qt反編譯

A. QT的程序能反編譯嗎

Qt除了用moc擴展了C++以外其他都和C++沒區別，編譯出來的機器代碼只能轉成匯編語言

B. 用Qt框架寫的軟體怎麼反編譯

修改替換"framework-res.apk"後導致無法進入系統，或者無限開機重啟的，基本都是在編譯跟反編譯上出了問題！！ 首先要完成構建java環境 要想美化，必須先認真看懂下面的每一步， ①framework-res.apk是不可以重簽名的

C. 請問大家有q-zone flash導航源文件或者告訴我連接到q-zone的其他子頁面在flash里地址面應該怎樣寫

補充回答:

我知道樓主的意思了,我告訴你詳細方法
首先下載這個軟體IMPERATOR °FLA
下載地址是http://www.qte.net/Soft/mttool/mtqt/200503/86.html
這個軟體可以反編譯市面上大多數的SWF文件.

先用FLASH saver把你需要的SWF文件下載下來
反編譯以後你就得到了Qzone的FLA文件了.

然後打開它,按F9查看裡面的AS語句
找到相關語句就可以了

注意,FLASH里內部的SWF之間的調用用的是
MOVIELOAD這個函數,而不是用的GETURL

找到WOVIELOAD函數,()里應該有引用地址

一般來說代碼量比較小,應該比較好找,一定用F9中的AS代碼查看功能來找,從上往下,這樣才不容易漏掉一些隱藏在MC或者BOTTON中的AS語句.

以前的回答:

選取要跳轉地址的影片剪輯或者按紐,按F9打開動作面板
輸入
On(press){
GetURL("http://輸入q-zone頁面的地址","_blank");}

上面語句意思是
當點擊後跳轉相應的URL地址.

AS2.0語言是區分大小寫的,注意!

源文件樓主可以自己做!
用FLASHSAVER下載FLASH
用IMPERATOR °FLA反編譯下載的SWF文件做成FLA文件

D. 貝殼找房可以不經過經紀人自己發布出租房源嗎

貝殼找房可以不經過經紀人自己發布出租房源嗎？
第1個回答 2020-03-25
加盟貝殼就可以發布房源
第2個回答 2020-10-09
也可以通過軟體房客多，現在很多經紀人都不會把信息只發在一個平台，多平台一鍵發布，更簡單快速
搜索
l 浣犳湁浣犵殑鑳屾櫙.鎴戞湁鎴戠殑鏁呬簨.涓嶆槸...
答：他有他的悲傷回憶與過去、這些都是他所珍視的、你要是選擇和他在一起，不要去過問這些。也不要在意這些。、因為他一定會去對你好的，前提是你值得、 既然分手了，覺得你並不合適、唯一的缺點，可能就是問的太多了
鎴戞槸 什麼意思
答：xi jia ji fen guang feng xuan que/qiao 我查到這些字的拼音，不明白啥意思。最後一個字是多音字。
鎴戞槸是粵語什麼意思
答：最好發音用拼音標出來，用這么冷僻的漢字是很難讓人知道是什麼粵語。
「鎴戞槸榛勬稕娑?」是粵語還是亂碼？什麼意思啊，求解
答：亂碼，我反編譯過了，這句話是「我是黃濤？」
鎴戞墜鏈哄瀷鍙鋒槸8600Luna,涓轟粈涔堟垜涓奶澆鎵...
答：樓主能說下你寫的是什麼嗎？
鎴戞槸璋?
答：鎴 拼音:xí 五筆86&98:QTHN ◎ 化學元素「鍶」的舊譯。 戞 拼音:jiá 五筆86&98:DEPA ◎ 同「戛」。 槸 拼音:niè yì 五筆86&98:SFWY ◎ 樹枝因搖曳而相摩擦。 璋 拼音:zhāng 五筆86&98:GUJH ◎ 古代的一種玉器，形狀像半個圭：圭～。弄～（舊時稱生男孩）。
鎴戞槸婀栧寳澶╅棬鐨勶紝瀚佸埌搴斿煄鍘昏
答：隨便，其實和你們天門差不多的。不過呢，必要的就是床上用品，這個是規矩，至於別的，能置辦就置辦。 具體怎麼辦，你應該和你准老公商量一下。
"鎴戞槸璋"這四個字是什麼意思
答：鎴 拼音:xí 五筆86&98:QTHN ◎ 化學元素「鍶」的舊譯。 戞 拼音:jiá 五筆86&98:DEPA ◎ 同「戛」。 槸 拼音:niè yì 五筆86&98:SFWY ◎ 樹枝因搖曳而相摩擦。 璋 拼音:zhāng 五筆86&98:GUJH ◎ 古代的一種玉器，形狀像半個圭：圭～。弄～（舊時稱生男孩）。
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房產中介可以到哪發布房源？

E. 改了QT的源碼怎麼編譯

你想要修改源代碼，首先你要拿到源代碼。

如果你拿不到，那對於iOS來說就不用想了（反編譯也就能到二進制文件，如果你感興趣也可以嘗試修改二進制文件），你是無法修改的。
對於Android，可以將apk反編譯回代碼，但是Android開發者基本都會在發布之前採取一些防反編譯的措施（比如代碼混淆），所以你可以想像拿到的代碼的可讀性…

反編譯和修改這種行為極有可能構成侵權，請尊重每個開發者，不論出於學習目的還是其他目的

F. 我明天就去學校學java了 但是c++老師讓我去學c++ 我學會了java在學c++會不會好學很多

我今天大三，達內在我們學校招生，我報了，感覺就是講的比學校的細致多了。
因為學校課程多，c，c++，java，.net什麼都學，這些課我也學了，當時就c學的比較認真，
後面的都沒認真去敲代碼練習，就有種都學了卻什麼都是一知半懂，所以我報了達內的java。
想好好學的學精一門語言，畢業直接找工作。
這些天，不有畢業生招聘么，然後看網上很多人說學java的太多了，還說什麼招聘老師埋怨培訓班出來的太多了。。。類似的很多讓我當時有了一絲擔憂！
不過事後我想了想，難道我想真正的學好一門技術去報了培訓班，等我學好了還會比哪些還在迷茫於干什麼的同學差么？
對於大學里的課程其實也要擇優認真的去學，以前我想著學好一門語言就差不多了，現在想來太天真了！比如你想用java去解決實際問題，像其他的知識例如資料庫之類的學的不好行么。
好了說了這么多廢話，其實也只有靠自己了，你肯付出，肯堅持，然後掌握方法就算你不報培訓班你也可以學的很好。不過絕大部分人都沒有養成這種自學的好習慣，所以報個培訓班還是不錯的，一起學有氣氛，老師管的也比較嚴。希望大家一起努力吧！

G. 誰有linux下的QT反編譯軟體分享一個給我謝謝，objmp不行。

objmp -sd 文件可以的,是不是你沒裝好呢?

H. file.read()讀取的位元組數據怎麼反編譯恢復成源文件中的數據、字母或文字。

由於課程原因，用到了其中的離線手寫漢字型檔（HWDB1.1trn_gnt與HWDB1.1tst _gnt）的數據。這些數據以.gnt格式存儲，解碼後可以得到3755個常用漢字的各300個樣本。按照CASIA的建議，240個不同的書寫者的樣本作為training set，剩餘60位書寫者的樣本作為testing set, 則共有897758個training sample, 223991個testing sample. 本文提供一段python腳本，可以直接將其中的數據存儲成numpy數組文件(.npy文件)。只是，由於圖像位置及大小對齊處理的原因，代碼效率不是很高，執行起來需要的時間有點久：

Intel Core i7-4710MQ
16GB DDR3L RAM123

配置下，training set由.gnt文件轉成.npy文件共花費 78 分鍾。最終的結果文件有點大（training set 876MB, testing set 218M），可能存成.npy文件不如.h5文件更方便些。

另外，請大家在使用數據時遵守CASIA對於該資料庫數據的使用要求。

gnt格式定義見下圖：

如圖所示，文件的前4個位元組記錄了第一個字元數據與下一個字元數據之間的位元組數，比如這4個位元組是35656的話，第二個字元的數據就是從第35657個位元組開始（下標35656）。接下來的兩個位元組存儲該字元的GBK編碼，再下面的4個位元組記錄了字元圖片的寬度和高度，然後就是字元圖片的數據（按行存儲）。

所需依賴：

• opencv (>=2.0)

• numpy

具體代碼如下：

• # -*- coding: utf-8 -*-



• from __future__ import print_function



• import cv2


• import numpy as np


• import os


• import struct


• import sys


• import zipfile



• def gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file):


• '''


• 將gnt文件存為npy格式



• param src_file: 源文件名，gnt文件


• param dst_file: 目標文件名， 若此參數設置為'xxx'，則會生成xxx_images.npy 和 xxx_labels.npy


• param image_size: 圖片大小，設置為m時，最終文件的大小將為 m x m


• param map_file: 由於漢字編碼不連續，作為分類label並不合適，該文件保存漢字碼和label的映射關系


• '''



• code_map = {}


• if os.path.exists(map_file):


• with open(map_file, 'r') as fp:


• for line in fp.readlines():


• if len(line) == 0:


• continue;


• code, label = line.split()


• code_map[int(code)] = int(label)


• fp.close()


• images = []


• labels = []



• if zipfile.is_zipfile(src_file): #單體zip文件


• zip_file = zipfile.ZipFile(src_file, 'r')


• file_list = zip_file.namelist()


• for file_name in file_list:


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = zip_file.open(file_name)


• total_bytes = zip_file.getinfo(file_name).file_size


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, file_name, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• elif os.path.isdir(src_file): #包含gnt文件的文件夾


• file_list = os.listdir(src_file)


• for file_name in file_list:


• file_name = src_file + os.sep + file_name


• print("processing %s ..." % file_name)


• data_file = open(file_name, 'rb')


• total_bytes = os.path.getsize(file_name)


• image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map)


• images += image_list


• labels += label_list


• else:


• sys.stderr.write('Source file should be a ziped file containing the gnt files. Plese check your input again. ')


• return None



• with open(map_file, 'w') as fp:


• for code in code_map:


• print(code, code_map[code], file=fp)


• fp.close()


• np.save(dst_file + '_images.npy', images)


• np.save(dst_file + '_labels.npy', labels)




• def readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map):


• '''


• 從文件對象中讀取數據並返回



• param data_file， 文件對象


• param image_size: 圖片大小，設置為m時，最終文件的大小將為m x m


• param total_bytes: 文件總byte數


• param code_map： 由於漢字編碼不連續，作為分類label並不合適，該dict保存漢字碼和label的映射關系


• '''


• decoded_bytes = 0


• image_list = []


• label_list = []


• new_label = len(code_map)


• while decoded_bytes != total_bytes:


• data_length, = struct.unpack('<I', data_file.read(4))


• tag_code, = struct.unpack('>H', data_file.read(2))


• image_width, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• image_height, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))


• arc_length = image_width


• if image_width < image_height:


• arc_length = image_height


• temp_image = 255 * np.ones((arc_length, arc_length ,1), np.uint8)


• row_begin = (arc_length - image_height) // 2


• col_begin = (arc_length - image_width) // 2


• for row in range(row_begin, image_height + row_begin):


• for col in range(col_begin, image_width + col_begin):


• temp_image[row, col], = struct.unpack('B', data_file.read(1))


• decoded_bytes += data_length


• result_image = cv2.resize(temp_image, (image_size, image_size))


• if tag_code not in code_map:


• code_map[tag_code] = new_label


• new_label += 1


• image_list.append(result_image)


• label_list.append(code_map[tag_code])



• return image_list, label_list, code_map




• if __name__=='__main__':



• if len(sys.argv) < 5:


• sys.stderr.write('Please specify source file, target file, image size and map file ')


• sys.exit()



• src_file = sys.argv[1]


• dst_file = sys.argv[2]


• image_size = int(sys.argv[3])


• map_file = sys.argv[4]


• gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file)


• 10710810911011111114115



命令格式舉例：python gnt2npy.py src target img_size map_file，以上參數中，gnt2npy為腳本文件名，可任意更改。src為源文件名，可以是只包含.gnt文件的zip包，也可以是將壓縮文件解壓後的文件夾名稱，target為目標文件名，假設該值為train則腳本執行後會生成train_images.npy與trian_labels.npy兩個文件，分別為圖像數據和對應的label。圖像的大小則可以通過第三個參數img_size指定，假設該值為32則圖像文件大小為32 x 32。另外，由於漢字的GBK編碼並不是從零開始，也不完全連續，作為分類的label不是很合適，因此在保存label時根據一定的規則將GBK編碼映射為數據的label，最後一個參數map_file則保存這種映射關系，第一次執行腳本時生成該文件，以後則可以通過該文件保證相同漢字，其label總是相同的。

請注意，HWDB1.1trn_gnt.zip包含的其實是一個ALZ壓縮文件，因此請不要將該文件名直接作為參數傳入以上代碼，請將裡面的ALZ文件解壓後將文件夾的名字作為參數。

此外，這個Github鏈接提供了預覽及保存圖片文件的工具，同樣可以用於該文件類型（.gnt）的數據提取，並且可以通過選擇使用的框架（Caffe/CNTK/TensorFlow/NvidiaDigits）將圖片文件按照不同的大小、格式保存。其中，win64_bianry.zip包含編譯好的X64二進制文件和一份簡單的使用說明，其他為源碼及源碼生成GUI需要用到的圖片和一個qt項目文件gntDecoder.pro，有興趣的話也歡迎大家下載源碼隨意修改。預編譯的X64程序運行時可能要求」api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll」，出現該信息的話請通過微軟官網或者機器中的Windows Update安裝KB2999226補丁（通用C運行庫）。