非耦合隱式演算法怎樣設置

⑴ fluent獨立隱式求解器怎麼設置

define---solve----在裡面選implicit就是隱譽歷攜式求解，穩態選擇steady，層流我知道在設置多孔介質邊界條件時有慶伏一個laminar，就是層流。高版本的好像沒有耦合和獨立的區別了。爛段

⑵ 數值積分的多步法中,顯式和隱式分別是什麼含義

顯式演算法
，採用
中心差分
顯式時間
積分
，由於
方程
是非耦合形式，可以直接求解，不像
隱式
方程那樣求解
剛度
矩陣
，之所以採用這樣的
演算法
思路主要是為解決
瞬態
動力學
服務的，它最本質的演算法是中心差分，因此它的求解
效率
高，但
精度
不高，而且必須設定非常小的時間步求解以保證穩定狀態。
而隱式演算法，採用的是newmark等隱式時間積分，引入了微量代替，需要轉換剛度矩陣，對於非線基此性，需要採用多種
數值計算方法
，比如用於
線性
逼近的
牛頓
-拉夫遜迭代
公式
等，這種演算法多用於靜力旦鋒遲問題，
結構分析
，低
頻率
動力學問題等等。因模李為這類問題
時間歷程
較長，可以採用較大的時間步，也能保證一定的精度要求。
隱式演算法是指對於每一增量步，時間積分必須滿足
平衡方程
，反復迭代求解，結果准確，但是求解時間長，而且有時會發散。顯式演算法求解時不需要迭代，避免了不收斂問題，但是時間步長的選擇必須非常小心，根據演算法的穩定準則。

⑶ fluent中reference values中的參數都是什麼意思

fluent中referencevalues中的參數：

timestepsize的設定是根據計算需要，一般是特徵長度（比如說管道的長度）除於特徵速度（比如平均速度）的值再小一到兩個量級即可，如果timestipsize太大，計算會提示你的，改小即可。

numberoftimesteps是這樣設定的：＝實際時間積累。比如說，你計算一個射流，你需要計算到1秒時候的情況，那麼（numberoftimesteps）＝1秒／（timestepsize）。

Fluent中非穩態時間步長設置，非穩態計算，若設置太小，計算時間就太長，設置太大的話就會出現GlobalCourantNumber飆升過大的不能繼續進行下去的問題。

單元最小長度除於流場平均流速，不過這個值可能很小，你可以以這個值為基準進行調節，一開始可以取大些，如果沒有問題，可以再滾陪放大些，這樣可以縮短計算時間。

若按這種方法，計算下面這個例子：2mm，10個網格，流速1m／s。時間步長timesteps＝0．2／1000＝0．0002。但是在進行計算時，設置為1e－6，都無法進行下去，所以這種換算方法還是只能作為參考。

(3)非耦合隱式演算法怎樣設置擴展閱讀：

FLUENT軟體採用有限體積法，提供了三種數值演算法：

非耦合隱式演算法；耦合顯式演算法；耦合隱式演算法，

分別適用於不可壓、亞音速、跨音速、超音速乃至高超音速流動。

非耦合隱式演算法：

該演算法源於經典的SIMPLE演算法。其適用范圍為不可壓縮流動和中等可壓縮流動。這種演算法不對Navier－Stoke方程聯立求解，而是對動量方程進行壓力修正。

該演算法是一種很成熟的演算法，在應用上經過了很多廣泛的驗證，這種方法擁有多種燃燒、化學反應及輻射、多相流模型與其配合，適用於低速流動的CFD模擬。咐茄

耦合顯式演算法：

這種演算法由FLUENT公司和NASA聯合開發，主要用來求解可壓縮流動。該方法與SIMPLE演算法不同，而是對整個Navier－Stoke方程組進行聯立求解，空間離散採用通量差分分裂格式，時間離散採用多步Runge－Kutta格式，並採用了多重網格加速收斂技術。

對於穩態計算，還採用了當地時間步長和隱式殘差光順技術。該演算法穩定性好，內存佔用小，衡備察應用極為廣泛。

耦合隱式演算法：

該演算法是其他所有商用CFD軟體都不具備的。該演算法也對Navier－Stoke方程組進行聯立求解，由於採用隱式格式，因而計算精度與收斂性要優於CoupledExplicit方法，但卻佔用較多的內存。該演算法另一個突出的優點是可以求解全速度范圍，即求解范圍從低速流動到高速流動。

⑷ fluent里的shadow面怎麼設置

在icem中分塊時，把流體區域和固體區域的塊分到兩個part中。這樣的網格導入到fluent中後，兩個part分別設置固體zone和流體zone，中間的網格分界面會自動出現shadow。

Fluent軟體是目前國內外使用最多、最流行的商業軟體之一。Fluent的軟體設計基於」CFD計算機軟體群的概念」，針對每一種流動的物理問題的特點，採用適合於它的數值解法在計算速度、穩定性和精度等各方面達到最佳。

由於囊括了Fluent Dynamical International比利時PolyFlow和Fluent Dynamical International（FDI）的全部技術力量（前者是公認的在黏彈性和聚合物流動模擬方面佔領先地位的公司，後者是基於有限元方法CFD軟體方面領先的公司），因此Fluent具有以上軟體的許多優點。

⑸ 什麼叫顯式什麼叫隱式

顯式演算法基於動力學方程，分為靜態顯式演算法和動態顯式演算法。顯式演算法最大優點是有較好的穩定性。動態顯式演算法採用動力學方程的一些差如裂型分格式（如廣泛使用的中心差分法、線性加速度法、Newmark法和wilson法等），不用直接求解切線剛度，不需要進行平衡迭代。

隱式演算法中，在每一增量步內都需要對靜態平衡方程進行迭代求解，並且每次迭代都需要求解大型的線性方程組，這以過程需要佔用相當數量的計算資源、磁碟空間和內存。

該演算法中的增量步可以比較大，至少可以比顯式演算法大得多，但是實際運算中上要受到迭代次數及非線性程度的限制，需要取一個合理值。

特別注意

一、「差分法」本身是一種「精源液演算法」而非「估演算法」，得出來的大小關系是精確的關系而非粗略的關系；

二、「差分法」與「化同法」經常聯系在一起使用，「化同法緊接差分法」與「差分法緊接化同法」是資料分析速算當中經常遇到的兩種情形。

三、「差分法」得到「差分數」與「小分數」做比較的時候，還經常需要用到「直除法」。

四、如果兩個分數相渣猜隔非常近，我們甚至需要反復運用兩次「差分法」，這種情況相對比較復雜，但如果運用熟練，同樣可以大幅度簡化計算。

⑹ 版本matlab2014a，simulink模擬步長和演算法無法設置，求問怎麼辦

一、演算法設置
1.變步長(Variable—Step)求解器
可以選擇的變步長求解器有：ode45，ode23，ode113，odel5s，ode23s和discret．預設情況下，具有狀態的系統用的是ode45；沒有狀態的系統用的是discrete。
1)ode45基於顯式Runge—Kutta(4，5)公式，Dormand—Prince對．它是—個單步求解器(solver)。也就是說它在計算y(tn)時，僅僅利用前一步的計算結果y(tn-1)．對於大多數問題．在第一次模擬時、可用ode45試一下。
2)ode23是基於顯式Runge—Kutta(2，3)．Bogackt和Shampine對．對於寬誤差容限和存在輕微剛性的系統、它比ode45更有效一些．ode23也是單步求解器。
3)odell3是變階Adams-Bashforth—Moulton PECE求解器．在誤差容限比較嚴時，它比ode45更有效．odell3是一個多步求解器，即為了計算當前的結果y(tn），不僅要知道前一步結果y(tn-1)，還要知道前幾步的結果y(tn-2)，y(tn-3)，…；
4)odel5s是基於數值微分公式(NDFs)的變階求解器．它與後向微分公式BDFs(也叫Gear方法)有聯系．但比它更有效．ode15s是一個多步求解器，如果認為一個問題是剛性的，或者在用ode45s時模擬失敗或不夠有效時，可以試試odel5s。 odel5s是基於一到五階的NDF公式的求解器．盡管公式的階數越高結果越精確，但穩定性會差一些．如果模型是剛性的，並且要求有比較好的穩定性，應將最大的階數減小到2．選擇odel5s求解器時，對話框中會顯示這一參數． 可以用ode23求解器代替。del5s，ode23是定步長、低階求解器。
5)ode23s是基於一個2階改進的Rosenbrock公式．因為它是一個單步求解器，所以對於寬誤差容限，它比odel5s更有效．對於一些用odel5s不是很有效的剛性問題，可以用它解決。
6)ode23t是使用「自由」內插式梯形規則來實現的．如果問題是適度剛性，而且需要沒有數字阻尼的結果，可採用該求解器。
7)ode23tb是使用TR—BDF2來實現的，即基於隱式Runge—Kutta公式，其第一級是梯形規則步長和第二級是二階反向微分公式．兩級計算使用相同的迭代矩陣．與ode23s相似，對於寬誤差容限，它比odtl5s更有效。
8)discrete(變步長)是simulink在檢測到模型中沒有連續狀態時所選擇的一種求解器。

2.定步長(Flxed—Step)求解器
可以選擇的定步長求解器有：ode5，ode4，ode3，ode2，ode1和discrete。
1)ode5是ode45的一個定步長版本，基於Dormand—Prince公式。
2）ode4是RK4，基於四階Runge—Kutta公式。
3) ode3是ode23的定步長版本，基於Bogacki-Sbampine公式。
4) ode2是Heun方法，也叫作改進Euler公式。
5) odel是Euler方法。
6) discrete(定步長)是不執行積分的定步長求解器．它適用於沒有狀態的模型，以及對過零點檢測和誤差控制不重要的模型。