期維護計劃，記錄維護情況，實現灌溉工程的精細化維護運行管理。

節水灌溉自動化控制系統能夠充分發揮現有的節水設備作用，優化調度，提高效益，通過自動控制技術的應用，更加節水節能，降低灌溉成本，提高灌溉質量，將使灌溉更加科學、方便，提高管理水平。

⑼ 求一個庫存管理系統的源代碼_倉庫管理系統源代碼

給你個流程，自己學著做，做出來你會很有成就感的，對你的技術也有很大幫助：倉庫管理系統流程說明(一)進貨管理現代商業管理，進貨環節尤為重要，要求現場實時下訂單（PurchaseOrder），及時補貨

1、業務員根據手中的手持終端（HandheldTerminal，簡稱HHT），調用後台資料，與實際庫存資料進行實時對照，並可通過終端無線驅動列印機列印對照表；2、業務員根據實時對照表，現場決定是否應補貨或退貨，通過終端調用後台資料庫制定訂單，以最快速度進行補貨或退貨；維持庫存的合理性

(二)上架將貨物存放到貨位上

(三)交叉駁運這種作業不對商品進行儲存，只處理信息分類

作稿咐業接受來自製造商的顧客組合訂貨，並把他們裝運到個別的顧客處去

交叉站台是指多對多的配送體系中的貨物調整

直接通過交叉換貨後為客戶配送，可以避免出入庫的麻煩

(四)收貨管理1、供貨商按照訂單要求將貨品送到商場收貨處；2、商場驗收人員利用終端調用後台資料庫中相應的訂單存檔，與供貨商送來的商品逐一檢查對照，並進行確認，包括：商品編碼、商品數量、生產地、品種、規格、包裝時間、保質時間、舊價格、新價格、變更時間、條形碼標准等信息；註：終端在系統未授權的情況下無法修改訂單

3、商場驗收人員在終端上按[確認]鍵，將信息上傳到後台伺服器，並同時記錄收貨時間和收貨人；4、終端可以現場實時調用後台資料庫中供貨商的歷史訂單，逐一查驗對照核算；5、通過終端無線驅動列印機列印收貨清單；6、在查驗過程中出現問題，可以拒收貨物

(五)貨位管理1、採用條碼解讀器讀取商品條形碼，查詢商品在貨區的具體位置，（如X商品在A貨區B航道C貨架2層），用叉車將商品送到位，實現商品的全方位管理

2、通過終端實時地查看貨位貨量的存儲情況、空間大小及商品的鍵鍵純最大容量，管理貨倉的區域、容量、體積和裝備限度

3、系統可以支持商場貨架、工具、固定資產及設備的反復排定和追蹤管理；使實際現場的錯誤堆放或工具、貨物的零散管理變得容易；使之有序、易於比較和修正現場與系統管理的信息差異；顯示、查詢設備、產品的使用歷史資料及商品、易損耗品的零用及耗費清單

(六)盤點管理傳統盤點必須關門進行盤點，盤點時間長，投入人力、物力大，效率低，由於人為因素較多，盤點資料不準確，給決策帶來極大困難

使用終端進行商品盤點，可以避免傳統盤點的這些弊端，而使用RF終端後，後台系統通過無線網路終端在盤點採集資料的同時進行數據處理，更節省時間，靈活性更好

(七)查詢管理1、在任何時間和地點，都可以通過終端進行查詢；查詢內容包括：商品信息、庫存情況、變價核對、訂單校驗等等；2、每次查驗可以包括該項諸多信息的逐一核對，並反饋給系統有效結果

3、總經理的現場實時查詢和店面的現場實時指揮工作變得方便容易

(八)追蹤調貨管理在商場、倉庫、箱位、系列包裝及貨盤之間實現任意調貨功能

(九)出貨業務管理完成校驗單據、出庫登記、釋放貨位、意外處理、貨物跟蹤(十)揀選管理略(十一)裝運管理略(十二)移庫管理主要是針對不同庫區間的貨物移動，移入系統可以亮慶根據收貨系統原則進行處理，移出系統可以根據出貨系統原則進行處理

(十三)退貨處理（1）退廠通知維護（2）退廠通知確認：系統將在庫存中自動增加待出量（3）將退廠作業資料傳送到配送中心，然後等待配送中心回單（4）得到退廠資料回單後，執行退廠回單登錄，系統將自動調整庫存

⑽ 什麼是智慧農業系統

所謂智慧農業是智慧經濟在農業上的應用體現，隨著5G傳輸技術、大數據信息處理技術等先進技術普及，物聯網技術的現實應用條件開始成熟，傳統農業便靈活運用物聯網技術，搖身一變成為智慧農業。

智慧農業運用農業生產區域的各個感測節點監測收集數據、無線傳輸系統傳輸數據和決策控制系統控制設施，實現了對農業生產的各個條件（空氣、土壤溫濕度、土壤PH值、水、二氧化碳）的精準感知和控制，並進行決策管理。

智慧農業應用領域廣泛，包括糧食耕種、蔬果大棚、花卉大棚，畜牧、家禽養殖、水產養殖等。可以說有農業的地方就能用到智慧農業體系。

5. 發展智慧農業的效益所在，智慧農業項目的建立要立足於當地的農村、農民，必須從多種角度（經濟、社會、生態）描述發展智慧農業能幫助該地區和農民獲得什麼好處，這是發展智慧農業的最大意義所在。

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