❶ 計算機相關專業想學習演算法，需要看哪些書
《嵌入式Linux應用程序開發詳解》這本書主要是已經對計算機這方面很了解的人看的，主要針對於程序開發。感興趣的人可以看看。
❷ 如何成為演算法工程師 推薦幾本演算法入門書籍
是哪方面的演算法工程師?
信號處理演算法：書比較多，可以看看《數字信號處理》
體征（醫療）信號演算法：先要讀懂醫療的電信號，先看看醫療電信號的書
自動化控制演算法：
軌跡、速度規劃相關，資料很多，直接讀論文更快
控制演算法相關的，可以看看《自動控制原理》
機器人運動學、動力學相關的，可以看看李澤湘的《機器人數學導論》
無人機相關的，也可以看《機器人數學導論》，搜李澤湘學生的論文，看看《李群和李代數》，了解旋量理論，看一下PX4的開源代碼
機器學習/深度學習演算法：李航的《統計學習方法》、搜一下ufldl文檔看一下、還有周志華的西瓜書
通用的可以看看《高等代數》、《最優化原理》和《常微分》
❸ C++演算法的書籍（適合初學的）
一般來說，清華大學出版社的計算機書是最好的，主要有
1.《C++語言基礎教程(第2版)》
出版社：清華大學出版社
作者：呂鳳翥
書中全面、系統地講述了 C++語言的基本概念、基本語法和編程方法，較詳盡地講述了 C++語言面向對象的重要特徵： 類和對象、繼承和派生類、多態性、虛函數、函數模塊和類模板等內容。本書具有豐富的例題，每章後面均備有相當數量的練習題和作業題。 全書通俗易懂，由淺入深，突出重點，偏重應用。本書不僅可作為高等學校 C++語言課程的教材，還可作為 C++語言的自學教材
2.《面向對象程序設計與C++語言（第二版）》
出版社：人民郵電出版社
作者：楊庚/王汝傳/葉曉國
本書系統地介紹了面向對象技術及C++語言的相關知識。內容包括面向對象技術的概念和特徵、C++語言基礎、類和對象、派生與繼承、虛函數與多態性、模板、運算符重載、輸入/輸出流庫、異常處理等。 本書注重基本概念，從實際應用出發，突出重點，敘述清楚，深入淺出，論述詳盡，使讀者既能深刻領會面向對象程序設計的思想，了解面向對象程序設計的特徵，又能掌握C++語言的...
3.《C++語言程序設計教程》
出版社：清華大學出版社
作者：楊進才/沈顯君/劉蓉
C++語言是目前最為流行的程序設計語言，它既支持面向過程的結構化程序設計，也支持基於對象的面向對象程序設計。本書依據ANSI C++標准，從面向過程的編程到面向對象的編程方法展開，形成一條自然流暢的主線，同時兩個部分又自成體系，以滿足不同基礎與需求的學習者。內容包括：C++編程簡介、數據類型與表達式、控制結構、函數、構造數據類型、C++程序的結構、類與對象、繼承
4.《C/C++程序設計教程》
出版社：機械工業出版社
作者：秦維佳/傘宏力/侯春光/孟艷紅
本書是《C／C++程序設計教程》的配套學習輔導用書。. 全書共分12章，內容包括C／C++語言程序設計初步，C語言的數據類型及表達式，結構化程序設計，數組、函數與指針的概念和實例，結構體與共用體，位運算與文件的概念，面向對象程序設計，類的繼承與多態，C++的I／O流。每章包括知識體系、學習要點、上機實訓、習題和參考答案。.. 本書可供初學者學習C語言，也可供...
5.《C++程序設計基礎導學》
出版社：科學出版社
作者：趙海廷/嚴運國
本書為是實踐訓練環節必不可少的輔助教材。本書按照《C++程序設計基礎》的順序組織編撰，由基本要求、內容小結、典型例題分析、習題、實驗及習題參考答案組成。本書的目的是通過典型例題剖析、習題和實驗環節來鞏固所學的理論知識，提高學生的實踐操作水平。 本書適用高職高專的理工科學生，也適合於C++語言的初學者，還可供普通高校理...
❹ 除了《演算法導論》，還有神馬經典的演算法書籍
《演算法賣判藝術與信息學競賽》 劉汝佳 黃亮 著 清華大學出版社中轎改
這本書的難度相對大一些，但內容不錯，推薦帆首lz
❺ 有沒有比演算法導論還難，還深刻的介紹演算法方面的書籍 我想學習下
樓主真牛人，當然有比他還難的了Donald E. Knuth寫的《The Art of Computer Programming》（《計算機程序設計藝術》），有計算機界的「荷馬史詩」。總共要寫七卷，現在只寫了三卷多一點，三卷中文名為《基本演算法》、《半數值演算法》及《排序與查找》。本書內容博大精深，作者因為三卷書獲得美國計算機協會1974年圖靈獎(該獎被國際公認為計算機科學領域的最高獎項)。你要是看完第一卷覺得還簡單，就可以直接比爾蓋茨發簡歷，MIcrosoft會立馬聘用你，這是比爾蓋茨的原話，比爾蓋茨看完第一卷也花了好幾個月。
ps:該書1999年底被American Scientist列為20世紀最佳12部學術專著之一(與狄拉克的量子力學、愛因斯坦的相對論、曼德布羅特的分形論、鮑林的化學鍵、羅素和懷特海德的數學基礎、馮諾意曼和摩根斯坦的博弈論、維納的控制論、伍德沃和霍夫曼的軌道對稱性、費曼的量子電動力學等科學史上的經典著作並列)。
本書結合大量數學知識，分析不同應用領域中的各種演算法，研究演算法的復雜性，即演算法的時間、空間效率，探討各種適用演算法等，其理論和實踐價值得到了全世界計算機工作者的公認。書中引入的許多術語、得到的許多結論都變成了計算機領域的標准術語和被廣泛引用的結果。另外，作者對有關領域的科學發展史也有深入研究，因此本書介紹眾多研究成果的同時，也對其歷史淵源和發展過程做了很好的介紹，這種特色在全球科學著作中是不多見的。
❻ 哪些學習數據結構與演算法的書籍值得推薦
大學計算機數據結構教材是 嚴蔚敏版的《數據結構》可以拿來入門。然後可以根據自己的實際情況來安排怎麼樣學習數據結構。很多人是看一遍書，然後在遇到演算法之後再去實現它。在這里列出一些我知道的演算法書籍，以供參考。（我也只看過演算法導論，編程之美）
1. CLRS 演算法導論
演算法網路全書，只做了前面十幾章的習題，便感覺受益無窮。
2. Algorithms 演算法概論
短小精悍，別據一格，准經典之作。一個壞消息: 同演算法導論，該書沒有習題答案。好消息：習題很經典，難度也適中，只需花點點時間自己也都能做出來。不好也不壞的消息：我正在寫習題的答案，已完成前三章，還剩九章約二百道題，順利的話二個月之後發布。另有中文版名《演算法概論》，我沒看過，不知道翻譯得怎麼樣。如果有心的話，還是盡量看原版吧，其實看原版與看中文版花費時間不會相差很大，因為大部分時間其實都花費在做習題上了。
作者：向小剛
鏈接：http://www.hu.com/question/19987046/answer/13945644
來源：知乎
著作權歸作者所有，轉載請聯系作者獲得授權。
❼ 請大俠給我推薦幾個演算法的書.因為我沒讀過,所以請在回答的時候告訴我推薦的理由,最好有內容.
《演算法導論》
本書深入淺出，全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣，並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面，適用於多種用途。涵蓋的內容有：演算法在計算中的作用，概率分析和隨機演算法的介紹。本書專門討論了線性規劃，介紹了動態規劃的兩個應用，隨機化和線性規劃技術的近似演算法等，還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法，以及對貪心演算法元素的討論。本書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明，對哈密頓迴路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。
目錄（Table of Contents）
前言（Preface）
第一部分（Part I） 基礎（Foundations）
第一章 計算中演算法的角色（The Role of Algorithms in Computing）
第二章 開始（Getting Started）
第三章 函數的增長率（Growth of Functions）
第四章 遞歸（Recurrences）
第五章 概率分析與隨機化演算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms）
第二部分（Part II） 排序與順序統計（Sorting and Order Statistics）
第六章 堆排序（Heapsort）
第七章快速排序（Quicksort）
第八章 線性時間中的排序（Sorting in Linear Time）
第九章 中值與順序統計（Medians and Order Statistics）
第三部分（Part III） 數據結構（Data Structures）
第十章 基本的數據結構（Elementary Data Structures）
第十一章 散列表（Hash Tables）
第十二章 二叉查找樹（Binary Search Trees）
第十三章 紅-黑樹（Red-Black Trees）
第十四章 擴充的數據結構（Augmenting Data Structures）
第四部分（Part IV） 高級的設計與分析技術（Advanced Design and Analysis Techniques）
第十五章 動態規劃（Dynamic Programming）
第十六章 貪婪演算法（Greedy Algorithms）
第十七章 分攤分析（Amortized Analysis）
第五部分（Part V） 高級的數據結構（Advanced Data Structures）
第十八章 B-樹（B-Trees）
第十九章 二項式堆（Binomial Heaps）
第二十章 斐波納契堆（Fibonacci Heaps）
第二十一章 不相交集的數據結構（Data Structures for Disjoint Sets）
第六部分（Part VI） 圖演算法（Graph Algorithms）
第二十二章 基本的圖演算法（Elementary Graph Algorithms）
第二十三章 最小生成樹（Minimum Spanning Trees）
第二十四章單源最短路徑（Single-Source Shortest Paths）
第二十五章 全對的最短路徑（All-Pairs Shortest Paths）
第二十六章 最大流（Maximum Flow）
第七部分（Part VII） 精選的主題（Selected Topics）
第二十七章 排序網路（Sorting Networks）
第二十八章矩陣運算（Matrix Operations）
第二十九章 線性規劃（Linear Programming）
第三十章 多項式與快速傅里葉變換（Polynomials and the FFT）
第三十一章 數論演算法（Number-Theoretic Algorithms）
第三十二章 字元串匹配（String Matching）
第三十三章 計算幾何學（Computational Geometry）
第三十四章 NP-完備性（NP-Completeness）
第三十五章 近似演算法（Approximation Algorithms）
第八部分（Part VIII） 附錄：數學背景（Mathematical Background）
附錄A 求和（Summations）
附錄B 集合，等等。（Sets, Etc.）
附錄C 計數與概率（Counting and Probability）
參考文獻（Bibliography）
索引（Index）
❽ 有哪些學習演算法的入門書籍
原理 入門：《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》
這是一本講述計算機工作原理的書。
不過，你千萬不要因為「工作原理」之類的字眼就武斷地認為，它是晦澀而難懂的。作者用豐富的想像和清晰的筆墨將看似繁雜的理論闡述得通俗易懂，你絲毫不會感到枯燥和生硬。 更重要的是，你會因此而獲得對計算機工作原理較深刻的理解。這種理解不是抽象層面上的，而是具有一定深度的，這種深度甚至不遜於「電氣工程師」和「程序員」的理解。
不管你是計算機高手，還是對這個神奇的機器充滿敬畏之心的菜鳥，都不妨翻閱一下《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》，讀一讀大師的經典作品，必然會有收獲。
實戰 晉升：《編程珠璣》
正如自然界里珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪，計算機科學大師 Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力，從磨礪程序員的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」，成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上最受歡迎的專欄，最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著，影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。
本書為第一卷，主要討論計算機科學中最本質的問題：如何正確選擇和高效地實現演算法。
永恆的經典：《代碼大全》
Steve McConnell 的原作《代碼大全》(第1版)是公認的關於編程的最佳實踐指南之一， 在過去的十多年間，本書一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。
現在，作者將這本經典著作全新演繹，融入了最前沿的實踐技術，加入了上百個嶄新的代碼示例， 充分展示了軟體構建的藝術性和科學性。 McConnell匯集了來自研究機構、學術界以及業界日常實踐的主要知識， 把最高效的技術和最重要的原理交織融會為這本既清晰又實用的指南。
無論您的經驗水平如何，也不管您在怎樣的開發環境中工作，也無論項目是大是小， 本書都將激發您的思維並幫助您構建高品質的代碼。
❾ 請推薦好的演算法書籍
《演算法》第四版，人民郵電出版社，Robert Sedgewick等著
❿ 麻煩各位給我推薦一本講數據結構和演算法的好書
我們老師給我推薦了一本演算法的書，Introction to Algorithms，有中文版，叫演算法導論。我現在也正在學，有能力還是看英文版吧。我剛學編程的時候就特別想學學演算法，提高一些編程技巧。數據結構我們用的是清華大學出版社的那本，《清華大學計算機系列教材•數據結構(C語言版)》吳偉民、 嚴蔚敏，老師說這本講的比較齊全。另外我還想推薦一本《Digital Design》（數字化設計）學計算機很好的一本書（如果你用得上的話），裡面有很多例題（在網上找pdf版本的就行，書太貴，買不起）。希望對你有幫助