ai晶元演算法視頻

『壹』 阿里第一顆晶元問世，為何第一個AI晶元就登頂全球

含光一出，不服來干！

阿里將晶元命名為平頭哥，一種生活在非洲的蜜罐，號稱全球膽子最肥的動物。其性格“不服就干”也成了阿里晶元的代名詞。

含光是我國傳說中上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀，光聽名字就能想像到此劍強勁的威力。而含光就是平頭哥旗下的小弟，將來還會有更多晶元產品。含光800的出現，真正體現了平頭哥的特色：短、平、快。再加上上古神劍，天下無敵，聽這名字就相當的霸氣。

三、為企業輸出普惠算力，好東西讓更多企業使用。

阿里產品鐵三角：AI+晶元+雲計算，從技術和硬體都沒有問題，阿里是服務企業起家的，未來這些應用的目標還是廣大企業用戶。依靠阿里巴巴“讓天下沒有難做生意”的願景，將會打造全新的商業模式——平頭哥模式，為企業提供性價比更高的普惠算力，讓更多企業都能享受科技帶來的價值。

『貳』 ai晶元是什麼

AI晶元也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智慧應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責）。當前，AI晶元主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。

原理

AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量並行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。
AI晶元該使用什麼方法原理去實現，仍然眾說紛紜，這是新技術的特 點，探索階段百花齊放，這也與深度學習等演算法模型的研發並未成熟有關，即AI的基礎理論方面仍然存在很大空白。這是指導晶元如何設計的基本前提。因此，集中在如何更好的適應已有的數據流式處理模式進行的晶元優化設計。
技術手段方面AI市場的第一顆晶元包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發，但還不清楚哪家的方法會勝出。似乎至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據並行化時，就會需要各種類型的協處理器。 

『叄』 余凱離開百度2年半造出兩顆AI晶元落地三大場景是真的嗎

12月20日消息，今天嵌入式AI創企地平線發布其首款嵌入式人工智慧視覺晶元——「征程」1.0處理器和「旭日」1.0處理器，面向智能駕駛和智能攝像頭，並落地智能駕駛、智慧城市、智能商業三大場景。至此，歷時兩年半，地平線的「晶元夢」塵埃落定。

在會後的采訪中，地平線創始人&CEO余凱表示，這兩款晶元都是基於高斯架構，針對不同場景的兩個封裝，並在今年成功流片，而且走的是量產流片，但並沒有表明具體的量產量。該晶元具備低功耗、高性能、低延遲三個特點，通過「晶元+演算法」面向三大場景提供解決方案。此外，地平線的晶元架構演進更快，明年會推出伯努利架構的晶元。

地平線由前網路研究院副院長、網路深度學習實驗室主任余凱於2015年7月創辦，致力於面向B端提供完整的嵌入式人工智慧解決方案。前不久地平線剛剛完成由英特爾領頭的近億美元A+輪融資，目前投資方包括英特爾、紅杉資本、高瓴資本、晨興資本、金沙江創投、創新工場等。

一、從演算法出發 定義晶元

地平線做AI晶元這件事可以追溯到2015年5月，當余凱從網路離開時，就談到創業要做「AI晶元」，主要面向智能駕駛和智能家居領域。

結語：火熱的AI晶元行業

近期，隨著華為麒麟970晶元、蘋果A11晶元、高通845晶元等的發布，推動著AI晶元不斷走向火熱，也使AI晶元、端智能成為未來發展的趨勢。AI晶元的火熱也催生了地平線、寒武紀、深鑒科技、啟英泰倫等一批創業公司走向前台，成為時代的「弄潮兒」。

隨著AI的發展，端側智能的需求越來越多，將一些簡單、實時、涉及隱私的需求放在本地去做計算，更加及時、穩定、安全的滿足行業或用戶的需求已是一種趨勢。智東西(公眾號:dxcom)圍繞智能晶元產業已累計進行了近30篇重磅報道，AI晶元快速發展正成為人工智慧產業落地的一大助推引擎。

而各家的發展也使AI晶元呈現不同的路徑，比如高通845晶元走的是一種相對「溫和」的通用路線，深鑒科技的FPGA（現場可編程門陣列）晶元，地平線此番發布的則屬於ASIC專用晶元。

此次地平線推出的嵌入式視覺AI晶元以及解決方案再一次推動AI晶元，使更多的設備智能化，推進AI晶元在智能駕駛、智慧城市、以及智慧商業等場景的落地。

但是從落地場景來看仍是幾個競爭激烈的場景，以智能攝像頭的應用為例，主要一個就是安防領域，在這方面有安防巨頭海康威視、大華等，也有獨角獸計算機視覺公司商湯科技、Face++等，包括晶元領域的深鑒科技等都在圍繞攝像頭等安防場景進行布局，競爭尤為激烈。

如何快速落地場景，如何發現更新的落地場景和商業模式，都是地平線接下來面臨的問題。

『肆』 AI+camera, 從分析到實踐（計算機視覺）

本人程序員一枚，專注於計算機視覺，現就職於AI獨角獸公司。代表產品是一款家居智能攝像頭，負責攝像頭的移動追蹤功能，現產品銷量已達百萬台。然而.......我一分錢都沒有分到。

看到很多同仁和欲進入這個行業的人想要對此有較為深入的了解，在此我就認真地分享一下，來彌補下我受傷的小心臟。

正文開始

未來,IP camera 主要會向著高解析度,智能化與低功耗發展.而目前在市面 上流行的大多數家用 IP camera 並不具備智能視頻分析模塊，仍是傳統的視頻 傳輸至雲端,再在 app 上查看的模式。現在,google nest，360 等少部分公司在 市場上已有一些帶有智能分析的產品，但功能大多是關於人臉識別技術的應用。 其中的原因，一是智能分析技術不夠商業化,二是部署成本太高。但隨著硬體與 演算法的優化，未來幾年 AI 在視覺類將會有大的爆發。

在智能視頻分析中,主要包括人體感知技術,人臉識別技術,物體檢測技術,場 景識別技術,空間感知技術。同時，也需要學習智能分析後的數據,這方面的方案 主要應用於企業與政府,比如智慧城市中的人流與車流預警,智能疏通。在家用 中，也可以根據智能分析得到物體出現的時間與空間來幫助用戶設置一些配置信 息，學慣用戶的生活規律。

AI 視頻類方案總結

AI 視頻類分析模塊主要在雲端和嵌入式端實現。雲端深度學習視覺:深度學 習精度高，精度高，適應光照姿態變化，集中式計算，動態性弱。嵌入式深度學 習視覺:計算發生在設備前端，實時處理，分布式計算，動態性強。

具體方案

1、嵌入式端實現

1）AI晶元視覺類模塊

說明：如繁星 AI 晶元視覺模塊(sensor+IS P+VPU+ 嵌入式深度學 習視覺算 法),需要調 通視覺模組 與主控晶元.

兼容性：需晌虛漏要硬體 的支持,對 於以前的 設備,不能 更新

優點：可以作為獨立AI攝像頭嵌入到各種設備當中。也可以作為視覺協處理器，支持多種數據介面，真正能夠做到即插即用、便捷高效

缺點：目前 AI 視覺類模 塊不多,但未來一定會越來越多

2）AI晶元

說明：如瑞芯微RV1108. 晶元支持AI 類視覺類分析

兼容性：需要硬體的支持,對於以前的設備,不能更新

優點：晶元廠商已經集成在sdk 中，只需要調用就行

缺點：目前的晶元大多不支持,但未來一定會越來越多

3）軟體實現

說明：部分AI 公司提供嵌入式端的人形識別演算法,如商湯的PPL

兼容性：需要硬體的支持,對於以前的設備,不能更新

優點：通用性較高

缺點：對硬體的性能會有較高的要求

2、雲端實現

1）基於公有雲的AI 服務/搭建自己的雲端服務

說明：AI 公司在雲端提供視頻分析的服務

兼容性：對所有的設備都可以更新

優點：兼容性高

缺點：需要一定的反應時間；需要結合設備端來降低成本

人體感知技術

利用深度學習技術，從圖像和視頻中識別手勢動作，檢測人體，識別人體行 為，並跟蹤人體的特徵，幫助機器和智能產品辨識手部指令，判斷視頻流中是否 有人體出現，識別不同的手部形態，人體姿態，肢體動作，並可實現跟蹤人體。

各類技術的簡要說明：

有人/無人感知 ：檢測圖片/視頻流中是否有人體出現，支 持頭肩，腿部等人體部分區域檢測。

人體追蹤 ：在視頻流中追蹤人體位置的移動，遮擋 終端後，可恢復跟蹤

人體姿態檢測,行為識別 ：支持在圖像/視頻流中對站立,行走,坐 立,跌倒,蹲下等不同姿態的檢測。

手勢識別宴爛 ：從視頻流中識別並跟蹤人手部特徵，幫 助機器和智能產品辨別

有人感知/無人感知

人體感知技術是很重要的需求。現在廠商大多使用移動偵測去推告警信息,非常的不準確且針對性不強。使用人體感知技術可以針對人體這個特性,給用戶 更好，更准確的推送消息。譽茄

應用與方案分析

1、人體感應，推動告警信息

參考方案：PIR。

技術指標：需要硬體的支持,對於以前的設備,不 能更新

2、分析用戶對指定區域的興趣度與分析場景的人數

參考方案1:PV1108.

說明：由瑞芯微與閱面科技推 出的 AI 晶元,演算法跑在dsp 上

技術指標：檢測速度:8~9fps；最大檢測距離:8 米+；最大檢測數目:10+

參考方案2:阿里雲等 AI 公司提供的 公有雲服務

說明：可為開發者和企業提供 高性能的在線 API 服務

技術支持：在雲端可實時

參考方案3:繁星 AI 晶元視覺模組

說明：繁星 AI 晶元視覺模塊由 Sensor+ISP+VPU+嵌 入式深度學習視覺演算法 組成，能從晶元端智能輸 出結構化數據

技術支持：可實時獲取並分析圖像或視頻流中的人頭和人臉信息，進行人數、人群屬性以及軌跡分析

人體追蹤

在人體檢測後,跟蹤人體運動.記錄人體的運動軌跡

應用與方案可行性分析

1、 記錄人體的運動軌跡,可進行進出指定區域的人數統計(同時可以釋放人體 檢測，節約運算資源）

參考方案1:Rv1108

說明：由瑞星微與閱面科技推 出的 AI 晶元,演算法跑在dsp 上

技術指標：檢測速度:50ms；最大檢測距離:4 米 ；追蹤精度:98%

參考方案2:繁星 AI 晶元視覺模組

說明：AI 晶元模塊

技術指標：可實時記錄 15 人運動軌跡及運動 方向，可進行進出指定區域的人數 統計，准確率達 95%。

人體姿態檢測，行為識別

通過檢測人體的各個節點(頭，手臂,腿部等),可以得到人體的姿態(站立,行走,坐立，跌倒)。

應用與方案可行性分析

得到人體姿態屬性,對人體行為進行識別。(比如:老人跌倒告警,破壞公 共設施)

手勢識別

通過識別一些手勢，實現簡單的人機交互。

應用與方案可行性分析

手勢識別來控制攝像機拍照，通話等

參考方案：繁星 AI 晶元視覺模塊

說明：支持掌、拳、V 字手型、伸掌、 握拳、揮手等多種手勢操控

行人再識別

行人再識別是通過人體的特徵來識別人(如人臉識別),它一直是世界頂級實驗室與公司研究的一個較難的模塊,目前精度還小於 80%。還達不到大眾民用階段。

應用與方案分析

多攝像機記錄人的運動軌跡(主要應用與一些大型的安防場景，如酒店， 機場。)

因為創作不易，嘔心瀝血，並且干貨滿滿。

將文章設置成了付費模式（只要5塊錢），在此只展示全文的1/3。

全文結構如下：

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『伍』 手機ai晶元什麼意思

手機AI是指人工智慧，將范圍縮小在硬體層面，是指模擬人類大腦結構的人工神經網路。就是模擬人的神經結構和功能的數學模型或計算模型，通過大量的人工神經元聯結進行計算。不同於傳統邏輯推理，基於大量數據統計的人工神經網路具有一定的判斷力，在語音識別和圖像識別上特別有優勢。
手機AI的功能主要功能如下：
1、人臉解鎖。通過高效的人臉識別演算法，手機可以實現毫秒級人臉解鎖。
2、實人支付認證。可以通過掃描人的臉部，分析是否是本人，從而實現金融遲虧圓級的人臉支付認證。
3、拍照美顏功能。在拍照時，AI可以智能分析出用戶的年齡、膚色、體型等特徵，通過人臉檢測、關鍵點檢測、場景識別等AI演算法對畫質進行精準提升，自動空鄭美顏，從而使照片內的人物更漂亮。
4、3D畫面效果。主要用於AR游戲虛擬、3D電影等應用，為手機用戶提供更加逼真的畫面效果。
5、智能助手。智能助手包含的碼塌功能大都與我們的生活息息相關。