㈠ 如何在github看源代碼學習呢
只「看」源碼是沒辦法學習的。你必須將這個項目運行起來，在調試過程中動態分析它的處理流程，才能比較好的弄清楚其中的原理。幸運的是node.js的源碼非常容易編譯和調試，我就是通過下面的步驟來研究它的實現機制的。 先說明一下，我是在 Windows 7 環境下，採用 Visual Studio 2010 來調試的。（當然你要用其他環境也完全沒問題） 第一步，從 GitHub 上把源碼 clone 到本地（或者直接下載壓縮包也行） 第二步，通過其中自帶的 vcbuild.bat 腳本生成完整的 vs 項目解決方案文件 第三步，用 Visual Studio 2010 打開上一步生成的 node.sln 解決方案文件將其中的 node 設為主項目，然後就可以開始編譯和調試了 就這么簡單。 可以探索的問題很多，但是也應當有所側重。在這個過程里，你會發現一個嶄新的世界。通過學習頂尖的開發人員的作品可以幫助你更快的提升自己的技能。但是很顯然，你付出的努力和汗水也是成倍的。 我是在一年半前開始接觸 node.js 的。現在我最主要的項目基本都是依賴它來完成的。分析 node.js 的實現機制讓我收獲頗豐。但是回顧我的學習過程，最初卻並沒有考慮先從實現機制入手自底向上進行學習。而是站在「快樂傻瓜」的角度自頂向下先學習各項 API 的使用方法，適當的看一點點代碼。這樣學習起來會比較有方向性，和需求貼合的比較緊密，也容易有成就感，容易堅持。
㈡ GitHub上面有哪些經典的java框架源碼
Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網
Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網
Buck：Facebook構建工具。官網
位元組碼操作
編程方式操作位元組碼的開發庫。
ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網
Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網
Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網
Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網
集群管理
在集群內動態管理應用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網
Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網
代碼分析
測量代碼指標和質量工具。
Checkstyle：代碼編寫規范和標准靜態分析工具。官網
Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網
FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網
jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網
PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網
SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網
編譯器生成工具
用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。
ANTLR：復雜的全功能自頂向下解析框架。官網
JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網
外部配置工具
支持外部配置的開發庫。
config：針對JVM語言的配置庫。官網
owner：減少冗餘配置屬性。官網
約束滿足問題求解程序
幫助解決約束滿足問題的開發庫。
Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網
JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個介面，可以執行MiniZinc模型。官網
OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網
Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網
持續集成
Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網
CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網
Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網
fabric8：容器集成平台。官網
Go：ThoughtWork開源解決方案。官網
Jenkins：支持基於伺服器的部署服務。官網
TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網
Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網
Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網
CSV解析
簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網
資料庫
簡化資料庫交互的相關工具。
Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關系資料庫層。官網
Crate：實現了數據同步、分片、縮放、復制的分布式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網
Flyway：簡單的資料庫遷移工具。官網
H2：小型SQL資料庫，以可以作為內存資料庫使用著稱。官網
HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網
JDBI：便捷的JDBC抽象。官網
Protobuf：Google數據交換格式。官網
SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網
Wire：整潔輕量級協議緩存。官網
幫實現依賴翻轉範式的開發庫。官網
Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網
Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網
Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網
HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網
開發流程增強工具
從最基本的層面增強開發流程。
ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網
AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網
Auto：源代碼生成器集合。官網
DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已載入的類進行無限次重定義。官網
HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網
Immutables：類似Scala的條件類。官網
JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網
JRebel：無需重新部署，可以即時重新載入代碼與配置的商業軟體。官網
Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網
Spring Loaded：類重載代理。官網
vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網
分布式應用
用來編寫分布式容錯應用的開發庫和框架。
Akka：用來編寫分布式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網
Apache Storm：實時計算系統。官網
Apache ZooKeeper：針對大型分布式系統的協調服務，支持分布式配置、同步和名稱注冊。官網
Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網
Hystrix：提供延遲和容錯。官網
JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網
Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網
Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網
分布式資料庫
對應用程序而言，在分布式系統中的資料庫看起來就像是只有一個數據源。
Apache Cassandra：列式資料庫，可用性高且沒有單點故障。官網
Apache HBase：針對大數據的Hadoop資料庫。官網
Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網
Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網
發布
以本機格式發布應用程序的工具。
Bintray：發布二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網
Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。
IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網
JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發布可立即使用的組件。官網
Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網
Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網
packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發布文件。官網
文檔處理工具
處理Office文檔的開發庫。
Apache POI：支持OOXML規范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規范（XLS、DOC、PPT）。官網
documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網
jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網
函數式編程
函數式編程支持庫。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網
Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網
Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網
Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網
jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網
游戲開發
游戲開發框架。
jMonkeyEngine：現代3D游戲開發引擎。官網
libGDX：全面的跨平台高級框架。官網
LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網
GUI
現代圖形化用戶界面開發庫。
JavaFX：Swing的後繼者。官網
Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網
高性能計算
涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。
Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網
Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網
fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網
GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網
HPPC：基礎類型集合。官網
Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網
JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網
Koloboke：Hash set和hash map。官網
Trove：基礎類型集合。官網
High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網
IDE
簡化開發的集成開發環境。
Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網
IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網
NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、資料庫訪問、HTML5
Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬體加速的圖像縮放開發庫。官網
Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網
Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網
ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網
im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網
Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標簽。官網
JSON
簡化JSON處理的開發庫。
Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網
Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網
Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網
LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網
Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網
Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網
JVM與JDK
目前的JVM和JDK實現。
JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網
OpenJDK：JDK開源實現。官網
基於JVM的語言
除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。
Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網
Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網
Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網
Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網
Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網
Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網
日誌
記錄應用程序行為日誌的開發庫。
Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網
kibana：分析及可視化日誌文件。官網
Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網
logstash：日誌文件管理工具。官網
Metrics：通過JMX或HTTP發布參數，並且支持存儲到資料庫。官網
SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網
機器學習
提供具體統計演算法的工具。其演算法可從數據中學習。
Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網
Apache Hadoop：在商用硬體集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟體框架。官網
Apache Mahout：專注協同過濾、聚類和分類的可擴展演算法。官網
Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網
DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有資料庫的工具。官網
Deeplearning4j：分布式多線程深度學習開發庫。官網
H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網
Weka：用作數據挖掘的演算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網
QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub
消息傳遞
在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。
Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網
Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為非同步通訊。官網
Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系統。官網
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網
JBoss HornetQ：清晰、准確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網
JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網
Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網
Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作伺服器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。官網GitHub
Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。官網GitHub
Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 伺服器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的復雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。官網
雜項
未分類其它資源。
Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網
Jimfs：內存文件系統。官網
Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網
LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網
OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到資料庫。官網
RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網
Quartz：強大的任務調度庫.官網
應用監控工具
監控生產環境中應用程序的工具。
AppDynamics：性能監測商業工具。官網
JavaMelody：性能監測和分析工具。官網
Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網
New Relic：性能監測商業工具。官網
SPM：支持對JVM應用程序進行分布式事務追蹤的性能監測商業工具。官網
Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網
原生開發庫
用來進行特定平台開發的原生開發庫。
JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了介面。官網
自然語言處理
用來專門處理文本的函數庫。
Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標簽、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網
LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標簽、情感分析等。官網
Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網
網路
網路編程函數庫。
Async Http Client：非同步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網路層使用。官網
Netty：構建高性能網路應用程序開發框架。官網
OkHttp：一個android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網
Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web伺服器，在WildFly中作為網路層使用。官網
ORM
處理對象持久化的API。
Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網
EclipseLink：支持許多持久化標准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網
Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網
MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網
OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的復雜性和開銷。官網
Nutz：另一個SSH。官網，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github
用來幫助創建PDF文件的資源。
Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網
Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網
DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網
iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網
JasperReports：一個復雜的報表引擎。官網
性能分析
性能分析、性能剖析及基準測試工具。
jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網
JMH：JVM基準測試工具。官網
JProfiler：商業分析器。官網
LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網
VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網
YourKit Java Profiler：商業分析器。官網
響應式開發庫
用來開發響應式應用程序的開發庫。
Reactive Streams：非同步流處理標准，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網
Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網
RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建非同步和基於事件的程序。官網
REST框架
用來創建RESTful 服務的框架。
Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網
Jersey：JAX-RS參考實現。官網
RESTEasy：經過JAX-RS規范完全認證的可移植實現。官網
RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網
RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網
Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網
Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網
Swagger：Swagger是一個規范且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網
Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網
科學計算與分析
用於科學計算和分析的函數庫。
DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網
JGraphT：支持數學圖論對象和演算法的圖形庫。官網
JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網
搜索引擎
文檔索引引擎，用於搜索和分析。
Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網
Elasticsearch：一個分布式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web介面和無schema的JSON文檔。官網
Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網
安全
用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。
Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網
Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網
Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網
PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網
序列化
用來高效處理序列化的函數庫。
FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網
Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網
FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網
MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網
應用伺服器
用來部署應用程序的伺服器。
Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用伺服器，健壯性好且適用性強。官網
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網
Jetty：輕量級、小巧的應用伺服器，通常會嵌入到項目中。官網
WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用伺服器，由IBM開發。官網
WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網
模板引擎
在模板中替換表達式的工具。
Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關系。官網
Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網
Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網
測試
測試內容從對象到介面，涵蓋性能測試和基準測試工具。
Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網
Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網
AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網
Awaitility：用來同步非同步操作的DSL。官網
Cucumber：BDD測試框架。官網
Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網
Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網
JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網
JUnit：通用測試框架。官網
Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網
PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網
REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網
Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網
Selenium：為Web應用程序提供可移植軟體測試框架。官網
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。
TestNG：測試框架。官網
Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網
Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網
WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網
通用工具庫
通用工具類函數庫。
Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網
args4j：命令行參數解析器。官網
CRaSH：為運行進行提供CLI。官網
Gephi：可視化跨平台網路圖形化操作程序。官網
Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字元串處理、I/O等。官網
JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網
javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。盡管目前tuple的概念還有留有爭議。官網
JCommander：命令行參數解析器。官網
Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網
網路爬蟲
用於分析網站內容的函數庫。
Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網路爬蟲。官網
Crawler4j：簡單的輕量級網路爬蟲。官網
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網
Web框架
用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。
Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網
Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網
Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控制項。
Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網
Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網
Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網
Play：使用約定而非配置，支持代碼熱載入並在瀏覽器中顯示錯誤。官網
PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網
Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網
Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網
Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網
Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網
Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網
業務流程管理套件
流程驅動的軟體系統構建。
jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋梁。官網
Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網github
資源
社區
㈢ 如何從github 上獲取源碼
如果安裝了TortoiseGit，那麼在一個還沒有建立git關系的文件夾上右鍵，可以看到三個相關菜單。
點擊Git Clone， 出現下圖窗口:
再點擊OK，既可以下載源碼。使用TortoiseGit，也可以方便的進行源碼提交。
第二種方式:官方客戶端軟體GitHub
點擊Clone in Desktop，即可以使用Github下載源碼:
使用GitHub也可以進行源碼提交。
第三種方式:Download Zip
這個直接下載一個源碼壓縮包， 但使用此方式不可以進行源碼提交。
㈣ 有在用github管理源代碼的嗎
什麼問題？？
㈤ Github上把源代碼下來以後怎麼使用
只是記錄一下從github上將開源項目拿下來之後遇到的一些問題，希望能為遇到類似問題的指明一下 。
背景，github上很多源碼都包含有sample，library等項目，並且無法直接導入sample使用，這也是因為缺少jar包的原因，而這個jar包往往由library生成，對library項目不熟悉的人，可能覺得這種方式相當的麻煩，所以，這里使用幾個簡單的步驟，讓這些看似很復雜的github開源項目變得簡單。
1：首先從github上獲取源碼，這個過程不講，但看從github上下載下來的源碼格式，
以上是很典型的github開源項目，包含sample，library等
2：導入sample，導入library（都導成android項目即可）
3：分清，那個是「項目」那個是jar包項目（這里肯定library是「jar包項目「）
4：將library項目設置為is library ，右擊項目--》Properties
選中所示的 is library那個單選框 搞定之後 在右擊項目--》Build Project，這個時候在library項目下的bin目錄下就會生成一個jar包了
5：將sample項目跟library項目掛鉤，右擊項目--》Properties
我們會發現在最下方的框框中有我們添加的引入的library項目
添加的library項目中有三個（筆者下載的開源項目所需），其中library項目在最下方，千萬要注意，這三個library的位置不是你想放上面就放上面，想下面就下面的，這里是有規律的，不然會報如下錯誤（筆者這里的錯誤，具體看你下載的啥項目，是否需要像筆者這樣引入這么多的庫項目）
仔細想了一下，我覺得順序不能顛倒的原因可能是：它是從下往上編譯的，先把library編進來，再把PullToRefresh的那兩個編進來（不知道這里使用編譯是否正確，這里只是想表達，順序很重要），而，筆者引入的項目，PullToRefresh是要依賴library那個庫項目的，所以順序很重要，切忌！
㈥ 如何在 GitHub 看源代碼學習
git diff 對比文件的差異 git branch 列出所有分支 git log 顯示提交記錄 分支 git brach 分支名 創建分支 git checkout 分支名 切換分支 提交 git add 跟蹤新文件或者已有文件的改動，或者用來解決沖突 git commit 把文件從stage提交到branch ...
㈦ 如何從github獲取源代碼
方法1 - 克隆(Clone)源代碼到本地 到github.com找到自己感興趣的項目，比如Jquery，復制項目的Clone URL 在本地打開Git Bash命令行窗口 把復制好的Clone URL粘貼到命令行窗口並回車，執行完Clone命令代碼即下載到本地 Git Clone [URL] 方法2 - 下載源代碼Zip包 找到自己感興趣的項目，在項目頁面點擊"Download Zip"按鈕，源代碼即可下載到本地 方法3 - 直接在線瀏覽代碼並復制想要的代碼段 項目的源代碼可以直接在代碼瀏覽窗口查看，感興趣的話可以直接復制或者下載
㈧ 如何從github上面拷貝源碼
1 直接下載zip文件
2 通過git下載並管理源碼
1 注冊github賬號，查找項目源碼URL
2 安裝版本控制工具git，創建本地庫
3 安裝TortoiseGit『，獲取代碼
下載zip文件
直接在右側點擊download zip 即可。
1 查找目標源碼的github URL
首先，你要有一個github的賬號.........
然後，在github中搜索對應的項目名稱，然後在右邊就可以看到URL了：
2 安裝git，創建本地倉庫
為了存放源碼，首先需要安裝版本控制工具git。
登錄官網：http://git-scm.com/download/
找到對應版本下載後安裝即可。
安裝完成後，進入想要存放源碼的文件夾，右鍵單擊git init here 初始化倉庫
單擊後，當前的目錄再次右鍵會出現下面的提示：
3 安裝小烏龜TotoiseGit，下載源碼
登錄官網：http://download.tortoisegit.org/tgit/1.8.12.0/
下載安裝文件，注意看下說明啊！上面的才是安裝文件，下面列表裡面的是語言包！別下載錯了，不要問我為什麼這么說！:-(安裝完，在前面的目錄中（任意目錄文件下也可以，因為前面以及鎖定了代碼庫的位置）
點擊右鍵TortoiseGit 的 pull 從遠程拉取一份代碼：
然後在URL中填入github上面的URL就可以了。
接下來就是漫長的等待了（網速不好，:-(）：
㈨ 如何從GitHub獲取源代碼
在 Windows 7 環境下，採用 Visual Studio 2010 來調試的。（當然你要用其他環境也完全沒問題）
第一步，從 GitHub 上把源碼 clone 到本地（或者直接下載壓縮包也行）
第二步，通過其中自帶的 vcbuild.bat 腳本生成完整的 vs 項目解決方案文件
第三步，用法Visual Studio 2010 打開上一步生成的 node.sln 解決方案文件將其中的 node 設為主項目，然後就可以開始編譯和調試了 就這么簡單。
㈩ github網站的源碼是開源的么
goagent的源碼是在github上面進行維護的，它是個開源項目，不過我看了看它的git timeline，貌似貢獻者也不是很多，大部分的代碼和更新是phus提供的（其實還有另一個作者，但那個作者貌似專注於多平台的goagent客戶端）。
github我就不多介紹了，git也不多介紹了，會用git就自然會用github。如果要學習git的話，推薦\<pro git>這本書，上面在講述各種git概念的時候都會配圖以及配合實例，講得十分清晰有趣。