演算法音頻信噪比處理

1. 怎麼求音頻信號信噪比

給你提供一個思路,首先需要對雜訊和信號建模
我假設信號是均值為0的平穩過程,雜訊是高斯過程,雜訊和信號獨立
假設r=s+n 表示混有信號碧鉛肆s 和雜訊n 的信號
E(r)=E(s+n)=0 沒有信息量
E(r^2)=E[(s+n)^2]=E(s^2)+E(n^2)+E(2*s*n)=Ps+Pn
E(r^2)可以通過信號樣值就平方和然後平均得到(r1^2+r2^2+...rN^2)/N，所以得到一個方程
Ps+Pn=E(r^2)
E(r^3)=0
E(r^4)=E((s+n)^4)=E(s^4)+E(n^4)+2*E(s^2)*E(n^2)=？？/
好久沒推激旁導了，所以接下來悔轎的地方你自己試試
目的就是建立一個方程組，解出Ps,Pn,最後就可以求出信號的信噪比了

2. 如何簡單的對一段音頻進行降噪處理！

與此同時，還謹磨悶可以調高音量，最終導出高品質的音頻文件。可滿足各類采訪錄音、會議錄音、電話錄音等音頻文件的降噪、提高音量、分割音頻、合成音頻等需求。

為什麼說這個方法簡單、高效呢？

一方面是操作簡單，只需要添加文件，包括音頻文件或者視頻文件，然後選擇結果的保存目錄，點擊開始降噪，就可以坐等結果了；

另一方面是因為它可以實現批量降噪，也就是說，如果有多條音頻或者視頻文件需要同時進行游察處理，它都可以一鍵實現，完成降噪的需求。

在其界面可以看到，降噪模式有兩種，一種是智能降噪，另一種的常規降噪。正如上面所講到的，噪音產生的原因是多種多樣的，所以噪音的情況是很復雜的，軟體提供兩種模式供使用，增加處理的成功率。

另外，結果保存格式既有MP3，也有WAV，如果是視頻文件的話，可以保存出一個音頻文件，一個視頻文件，視頻是什麼格式，文件結果就保存為什麼格式。

值得注意的是，這個軟體的分割音頻、合成音頻的功能是免費的，而且如何想對格式進行轉換也可以免費實現，通過免費功能實現格式轉換為mp3等。

希望能被採納，謝謝！

3. 信噪比計算公式是什麼

信噪比的計量單位是dB，其計算方法是10lg(PS/PN)。其中Ps和Pn分別代表信號和雜訊的有效功率，也可以換算成電壓幅值的比率關系：20Lg(VS/VN)，Vs和Vn分別代表信號和雜訊電壓的「有效值」。

在音兄團咐頻放大器中，我們希望的是該放大器除了放大信號外，不應該添加任何其它額外的東西。因此，信噪比應該越高越好。

信噪比的意義

信噪比是音羨純箱回放的正常聲音信號與無信號時雜訊信號(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比為80dB，即輸出信號功率是噪音功率的10^8倍，輸出信號標准差則是噪音標准差的10^4倍，信噪比數值越高，噪音越小。

雜訊的廣義的定義就是在處理過程中設備自行產生的信號，這些信號與輸入信號無關。對於MP3播放器來說，信噪比都是一個比較重要的參數，它指音源產生最大不失真聲音信號強度與同時發出噪音強度之或咐間的比率稱為信號雜訊比。

4. 信噪比計算公式

信噪比計算公式：db=10lg（s/n）

信噪比又稱為訊噪比，是指一個電子設備或者電子系統中信號與雜訊的比例。這裡面的信號指的是來自設備外部需要通過這台設備進行處理的電子信號，雜訊是指經過該設備後產生的原信號中並不存在的裂虛備無規則的額外信號（或信息），並且該種信號並不隨原信號的變化而變化。

信噪比肆毀的意義

信噪比是音箱回放的正譽飢常聲音信號與無信號時雜訊信號(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比為80dB，即輸出信號功率是噪音功率的10^8倍，輸出信號標准差則是噪音標准差的10^4倍，信噪比數值越高，噪音越小。

5. 如何給音頻降噪

給音頻降噪：以Adobe Audition CS6為例給聲音降噪（其他版本操作基本相同）：
1：運行Audition CS6，並在單軌打開要處理的音頻文件缺汪；
2：在波形上選取一段有代表性的噪音部分（這一步很重要，降噪效果的好壞和采樣樣本的選取有直接關系，可對整個音頻文件的波形伏明仔仔細觀察、聆聽後，選有代表性的一段）；
3：點：效果--降噪/修復--降噪；在彈出的效槐首果-降噪對話框里點：捕捉樣本特性，等采樣完畢點應用；
4：關閉效果-降噪對話框後，全選波形，點：效果--降噪/修復--降噪；點應用；
4：處理完試聽滿意保存文件就可以了。
滿意我的回答請及時採納！

6. 怎麼利用FFT演算法對音頻雜訊進行處理

fft是快速傅里葉變換，它是頻譜分析的一種重要工具，例如，在處理過程中使用了快速傅立葉
變換fft，因此用平均周期圖法計算功率譜密度函數估計是非常迅速的

7. SNR的音頻信噪比

峰值信噪比psnr
(1)psnr (peak signal-to-noise ratio)
常用於圖像壓縮等領域中，壓縮前與壓縮後，圖像劣化程度的客觀評價。
評價結果以db（對比分貝）為單位來棗山表示。2個圖像間，psnr值越大，趨於無劣化，劣化程度較大時，psnr值趨叢燃於0db。
不知道你是灰度圖像水印還是彩色圖像水印，還是音頻轉成的二維矩陣，我滲岩虛就簡單的用灰度水印圖像介紹一下；
psnr的公式是：
、
如上圖mse是原始和編碼後圖像的之間的均方誤差，n表示每個像素的比特數，公式的具體解釋和證明去自己找資料吧。

看你代碼的形式，應該是matlab
其中n表示的比特數為8比特
function [psnr, mse] = psnr(x, y)
% 計算峰值信噪比psnr、均方根誤差mse
% 如果輸入y為空，則視為x與其本身來計算psnr、mse

if nargin<2

d = x;
else

if any(size(x)~=size(y))

error('the input size is not equal to each other!');

end

d = x-y;
end
mse = sum(d(:).*d(:))/prod(size(x));
psnr = 10*log10(255^2/mse);

以下個人觀點：我做實驗的時候不太喜歡用psnr，實驗結果顯示，psnr 的分數無法和人眼看到的視覺品質完全一致，有可能 psnr 較高者看起來反而比psnr 較低者差，語音水印的品質也很成問題，不建議用psnr，除非你的演算法和psnr很合得來，可以作為參考參數。

下班了,待續...

8. 如何計算信號的信噪比

如何計算信號的信噪比

1、在模擬實驗中要產生具有某個信噪比的混合信號樣本zt。這時，先求出不含雜訊的有用信號的幅度(最大值)am;再根據給定的信噪比snr(db)反推雜訊電平theta。以高斯雜訊為例，Matlab程序如下:

am=max(abs(s)); %s為不含雜訊的有用信號

theta=am/(10^(snr/20));

zt=s+theta*randn(size(s)); %加入零均值，方差為(theta^2)的高斯雜訊

2、對實測信號(含雜訊)估計信噪比。首先要估計雜訊的方差，方法是用雜訊有限個樣本的子樣方差(若干不含有用信號的樣本的平方和再除以樣本數目)代替實際雜訊的方差。根據大數定理，這種估計所用的樣本數目越多，估計越准確。有用信號能量的估計理論上應用將含有雜訊的有用信號樣本去掉雜訊後進行，但實際情況往往做不到。因此，只好用含有雜訊的有用信號樣本峰值代替真實信號的幅度。然後用與上面相同的公式就可以計算出信噪比的估計值。

拓展資料：

信噪比簡介：

信噪比(signal-to-noise ratio)是音箱回放的正常聲音信號與無信號時雜訊信號(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比為80dB，即輸出信號功率是噪音功率的10^8倍，輸出信號標准差則是噪音標准差的10^4倍，信噪比數值越高，噪音越小。"雜訊"的廣義的定義就是:"在處理過程中設備自行產生的信號"，這些信號與輸入信號無關。

對於MP3播放器來說，信噪比都是一個比較重要的參數，它指音源產生最大不失真聲音信號強度與同時發出噪音強度之間的比率稱為信號雜訊比，簡稱信噪比(Signal/Noise)，通常以S/N表示，單位為分貝(dB)。對於播放器來說，該值當然越大越好。

目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我們在選擇MP3的時候，一般都選擇60dB以上的，但即使這一參信噪比數達到了要求，也不一定表示機子好，畢竟它只是MP3性能參數中要考慮的參數之一。

信噪比與雜訊衡量標准：

信噪比是音響界公認的衡量音響器材凳宴扮質量水準的一個重要指標，幾乎所有的電聲器材都會標注這個指標，沒有這棗灶個指標的器材，要麼是一些特製的專用器材設備，要麼就是不正規的產品。信噪比、失真率、頻率響應這三個指標是音響器材的"基礎指標"或"基本特性"，我們在評價一件音響器材或者一個系統水準之前，必須先要考核這三項指標，這祥猜三項指標中的任何一項不合格，都說明該器材或者系統存在著比較重大的缺陷。信噪比作為設備、系統的基礎指標之一，必須得到應有的高度重視。