諧波測量pr演算法

1. 電力諧波的診斷

模擬濾波和基於傅氏變換的頻域分析法。模擬濾波器法診斷電力諧波有兩種方式：一是通過濾波器濾除基波電流分量從而得到諧波電流分量，二是用帶通濾波器得出基波分量，再與被檢測電流相減後得到諧波電流分量。採用模擬濾波器對電力諧波進行診斷簡便易行，但存在升早擾較大的誤差，此外這種診斷方法不具備實時性，且容易受外界環境干擾。
基於傅氏變換的頻域分析法是根據採集到的一個周期的電壓值或電流值進行計算和分析，從而得到電流中所包含的諧波次數、幅值等信息，將有待消除的諧波分量通過傅里葉變換器獲得所需的誤差信號，再將所得的誤差信號進行傅里葉反變換就得到了補償信號。
基於小波變換的診斷法。基於小波變換的診斷法由於在時域和頻域同時具有較好的局部化性質，克服了傅里葉分析法在非穩態信號分析方面的缺陷，更適用睜前於對突變信號的分析。
由於小波分析能計算出某一特定時間的頻率分布並把各種不同頻率組成的頻譜信號分解為不同頻率的信號塊，因此可以通過小波變換來較准確地求出基波電流，最終得到諧波分量。
基於神經網路的診斷方法。基於人工神經網路的諧波診斷法自面世以來便呈現迅速發展的狀態，隨著神經網路相關技術的不斷發展與推廣，神經網路診斷法在電力運行中所獲得的經濟效益也得到了逐漸提升，尤其是在優化電力調度、預測負荷、諧波診斷和諧波預測等方面顯現出十分理想的性能。利用神經網路進行諧波的診斷主要是通過模型構建、樣本選擇、演算法等手段，對諧波和無功電流進行檢測，這種檢測方法無吵旦論是對周期性的電流還是非周期性的電流都具有理想的跟蹤診斷效果，同時對隨機抗干擾也有著較強的識別能力。
與其他諧波診斷方法相比，基於神經網路的諧波診斷法具有更高的精確度和更為理想的診斷效果，此外，由於基於神經網路的檢測方法具有更強的實時性，且抗干擾能力較強，因而應在今後的電力諧波診斷工作中得到進一步推廣使用。

2. 功率分析儀進行諧波測試是採用FFT演算法還是其他演算法

拿PA6000功率分析儀來說，諧波測試實質是採用FFT演算法，影響測量精度的關鍵是FFT運算 的窗函數選擇、DA采樣數據的周期數、與被測信號的同步性，PA6000的諧波測試提供了基於硬體鎖相環 同步採用的諧波測量方式，可以保證諧波測試更加准確。

3. 電能質量分析儀如何分析電網諧波

1、主要是電氣設備在投入使用和非投入使用時，用致遠E6000或是E6100電能質量分析儀測出其各次諧波電壓、諧波電流值，然後與國標值進行比較分析，看是否超出國家標准，根據分析規劃出相應的治理方案。國家標准：GB/T14549-1993《電能質量 公用電網諧波》
2、原則上選擇諧波用戶和接入電網公共連接點（PCC）作為諧波檢測點，散陪碧測量該點的諧波電壓和諧波源用戶流入公用電網的諧波電流，檢測點的諧波是否符合國家標准。
3、諧波電壓和沖舉諧波電流一般選擇1~19次，如果需要較高精準的測量，則需測量到50次諧波和高次諧波等。致遠E6000系列電能質量分析儀能分析50次諧波，同時可測量電壓含有率及諧波電流有效值，很方便地對各次諧波電壓含有率(%)和諧波電流有效值（A）進行分析，諧波電壓總畸變率（THD%）等進行分析。
4、日常檢測：日常可使用E6000電能質量分析儀對檢測點的諧波電壓、諧波源用戶的諧波電流以及亂頌引發諧波事故的有關量進行連續或定時測量，統計諧波是否超標及觀察變化趨勢。

4. 總諧波電流的計算怎麼算的

一個周期信號可以通過傅里葉變換分困念解為直流分量c0和不同頻率的正弦信號的線性疊加：

(4)諧波測量pr演算法擴展閱讀

諧波電流流過電纜時，會導致電纜過熱。造成這種現象的原因是交流電流的趨膚效應，趨膚效應是交流電流流過導體時，向導體的表面集中的一種物理現象，電流的頻率越高，電流越向導體表面集中。

由於趨膚效應，汪渣困當頻率較高的諧波電流流過導體時，導體的有效截面積小於導體的實際截面積。截面積小，意味著有更大的電阻，也就意味著會產生更大的熱量。當頻率較高的諧波電流流過導體時，導體呈現的電阻比基波電流要大，因此同樣幅度的諧波電流比基波電流產生更大的熱量。

5. 工頻三相電壓平均值計算公式是怎樣的給我個公式

電能公式和電能質量計算公式大全

電能公式

電能公式有W=Pt,W=UIt,(電能＝電功率x時間) 有時也可用W=U^2t/R=I^2Rt 1度=1千瓦時=3.6*10^6焦P：電功率 W：電功 U:電壓 I:電流 R：電阻 T:時間 電能質量計算公式大全 1. 瞬時有效值：
刷新時間1s。

(1) 分相電壓、電流、頻率的有效值

獲得電壓有效值的基本測量時間窗口應為10周波。

① 電壓計算公式：

相電壓有效值 ，式中的 是電壓離散采樣的序列值（ 為A、B、C相）。

② 電流計算公式：

相電流有效值 ，式中的 是電流離散采樣的序列值（ 為A、B、C相）。

③ 頻率計算：

測量電網基波頻率，每次取1s、3s或10s間隔內計到得整數周期與整數周期累計時間之比(和1s、3s或10s時鍾重疊的單個周期應丟棄)。測量時間間 隔不能重疊，每1s、3s或10s間隔應在1s、3s或10s時鍾開始時計。

(2) 有功功率、無功功率、視在功率（分相及合相）

有功功率 ：功率在一個周期內的平均值叫做有功功率，它是指在電路中電阻部分所消耗的功率，以字母P表示，單位瓦特 (W)。

計算公式：

相平均有功功率記為 ，式中 和 分別是電壓電流離散采樣的序列值（ 為A、B、C相）。

多相電路中的有功功率：各單相電路中有功功率之和 。

相視在功率

單相電路的視在功率：電壓有效值與電流有效值的乘積，單位伏安(VA)或千伏安(kVA)。

多相電路中的視宴鬧做在功率晌衡：各單相電路中視在功率之和 。

相功率因數

電壓與電流之間的相位差(Φ)的餘弦叫做功率因數，用符號cosΦ表示，在數值上，功率因數是有功功率和視在功率的比值，即cosΦ=P/S

計算公式：

多相電路中的功率因數：多相的有功功率與視在功率的比值。

無功功率 ：單相電路中任一頻率下正弦波的無功功率定義為電流和電壓均方根值和其相位角正弦的乘積，單位乏 (Var)。（標准中的頻率指基波頻率）

計算公式：

多相電路中的無功功率：各單相電路中無功功率之和 。

(3) 電壓電流不平衡率(不平衡度)

不平衡度：指三相電力系統中三相不平衡的程度。用電壓、電流負序基波分量或零序基波分量與正序基波分量的方均根百分比表示。電壓、電流的負 序不平衡度和零序不平衡度分別用 、 和 、 表示。

首先根據零序分量的計算公式計算出零序分量，如果不含有零序分量，則按照不含零序分量的三相系統求電壓電流不平衡度。如果含有零序分量，則按照含有零序分量的三相系統求電壓電流不平衡度。含有零序分量要求出正序分量和負序分量，通過FFT求出工頻信號的幅值和相位，然後參照文中正序分量和負序分量的求法，求出正序分量和負序分量，再根據含有零序分量不平衡度的計算公式求出電壓和電流不平衡度。要求計算電壓不平衡合格率（計算公式標准中沒有給出）。

(4) 電壓電流相角

在交流電路中，電壓與電流之間的相位差(Φ)就是功率因數角。功率因數角的餘弦叫做功率因數，用符號cosΦ表示，在數值上，功率因數是有功功率和視在功 率的比值，即cosΦ=P/S。

(5) 線電壓有效值

計算公式：

線電壓有效值 （ ， 為A、B、C相）（電流分量可仿照電壓演算法求出）

(6) 頻率

測量電網基波頻率，每次取1s、3s或10s間隔內計到得整數周期與整數周期累計時間之比(和1s、3s或10s時鍾重疊的單個周期應丟棄)。

2. 能量

基本概念：

有功電能：有功功率對時間的累積稱為有功電能，單位是Wh或kWh。

無功電能（乏—小時）：

單相電路中無功電能定義的無功功率對時間的積分，單位kVar。

三相電路中無功電能各項無功電能的代數和。

視在電能：視在功率對時間的累積稱為視在電能，單位是kVAh。

基波電能：基波功率對時間的累積稱為基波電能，單位是kWh。

諧波電能：周期性交流量中基波電能以外的電能總和，單位是kWh。

正向有功：輸入有功一般也叫做正向有功，指電流從輸入端子到輸出端子的方向。

反向有功：輸出有功叫做反向有功，電流方向與正向相反。

輸入無功：輸入無功指電流滯後於電壓時，線路所具有的無功。

輸出無功：指電流超前於電壓時所具有的無功。

組合有功電能：對正向、反向彎喊有功電能進行加、減組合運算得出的有功電能，單位是kWh。

有功組合方式特徵字（在電力行業標准DL/T 645-2007 多功能電表通信協議附錄C中 有相關說明）：

Bit7
Bit6
Bit5
Bit4
Bit3
Bit2
Bit1
Bit0

保留
保留
保留
保留
反向有功

（0不減，1加）
反向有功

（0不加，1加）
正向有功

（0不減，1減）
正向有功

（0不加，1加）

此有功電能包括基波電能和諧波電能。

組合無功電能：對無功任意四象限電能進行加、減組合運算得出的無功電能，單位是kvarh。

包括：

組合無功1總電能；

組合無功2總電能。

無功組合方式1、2特徵字：

Bit7
Bit6
Bit5
Bit4
Bit3
Bit2
Bit1
Bit0

四象限

（0不減，1減）
四象限

（0不加，1加）
三象限

（0不減，1減）
三象限

（0不加，1加）
二象限

（0不減，1減）
二象限

（0不加，1加）
一象限

（0不減，1減）
一象限

（0不加，1加）

四象限無功總電能

包括：

第一象限無功總電能；

第二象限無功總電能；

第三象限無功總電能；

第四象限無功總電能。

正反向視在總電能

正向視在總電能是與正向有功電能相對應的視在電能，即位於一、四象限；

反向視在總電能是與反向有功電能相對應的視在電能，即位於二、三象限。

（當前）關聯總電能

對於一個電路元件，當它的電壓和電流的參考方向選為一致時，通常稱為關聯參考方向。

諧波潮流方向與基波同向，關聯電能為基波電能減諧波電能；

諧波潮流方向與基波反向，關聯電能為基波電能加諧波電能。

諧波的潮流方向就是諧波的方向，諧波電壓和電流關聯參考方向，諧波潮流為正向，非關聯參考方向，諧波潮流為反向。

通過變壓器系數可以對變壓器的損耗進行計算，為實施變壓器損耗補償提供必要的依據。將離線計算所得的變壓器系數 、 、 、 12個參數輸入表計。在實際使用中，當表計實測迴路電壓、電流並計算出 、值時，就可計算出變壓器鐵損有、無功電能補償量和銅損有、無功電能補償量。

式中：

-- A、B、C三相元件；

-- 電導，S；對於某一種導體允許電流通過它的容易性的量度，電阻的倒數。

-- 電納，S；電納（符號B）是交流電（AC）流經電容或電感的簡稱。從某些方面來講，交流電中的電納相當於直流電（DC）中的電導，但是兩者有本質的不同。兩者發生變化時不會相互影響。電導和電納相結合就形成導納。

-- 電阻，Ω；

-- 電抗，Ω；類似於直流電路中電阻對電流的阻礙作用，在交流電路（如串聯RLC電路）中，電容及電感也會對電流起阻礙作用，稱作電抗，其計量單位也叫做歐姆。

-- 鐵損有功電能補償量，kWh；

-- 鐵損無功電能補償量，kvarh；

-- 銅損有功電能補償量，kWh；

-- 銅損無功電能補償量，kvarh；

從而得到銅損和鐵損有功總電能補償量，銅損和鐵損無功總電能補償量：

式中：

-- 鐵損有功總電能補償量，kWh；

-- 鐵損無功總電能補償量，kvarh；

-- 銅損有功總電能補償量，kWh；

-- 銅損無功總電能補償量，kvarh。

3. 需量

需量：在一段時間間隔內功率的平均最大值 (我國一般需量周期規定為15min)，現在由於電表的電子化，需量就是這個負荷(線路)出現的最大值。

無功需量：就是負荷出現的無功最大值。

有功需量：就是負荷出現的有功最大值。

需量時間：就是出現最大需量的時間。

最大需量：最大需量就是指在設定的測定周期內，若干個時間段內電能消耗最多的那個時間段，稱為全部時間段的最大需量。國家一般把15min 內的平均功率叫需量。分別按滑差時間1、3、5、15min求得需量的最大值稱為最大需量。

滑差式需量：從任意時刻起，按小於需量周期的時間遞推測量需量的方法，所測得的需量。(遞推時間叫滑差時間)。如對於30min的需量計算 周期，設定滑窗時間為5min，則它們的計算時間段為9:00-9:30,9:05-9:35, 9:10-9:40……

滑窗(差)時間：依次遞推來測量最大需量的小於需量周期的時間間隔。

區間式需量：從任意時刻起，按給定的需量周期遞推測量需量的方法，所測得的需量。(滑差時間為15min 稱為區間式需量)。如對於 30min的需量計算周期，它們的計算時間段為9:00-9:30,9:30-10:00……

組合無功需量：需量周期內參與組合運算的四象限無功平均功率的最大值，單位kvar。

4. 極值檢測

記錄以下數據的本月及上月的極小極大值，月底轉存，共保留12次歷史記錄，同時需要記錄極值的發生時間，有相位區別時要記錄發生相位，需要記錄極值的項目 如下：

電壓、電流、有功、無功、視在功率、功率因數、電壓電流不平衡率、電壓/電流總畸變率、頻率。

5. 諧波

諧波的測量可以達到63次，且分別針對所有電壓電流輸入，要分相、分次地記錄幅值及相位，同時還要計算如下數據：次諧波電壓/電流的含有率、各次諧波有功無功功率、電壓/電流總畸變率、間諧波、偶次諧波總和、奇次諧波總和、諧波總和、電流波形因數K-factor、電壓波形因數Crest Factor。

基本定義：

基波(分量) ：

對周期性交流量進行付立葉級數分解，得到的頻率與工頻相同的分量。

諧波(分量)：

對周期性交流量進行付立葉級數分解，得到頻率為基波頻率大於1整數倍的分量。

間諧波：

介於各次諧波之間的分量即頻率為工頻非整數倍的分量稱為間諧波。

次諧波：

將低於工頻的間諧波稱為次諧波。

諧波次數(h)：

諧波頻率與基波頻率的整數比。
諧波含量(電壓或電流) ：
從周期性交流量中減去基波分量後所得的量。

諧波含有率 (HR)
周期性交流量中含有的第h次諧波分量的方均根值與基波分量的方均根值之比(用百分數表示)。
第h次諧波電壓含有率以HRUh表示，第h次諧波電流含有率以HRIh表示。
總諧波畸變率(THD)：
周期性交流量中的諧波含量的方均根值與其基波分量的方均根值之比(用百分數表示)。
電壓總諧波畸變率以THDu表示，電流總諧波畸變率以THDi 表示。

短時間諧波：

沖擊持續的時間不超過2s，且兩次沖擊之間的間隔時間不小於30s的電流所含有的諧波及其引起的諧波電壓。

諧波和間諧波的檢測方法均採用FFT演算法。

GB/T 12325—2008標准5.2中說明獲得電壓有效值的基本測量窗口應為10周波。

諧波和間諧波的檢測方法均採用FFT演算法。（考慮電壓有效值的基本測量窗口應為10周波，諧波測量的次數為63次，頻率解析度為6.25Hz）

每個周波采樣1024點，取8個采樣周波，頻率解析度為6.25Hz，每隔8個點取一個點，共1024點，對此1024點進行FFT變換，采樣頻率為 51200Hz。FFT變換後看諧波和間諧波的頻譜成分。

如果原始信號的峰值為A，FFT的結果的每個點（除了第一個點直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。而第一個點就是直流分量，它的模值就是直流分量的N 倍。

第 次諧波電壓含有率 ：

式中： -- 第 次諧波電壓（方均根值）；

-- 基波電壓（方均根值）。

第 次諧波電流含有率 ：

式中： -- 第 次諧波電流（方均根值）；

-- 基波電流（方均根值）。

諧波電壓含量 ：

諧波電流含量 ：

電壓總諧波畸變率 ：

電流總諧波畸變率 ：

根據GB/T 14549-1993電能質量公用電網諧波標准D5.2，為了區別暫態現象和諧波，對負荷變化快的諧波，每次測量結果可為3s內所測值的平均值。推薦採用下式計算：

式中： -- 3s內第 次測得的 次諧波的方均根值；

-- 3s內取均勻間隔的測量次數， ≥6。10個周波計算一次方均根值（有效值），則3s內計算15次，m=15。

電流波形因數K-factor：

K = 有效值 / 平均值

有效值：交流電壓電流的方均根值。

平均值：實質上就是周期性電壓的直流分量

電壓波形因數CF（電壓波峰因數）：

CF= 峰值 / 有效值

峰值：周期性交變電壓u(t)在一個周期內偏離零電平的最大值稱為峰值。

幅值：u(t)在一個周期內偏離直流分量U0的最大值稱為幅值或振幅，幅值 = 有效值× 。

峰值 = 直流分量 + 幅值。

6. 單相諧波檢測演算法實時性差的原因

單相諧波檢測演算法實時性拆悔差的原因如下。
1、演算法復雜度高：單相諧波檢測演算法需要對信號進行濾波、變換、比較等一系列計算，這些計算任務非常繁瑣和復雜，導致整個演算法的運算速度較慢。
2、采樣頻率低：實時監測單相電力系統的諧波需要對信號進行快速采樣，但由於硬體設備或其他鋒緩限制，采樣頻率難以提高，導致演算法實時性差。
3、諧波幅值低：在一些情況下，單相電網的諧波信號存在較小幅值，可能被雜訊所掩蓋，這就需要演算法具有更高的靈敏度和准確度，導致實時性降低。
4、演算法優化難度大：單相諧波檢測演算法的實時性能往往需要通過一些優化策略來提高，但是優化策略通常需要專業知識和時間銀御模，對於一些實時性要求較高的應用場景來說，演算法優化難度較大。

7. 今天去測試諧波。數據是這樣的 5次諧波 6%（應該是畸變率吧）請問這是什麼意思啊謝

諧波電壓畸變率=諧波電壓÷基波電壓

諧波電流畸變率=諧波電流÷基波電流

你這里的5次諧波電壓6%是帶運笑指：5次諧波電壓÷基波電壓=6%

按照國標GB/T14549-93,380V電悄笑壓等級下，奇次諧波畸變率超過4%就屬不達蠢含標，需要治理了。

8. 傅里葉分析在電力系統的應用有哪些能舉例子嗎

一個主要的應用就是電力系統之中諧波分析。

傳統的諧波分析理論基礎是傅里葉分析，隨著計算機、微處理器的廣泛應用，數字技術在這一領域越來越多地被採用出現了離散采樣的傅里葉變換（DFT），電力系統的諧波分析目前大多是通過該方法實現的。

電力系統諧波測試：

基於傅里葉變換的諧波測量。基於傅里葉變換的諧波測量是當今應用最多也是最廣泛的一種方法。使用此方法測量諧波精度較高功能較多使用方便。

其缺點是需要一定時間的電流值，且需進行兩次變換計算量大計算時間長，從而使得檢測時間較長檢測結果實時性較差。

而且在采樣過程中當信號頻率和采樣頻率不一致時使用該方法會產生頻譜泄漏效應和柵欄效應使計算出的信號參數即頻率、幅值和相位）不準確尤其是相位的誤差很大無法滿足測量精度的要求因此必須對演算法進行改進加快測量數度。

(8)諧波測量pr演算法擴展閱讀：

基於DFT的諧波分析原理就是把時域信號變換到頻域相當於使數據樣本通過一個梳狀濾波器各濾波器的中心頻率恰好是各次諧波的中心點理論上只要滿足這一條件就能保證各次諧波的准確測量。

電力系統中的電壓與電流為周期函數且滿足荻里赫利條件，因此可將電壓和電流分解為傅里葉級數形式，從而可以求出基波分量以及各次諧波分量。

9. 遙感影像的諧波分析與處理研究現狀

高光譜遙感影像目標探測是高光譜遙感應用的重要研究內容之一，其應用領域包括環境監測、城市調查、礦物填圖和軍事偵察等方面。高光譜遙感的巨大內涵和獨特之處在於它可以從數據的高維空間特性入手，基於地物本身的物理屬性，進行更有效的目標探測和分類處理。基於此，近年來發展了很多目標探測演算法。然而，目前基於諧波分析（Har－monic Analysis，HA）的高光譜影像目標探測技術研究還甚少，本章將從高光譜維諧波分析的角度來探索性研究與實驗高光譜影像的小目標探測與識別技術。

諧波分析技術廣泛應用於電力污染檢測和去除等，如湯勝清等（2006）基於BP（Back Propagation）神經網路檢測電力系統諧波，給出了3次諧波的訓練和模擬，可用於電力系統的實時檢測和諧波動態補償。在遙感領域，目前諧波分析多用於分析槐舉時間序列數據，最鉛脊碧初由Jakubauskas et al.，2001，2002提出，並利用諧波分析技術對26個階段的年內AVHRR NDVI時間序列進行分析，以描述自然和農業土地利用的季節性變野配化，同時他們也研究了諧波分析在農作物物種識別中的應用，並在堪薩斯州南部進行了實驗；Toshi－hiro et al.（2005）針對MODIS時間序列數據，利用諧波分析手段探測作物物候現象；Bethany et al.（2007）基於諧波分析方法探索了一種曲線擬合技術，從帶雜訊的NDVI時間序列數據中提取出年內物候規律。針對高光譜影像目標探測問題，目前尚無諧波分析方面的文獻可查。