㈠ 計算機有哪些必讀的經典書籍
計算機專業學習的過程中,大家學習了程序語言C/C++、數據結構、資料庫、計算機組成原理、操作系統和計算機網路等基礎課,但是還有許多經典書籍值得我們一讀,閱讀這些書籍不但對我們個人能力提升而且對個人應聘找工作都有很大的幫助。下面羅列出一些經典書籍供大家參考。
1. 程序語言方面
C語言作為最經典的語言,也是計算機專業最先學習的一門語言。首先推薦幾本C語言經典書籍:
《C和指針》
《C缺陷與陷阱》
《C專家編程》
《C語言深度剖析》
Expert C Programming
其中《C專家編程》從C的歷史、語言特性、聲明、數組指針、鏈接、運行時內存等問題進行了細致的講解和深入的分析,全書展示出很多優秀的編碼技巧,特別適合有一點C語言基礎的人觀看。《C語言深度剖析》是國內寫的一本書,重點講解了C語言里的一些晦澀難度的問題。
C++語言經典書籍:
《C++ Primer 5th》
《Effective C++》
《深度探索C++對象模型》
《STL源碼解析》
C++ Primer
以上幾本是學好C++必讀的書籍,《C++ Primer 5th》由淺入深全面的講解了C++的語法與程序設計,是C++程序員必讀的一本書,《深度探索C++對象模型》對C++運行原理作了一個很好的剖析,詳細的講解了對象內存模型以及調用運行的本質,對深入理解C++內部機制來說是一本非常好的書籍。計算機底層書籍:
《編碼》
《編譯原理》
《匯編語言》
《C++反匯編與逆向分析》
Code
《編碼》深度形象的講解了計算機的原理,看完此書後你會對計算機的工作原理有較深刻的理解,強烈推薦大家看一看。
2. 演算法、數據結構相關
《演算法導論》
《編程珠璣》
《編程之美》
《演算法藝術與信息學競賽》
《演算法導論》是演算法領域的聖經,這本書很厚並且理論知識較強,很難從頭到尾認真的看一遍,大家可以選擇性地看,當然能完整的看完就更好了。《編程珠璣》和《編程之美》這兩本書也非常經典,裡面注重的是解決問題的思路,看的時候要認真思考裡面的問題。最後一本是關於ACM方面的書,如果自己能力足夠強的話,看看這本書也還是挺不錯的
LeetCode 中國
當然,這里不得不向大家推薦的就是 LeetCode 在線技術平台了,專注於做演算法、學習、求職和計算機科學相關的內容,被譽為計算機界的刷題神器。目前,LeetCode 也已經進入中國,有自己的中文網站( leetcode-cn ),不僅提供了 LeetCode 的全部服務,還有中英文題目對照和中文社區,總算可以愉快的刷題了。
3. 操作系統相關
《深入理解操作系統》
《linux內核完全注釋》
《自己動手寫操作系統》
《Windows內核原理與實現》
Linux內核完全注釋
《Linux內核完全注釋》一書選取了代碼量不超過2萬行的linux 0.11內核,對內核代碼的每一個細節都作出了詳細的講解,麻雀雖小,五臟俱全,看完這本書對linux操作原理會有一個很深的理解,是國內一本非常優秀的書。
4. 軟體開發、設計相關
《Head First 設計模式》
《設計模式-可復用面向對象軟體的基礎》
《重構與模式》
《代碼大全》
《設計模式》(GOF)
Head First - 設計模式
設計模式在工作中重要性尤其突出,良好的軟體設計對於後期的維護、擴展有著重要的作用,對於大型軟體,首先要做的就是設計好整個軟體架構,這也是整個軟體開發過程中最難的一個環節。
5. 資料庫
《資料庫系統概念》
《資料庫系統實現》
《MySQL技術內幕:sql編程》
《MySQL技術內幕: InnoDB存儲引擎》
㈡ 程序員必讀的經典書籍
程序員需要學習的知識地很多的,需要不斷的看書學習,才能不斷的提升自己。下面是由我給大家帶來關於程序員必讀的書籍,希望對大家有幫助!
程序員必讀的書籍
1.重構:改善既有代碼的設計(軟體開發的不朽經典)
何為重構,一言以蔽之,就是在不改變外部行為的前提下,有條不紊地改善代碼。本書雖然使用java語言書寫示例代碼,但是其概念與思想同樣適合 於其他語言。書中,作者以一些平淡無奇,甚至帶有壞味道的代碼開始,一步一步地修改轉變成更加靈活,可重用的代碼。通過書中的示例,你會清楚地明白什麼才 是整潔的代碼。重構其實依然成為 經驗 豐富的程序員的必備技能,當你想要改善重構代碼時,讀一讀這本書就會讓你有章可循,豁然開朗。
2.代碼整潔之道(Robert C. Martin力作,韓磊獻譯)
這是我最喜歡的一本書,不止一次我將它推薦給我的同事,讀者還有學生。我認為它可以稱得上軟體開發與編碼方便最好的一本書。Bob大叔我想無需做介紹,他寫 過一個關於敏捷開發的系列書籍,我的書架上就有他的 《代碼整潔之道》 , 《程序員的職業素養》 , 《敏捷軟體開發(原則模式與實踐)》 , 《敏捷軟體開發(原則模式與實踐)》 , 《UML for Java For Programmers》 , 《Extreme Programming in Practice》等這些書籍。雖然他的這些書有點老舊,但是這些書仍然很有價值,縱使數十年之後,這些書依舊受用,尤其是在面向對象編程方面。 本書不僅僅是告訴你要做什麼,還教會你什麼不能做。書中有關於代碼味道的一個章節,全面列舉了大多數程序員遇到的各種錯誤,其後的章節則詳細描述如何糾正 這些錯誤。比如如何將過長的switch聲明轉換成遵循開放閉合原則的模型,如何利用集成和多態。再次啰嗦一下,這本書確實值得每個程序員擁有。和上本書 一樣,書中的例子使用Java語言,但依然適合使用其他面向對象編程語言的開發者閱讀。想要擼的一手好碼,這本書必不可少。
3.代碼大全
兩屆Software Jolt Award震撼大獎得主!軟體開發世界的地圖,經典中的經典
想必這本書大家都曾閱讀過,這就是鼎鼎大名的《代碼大全》,從某個角度看,它其實就是C++版的《代碼整潔之道》。本書的目標就是幫開發者使用 做高質的代碼寫出更好的軟體。同樣書中也涉及了編程中常見問題和最佳實踐。這本書也可以稱得上是必讀書籍,尤其是對於C和C++程序員。《代碼大全(第2 版)》中所論述的技術不僅填補了初級與高級編程實踐之間的空白,而且也為程序員們提供了一個有關軟體開發技術的信息來源。《代碼大全(第2版)》對經驗豐 富的程序員、技術帶頭人、自學的程序員及沒有太多編程經驗的學生都是大有裨益的。可以說,只要您具有一定的編程基礎,想成為一名優秀的程序員,閱讀《代碼 大全(第2版)》都不會讓您失望。
4.單元測試的藝術
世界級軟體開發大師,設計模式和敏捷開發先驅,「Bob大叔」Robert C. Martin強力推薦
如果非要做一件改善項目,提高開發者水平的事情,我想那就是讓開發者掌握單元測試的能力。對於專業的開發者來說,單元測試是一項必備的技能,多數的程序員 卻不具備TDD(測試驅動開發)的能力。我雖然在不太遵循TDD這種模式,但是也會為自己寫的或維護的代碼編寫單元測試。對於工程來說,開源項目基本都嚴 格遵守執行單元測試,而很多商業的工程則在單元測試方面有所缺失。一個擁有單元測試的項目會變得更加容易維護和更改。本書會介紹成功的項目與失敗項目的差 別,可維護的代碼庫與不可維護的代碼庫之間的區別。本書示例為.NET代碼,但這並不會影響你了解單元測試。如果你是一名技術負責人或者項目負責人,這本 書可以幫你更好地把控項目代碼質量。如果你看Java更舒服的話,也可以看一看這本書 《JUnit實戰(第2版)》 。
5.精益軟體開發管理之道
《精益軟體開發管理之道》是一本軟體開發 方法 學的書。作者從24個不同的視角,在更大的空間、時間、行業、 文化 背景下,考察了敏捷和精益方法。 《精益軟體開發管理之道》詳細闡述了敏捷和精益開發方法取得成功的深層原因。《精益軟體開發管理之道》包括以下內容:系統思考,以適當足夠的方式關注客 戶;技術傑出,介紹了傑出軟體開發的基礎-低耦合的架構、測試驅動的開發過程等;可靠交付,討論了工作流和日程計劃,以及反饋的重要作用;無情改進,討論 了所有精益組織的基本特點:持續不斷、永不滿足的改進;卓越的人,卓越的結果來自於卓越的人;一致的領導,討論在領導團隊中達成一致。
6.設計模式:可復用面向對象軟體的基礎
這本書要麼你讀過,要麼就是聽說過,這就是經典的GOF(Gang of Four 中文譯為_)設計模式一書。該書作者為四人,分別是Eric Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, 和John Vissides。四位頂尖的面向對象領域專家精心選取了最具價值的設計實踐,加以分類整理和命名,並用簡潔而易於重用的形式表達出來。本書已經成為面向 對象技術人員的聖經和詞典,書中定義的23個模式逐漸成為開發界技術交流所必備的基礎知識和語匯。使用這些設計模式,我們可以設計出靈活,優雅和可重用的 可擴展的設計。
7.細說PHP
51CTO「最受讀者喜愛的原創IT技術圖書」獎
《細說PHP》編寫的宗旨是讓讀者能擁有一本PHP方面的學習和開發使用的最好書籍,對所羅列出的每個知識點都進行了細化和延伸,並力求講解到位,讓讀 者可以輕松地讀懂。對於幾乎每個知識點都有對應且詳實的可運行的代碼配套,對所有實例代碼都附有詳細注釋、說明及運行效果圖。另外在每個章節的最後還為讀 者安排了大量的和本章知識點配套的授課課件及自測試題(附加在光碟中),能更好地幫助讀者掌握理論知識點,提高實際編程能力,寓學於練。對於入門與提高 PHP技術起到關鍵作用。
《細說PHP》作者高洛峰。現任北京LAMP兄弟連[1](易第優 教育 )教學總監,五年軟體開發工作經驗,四年IT教學工作經驗。曾在多家上市企業擔任過技 術總監、項目經理、高級軟體工程師等職務,具有扎實的技術功底。國內資深的高級技術認證講師,從事IT培訓以來累計授課長達6000課時以上,培訓近千名 學員成功走向IT崗位,具有豐富的IT教學經驗。
程序員的專業技術書
1、《數學之美》第二版
獲獎暢銷書《數學之美》第一版榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。
第一版入選廣電總局「2014年向全國青少年推薦百種優秀圖書書目」,榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書。
信息領域大學生必讀好書,央視新聞推薦的學科敲門磚。
新版增加了大數據和機器學習等最新內容,以滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專家和讀者的反饋更正了錯漏,並更新了部分內容。
《數 學之美》第一版上市後深受廣大讀者歡迎,並榮獲國家圖書館第八屆文津圖書獎。讀者說,讀了《數學之美》,才發現大學時學的數學知識,比如馬爾科夫鏈、矩陣 計算,甚至餘弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,才發現自然語言和信息處理這么有趣。而今,數學在信息產業中的應用越來越廣泛,因此,作者在第二版中增 加了一些內容,尤其是針對大數據和機器學習的內容,以便滿足人們對當下技術的學習需求。
2、文明之光 第三冊
吳軍博士繼獲獎暢銷書《浪潮之巔》、《數學之美》之後的跨界之作
為您講述他眼中的超越上下五千年的人類文明史
隨文津獎得主一起體會科技與人文之美
作 者所選的創作素材來自於十幾年來在世界各地的所見所聞,對其內容都有著深刻的體會和認識。《文明之光》系列第三冊每個章節依然相對獨立,書中全景式地展現 了人類文明發展歷程中的多樣性。內容涉及音樂、美術、計算機、互聯網、金融、矽谷對世界科技發展的啟迪、微粒子和宇宙天文學、環境保護八個專題。
3、構建之法:現代軟體工程
「做中學 Learning By Doing」的現代方式教授軟體工程
李未院士鼎力推薦,眾多軟工教師一致好評
微軟研發總監鄒欣力作
推薦軟體工程專業學子閱讀,了解軟體工程真正內涵,懂得「工程」二字真正含義,知道軟體工程和計算機科學的區別。了解之後,就知道為何軟體工程是就業含金量較高的行業了。
書中設想了大量的場景「學」和「習」,並且用了大量的類比,非常生動有趣。這本教材也對軟體工程課老師提出了更高的要求;對學生而言,同樣面臨著要付出怎樣的努力才能學到「干貨」的選擇。
《構建之法:現代軟體工程》共分17章,對照美國ACM/IEEE2013年新出版的計算機科學教學指導 (Computer ScienceCurricula 2013)中的軟體工程相關部分,這本教材覆蓋了其中大多數Core-Tier1和Core-Tier2的內容。可以說,全書對軟體工程內容的覆蓋不遜於 任何一本現行的教材,同時講述了業界最新實踐方法。
程序員看的好書籍
1.《哥德爾、埃舍爾、巴赫》
豆瓣評分:9.4 分
作者簡介:道格拉斯·理查·郝夫斯台特,中文名侯世達,美國學者、作家。他的主要研究領域包括意識、類比、藝術創造、文學翻譯以及數學和物理學探索。 因其著作《哥德爾、埃舍爾、巴赫》獲得普立茲獎(非小說類別)和美國國家經典獎(科學類別)。
推薦理由:這是一部天書。在數學,繪畫,音樂和 故事 中暢游,卻在探討哲學中最深刻的問題:意識和靈魂如何產生,從哲學角度探討人工智慧和人類智能。當你看完書後,也許你具體記不得太多細節,但是不經意間你會發現它已經深深地影響了你的世界觀。
2.《演算法導論》
豆瓣評分:9.4 分
作者簡介:托馬斯·科爾曼,達特茅斯學院計算機科學系教授、系主任;查爾斯·雷瑟爾森,麻省理工學院計算機科學與電氣工程系教授,他目前主持 MIT 超級計算技術研究組,並是 MIT 計算機科學和人工智慧實驗室計算理論研究組的成員;羅納德·李維斯特,現任麻省理工學院電子工程和計算機科學系安德魯與厄納·維特爾比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是 MIT 計算機科學和人工智慧實驗室的成員,並領導著其中的信息安全和隱私中心。他現在擔任國家密碼學會的負責人;克利福德·斯坦,哥倫比亞大學計算機科學系和工業工程與運籌學系教授,他還是工業工程與運籌學系的系主任。
推薦理由:這本書深入淺出,全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣,並保持了數學嚴謹性。本書的設計目標全面,適用於多種用途。涵蓋的內容有:演算法在計算中的作用,概率分析和隨機演算法的介紹。書中專門討論了線性規劃,介紹了動態規劃的兩個應用,隨機化和線性規劃技術的近似演算法等,還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法,以及對貪心演算法元素的討論。此書還介紹了對強連通子圖演算法正確性的證明,對哈密頓迴路和子集求和問題的 NP 完全性的證明等內容。
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㈢ 2021年你讀了哪些覺得比較好的計算機書籍
[美] 馬丁·福勒(Martin Fowler) 著,徐昊,鄭曄,熊節 譯
領域特定語言DSL,通過Java和C語言分析具體案例,講解DSL的構造方式和通用原則,軟體開發程序員的教程,馬丁·福勒新的力作。
《領域特定語言》是領域特定語言(Domain-Specific Language,DSL)領域的豐碑之作,由軟體開發大師馬丁·福勒(Martin Fowler)歷時多年寫作而成。
全書共57章,分為6個部分,全面介紹了DSL概念、DSL常見主題、外部DSL主題、內部DSL主題、備高段選計算模型以及代碼生成等內容,揭示了與編程語言無關的通用原則和模式,闡釋了如何通過DSL有效提高開發人員的生產力以及增進與領域專家的有效溝通,能為開發人員選擇和使用DSL提供有效的決策依據和指導方法。
本書適合想要了解各種DSL及其構造方式,理解其通用原則、模式和適用場景,以提高開灶念州發生產力和溝通能力的軟體開發人員閱讀。
[美] 肯尼思·,A.蘭伯特(Kenneth,A.,Lambert,) 著,肖鑒明 譯
數據結構演算法入門教程,基於python語言進行講解,國外高等院校教材升級,書中包含大量習題和編程項目,隨書贈送配套資源。
本書用 Python 語言來講解數據結構及實現方法。全書首先概述 Python 編程的功能—這些功能是實際編程和解決問題時所必需的;其次介紹抽象數據類型的規范、實現和應用,多項集類型,以及介面和實現之間的重要差異;隨後介紹線性多項集、棧、隊列和列表;最後介紹樹、圖等內容。本書附有大量的復習題和編程項目,旨在幫助讀者鞏固所學知識。
本書不僅適合高等院校計算機專業師生閱讀,也適合對 Python 感興趣的讀者和程序員閱讀。
喬恩·克萊因伯格(Jon Kleinberg) 著,王海鵬 譯
用實際示例闡明枯燥的演算法理論,更注重演算法設計思維的培養,適合作為演算法入門書。
這是一本被眾多名校採用的演算法設計課程教材,強調用實際示例闡明枯燥的演算法理論,更注重演算法設計思路而非演算法復雜度分析。本書採用新穎的教學方式,通過分析真實世界的問題來激發演算法思想。兩位作者以一種清晰、直接的方式,指導學生自己分析和定義問題,並從中找出適用於給定場景的演算法設計原則。本書鼓勵讀者更深入地理解演算法設計過程, 探索 演算法在計算機科學的更廣闊領域中的應用。
本書具有以下特色:
王爭著
20個數據結構與演算法,100個真實項目場景案例,300多幅演算法手繪圖解
本書分為11章。第1章介紹復雜度分析方法。第2章介紹數組、鏈表、棧和隊列這些基礎的線性表數據結構。第3章介紹遞歸編程技巧、8種經典排序、二分查找及二分查找的變體問題。第4章隱蔽介紹哈希表、點陣圖、哈希演算法和布隆過濾器。第5章介紹樹相關的數據結構,包括二叉樹、二叉查找樹、平衡二叉查找樹、遞歸樹和B+樹。第6章介紹堆,以及堆的各種應用,包括堆排序、優先順序隊列、求Top K、求中位數和求百分位數。第7章介紹跳錶、並查集、線段樹和樹狀數組這些比較高級的數據結構。第8章介紹字元串匹配演算法,包括BF演算法、RK演算法、BM演算法、KMP演算法、Trie樹和AC自動機。第9章介紹圖及相關演算法,包括深度優先搜索、廣度優先搜索、拓撲排序、Dijkstra演算法、Floyd演算法、A*演算法、Z小生成樹演算法、Z大流演算法和Z大二分匹配等。第10章介紹4種演算法思想,包括貪心、分治、回溯和動態規劃。第11章介紹4個經典項目中的數據結構和演算法的應用,包括Redis、搜索引擎、鑒許可權流和短網址服務。另外,附錄A為書中的思考題的解答。
[美] 阿爾·斯維加特(Al Sweigart) 著
Python編程從入門到實踐姊妹篇,零基礎自學Python教程書籍,提供配套同步教學視頻、在線編程環境!針對Python3.X版本更新
在本書中,你將學習利用Python編程在幾分鍾內完成手動需要幾小時的工作,無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書,你會學習Python的基本知識, 探索 Python豐富的模塊庫,並完成特定的任務(例如,從網站抓取數據,讀取PDF和Word文檔等)。本書還包括有關輸入驗證的實現方法,以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識,你就可以毫不費力地創建Python程序,自動化地完成很多繁瑣的工作,包括:
何華平 著
Python編程零基礎入門實踐教程,用Python處理Excel、Word、PPT、PDF、圖像文件,提升職場辦公效率,解決辦公難題,附贈學習資源和教學視頻
這是一本關於如何利用Python提高日常辦公效率的書,書中凝聚了作者多年的實踐經驗和獨特思考,旨在幫助讀者准確、高效地完成大量高重復度的工作。
《學Python,不加班:輕松實現辦公自動化》匯集了日常辦公和處理文檔時常見的問題,通過實例的演示與講解,幫助讀者靈活有效地使用Python處理工作中遇到的問題。全書共11章,涵蓋Python的各種應用場景,具體包括文件管理自動化,網路信息自動獲取,TXT、XLS/XLSX、DOC/DOCX、PPT、PDF、圖片文件的自動化處理,模擬滑鼠、鍵盤操控本地軟體,自動化運行管理等。本書力圖淡化編程中的抽象概念,貼合工作場景,注重實戰效果,通過對Python技術的巧妙講解,幫助讀者成為高效率的辦公室「超人」。
雷明 著
人工智慧深度學習領域教程,AI程序員的數學參考書,透徹理解機器學習演算法,從數學層面搞懂核心演算法原理的邏輯,python程序講解
本書的目標是幫助讀者全面、系統地學習機器學習所必須的數學知識。全書由8章組成,力求精準、最小地覆蓋機器學習的數學知識。包括微積分,線性代數與矩陣論,最優化方法,概率論,資訊理論,隨機過程,以及圖論。本書從機器學習的角度講授這些數學知識,對它們在該領域的應用舉例說明,使讀者對某些抽象的數學知識和理論的實際應用有直觀、具體的認識。 本書內容緊湊,結構清晰,深入淺出,講解詳細。可用作計算機、人工智慧、電子工程、自動化、數學等相關專業的教材與教學參考書。對人工智慧領域的工程技術人員與產品研發人員,本書也有很強的參考價值。對於廣大數學與應用的數學愛好者,本書亦為適合自學的讀本。
張逸 著
DDD領域驅動設計教程,進一步精化領域驅動設計方法體系,通過實戰案例演示統一過程的實施,可幫助讀者提高領域建模及軟體設計能力。
本書全面闡釋了領域驅動設計(domain-driven design,DDD)的知識體系,內容覆蓋領域驅動設計的主要模式與主流方法,並在此基礎上提出「領域驅動設計統一過程」(domain-driven design unified process,DDDUP),將整個軟體構建過程劃分為全局分析、架構映射和領域建模3個階段。除給出諸多案例來闡釋領域驅動設計統一過程中的方法與模式之外,本書還通過一個真實而完整的案例全面展現了如何進行領域驅動設計統一過程的實施和落地。為了更好地運用領域驅動設計統一過程,本書還開創性地引入了業務服務、菱形對稱架構、領域驅動架構、服務驅動設計等方法與模式,總結了領域驅動設計能力評估模型與參考過程模型。本書提出的一整套方法體系已在多個項目中推廣和落地。
劉遄 著
Linux入門教程書籍,基於Linux系統RHEL8編寫,每章帶有圖表及習題,知識點覆蓋紅帽認證RHCE考試要求。
1.本書耗時近3年時間,修訂1500餘次,內容源自國內每天訪問量近60000人次的同名Linux培訓課程;
2.在上一版的基礎上進行了系統的更新,基於Linux系統RHEL 8編寫,適用於CentOS、Fedora、Ubuntu等主流衍生版本;
3.面向零基礎讀者,從Linux基礎知識講起,漸進式地提高內容難度。
《Linux就該這么學(第2版)》在上一版的基礎上進行了大量的更新,基於紅帽RHEL 8系統編寫,且內容適用於CentOS、Fedora等系統。本書共分為20章,內容涵蓋了部署Linux系統,常用的Linux命令,與文件讀寫操作有關的技術,使用Vim編輯器編寫和修改配置文件,用戶身份與文件許可權的設置,硬碟設備分區、格式化以及掛載等操作,部署RAID磁碟陣列和LVM,firewalld防火牆與iptables防火牆的區別和配置,使用ssh服務管理遠程主機,使用Apache服務部署靜態網站,使用vsftpd服務傳輸文件,使用Samba或NFS實現文件共享,使用BIND提供域名解析服務,使用DHCP動態管理主機地址,使用Postfix與Dovecot部署郵件系統,使用Ansible服務實現自動化運維,使用iSCSI服務部署網路存儲,使用MariaDB資料庫管理系統,使用PXE+Kickstart無人值守安裝服務,使用LNMP架構部署動態網站環境等。此外,本書的配套站點還深度點評了紅帽RHCSA、RHCE、RHCA認證,方便讀者備考。
張鑫旭 著
CSS3.0入門到進階教程,前端博客"鑫空間-鑫生活"博主十年經驗沉澱之作,大量實戰案例且具有在線Demo演示,配套官方網站,隨時與作者溝通學習。
本書是「CSS世界三部曲」的最後一部。這是一本關於CSS的進階讀物,專門講CSS3及其之後版本的新特性。在本書中,作者結合自己多年的從業經驗,講解CSS基礎知識,並充分考慮前端開發者的需求,以CSS新特性的 歷史 背景為線索,去粗取精,注重細節,深入淺出地介紹了上百個CSS新特性。此外,作者專門還為本書開發了配套網站,用於書中實例效果的在線展示和問題答疑。
本書的所有內容都是作者經過深入思考和 探索 後提煉出來的,知識點多且內容豐富,注重技術細節、經驗分享和解決問題的思路。本書的主要目標是幫助前端開發者突破CSS技能提升的瓶頸,非常適合具有一定CSS基礎的前端開發者閱讀。
[美] 威廉·肖特斯(William Shotts) 著,門佳,李偉 譯
手把手教你學Linux操作系統,腳本shell編程代碼書寫,系統管理編程運維,學習使用bash(LinuxShell)編寫完整的程序。
本書對Linux命令行進行詳細的介紹,全書內容包括4個部分,第一部分由Shell的介紹開啟命令行基礎知識的學習之旅;第二部分講述配置文件的編輯,如何通過命令行控制計算機;第三部分探討常見的任務與必備工具;第四部分全面介紹Shell編程,讀者可通過動手編寫Shell腳本掌握Linux命令的應用,從而實現常見計算任務的自動化。通過閱讀本書,讀者將對Linux命令有更加深入的理解,並且可以將其應用到實際的工作中。
本書適合Linux初學人員、Linux系統管理人員及Linux愛好者閱讀。
[美] 布萊恩·W.克尼漢(Brian,W.,Kernighan) 著,韓磊 譯
UNIX的誕生記與發展史,計算機先驅布萊恩·W.克尼漢繼C程序設計語言後又一力作,講述貝爾實驗室的幕後故事,C/C++等重要發明的起源,探尋計算科學之光!
自1969年在貝爾實驗室的閣樓上誕生以來,Unix操作系統的發展遠遠超出其創造者們的想像。它帶動了許多創新軟體的開發,影響了無數程序員,改變了整個計算機技術的發展軌跡。
本書不但書寫Unix的 歷史 ,而且記錄作者的回憶,一探Unix的起源,試圖解釋什麼是Unix,Unix是如何產生的,以及Unix為何如此重要。除此之外,本書以輕松的口吻講述了一群在貝爾實驗室工作的發明天才的有趣往事,本書中每一個故事都是鮮為人知卻又值得傳播的寶貴資源。
本書適合對計算機或相關 歷史 感興趣的人閱讀。讀者不需要有太多的專業技術背景,就可以欣賞Unix背後的思想,了解它的重要性。
[印] 拉胡爾·沙瑪(Rahul Sharma)[芬]韋薩·凱拉維塔 著,鄧世超 譯
Rust系統編程指南自學教程書籍,學習Rust編程語言基礎,掌握更高端的編程範式,成就高段位的編程極客。
本書內容共17章,由淺入深地講解Rust相關的知識,涉及基礎語法、軟體包管理器、測試工具、類型系統、內存管理、異常處理、高級類型、並發模型、宏、外部函數介面、網路編程、HTTP、資料庫、WebAssembly、GTK+框架和GDB調試等重要知識點。
本書適合想學習Rust編程的讀者閱讀,希望讀者能夠對C、C++或者Python有一些了解。書中豐富的代碼示例和詳細的講解能夠幫助讀者快速上手,高效率掌握Rust編程。
㈣ 有哪些學習演算法的入門書籍
原理 入門:《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》
這是一本講述計算機工作原理的書。
不過,你千萬不要因為「工作原理」之類的字眼就武斷地認為,它是晦澀而難懂的。作者用豐富的想像和清晰的筆墨將看似繁雜的理論闡述得通俗易懂,你絲毫不會感到枯燥和生硬。 更重要的是,你會因此而獲得對計算機工作原理較深刻的理解。這種理解不是抽象層面上的,而是具有一定深度的,這種深度甚至不遜於「電氣工程師」和「程序員」的理解。
不管你是計算機高手,還是對這個神奇的機器充滿敬畏之心的菜鳥,都不妨翻閱一下《編碼:隱匿在計算機軟硬體背後的語言》,讀一讀大師的經典作品,必然會有收獲。
實戰 晉升:《編程珠璣》
正如自然界里珍珠出自細沙對牡蠣的磨礪,計算機科學大師 Jon Bentley 以其獨有的洞察力和創造力,從磨礪程序員的實際問題中凝結出一篇篇不朽的編程「珠璣」,成為世界計算機界名刊《ACM通訊》歷史上最受歡迎的專欄,最終結集為兩部不朽的計算機科學經典名著,影響和激勵著一代又一代程序員和計算機科學工作者。
本書為第一卷,主要討論計算機科學中最本質的問題:如何正確選擇和高效地實現演算法。
永恆的經典:《代碼大全》
Steve McConnell 的原作《代碼大全》(第1版)是公認的關於編程的最佳實踐指南之一, 在過去的十多年間,本書一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。
現在,作者將這本經典著作全新演繹,融入了最前沿的實踐技術,加入了上百個嶄新的代碼示例, 充分展示了軟體構建的藝術性和科學性。 McConnell匯集了來自研究機構、學術界以及業界日常實踐的主要知識, 把最高效的技術和最重要的原理交織融會為這本既清晰又實用的指南。
無論您的經驗水平如何,也不管您在怎樣的開發環境中工作,也無論項目是大是小, 本書都將激發您的思維並幫助您構建高品質的代碼。
㈤ 計算機專業學演算法的都學些什麼演算法,有什麼書可以看的學的話需要些什麼基礎的
計算機演算法非常多的
A*搜尋演算法
俗稱A星演算法。這是一種在圖形平面上,有多個節點的路徑,求出最低通過成本的演算法。常用於游戲中的NPC的移動計算,或線上游戲的BOT的移動計算上。該演算法像Dijkstra演算法一樣,可以找到一條最短路徑;也像BFS一樣,進行啟發式的搜索。
Beam Search
束搜索(beam search)方法是解決優化問題的一種啟發式方法,它是在分枝定界方法基礎上發展起來的,它使用啟發式方法估計k個最好的路徑,僅從這k個路徑出發向下搜索,即每一層只有滿意的結點會被保留,其它的結點則被永久拋棄,從而比分枝定界法能大大節省運行時間。束搜索於20 世紀70年代中期首先被應用於人工智慧領域,1976 年Lowerre在其稱為HARPY的語音識別系統中第一次使用了束搜索方法。他的目標是並行地搜索幾個潛在的最優決策路徑以減少回溯,並快速地獲得一個解。
二分取中查找演算法
一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。搜索過程從數組的中間元素開始,如果中間元素正好是要查找的元素,則搜索過程結束;如果某一特定元素大於或者小於中間元素,則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找,而且跟開始一樣從中間元素開始比較。這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。
Branch and bound
分支定界(branch and bound)演算法是一種在問題的解空間樹上搜索問題的解的方法。但與回溯演算法不同,分支定界演算法採用廣度優先或最小耗費優先的方法搜索解空間樹,並且,在分支定界演算法中,每一個活結點只有一次機會成為擴展結點。
數據壓縮
數據壓縮是通過減少計算機中所存儲數據或者通信傳播中數據的冗餘度,達到增大數據密度,最終使數據的存儲空間減少的技術。數據壓縮在文件存儲和分布式系統領域有著十分廣泛的應用。數據壓縮也代表著尺寸媒介容量的增大和網路帶寬的擴展。
Diffie–Hellman密鑰協商
Diffie–Hellman key exchange,簡稱「D–H」,是一種安全協議。它可以讓雙方在完全沒有對方任何預先信息的條件下通過不安全信道建立起一個密鑰。這個密鑰可以在後續的通訊中作為對稱密鑰來加密通訊內容。
Dijkstra』s 演算法
迪科斯徹演算法(Dijkstra)是由荷蘭計算機科學家艾茲格·迪科斯徹(Edsger Wybe Dijkstra)發明的。演算法解決的是有向圖中單個源點到其他頂點的最短路徑問題。舉例來說,如果圖中的頂點表示城市,而邊上的權重表示著城市間開車行經的距離,迪科斯徹演算法可以用來找到兩個城市之間的最短路徑。
動態規劃
動態規劃是一種在數學和計算機科學中使用的,用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是,將原問題分解為相似的子問題,在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎,被廣泛應用於計算機科學和工程領域。比較著名的應用實例有:求解最短路徑問題,背包問題,項目管理,網路流優化等。這里也有一篇文章說得比較詳細。
歐幾里得演算法
在數學中,輾轉相除法,又稱歐幾里得演算法,是求最大公約數的演算法。輾轉相除法首次出現於歐幾里得的《幾何原本》(第VII卷,命題i和ii)中,而在中國則可以追溯至東漢出現的《九章算術》。
最大期望(EM)演算法
在統計計算中,最大期望(EM)演算法是在概率(probabilistic)模型中尋找參數最大似然估計的演算法,其中概率模型依賴於無法觀測的隱藏變數(Latent Variable)。最大期望經常用在機器學習和計算機視覺的數據聚類(Data Clustering)領域。最大期望演算法經過兩個步驟交替進行計算,第一步是計算期望(E),利用對隱藏變數的現有估計值,計算其最大似然估計值;第二步是最大化(M),最大化在 E 步上求得的最大似然值來計算參數的值。M 步上找到的參數估計值被用於下一個 E 步計算中,這個過程不斷交替進行。
快速傅里葉變換(FFT)
快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform,FFT),是離散傅里葉變換的快速演算法,也可用於計算離散傅里葉變換的逆變換。快速傅里葉變換有廣泛的應用,如數字信號處理、計算大整數乘法、求解偏微分方程等等。
哈希函數
HashFunction是一種從任何一種數據中創建小的數字「指紋」的方法。該函數將數據打亂混合,重新創建一個叫做散列值的指紋。散列值通常用來代表一個短的隨機字母和數字組成的字元串。好的散列函數在輸入域中很少出現散列沖突。在散列表和數據處理中,不抑制沖突來區別數據,會使得資料庫記錄更難找到。
堆排序
Heapsort是指利用堆積樹(堆)這種數據結構所設計的一種排序演算法。堆積樹是一個近似完全二叉樹的結構,並同時滿足堆積屬性:即子結點的鍵值或索引總是小於(或者大於)它的父結點。
歸並排序
Merge sort是建立在歸並操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用。
RANSAC 演算法
RANSAC 是」RANdom SAmpleConsensus」的縮寫。該演算法是用於從一組觀測數據中估計數學模型參數的迭代方法,由Fischler and Bolles在1981提出,它是一種非確定性演算法,因為它只能以一定的概率得到合理的結果,隨著迭代次數的增加,這種概率是增加的。該演算法的基本假設是觀測數據集中存在」inliers」(那些對模型參數估計起到支持作用的點)和」outliers」(不符合模型的點),並且這組觀測數據受到雜訊影響。RANSAC 假設給定一組」inliers」數據就能夠得到最優的符合這組點的模型。
RSA加密演演算法
這是一個公鑰加密演算法,也是世界上第一個適合用來做簽名的演算法。今天的RSA已經專利失效,其被廣泛地用於電子商務加密,大家都相信,只要密鑰足夠長,這個演算法就會是安全的。
並查集Union-find
並查集是一種樹型的數據結構,用於處理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合並及查詢問題。常常在使用中以森林來表示。
Viterbi algorithm
尋找最可能的隱藏狀態序列(Finding most probable sequence of hidden states)。
㈥ 計算機相關專業想學習演算法,需要看哪些書
《嵌入式Linux應用程序開發詳解》這本書主要是已經對計算機這方面很了解的人看的,主要針對於程序開發。感興趣的人可以看看。
㈦ 有沒有比演算法導論還難,還深刻的介紹演算法方面的書籍 我想學習下
樓主真牛人,當然有比他還難的了Donald E. Knuth寫的《The Art of Computer Programming》(《計算機程序設計藝術》),有計算機界的「荷馬史詩」。總共要寫七卷,現在只寫了三卷多一點,三卷中文名為《基本演算法》、《半數值演算法》及《排序與查找》。本書內容博大精深,作者因為三卷書獲得美國計算機協會1974年圖靈獎(該獎被國際公認為計算機科學領域的最高獎項)。你要是看完第一卷覺得還簡單,就可以直接比爾蓋茨發簡歷,MIcrosoft會立馬聘用你,這是比爾蓋茨的原話,比爾蓋茨看完第一卷也花了好幾個月。
ps:該書1999年底被American Scientist列為20世紀最佳12部學術專著之一(與狄拉克的量子力學、愛因斯坦的相對論、曼德布羅特的分形論、鮑林的化學鍵、羅素和懷特海德的數學基礎、馮諾意曼和摩根斯坦的博弈論、維納的控制論、伍德沃和霍夫曼的軌道對稱性、費曼的量子電動力學等科學史上的經典著作並列)。
本書結合大量數學知識,分析不同應用領域中的各種演算法,研究演算法的復雜性,即演算法的時間、空間效率,探討各種適用演算法等,其理論和實踐價值得到了全世界計算機工作者的公認。書中引入的許多術語、得到的許多結論都變成了計算機領域的標准術語和被廣泛引用的結果。另外,作者對有關領域的科學發展史也有深入研究,因此本書介紹眾多研究成果的同時,也對其歷史淵源和發展過程做了很好的介紹,這種特色在全球科學著作中是不多見的。
㈧ 有哪些有關計算機程序執行的書可以推薦
《程序員的自我修養》,這本書主要介紹系統軟體的運行機制和原理,涉及在Windows和Linux兩個系統平台上,一個應用程序在編譯、鏈接和運行時刻所發生的各種事項,包括:代碼指令是如何保存的,庫歲仿拆文件如何與應用大虛程序代碼靜態鏈接,應用程序如何被裝載到內存中並開始運行,動態鏈接如何實現,C/C++運乎棗行庫的工作原理,以及操作系統提供的系統服務是如何被調用的。每個技術專題都配備了大量圖、表和代碼實例,力求將復雜的機制以簡潔的形式表達出來。很不錯的書。可以從根本了解一個程序是怎麼運行起來的,靜態庫和動態庫是怎麼工作的,動態鏈接怎麼運行等等,強烈推薦。
㈨ 計算機科學的「兩本聖經」是什麼
科曼的《演算法導論》和高德納的《計算機程序設計藝術》被稱為計算機科學的兩本經典著作,被業界戲稱為「兩本聖經」
科曼的《演算法導論》這本書深入淺出,全面地介紹了計算機演算法。對每一個演算法的分析既易於理解又十分有趣,並保持了數學嚴謹性。涵蓋的內容有:演算法在計算中的作用,概率分析和隨機演算法的介紹。
《演算法導論》書中專門討論了線性規劃,介紹了動態規劃的兩個應用,隨機化和線性規劃技術的近似演算法等,還有有關遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計演算法,以及對貪心演算法元素的討論。
高德納的《計算機程序設計藝術》這本書結合大量數學知識,分析不同應用領域中的各種演算法,研究演算法的復雜性,即演算法的時間、空間效率,探討各種適用演算法等,其理論和實踐價值得到了全世界計算機工作者的公認。
(9)計算機演算法書擴展閱讀
《演算法導論》自第一版出版以來,已經成為世界范圍內廣泛使用的大學教材和專業人員的標准參考手冊。本書全面論述了演算法的內容,從一定深度上涵蓋了演算法的諸多方面,同時其講授和分析方法又兼顧了各個層次讀者的接受能力。
《演算法導論》所有演算法都是用英文和偽碼描述,使具備初步編程經驗的人也可讀懂。全書講解通俗易懂,且不失深度和數學上的嚴謹性。第二版增加了新的章節,如演算法作用、概率分析與隨機演算法、線性編程等,幾乎對第一版的各個部分都作了大量修訂。
《計算機程序設計藝術》書中引入的許多術語、得到的許多結論都變成了計算機領域的標准術語和被廣泛引用的結果。另外,作者對有關領域的科學發展史也有深入研究,因此本書介紹眾多研究成果的同時,也對其歷史淵源和發展過程做了很好的介紹,這種特色在全球科學著作中是不多見的。
參考資料網路--計算機科學
網路--計算機程序設計藝術
網路--演算法導論