排序演算法用舞蹈演示

A. 冒泡排序演算法 [「排序演算法設計」教學設計]

一、教材依據本節課是奧教版《演算法與程序設計》(選修1)第四章《演算法與程序實現》的第4節第1課時。二、設計思想【教學指導思想】：基於問題主導的教學模式。
【設計理念】：本節課採用基於問題主導的創新教學模式，指導學生在問題解決視野下去親歷演算法分析與程序設計實踐、理解演算法思想、發現新問題，從而全面提升學生的能力。
【教材分析】：排序演算法是程序設計的基本演算法，主要要求學生理解選擇排序演算法，選擇排序演算法的特點，進一步分析排序演算法時間和空間效率。
【學情分析】：高二年級的學生在高一階段襪畝山的必修教材中已經學習了編製程序解決問題，他們已經具有較強的邏輯思維能力和分析問題的能力，只要講清楚演算法，本節課的內容對學生來說應該容易掌握。
三、教學目標
【知識目標】：理解選擇排序演算法思想，學會使用選擇排序演算法思想解決問題。
【能力目標】：通過學習選擇排序演算法，提高學生分析與解決問題的能力。
【情感態度與價值觀】：通過上機完成「大型國際運動會上的國家排序問題"VB程序設計，體驗編程快樂、感受成功的喜悅與程序的魅力。
四、教學重點
選擇排序演算法的基本思想及相關的程序實現。
五、教學難點
如何使用選擇排序演算法解決實際的問題。
六、教學准備
1.用PowerPoint 2003製作的課件。
2.從網上下載選擇排序的動畫演示文件。
七、教學過程
1.引入新課：(以一些現實生活的實際問題開始，啟發同學們去思考)
教師：同學們每次的考試成績我們會以Excel表格的形式公布給大家，同學們想想計算機是如何在瞬間進行分數排序的呢?
學生想。
2.啟發思考，分析選擇排序演算法及程序實現。
教師：好，今天我們就來學習選擇排序演算法。
開始新課學習：
教師：現在我們一起看看人工是如何進行數據的排序的，老師給出8位同學的分數，同學們把它們由小到大地排成順序。數據分別是：86.5，77.5，87，68.9，89.6，77.2，79.7，71.1。同學們想想笫一個位置應該放哪個數?
學生：放最小的。
教師：好，那麼，我們是不是只需要將最小的數68.9與在第一個位置的數86.5進行交換呢?
學生：是。
教師：同學們再想一下第二個位置是不是應該放置的是除了第一個以外的數中最小的呢?
學生：是。
教師：那麼第N-1個位置應該放什麼呢?
學生：應該放置告中的是除了前N-2個以外的數中最小的。
教師：老師是不是可以總結我們剛才的演算法，所謂選擇排序，就是給數組的N-1個位置選擇合適的數據，而每次是選擇第i個位置的數據到最後一個位置(第Ⅳ個位置)的數據的最小值，然後將找到的最小數據與第i個位置上的數據交換?
學生：是的。
教師：下面我用一個動畫演示剛才的演算法，請同學們看大屏幕。
現在我們只需要將剛才的演算法用VB語言表達出來，就是選擇排序的程序，那麼我們需要解決三個問題：
(1)給數組的N-1個位置選擇合適的數據?這個問題顯然我們可以用一個循環結構來完成：For i=l【o
N-1Next i
(2)如何尋找第i個位置的數據到最後一個位置(第Ⅳ個位置)的數據的最小值?
這個問題也就是在數組中的極值(最大值或最小值)的問題。其實我們只關心最小值數據的位置，用變數M記錄其位置。
於是我們很容易寫出選擇排序的程序。
3.調試程序：
教師：同學們想不想看一下運行結果呢?
學生：想(很耐橘強烈)。
教師：運行程序後，輸入測試數據，可得排序後的輸出結果在窗體上。
4.課堂實踐練習與知識拓寬：
(1)完成課本127頁的國家名排序問題。
【設計意圖】：使學生看到選擇排序不僅可以對數字排序，也可以對字元串排序，同時也能達到對選擇排序的應用練習。
(2)明明的隨機數(題目描述發送到學生機的桌面)
【設計意圖】：這個問題是很現實的例子，學生對這個問題很感興趣，激發他們探索的慾望，要求學習優秀的學生必須完成，我想通過這個問題，一方面提升學生學習的積極性；另一方面再通過這個實際問題的解決，實現本節課的知識目標。
【學習評價】：教師隨機讓個別學生講解練習題的演算法、演示其所編程序，師生共同進行點評。
【課堂小結】：
(1)什麼是選擇排序演算法?
(2)選擇排序演算法的實質及時間和空間效率。
(3)選擇排序演算法的優點、缺點。
八、教學反思
通過本節課的 教學設計 ，我認識到信息技術教學的關鍵是要調動學生的積極性，演算法與程序設計這部分知識如果課堂教學設計不當，就會讓學生覺得很枯燥，所以我將抽象的問題通俗化，復雜的問題分解成幾個小問題來解決，這樣學生就很容易接受，再加上所舉的例子都是學生身邊的實際事例，使學生很想知道問題的答案，從而極大地調動了學生的積極性。
(作者單位陝西省成陽市禮泉縣第一中學)

B. 冒泡法10個整數從小到大如何排序

冒碧圓泡法10個整數從小到大排序思路如下：

依次比較相鄰的兩個數，將小數放在前面，大數放在後仿老面。即在第一趟：首先比較第1個和第2個數，將小數放前，大數放後。然後比較第2個數和第3個數，將小數放前，大數放後，如此繼續，直至比較最後兩個數，將小數放前，大數放後。重復第一趟步驟，直至全部排序完成。

第一趟比較完成後，最後一個數一定是數組中最大的一個數，所以第二趟比較的時候最後一個數不參與比較；第二趟比較完成後，倒數第二個數也一定是數組中第二大的數，所以第三趟比較的時候最後兩個數不參與比較；依次類推，每一趟比較次數－1。

冒泡排序演算法的運作如下:

1、比較相鄰的元悔大塌素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。

2、對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。

3、針對所有的元素重復以上的步驟，除了最後一個。

4、持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。

C. 簡單選擇排序流程圖

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序演算法是《數據結構與演算法》中最基本的演算法之一。排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是數據記錄在內存中進行排序，而外部排序是因排序的數據很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸並排序辯升鉛、快速排序、堆排序、基數排序等。以下是選擇排序演算法：

選擇排序是一種簡單直觀的排序演算法，無論什麼數據進去都是 O(n?) 的時間復雜度。所以用到它的時候，數據規模越笑纖小越好。唯一的好處可能就是不佔用額外的內存空間了吧。
1. 演算法步驟
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。

再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排攜好序序列的末尾。

重復第二步，直到所有元素均排序完畢。
2. 動圖演示
代碼實現 JavaScript 代碼實現 實例 function selectionSort ( arr ) {
    var len = arr. length ;
    var minIndex , temp ;
    for ( var i = 0 ; i

D. 十大經典排序演算法（動圖演示） 之 桶排序

9、桶排序（Bucket Sort）

桶排序是計數排序的升級版。它利用了函數的映射關系，高效與否的關鍵就在於這個映射函數的確定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理：假設輸入數據服從均勻分布，將數據分到有限數量的桶里，每個桶再分別排序（有可能再使用別的排序演算法或是以遞歸方式繼續使用桶排序進行排）。

9.1 演算法描述

9.2 圖片演示

9.3 代碼實現

9.4 演算法分析

桶排序最好情況下使用線性時間O(n)，桶排序的時間復雜度，取決與對各個桶之間數據進行排序的時間復雜度，因為其它部分的時間復雜度都為O(n)。很顯然，桶劃分的越小，各個桶之間的數據越少，排序所用的時間也會越少。但相應的空間消耗就會增大。

文章轉自 https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

E. 十大經典排序演算法動畫演示

姓名：鄧霜意                           學號：20021210598

【嵌牛導讀】：排序演算法是演算法學習中的重難點，本文通過動畫的形式清楚明了的展示經典排序演算法的原理槐野與思想。

【嵌牛鼻子】：快速排序 選擇排序 堆排序 希爾排序 歸並排序

【嵌牛提問】：最好的排序演算法是什麼？

【嵌牛正文】：

1、Sorting Algorithms Animations

2、演算法的分碧森類

3、時間復雜度

演算法

1、冒泡排序

2、快速排序

3、直接插入排序

4、選擇排序

5、歸並排序

6、堆排序

7、希爾排序

8、計數排序

9、基數排序

10、桶排序

總結： 目前並沒有十全十美的排序演算法，有優點就會有缺點，即便是快速排序演算法，也只是整體性能上優越，它也存在排序不穩定、需要大量的輔助空間、對少量數據排序無優勢等不鉛慧喊足。因此我們需要根據待排序數據的具體情況以及性能要求選擇合適的排序演算法。

F. 三分鍾了解演算法

數據結構與演算法並不只是抽象的概念，學習過後真的可以在日常工作和生活中用起來，花費最少的時衡消間完成更多的工作才是王道。對於演算法而言學習門檻就有點高了，無論是看書還是網上各種的教學視頻在我們本來就不清楚的情況下引入一堆讓人望而止步的名詞。

這里個人在網路上找到了一些演算法入門的動圖，幫助我們能更快的進入狀態，產生興趣並且提升自己能學好的信念。下面開始動圖的表演，基礎演算法之排序演算法秀。

https://mp.weixin.qq.com/s/8bTPkPlrW1xCo0GoSvy7Jg

1、冒泡排序

提起演算法，無論已經了解了多少演算法知識，第一個想起來的一定是它。

（1）演算法步驟

（2）動圖演示

2、選擇排序

選擇排序是一種簡單直觀的排序演算法，數據規模越小越好。

（ 1）演算法步驟

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置

再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小（大）元素，然後放到已排序序列的末尾。

重復第二步，直到所有元素均排序完畢。

（2）動圖演示

3、插入排序

最容易理解的演算法，想像一下抓了一副撲克，按順序怎麼擺，插入排序的思路就出現了。插入排序是一種最簡單直觀的排序演算法，它的工作原理是通過構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。

（1）演算法步驟

將第一待排序序列第一個元素看做一個有序序列，把第二個元素到最後一個元素當成是未排序序列。

從頭到尾依次掃描未排序序列，將掃描到的每個元素插入有序序列的適當位耐漏置。（如果待插入的元素與有序序列中的某個元素相等，則將待插入元素插入到相等元素的後面。）

（2）動圖演示

4、歸並排序

和選擇排序一樣，歸並排序的性能不受輸入數據的影響，但表現比選擇排序好的多，代價是需要額外的內存空間。

（1）演算法步驟

申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間昌攔爛用來存放合並後的序列；

設定兩個指針，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置；

比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合並空間，並移動指針到下一位置；

重復步驟 3 直到某一指針達到序列尾；

將另一序列剩下的所有元素直接復制到合並序列尾。

（2）動圖演示

5、快速排序

處理大數據最快的排序演算法之一了。原因不詳（是個傳說，沒有深究）

（1）演算法步驟

從數列中挑出一個元素，稱為 「基準」（pivot）;

重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作；

遞歸地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序；

遞歸的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞歸下去，但是這個演算法總會退出，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把一個元素擺到它最後的位置去。

（2）動圖演示

6、計數排序

計數排序的核心在於將輸入的數據值轉化為鍵存儲在額外開辟的數組空間中。作為一種線性時間復雜度的排序，計數排序要求輸入的數據必須是有確定范圍的整數。

（1）動圖演示

7、基數排序

基數排序是一種非比較型整數排序演算法，其原理是將整數按位數切割成不同的數字，然後按每個位數分別比較。由於整數也可以表達字元串（比如名字或日期）和特定格式的浮點數，所以基數排序也不是只能使用於整數。

動圖演示

【原文地址】https://mp.weixin.qq.com/s/8bTPkPlrW1xCo0GoSvy7Jg

G. 利用比較法（從大到小），選擇法（從大到小）和冒泡法（從小到大）描述將10個數按順序排列的基本思路。

你所舉的例子，三個一模一樣
具體的排序法沒有比較法這個稱呼
因為排序法都得進行比較
.
常見的排序法都是演算法比較簡單的
最簡單是冒泡排序
其次是選擇排序、插入排序
這是最常見的
.
冒泡排序是相鄰比較對調
選擇排序是每輪選最大者上台排隊
插入排序是取撲克牌插到正確的位置
.
這些演算法效率都不高
但是容易理解
實際上就是我們生活中的演算法
人人都會
只用幾行代碼
隨手就可以寫出來
就像1+1=2那樣不容易錯
實為演算法常識
應急首選

.
C偽代碼
for(i=1;i<n;i++)for(j=1;j<n;j++)if(x(j+1)>xj)對調x(j+1)、xj
for(i=1;i<n;i++)for(j=i+1;j<=n;j++)if(xi<xj)對調xi、xj
for(i=2;i<=n;i++)for(j=1;j<i-1;j++)if(xi>xj)在xj之前插入xi
匈牙利 Sapientia 大學的 6 種排序演算法舞蹈視頻
http://top.jobbole.com/1539/

H. 用VB實現常用排序演算法的動態演示

有點兒難，演算法沒有問題，主要是你准備演示的效果要規劃好

I. 用flash做冒泡排序演算法

我收藏了一個，你給我一個郵箱吧