查重的演算法代碼

1. 查重率是怎麼計算出來的

查重率計算方法如下：

以知網為例：

1、知網包括幾個查重子系統，但是這些查重子系統的計算規則都是一致的，換言之，知網查重率的計算規則是統一的，即若一段文字內連續十三字以上重復即判定為該部分為重復部分，而用該重復部分的字數除以全文的總字數，就構成了知網查重率。

2、全文的知網查重率是每章節每段的重復字數除以全文的總字數，但是，知網查重報告當中，大家都可以看到有一部分是顯示去除引用重復率，而該部分重復率和全文重復率又有所不同，該部分的重復率是去掉全文引用部分的重復率。

誤區三：中英互譯的改重非常有用

網上有人說，中文可以翻譯成英文，或者翻譯成其他語種，最後再翻譯成中文，用這樣的方法清穗來避免重復率過高。

這種方法雖然可以在一定程度上降低重復率，但是文章也會變得完全不同，語句會變得亂七八糟，所以這種方法建議還是少用，就算用了，也要在使用後整理全文，但在整理過程中很可能回不到之前的意思，改變了原來文章的表達方式。

誤區四：明明標注了引用，系統查出來的結果卻是零是不是假的

這類問題態孫，一般都是出帆正鏈現在論文上傳的方式上。一站式平台支持是復制粘貼上傳和文檔，一鍵上傳是通過一次點擊提交的，前者與後者不同。由於許多學生喜歡用word來標注引用，但復制粘貼上傳後word的原本格式消除，因此就無法被識別為引用。

2. 論文查重用了什麼演算法

知網查重的演算法是

使用計算機開展知網查重識別的研究首先要對數字文檔進行分析處理,而數字文檔又可分為兩種類別,即:自然語言文本和形式語言文本。形式語言文本比較典型的是計算機程序源代碼,雖然抄襲的案例較多,但因其具有規范的語法和語句結構特點,相對比較容易分析處理,針對此類抄襲識別的研究也較早。而自然語言文本(如:論文等)復制檢測原理的出現比程序復制檢測晚了20年。
②1993年,美國亞利桑那大學的Manber提出了「近似指紋」概念,基於此提出了sif工具,用基於字元串匹配的方法來度量文件之間的相似性。美國斯坦福大學的Brin等人首次提出了COPS系統與相應演算法,其後提出的SCAM原型對此進行了改進了。SCAM借鑒了信息檢索技術中的向量空間模型,使用基於詞頻統計的方法來度量文本相似性。香港理工大學的Si和Leong等人採用統計關鍵詞的方法來度量文本相似性,建立了CHECK原型,並首次在相似性度量中引入文檔的結構信息。到了2000年,Monostori等人用後綴樹來搜尋字元串之間的最大子串,建立了MDR原型。在此之前,全美國的教育工作者們現已懂得綜合運用課堂書寫段落樣本、互聯網搜索工具和反剽竊技術三結合手段遏制欺騙的源頭。
③ 對於中文論文的抄襲識別,存在更大的困難。漢語與英文不同,它以字為基本的書寫單位,詞與詞之間沒有明顯的區分標記,因此,中文分詞是漢語文檔處理的基礎。漢語文本抄襲識別系統首先需要分詞作為其最基本的模塊,因此,中文文本自動分詞的好壞在一定程度上影響抄襲識別的准確性。同時計算機在自然語言理解方面有欠缺,而抄襲又不僅僅局限於照抄照搬式的,很難達到准確的抄襲識別。所以解決中文論文抄襲識別問題還不能全盤照搬國外技術。北京郵電大學張煥炯等用編碼理論中漢明距離的計算公式計算文本相似度。中科院計算所以屬性論為理論依據,計算向量之間的匹配距離,從而得到文本相似度。程玉柱等以漢字數學表達式理論為基礎,將文本相似度計算轉換為空間坐標系中向量夾角餘弦的計算問題。西安交通大學的宋擒豹等人開發了CDSDG系統,採用基於詞頻統計的重疊度度量演算法在不同粒度計算總體語義重疊度和結構重疊度。此演算法不但能檢測數字正文整體非法復制行為,而且還能檢測諸如子集復制和移位局部復制等部分非法復制行為。晉耀紅基於語境框架的相似度計算演算法,考慮了對象之間的語義關系,從語義的角度給出文本之間的相似關系。大連理工大學的金博、史彥軍、滕弘飛針對學術論文的特有結構,對學術論文進行篇章結構分析,再通過數字指紋和詞頻統計等方法計算出學術論文之間的相似度。張明輝針對重復網頁問題提出了基於段落的分段簽名近似鏡像新演算法。鮑軍鵬等基於網格的文本復制檢測系統提出了語義序列核方法的復制檢測原理。金博、史彥軍、滕弘飛少給出了一個基於語義理解的復制檢測系統架構,其核心是以知網詞語相似度計算為基礎,並將應用范圍擴大到段落。聶規劃等基於本體的論文復制檢測系統利用語義網本體技術構建論文本體和計算論文相似度。
請繼續關註上學吧論文查重（http://www.shangxueba.cn），更多有關論文檢測信息盡在其中。

3. 維普論文查重是怎麼計算的

根據官網介紹，維普論文查重是通過採用空間向量餘弦演算法，檢測到文章中存在的抄襲和不當引用現象，實現了對學術不端行為的檢測服務。包含已發表文獻檢測、論文檢測、自建比對庫管理等功能。

維普論文檢測官方網站（VPCS），由段侍老維普旗下泛語科技研發並運營，是目前權威的論文查重平台之一，提供論文檢測、報談啟告下載、報告驗真、機構用戶檢測、畢業論文管理、作業管理等服務。

維普檢測系統是國內老牌的、比較可靠的論文檢測系統。國內高校論文主要採用知網、維普。維普論文檢測系統，是市場上比較嚴格的幾大系統之一，特別是很多北京、湖南、重慶等高校都將它視為畢業生首選檢測系統。

維普論文檢測相對於萬方檢測來說要嚴格很多，其特有的中外文學期刊和學術論文以及十億中英文互聯網資源，有效確保了論文檢測的精準度，特別適合對檢測報告有嚴格要求的同學檢測。

(3)查重的演算法代碼擴展閱讀

不同檢測系統檢測出來的重復率不一樣，不同學校規定的重復率和使用的檢測系統也不一樣，要根據學校的要求選擇相應的監測系統進行查重，國內大多數高校採用的是知網查重。

不論是知網查重還是維普，亦或是paperpass之類的軟體，都是通過收錄海量的文獻庫，再通過本身特定的演算法，比待檢測的論文跟自身文獻庫進行比對查重原理，進而生成檢測報告握升。

4. 論文查重 程序代碼也會被查 我是自己寫的 但是有些關鍵字是一樣的 你寫過代碼肯定知道 怎麼算重復啊

在之前的知網系統裡面沒有這個庫，以往知網系統把聲明、目錄、參考文獻自動排除，不算作正文查重，並根據目錄和參考文獻，判斷文章的分段及引用情況。致謝作為正文，參與檢測。支持文字、公式、表格、圖片格式的內容的檢測。增加「源代碼庫」後，論文中代碼也需要查重。可以說升級後的知網系統，查重范圍更廣了。

改變數名，for/while轉換，if/switch轉換以及加註釋這些都沒什麼用，代碼查重軟體看的是邏輯相似度不是變數名，實際上代碼查重軟體看的是語法生成樹，計算機相關專業到了大三學了編譯原理就知道了，因為之前提到的那些在語法生成樹的視角下都是一樣的。

插入大量無意義代碼來躲避查重沒有任何意義，隨便一個編譯器都能實時檢測到沒有意義的代碼或者變數，並提示你刪掉，代碼查重軟體同樣可以檢測出來。

如果避免重復？

拿到一個demo後，如果原來邏輯在一個函數里，就把他抽離到幾個函數去;如果原來邏輯在幾個函數里，你就把他合並成一個函數。上面三種方法看似一樣但在代碼查重軟體里是完全不一樣的邏輯，活用多層嵌套函數可以搞定市面上大多的代碼查重軟體，如果用得好，還可以搞定大學計算機老師的人肉查重，這有什麼意義想必你一定能知道。當然你要是有現成的代碼但是連拆分和合並函數都整不明白，那就沒辦法了。

5. 代碼查重是基於什麼樣的演算法，准確度高嗎

現在查重演算法多數是指紋相似演算法和詞頻演算法結合。代碼和這差不多，現在都是指紋相似演算法。

6. 如何通過代碼查重

我個人為我們課程DIY過一個知網查重的軟體工具，是基於數據流分析的，效果還不錯，反正修改變數名，提取函數這些小伎倆是完全無用的，甚至可以做到一定的跨語言查重（只把c#代碼到java里，然後改一改跑起來是會被發現的）。說明程序代碼也會進行對比查重算抄襲重復率。下面具體說說程序代碼進行知網查重的方法，具體如下：

以c為例，具體流程大概是，先調用預處理器把注釋幹掉，把macro展開，因include <>而弄進來的那波標准庫頭文件特殊標記一下，然後建立CFG（control flow graph）進行知網查重。因為CFG關心的是變數的值會怎麼傳播，所以在中間插入一大堆無副作用的語句是不會有任何效果的，把變數換個名或挪個位置（比如加多一層block）也沒啥卵用。

c++的話就會麻煩很多，畢竟在c++里就算a + b這么個簡單語句，因為operator+可以重載，所以指不定執行完這個語句就可以把地球都炸了呢，而且這個重載在不同namespace里還可能不同，比如namespace A是用地球，
namespace B是對整個地球播一段愛的供養神馬的……在c++里建立CFG會是個噩夢……程序代碼進行知網查重的方法比較復雜吧！！

程序代碼被知網查重很復雜

不過說起來我們的課程比較特殊，因為作業用的是類ACM的提交系統，所以對運行環境有比較嚴格的限制，這保證了程序代碼知網查重查重的准確率。如果是完全開放性的程序代碼知網查重（即對語言和第三方lib等等都不做限制的話）恐怕會很困難。

=== 舉個例子 ===
以下是前幾天剛剛檢測到的抄襲代碼片段……下面兩段java代碼被檢測出有高度匹配（右圖里getARGBData函數只是把二維數組給復制4份湊成一個三維數組而已，沒干其他事）……

知網查重時程序代碼一樣被算重復

另外一點，為了減少漏網之魚，知網查重時一般都會用低閾值初篩，再人工介入復核。此外建立回溯機制，比如如果某人現場考試的成績和作業排名差異較大的話，會觸發重查，專門為他調低閾值重查一遍+人工復核。不過正因為有人工復核，所以思路相同一般是不至於誤判的，畢竟只要代碼行數一多，思路再相同，代碼風格上也會有很大差異。