① 《演算法導論》有什麼好的學習心得
《演算法導論》自第一版出版以來，已經成為世界范圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標准參考手冊。本書全面論述了演算法的內容，從一定深度上涵蓋了演算法的諸多方面，同時其講授和分析方法又兼顧了各個層次讀者的接受能力。各章內容自成體系，可作為獨立單元學習。所有演算法都用英文和偽碼描述，使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂，且不失深度和數學上的嚴謹性。第二版增加了新的章節，如演算法作用、概率分析與隨機演算法、線性編程等，幾乎對第一版的各個部分都作了大量修訂。
本書深入淺出，全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：演算法在計算中的作用，概率分析和隨機演算法的介紹。本書專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
本書內容豐富，對本科生的數據結構課程和研究生的演算法課程都是很實用的教材。本書在讀者的職業生涯中，也是一本案頭的數學參考書或工程實踐手冊。
② 最近打算看演算法導論,在如何看方面有什麼好的建議
演算法導論，不適合入門，建議有數據結構和高等數學基礎再讀
這書上面有些內容太難了，剛開始不適合全看，挑些自己能看懂的來學。
很適合演算法初學者體會演算法的魅力.這本書講解的很全面.演算法都用偽碼實現.對編程語言要求不高.書的前幾章是一些數學和概率基礎和演算法分析的一些說明.後面幾章是一些演算法的描述.對NP問題感興趣的話.可以看看這本書的VII部分中的NP-Completeness.我覺得這本書比較好的一部分是它的附錄部分.對前面的一些背景知識公式進行了詳細的闡述和證明以及一些專有名詞進行了索引方便檢索.這本書在國內目前只有英文版的.但南大有個中文版的(不過他們太無恥了居然說是他們自己編著)我看了那個版本的.其實是第一版的中文翻譯叫<現代計算機常用數據結構和演算法>.其他的我想我不需要多說了.有興趣的可以去體會一下,
③ 為什麼有人說弄懂了《演算法導論》的90%，就超越了90%的程序員
其實計算機程序底層核心就是各種數學演算法，剩下就是怎麼用代碼去實現數學，世界上有名的計算機程序大牛幾乎都跟數學權威方面的專家有關。
從另一個角度回答，因為就算看懂百分百，也很難超越另外的百分之十
很多程序員沒讀過演算法導論
其實不管是對於在校生來說還是已經工作的程序員，一般很少都會接觸演算法。
學生的話也只有計算機相關專業的開設了數據結構和演算法相關課程的才需要用到，但如果只是對付期末考試的話也沒啥難度。
但是如果在大學期間接觸到演算法競賽就不一樣了，需要花費比較多的精力。
的確在工資上任何公司都是10%的演算法大佬拿的工資比其他90%的業務開發程序員或者其他的程序員都要高，不過就憑只懂《演算法導論》這本書的話還是不太行的，演算法離不開業務的。就算超越也是超越那10%的演算法工程師里的90%，如果能達到這個境界別說BAT了，微軟谷歌都是可以考慮的。
說這個話在我看來他可能是想賣課，賣完再慢慢告訴你，「學到90％也沒有那麼容易」，或者「在刷我這套題這件事上超越90％的程序員 並不等於收入上超越90％的程序員」。
你多去拼多多參加幾個活動，在文字 游戲 和預期管理上你應該就懂了；要是還不懂，大概你也不是那麼適合做這一行以及演算法導論。
公式：弄懂+一本名著+百分比+超越+百分比+你的群體。
例句：
弄懂sicp的67.9%，你就超越了95%的程序員。
弄懂本草綱目的72%，你就超越了93.7%的中醫。
弄懂冰箱說明書的83%，你就超越了99.9%的冰箱使用者（這也許是最真實的，雖然冰箱說明書不是名著……）
至於為什麼這么說……個人覺得就是對xx東西的一種崇拜，很大程度上是人雲亦雲。
演算法導論是本不會動的書，不同人讀效果不一樣的。不要神化某一本書，參差多態乃幸福本源。不看演算法導論你也可以會演算法，你也可以會數據結構，你也可以進大廠。沒有演算法導論的時候也依然有研究演算法的科學家。你能通過他學會知識很好，但你覺得它晦澀，搞不懂，沒有c的代碼讓你學的不舒服，那就不看他。
人生中見書，書中見人生。讀書有時候不一定是為了學東西，可能更多的是一種享受。就像你沒學看過csapp之前，通過各種課程，學了零零碎碎的知識。忽然有一天你看了csapp，你覺得好過癮啊，好爽啊。你覺得你學習的第一天就看csapp能有這種效果嗎？
好書不會變少只會變多，更何況幫到你的也未必需要是好書。也許一本書只是很普通的書，不嚴謹，還都是大白話，但未必就幫不到你。
學東西莫要搞崇拜。很多程序員學習的時候都不是通過演算法導論這本書學的，可他們依然很傑出。
程序員來回答一下：
1.《演算法導論》這本書理論來說90%程序員也沒弄懂，所以你弄懂了就超過了90%。
2.其實程序員是一個大的行業，IT也是一個大的行業，門外人看著都是一群寫程序的，修電腦的，更有人認為是裝電腦系統的，你被別人交過去裝過系統嗎？
3.程序員架構上來說，嵌入式 協議棧 應用 網路 伺服器 工具 系統 等等等！
4.有一些行業是不需要看演算法導論的，更有一些轉行過來的，應該更不太了解演算法導論。
這本書在美國的大學被稱為clrs, 是標準的本科高年級和研究生入門的演算法課課本。優點是比較全面的講解了常用和基本的演算法，習題質量不錯。問題是動態規劃講的不好，篇幅原因一些近代的演算法沒有概括。總的來說是本不錯的演算法入門教科書。
演算法是計算機科學的核心。計算理論偏數學，編譯原理和操作系統偏硬體，真正計算機科學的核心就是演算法。無論做研究還是搞工程，都是必不可少的。
程序是給人看的，不是給機器。寫給機器的程序誰都可以寫出來，但不是每個程序員都能寫出別人看懂的東西
程序是什麼，程序就是數據結構和演算法，弄懂了超90%的程序員不是很正常嘛
看懂2%就超過了80%，沒必要看那麼多
因為這本書翻譯的很枯燥、也很理解，這種情況下你還理解了90%，說明你有耐心，有恆心，耐得住寂寞。我相信不只是做程序員，做其它行業也會很優秀。
④ 演算法導論和演算法概論 這兩個書是一樣么 不是的話 那個更好
不一樣，演算法導論系統的介紹了每種計算機科學裡面涉及到的常用演算法，裡面每種演算法都給出了偽代碼和相關的原理解釋，證明等，他更像是類似字典的一本工具書，在我看來是如此
演算法概論這個書不太了解，但是裡面好像從最簡單的古老演算法作為例子開始，最後還介紹了很高端的量子演算法。總之我們一般都是用演算法導論，這個和我們自己想要學習的東西有關系，沒有所謂更好，看你自己的需要而已。
⑤ 《數據結構與演算法分析》和《演算法導論》這兩本書哪個好
演算法導論堪稱經典啊，還有黑書，也稱為經典。沒有學高等數學完全沒關系的，只是個思維問題。學演算法就是堅持堅持，堅持就是勝利。不過會很辛苦的。有空多上POJ做做題。
⑥ 請教演算法導論這本書怎麼樣適合什麼程度的學習者
適合了解一門或以上編程語言的人，即使你沒學過數據結構也沒關系，因為它把數據結構中的演算法從基礎到非常深入全部都包括了，個人建議你先把C語言用熟悉了，然後再去看，演算法導論，如果有決心看完，數據結構都不用看，因為你看完演算法導論，就等於學會了非常高級的數據結構，但是看完很難。。。
至於C++，可以順帶著學一下，然後用C++自己把演算法實現一下，等於練兩倍。
也不一定非得學C++，可以學習Java或者C#，看你的發展方向
⑦ 《演算法導論》這本書好么
數學基礎很好的話，你可以看看，演算法導論重在講方法，對你會哪門編程語言並不關心，而且演算法導論涉及到了很多實際問題，諸如線性規劃、RSA、NP完全性、近似解等等，如果非常感興趣可以看看試試，事在人為嘛，如果要是需要電子版的話，我有哦
話說英文版印刷錯誤較少，中文第二版個別地方有疏漏，最可惡就是把公式給弄錯，有時害我要浪費一些時間找問題
⑧ 《演算法導論》這本書對計算機系學生幫助大嗎 需要掌握那些知識 才能看他
演算法導論不需要從頭到尾挨著看，作為一本演算法字典一樣的書來看，看之前最好學過數據結構與演算法、離散數學等科目，另外一定要有C或C++語言的基礎。我是計算機專業的，現在大三，會不時的翻開看看，要麼復習之前學過的演算法，要麼學一兩個新演算法，對計算機專業的學生這本書還是應該有的，可以跟著你一直到研究生不離不棄呵呵。另外推薦一本書《數學之美 浪潮之巔》這才是更高層次的有思想的數學演算法的好書，跟這本書比什麼編程之美就弱爆了。
⑨ 《數據結構與演算法分析》和《演算法導論》這兩本書哪個好
《數據結構與演算法分析》 C++ 版 ，《演算法導論》
頁數： 435 ， 754
適合： 基礎薄弱的， 基礎較好的
沒學過高等數學，高中數學總學過吧，那就沒問題。
兩本書都很好，可以同時看，然後再琢磨琢磨哪本更適合自己 。
希望對你有所幫助。
⑩ 我是學生，高中，現在想學計算機，自學，那麼《演算法導論》適合零基礎的嗎，高數啥的什麼都不會，學的好嗎
《演算法導論》不適合零基礎。可以先學習《計算機基礎》，然後再學習C語言或Java語言基礎，再學習《數據結構》。